成功案例 Case

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2023 - 04 - 21

在工业生产过程中，粉状、颗粒状物料的储存和输送是一项重要的环节。而物料的储存容器多种多样，其中筒形矿仓是一种常用的储存设备。那么，如何精准测量筒形矿仓内物料的高度呢?那么雷达物位计可不可测量筒形矿仓呢?筒形矿仓是一种外形近似圆柱的储料设备，因其结构紧凑且可靠，所以大量应用于储存散装物料、粉状物料和颗粒状物料，如水泥、煤粉、麦麸等。与平底仓相比，筒形矿仓具有以下特点：高度相对较高，因此可以存储更多的物料;底部呈锥形，可提高物料的自流性，使物料更容易排放;可以适应多种物料的存储，如干燥物料和易结块物料。在筒形矿仓中，粉状物料或颗粒状物料的高度是一个重要的参数。而且由于矿石物料中含有一定量的水分，在矿石容器储存过程中，在物料自重的作用下，矿石容器内壁难免会结块。使用一段时间后，?筒形矿仓内的有效容积会减少，呈锥形漏斗状，底部矿漏斗开口，周围矿仓堆积形成板状斜坡矿山表面，堆垛的死角会错误反映整个仓库的状态通过测量物料的高度，可以控制物料的投放量，以确保生产过程的稳定运行。雷达物位计基于微波技术，通过发射微波信号并测量信号的回波时间，来计算物料高度。与传统的物位检测技术相比，雷达物位计具有以下优势：高精度：雷达物位计的测量误差小，可以实现对物料高度的高精度测量;不受环境影响：雷达物位计对环境温度、湿度、灰尘等因素的影响较小，粉尘是筒形矿仓物位测量中比较难克服的条件，雷达物位计可以通过加吹扫装...

机器人马拉松背后黑科技

2025 - 04 - 23

机器人马拉松背后黑科技：工业级仪表控制技术赋能消费级机器来源：仪商网　　2025 年 4 月，北京亦庄机器人马拉松赛事在中关村雍和航星园激情开跑，这场充满科技感的“速度与激情”，就像一场盛大聚会，不仅吸引了众多机器人领域的顶尖团队和创新企业。更值得一提的是，它为仪器仪表行业的发展提供了前所未有的契机，堪称仪器仪表行业数字化、智能化转型的“智能风向标”。　　01机器人背后的黑科技：赋能仪器仪表精准检测　　在亦庄机器人马拉松赛事中，一些参赛机器人所运用的边缘AI 技术，正逐渐成为仪器仪表行业的新宠。如华盛昌与德州仪器在2025 年4月15日慕尼黑上海电子展上联合发布的AFD-80 拉弧信号检测器，其通过集成边缘 AI NPU，将 AI 模型部署在边缘端，实现了自主学习和实时决策能力，能够精准地检测光伏发电系统中的电弧故障，解决了传统检测方法在复杂场景下易误判、失效的难题，为仪器仪表检测的精准度和可靠性开辟了新路径。　　02机器人催生仪器仪表赛道百亿产值　　巡检机器人开辟仪表检测新领域　　赛事中展示的巡检机器人，具备自主导航、智能移动和高精度图像捕捉等能力，其在工业巡检领域的应用为仪器仪表检测带来了新的变革。这些机器人要是搭载各种传感器和检测设备，便可以深入复杂、危险的工业环境，进行快速、准确的检测，不仅提高了检测效率，还降低了人工检测的风险和成本。　　例如，杭州国巡机器人科技有限公司...