仪器仪表可以改善、扩展或补充人的官能。人们利用感觉器官来看、听、尝、触外界事物，而显微镜、望远镜、声级计、酸度计、高温计、真空离心浓缩器等仪器仪表可以完善和拓展这些功能。此外，一些仪器和仪表，如磁力计和射线计数器，可以感受和测量人类感觉器官感受不到的物理量，而另一些仪器和仪表可以记录、计算和计数超出人类能力，如高速摄像机和计算机。 仪器是科学技术发展的重要工具。著名科学家王大珩先生指出，“机器是改造世界的工具，仪器是认识世界的工具”。仪器是工业生产的“倍增器”，是科学研究的“先行官”，是军事上的“战斗力”，是现代社会活动的“物化法官”。不言而喻，在当今时代，仪器在促进科学技术和国民经济发展方面发挥着非常重要的作用。 不难看出，仪器仪表的发展非常重要，相关政策助力发展。政策是指国家权力机关、政党组织和其他社会政治团体为了实现所代表的阶级和阶层的利益和意志，以权威的形式规范在一定历史时期内要实现的目标、要遵循的行动原则、要完成的明确任务、要执行的工作方法、要采取的总步骤和具体措施。 因此，制定相关政策更为重要。今天，小编将带您了解近十年来仪器仪表的相关政策。一起来看看吧！ 2010年，科技部发布《国家火炬计划优先发展技术领域(2010年)》，重点支持在精度、量程、环境适应性或功能上有突破性发展的新型仪器仪表，以及新原理、新结构、新材料的新型仪器仪表。 2013年，工信部发布《...
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世界气象组织(WMO)近日发布了一份名为《2021年气候服务状况：水》的报告，指出气候变化将导致全球水危机，水生态修复迫在眉睫。2016年我国出台了实施河长制的文件，2018年又发布了《关于在湖泊实施湖长制的指导意见》逐步完善河湖生态管理体系。 近年来，各地积极响应，大力修复河湖生态环境。许多地区在水处理方面取得了良好的成绩。广东省广州市对污染源进行综合治理，实现大墩断面水质逐步改善，黑臭现象消除，劣质五支流基本消除，源头污染问题得到全面解决。海南省三亚市已实现18个城镇河湖，16个稳定断面达标。全市城镇集中式污水处理率达到95.5%，污泥无害化处理率达到100%。“十三五”期间，再生水利用率已超过全省要求. 当然，河湖生态修复还有需要进一步努力的领域。今后，国家水利部门也对河湖生态治理给予了指导和建议。改善水生态，需要牢牢抓住基建！要牢牢把握水生态系统质量和稳定性，做好深水、水土保持和周边保护，共同改善河湖生态环境质量。 一、深：牢抓地下水超采 治污先截污，河湖“怕”被过度开发。 首先推动华北地区地下水超采工作。华北地区水生态问题严重。以京津冀地区为控制重点，采取“节水、增供水”的综合治理措施，逐步实现地下水采补平衡，有效解决华北地区地下水超采突出问题。 实施全国地下水超采控制。逐步扩大治理范围，制定重点区域过度开采保护方案。东北实行“开源节流、科学调控”的应对政策，...
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近年来，在政策、技术和资本的大力推动下，我国机器人发展取得了令人瞩目的成就。“上可九天揽月，下能五洋捉鳖”，似乎正在成为其应用的真实写照。随着陆地机器人的不断发展和丰富，无人机和水下机器人的出现和兴起，大大增强了人们探索不同领域的能力。 其中，水下机器人，顾名思义，就是一种可以在水下移动的机器人，也被称为“水下无人机”。它可以在人类无法到达的水下世界发挥作用，就像无人机展示的空中价值一样。如今，随着在危险地区军事和科学研究的价值，水下机器人越来越受到人们的关注。 水下机器人的诞生是为了满足军事和科研的需要。20世纪50-70年代，美国用自行研制的潜水器在西班牙回收了一枚氢弹。自此，水下机器人的军事应用价值受到各国的重视。20世纪七八十年代，无人遥控潜水器在海洋调查和油田开发中的广泛应用，也让人们看到了它的科研价值。 近几十年来，我国加入了水下机器人研发的行列，军事科研活动也成为我国检验技术应用的主要方式。2003年，中国进行第二次北极考察时，应用了“海极”遥控水下机器人(ROV)。此后，2008年至2014年，我国利用新型水下机器人(ARV)，先后完成了5次北极科学考察，取得了显著成效。 2019年1月7日，我国极地科学考察队再次完成无人自主潜水器探测南极海洋环境试验。同时，2021年10月7日，我们的“探索4500”自主水下机器人也顺利完成了第12次北极科学研究。可以说，...
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国内大数据和云计算技术研发占比高 人工智能产业链包括三层：基础层、技术层和应用层。其中，基础层是人工智能产业的基础，主要包括AI芯片等硬件设施和云计算等服务平台的基础设施和数据资源，为人工智能提供数据服务和算力支撑；技术层是人工智能产业的核心，技术路径是从模拟人类与智能相关的特性出发构建的；应用层是人工智能产业的延伸，集成一种或多种人工智能基础应用技术，针对特定应用场景形成软硬件产品或解决方案。 中国新一代人工智能发展战略研究院数据显示，2020年人工智能企业核心技术分布中，大数据和云计算占比最高，达到41.13%；其次是硬件、机器学习与推荐、服务机器人，分别占7.64%、6.81%、5.64%；物联网、工业机器人、语音识别和自然语言处理分别占5.55%、5.47%和4.76%。 2020年，大数据和云计算是382家基础技术企业核心技术分布中最重要的核心技术，占比28.27%。其次是人脸、步态和表情识别技术，占比13.61%；智能芯片、语音识别和自然语言处理技术分别占8.90%和8.64%。可见，大数据和云计算是我国人工智能发展的关键核心技术。 国家推进云计算和大数据标准体系建设 目前，人工智能已经成为各国发展的重点。为了促进我国人工智能的“高效、高质量”发展，建立标准化体系尤为重要。2020年8月《国家新一代人工智能标准体系建设指南》颁布，明确了人工智能标准化顶层设计，...
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近日，由于台风的影响，河南郑州成为全社会关注的焦点。“千年一遇”暴雨过后，我们不仅要关注抢险救灾形势，更要关注后续重建、健康安全、食品安全、饮水安全等各种问题的防治。 目前，暴雨的影响已经开始显现。如何处理污水垃圾，看郑州的基础设施工作是否经得起考验。 近年来，郑州污水处理能力和垃圾处理能力快速提升，成绩毋庸置疑。 据悉，随着新区和双桥两座污水处理厂的投产，郑州市拥有8座现代化污水处理厂和4座污泥处理厂，污水处理能力达245万吨/日。“十三五”期间，污水得到充分收集处理，基本建成与城市发展相匹配的污水处理系统。 此外，污水处理厂每天可生产200多万吨再生水，与已建成的160多公里再生水供水线路相连。2020年，再生水量已达到近3.8亿吨。“十四五”期间，郑州规划加快新区二期、南曹一期、马头岗厂外中水管道等重点项目建设，预计日新增污水处理能力45万吨。 在这个特殊时期，很多人关心水处理业务的发展。 郑州市污水净化公司表示，已迅速启动防汛应急预案，配备重组后的防汛物资，认真排查污水井和水位线，指导防汛排险，确保西北城区污水进排水稳定达标，确保各项任务稳定开展。 虽然突如其来的暴雨造成了一些相关基础设施的破坏或故障，但“内幕消息”终究还是存在的。郑州方面表示，垃圾量较大，垃圾处理厂的工作尚未完全恢复，因此处理速度较慢。针对这些问题，郑州在《关于做好汛后环卫防疫消杀工作的紧急...
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近年来，极端天气越来越频繁，2021年7月，美国多地气温创下历史新高，还因高温天气发生了野火。为何极端天气越来越频繁?科学研究表明，过量的碳排放会导致球气候变暖、温室效应，以及出现极端恶劣天气。 控制碳排放量有长远且重要的发展意义。我国作为全球碳排放量最多的国家，急需控制碳排放量。我国提出通过在2030年实现碳达峰，2060年实现碳中和来减少碳排放。 1、我国急需控制碳排量 2021年7月9日(当地时间)，根据美国国家气象局数据位于美国加利福尼亚州东南部莫哈韦沙漠的死亡谷公园气温达到了罕见了130华氏度(约为54.4摄氏度)，这是自1913年以来的最高温度。当地时间7月10日，拉斯维加斯创下了117华氏度(47摄氏度)的历史新高，美国多地因高温天气发生了野火，残酷的热浪席卷美国。 为何极端天气越来越频繁?科学研究表明，过量的碳排放会导致球气候变暖、温室效应，以及出现极端恶劣天气。其中温室效应是最为直接且严重的问题。2020年，大气中的二氧化碳浓度超过了400ppm，全球地表平均温度比19世纪的基线升高了约1.25°C，比1981年至2010年的参考期升高了0.6°C，逼近2016年的最热记录。因此控制碳排放量有长远且重要的发展意义。 据英国石油公司(BP)发布的《世界能源统计年鉴2021》统计数据显示，2009-2020年，我国碳排放量由77.1亿吨提...
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人工智能企业多达两千家 人工智能是引领未来的战略技术，也成为国际竞争的焦点。目前，我国有大量的人工智能企业。据中国新一代人工智能发展战略研究院统计，截至2020年，我国人工智能企业已达2205家。企业主要创建于2012-2018年，其中2015年创建的人工智能企业最多，占14.36%。2015年后，人工智能相关企业的知名度逐渐下降。 早期大部分企业不是人工智能企业，2010年后通过自主研发和引进人工智能技术，大部分成为人工智能企业，主要分为IT/ICT企业和传统工业企业。 从地域分布来看，人工智能企业主要分布在京津冀、长三角和珠三角，占比分别为31.02%、30.23%和26.39%。京津冀、长三角、长三角凭借区域科技创新和互联网产业发展的优势，走在人工智能产业发展的前列。 从省市分布来看，我国人工智能企业主要分布在北京、广东、上海、浙江、江苏等发达地区。其中，北京占比最高，达到29.73%；其次是广东，占26.39%；上海占14.07%；浙江和江苏分别占8.81%和6.56%。 在全国主要城市中，人工智能企业主要分布在北京、上海、深圳、广州和杭州，占比分别为29.73%、14.07%、13.99%、8.14%和7.56%。可以看出，中国70%以上的人工智能企业都聚集在这五个城市，北京是全国人工智能企业的主要聚集地。
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