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16
东北地理所在农作物种植结构信息智能提取方法研究中取得进展
2021
-
12
-
29
精确的农作物种植结构信息对于评估和预测粮食产量及价格十分重要,精准农业和作物管理也需要高精度农作物种植结构信息。遥感技术已发展成为农作物种植结构信息提取的主要手段,高分遥感卫星进入商业化运作为农作物分布精细制图提供了机遇。然而,高分遥感影像上农作物光谱变异性大,传统遥感分类方法较难获取高精度的农作物种植结构信息,迫切需要发展智能化的技术方法。 中国科学院东北地理与农业生态研究所地理信息系统学科组研究人员,针对高分影像复杂农业区作物种植结构信息提取难题,提出了新颖的迭代深度学习方法(Iterative Deep Learning(IDL)),在国际上发现并利用不同作物层次之间相关关系提高农作物遥感分类精度。IDL将作物按层级划分为高层次作物(HLC,例如粮食作物、蔬菜作物等)和低层次作物(LLC,例如玉米、大豆等),并将HLC和LLC的分类结果纳入统一的深度学习遥感分类框架。LLC作为HLC分类的条件概率,而HLC联合遥感影像作为LLC分类的条件概率,如此迭代策略构成马尔科夫链,使得LLC和HLC分类在迭代过程中协同进化、彼此修正,实现了LLC和HLC分类精度的共同提高。 研究人员使用UAVSAR(S1)和Rapideye(S2)两种高分遥感影像对研发的IDL有效性进行了验证。研究表明,迭代深度学习IDL方法可同时提高LLC和HLC分类精度,且算法效率高,仅用四次迭代LLC和HL...
17
贵州山体滑坡使人遇难 如何利用仪器避险?
2022
-
01
-
11
截至1月4日12时,已投入各方救援力量1000余人,经应急、消防、卫健、公安等部门通力协作、通宵作业,现场已清理土方2万余方,救出被困人员13人,其中10人无生命体征,3人受伤,伤者已第一时间送医院抢救,生命体征平稳。仍有4人失联。有关救援和善后工作仍在紧张开展。 我国是个多山的国家,早期滑坡监测依靠人工,安全问题牵动着人们的每一根神经。但遇到下雨和夜间,难免形成监控缺失,于是自动化检测技术成为人们的期待的“保护符”。 目前我国的自动化检测技术已经较为完整,包括固定测斜仪、地表位移计、雨量计、摄像头等19个设备建成的自动化监测系统,覆盖的监测内容全面、设备先进,的检测技术被广泛引用,成为解放人工的一大利器。这种自动检测技术不仅减少所需人工,同时是一种依赖仪器仪表,涉及物理学、电子学等多种学科的综合性技术。与传统检测技术相比,它可以减少人们对检测结果有意或无意的干扰,减轻人员的工作压力,从而保证了被检测对象的可靠性。 为加强山体滑坡灾害预警,大限度减少山体滑坡灾害带来的生命财产损失,利用物联网、人工智能技术,研发出的滑坡监测预警系统。这其中,各类传感器的监测手段必不可少。 液位传感器可以监测地下水位的深度,从而作为衡量山体滑坡危险程度的首要指标。液位传感器测得的数据会通过无线网络进行发送传输;而倾角传感器,则负责在监测山体的位移与运动数据。 具体来说,由于山体往往由多层土壤...
18
冬天注意防范身边的“毒源” 传感器守护健康
2022
-
01
-
25
每年一进入冬季,全国一氧化碳中毒事故屡屡发生。中国疾控发布的数据显示,据不完全统计,我国每年大约有6000多人急性—氧化碳中毒,其中死亡200多人。冬天,注意防范身边的“毒源”。 常见的中毒原因。1.在密闭居室中使用煤炉取暖、做饭,由于通风不良,供氧不充分,可产生大量一氧化碳积蓄在室内。2.城市居民使用管道煤气,如果管道漏气,开关没有拧紧,均可使煤气大量溢出,造成中毒。3.使用燃气热水器,通风不良,洗浴时间过长。4.冬季在密闭的车内开动空调后睡眠,都可能引起一氧化碳中毒。 一氧化碳传感器是实现一氧化碳监测的重要元器件,主要采用半导体原理、红外线选择性吸收原理以及电化学原理。一氧化碳传感器属于化学传感器。化学传感器主要由两部分组成:传导或转换系统。一氧化碳气体传感器与报警器配套使用,是报警器中的核心检测元件,它是以定电位电解为基本原理。当一氧化碳扩散到气体传感器时,其输出端产生电流输出,提供给报警器中的采样电路,起着将化学能转化为电能的作用。当气体浓度发生变化时,气体传感器的输出电流也随之成正比变化,经报警器的中间电路转换放大输出,以驱动不同的执行装置,完成声、光和电等检测与报警功能,与相应的控制装置一同构成了环境检测或监测报警系统。 目前,气体传感器市场持续蓬勃发展的趋势,并且诞生了更多的应用需求。而一氧化碳传感器则是气体传感器中应用比较早的一类。因为其本身就应用于易燃易爆的...
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