超声波液位计是由微处理器控制的数字液位仪表。在测量中超声波脉冲由传感器（换能器）发出，声波经液体表面反射后被同一传感器接收，通过压电晶体转换成电信号，并由声波的发射和接收之间的时间来计算传感器到被测液体表面的距离。 由于采用非接触的测量，被测介质几乎不受限制，可广泛用于各种液体和固体物料高度的测量。超声波液位计由三部分组成：超声波换能器（探头）、驱动电路（模块）、电子液晶显示模块。超声波液位计是测量液体高度、罐体高度、物料位置的监测仪表。仪表本身可采用二线制、三线制或四线制技术，二线制为：供电与信号输出共用；三线制为：供电回路和信号输出回路独立，当采用直流24v供电时，可使用一根3芯电缆线，供电负端和信号输出负端共用一根芯线；四线制为：当采用交流220v供电时，或者当采用直流24v供电，要求供电回路与信号输出回路完全隔离时，应使用一根4芯电缆线。直流或交流供电，具有4~20mADC，高低位开关量输出。量程范围：0-60米，多种形式可选，适合各种腐蚀性、化工类场合，精度高，远传信号输出，PLC系统监控。工作原理超声波液位计工作原理是由超声波换能器（探头）发出高频脉冲声波遇到被测物位（物料）表面被反射折回反射回波被换能器接收转换成电信号.声波的传播时间与声波的发出到物体表面的距离成正比.声波传输距离S与声速C和声传输时间T的关系可用公式表示：S=C×T/2.由于发射的超声波脉...
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人工智能产业已发展成为北京新的经济增长点。据不完全统计，2019年北京人工智能相关产值规模达1700亿元，同比增长13.3%。2020年上半年，虽然受疫情影响，北京人工智能产业依然逆风增长，相关产值规模达950亿元，同比增长5.7%，彰显了巨大的发展潜力。时间来到了2020年，北京人工智能产业发展状况也受到社会各界人士的普遍重视。那么，发展现状是怎样的呢？ 2020年11月19日，北京智源人工智能研究院发布了《2020北京人工智能发展报告》。据该报告显示，北京在人工智能领域发展快速，拥有17个全国第一。从企业数量来看，北京人工智能相关企业数量约1500家，占全国的28%，位居国内首位；学者数量超4000人，全国近一半人工智能高层次学者在北京。北京还成为国内甚至全球首屈一指的人工智能产业人才中心，核心产业人才总规模超过4万名。 目前，北京建有多个国家级AI平台和基地。2019年获批首个国家新一代人工智能创新发展试验区。国家新一代人工智能开放创新平台数量领跑全国，15个国家新一代人工智能开放创新平台有7个在京建设。北京经济技术开发区2020年获批国家人工智能高新技术产业化基地。 那么，北京人工智能产业为何能够实现快速发展、繁荣发展呢？从整体来看，包括政策扶持、数据中心建设提速、应用场景不断拓宽等。 政策方面，人工智能现在已经被列为整个中国优先发展的领域，国内各地相继有政策颁布予...
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曾经受特殊事件的影响，原材料、人工等成本上升，企业压力也随之增长。其实，无论是食品加工业，还是农业，都在深入贯彻“机器换人”的新理念，使劳动人员逐渐从传统生产方式中解放出来，取而代之的是科技化、集约化的机械化、自动化、现代化生产，不但提高生产效率，减轻劳动强度，减少用工成本，而且还大大促进产品质量稳定，有力提升产品市场竞争力。关键岗位“机器换人”提效保质、减成本据悉，某休闲烘焙食品生产企业搭乘“智能化、数字化转型”快车，加快关键岗位“机器换人”的步伐。目前，饼干的调配、和面、成型、烘烤、出炉、冷却、包装等数十道工序实现自动化操作。另外，该企业创新包装工艺，实现饼干连续分段自动计量给料和饼干90°自动翻转，大大提高了生产线自动化水平，保障饼干生产过程中的食品安全。不仅如此，伴随着物联网、大数据、人工智能等先进科技的深入发展和应用，该企业也在持续实施智能机器人、智能机械手的科技引进，推进“智能工厂”的网络建设，实现关键岗位“机器换人”，大大提高生产效率，减少用工成本，并且促进饼干等食品质量安全水平提升。“机器换人”给农业插上科技翅膀近年来，随着现代农业进程步伐的加快，农业生产搭乘传统农业机械化、数字化转型的“快车”，加快“机器换人”，实现增产、提效、增收，为农户减少成本，实现效益最大化。据了解，该项一合作社引进8台水稻烘干生产线，主要提升机、烘干机、热风炉三个部分组成，既提高...
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11月16日，国家统计局投资司首席统计师丁勇解读2020年1—10月份投资数据。随着疫情防控取得重大成果以及稳投资政策不断落地见效，继前三季度固定资产投资(不含农户)增速由负转正后，1—10月份投资同比增长1.8%，增速比前三季度加快1.0个百分点，进一步呈现出稳步回升的势头。1—10月份固定资产投资呈现以下特点： 一、基础设施投资增速继续加快 1—10月份，基础设施投资同比增长0.7%，增速比前三季度加快0.5个百分点。其中，信息传输业投资增长19.8%，加快0.6个百分点；生态保护和环境治理业投资增长6.1%，加快1.4个百分点；水利管理业投资增长2.7%，加快1.8个百分点；铁路运输业投资和道路运输业投资分别增长3.2%和2.7%。 二、高技术产业投资持续保持较快增长 1—10月份，高技术产业投资同比增长9.7%，增速比前三季度加快0.6个百分点。 高技术制造业投资同比增长10.0%，增速比前三季度加快0.7个百分点。其中，医药制造业投资增长22.8%，计算机及办公设备制造业投资增长14.8%，电子及通信设备制造业投资增长7.5%，医疗仪器设备及仪器仪表制造业投资增长4.0%。 高技术服务业投资同比增长9.4%，增速比前三季度加快0.7个百分点。其中，电子商务服务业投资增长26.5%，科技成果转化服务业投资增长17.2%，信息服务业投资增长16.5%。 三、民生...
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近年来，伴随着新一轮产业变革和科技革命的开启，人们对于智能产品的需求与日俱增，行业对于智造装备的依赖也不断攀升，不管是生活方面还是生产领域，都在加速进入到智能化时代。那么时至今日，我国智能化发展的现状如何了呢？近日，双十一全新成绩单的出炉，给我们展示了国内智能化发展的盛况。 在年度大促带来的巨大消费热情和内需拉动下，今年双十一我国取得了令人欣喜的全新成果。据多个平台发布的数据显示，双十一当天，天猫实时交易额突破了3723亿元，同时京东累计下单金额也突破2000亿元。除此以外，苏宁易购等线上订单量也同比大增，增幅普遍在50%以上，全网销售业绩创新高。 而在总额获得突破的过程中，智能产品起到了举足轻重的作用。在11月1日便开启的年度促销季里，多个电商平台创造新的里程碑，智能产品销售额屡创纪录。据了解，在苏宁平台上，“双十一”开启仅1小时，智能小家电增长便超过了200%，同时智能家装增长也是高达600%，此外5G手机也增长近10倍。 在智能产品需求和销量一路高歌的情况下，智能化下沉趋势也是愈发凸显。在京东平台上，“双十一”期间农村用户对于智能产品的消费力度迎来了大幅攀升，例如智能手表成交额上涨144%，电动牙刷销量增长212%，电烧烤炉成交额增加127%，洗碗机成交额扩大123%。种种数据表明，智能产品渗透正加快。 当然，“双十一”...
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如今，发展数字经济既是世界潮流，更是国家战略。自2017年首次将数字经济写入政府工作报告以来，我国便一直在关注并推动数字经济的发展。根据中国信通院此前发布的报告，截至2018年，我国数字经济规模已经达到31.1万亿元，占GDP比重接近35%。数据显示，我国数字经济已取得不错成果。 但有好自然也有坏。在取得良好发展成果的同时，我国数字经济也面临不少的挑战。我们知道，数字经济包括产业数字化和数字产业化，前者是产业的数字化转型，后者是信息技术的实体化。近年来，数字产业化发展占比仅为7.1%，明显低于产业数字化，这表明我国数字经济发展还面临着不均衡问题。 造成该种现象的主要原因，是数字产业化遭遇到了严重困难。数字产业化的关键，是推动新一代新兴技术与实体经济的深度融合、落地发展，但近年来，由于缺乏自主创新，无法掌握核心技术和关键技术，因技术受制于人而无法让信息技术进一步形成产业化发展，同时也无法让已成产业的技术再进一步。 这其中，芯片产业就是一个典型。长期以来依靠芯片技术进口，导致国内芯片核心技术不足，关键技术无法掌握，发展只能受制于人。现如今，当国外切断了我国的芯片产业链，本土芯片产业发展便遭遇阻碍、举步维艰。基于此，要想推动数字经济的进一步发展，我国急需加快自主创新，加速数字产业化。 而深入到芯片这一具体技术的产业化进程上，便需要我国加强芯片国产替代，加速芯片自力更生...
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高端装备制造业又称先进装备制造业，是指生产制造高技术、高附加值的先进工业设施设备的行业。高端装备制造业的特点主要表现在技术含量高，知识、技术密集，体现多学科和多领域高精尖技术;处于价值链高端，具有高附加值的特征;在产业链占据核心部位，其发展水平决定产业链的整体竞争力。高端装备制造业是决定着国家产业综合竞争力的战略性新兴产业，对于国家综合实力的提升具有关键作用。近年来国家制定一系列的规划、行动计划或者具体的政策措施来推动重点行业和领域的发展，加快建设制造强国。 我国自2015年出台《中国制造2025》，指出到2020年，基本实现工业化，进一步巩固制造业大国地位。掌握一批重点领域关键核心技术。到2025年，制造业整体素质大幅提升。到2035年，我国制造业整体达到世界制造强国阵营中等水平。科研投入持续加大夯实技术基础 对于高端装备制造业的发展，我国政府高度重视，对其研发投入总量逐年加大，结构不断优化，高技术制造业和装备制造业研发投入的不断提高，为我国高端制造业的发展夯实了科研技术基础。 2019年，我国科技经费投入力度进一步加大，研究与试验发展(R&D)经费投入保持较快增长。2019年，全国共投入研究与试验发展(R&D)经费22143.6亿元，同比增加2465.7亿元，增长12.5%;研究与试验发展(R&D)经费投入强度(与国内生产总值之比)为2.23...
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