超声波液位计是通过换能器（探头）发出高频超声波脉冲，无接触测量液位的一种物位测量仪表。广泛应用于各种敞开式槽池中，用于连续性液位测量。那么，超声波液位计有哪些优缺点呢？特点和优点：主要体现在以下几个方面： 1、结构简单、读数方便、非常便于安装和维护。 2、安全清洁，仪表使用寿命长、测量稳定可靠、精度高。 3、采用非接触式测量，不易受液体的粘度、密度等影响。 当然，所谓尺短寸长。超声波液位计也有自身的局限性和无法克服的缺陷，具体说来，主要表现在： 1、超声波液位计测量存在盲区。盲区就是仪表无法测量的区域。在超声波脉冲传输过程中，超声换能器附近的小面积区域通常不能接收到声波。就收不到声波的盲区，其大小与超声波的测量距离有关。一般来讲，测量距离小，盲区就小；测量距离大，则盲区就大； 2、超声波液位计测量易受温度影响。在实际测量中，温度的变化会导致声音速度的变化，进而导致测量出现误差； 3、声波下面不宜有障碍物。由于超声波液位计是利用声波反射原理实现液位测量的，如果有障碍物会影响超声波发射，造成信号丢失，影响测量效果； 4、超声波液位计不宜用来测量压力容器。由于压力主要影响的是探头，且压力和温度之间也有一定的关系，压力的变化会影响到温度的变化，进而影响声速的变化，使测量的精度受到影响； 5、超声波液位计不能在有水雾、易产生大量泡沫性的介质、易挥发性介质的场合使用。因为这种...
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近年来，随着产业、市场的逐步成熟以及各种技术、部件发展的不断完善，无人机产品体系愈发丰富，应用范围也越来越宽广和深化。作为众多应用之一，无人机在巡检领域的落地由于价值重大、意义非凡，当前深受人们的青睐。 无人机+机器人代替人工进行巡检，不仅能摆脱生产作业对人力的依赖，减少用工支出和成本，同时还能提升巡检作业的效率和准确性，保障作业的安全。基于此，现阶段以电力、管道、厂区、农林等为主的场景都在加大对巡检无人机的应用。 据悉，智慧水利是重要的民生工程，也是“智慧城市”的重要组成部分，贯穿于水资源配置、水环境保护和水管理服务等体系，其核心是更全面的互联互通，以及更深入的智能化。 水电站的结构安全巡检是保障水利枢纽安全运行的重要措施，包括大坝坝体表面和水下结构物的巡检。传统的水电站人工巡检方式需要进行抽水、淤泥处理等复杂工作，受气象、环境影响大，不仅效率低，风险高，且成本高昂。 在人工智能、5G、嵌入式计算机技术等发展起来后，“无人机+机器人”相结合的新一代智慧巡检方式开始得到广泛应用，并成为助力水电站智慧化、智能化发展的重要“武器”。 另外，在新一代智慧水电站建设中，利用无人机、机器人融合人工智能、5G、大数据等先进技术，以智能工控硬件为基础支撑，可以在不排水的条件下代替人工作业实现坝面/水下安全结构自主巡检，完成超高清图像等现场数据实时回传、图像监测、AI数据深度分析、水电站...
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智能计量仪表作为法定计量用具，主要用于水、热、气、电和油等类似气体或液体的供给过程中，在工厂、政府、栖身小区、学校、企业等用户群集中的诸多领域中均得到广泛应用。数据显示，2019年中国仪器仪表制造业全年累计营业收入7242.60亿元；全年利润总额为700.40亿元。我国仪器仪表制造业的市场需求旺盛。2020年我国制造业受新冠肺炎疫情影响，2020年10月我国仪器仪表制造业营业收入为5771.3亿元，同比增长2.7%。 智能计量仪表行业发展困境 1、行业发展基础相对薄弱 我国智能水表和智能热量表行业发展时间相对较短，行业基础积累相对薄弱。行业内部分注重自主创新、有一定竞争实力的企业，受到自身资金实力、技术实力的限制，对于基础流体流场研究、高分子新材料应用、传感计量原理等行业前瞻理论和实践创新缺乏探索和实践条件。行业基础现状对行业整体水平的进一步突破产生一定的迟滞影响。 2、行业内高素质人才匮乏 近年来，智能计量仪表行业取得较快发展，对专业型人才、复合型人才的需求量迅速扩大。目前，行业内具备学术专业、生产经验、市场应用等综合背景的复合型人才数量严重不足，导致材料科技技术、实验室应用技术无法转换为实践效益，智能计量仪表产品的创新水平及迭代频次亟待提高。虽然行业内部分优势企业在人才引进、团队培养方面加大了投入，一定程度上满足了自身发展需要，但行业整体人才储备依然落后于国际领先企业...
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11月27日，国家统计局发布了全国规模以上工业企业利润增长状况。1-10月份，全国规模以上工业企业实现利润总额50124.2亿元，同比增长0.7%，1-9月份为下降2.4%。其中，1-10月份规模以上仪器仪表企业实现利润总额603.6亿元，同比增长13.7%。1-10月份，规模以上工业企业中，国有控股企业实现利润总额12942.6亿元，同比下降7.5%；股份制企业实现利润总额35417.4亿元，增长0.4%；外商及港澳台商投资企业实现利润总额14095.5亿元，增长3.5%；私营企业实现利润总额14830.8亿元，增长1.1%。 1-10月份，采矿业实现利润总额3072.3亿元，同比下降34.5%；制造业实现利润总额42560.1亿元，增长4.2%；电力、热力、燃气及水生产和供应业实现利润总额4491.8亿元，增长5.9%。 1-10月份，在41个工业大类行业中，25个行业利润总额同比增加，16个行业减少。主要行业利润情况如下：专用设备制造业利润总额同比增长22.9%，农副食品加工业增长14.6%，计算机、通信和其他电子设备制造业增长12.6%，通用设备制造业增长12.0%，纺织业增长7.6%，汽车制造业增长6.6%，电力、热力生产和供应业增长5.7%，有色金属冶炼和压延加工业增长5.0%，电气机械和器材制造业增长3.5%，化学原料和化学制品制造业增长2.8%，非金属矿物制品业...
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11月26日，国网北京电力人工智能数据竞赛在京正式启动。竞赛由国网北京市电力公司主办，以“智能新时代，安全新未来”为主题，旨在探索人工智能技术在电力场景应用的新方法，促进电力行业提质增效和能源行业融通发展。 人工智能被誉为第四次工业革命的核心驱动力，在推动数字经济发展、助力国家能源转型方面将发挥重要作用。随着大数据、云计算、神经网络等技术的融合发展，人工智能在计算机视觉、自然语言处理、语音处理等领域已获得巨大成功，为电力行业的数字化、智能化转型升级带来新的思路和方案，在电网设计运维、调度控制、安全管理、客户服务等领域具有广阔的应用前景。 人工智能在电力行业是如何应用的？ 目前，全球正在发生一场能源革命和数字革命，绿色、智能、互联网成为主旋律。人工智能是新一代电网和能源互联网的必然选择，电力人工智能必将与未来新一代数据驱动的能源互联网和谐共生。电力人工智能核心技术方向包括智能传感、人工智能平台、大数据、机器学习、计算机视觉、自然语言处理、智能机器人等7部分。 智能传感以构建全业务泛在电力物联网为目标，集成先进技术、创新研究，突破先进感知、边缘智能、网络连接、微源取能等核心技术；人工智能平台将提供丰富的算法和模型库，并形成人工智能应用研发的全流程一站式服务；大数据将重点开展大数据统一平台、数据分析挖掘、统一数据模型等技术研究和应用需求及业务模型研究；机器学习在跟踪研究深度学习、...
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超声波液位计是由微处理器控制的数字液位仪表。在测量中超声波脉冲由传感器（换能器）发出，声波经液体表面反射后被同一传感器接收，通过压电晶体转换成电信号，并由声波的发射和接收之间的时间来计算传感器到被测液体表面的距离。 由于采用非接触的测量，被测介质几乎不受限制，可广泛用于各种液体和固体物料高度的测量。超声波液位计由三部分组成：超声波换能器（探头）、驱动电路（模块）、电子液晶显示模块。超声波液位计是测量液体高度、罐体高度、物料位置的监测仪表。仪表本身可采用二线制、三线制或四线制技术，二线制为：供电与信号输出共用；三线制为：供电回路和信号输出回路独立，当采用直流24v供电时，可使用一根3芯电缆线，供电负端和信号输出负端共用一根芯线；四线制为：当采用交流220v供电时，或者当采用直流24v供电，要求供电回路与信号输出回路完全隔离时，应使用一根4芯电缆线。直流或交流供电，具有4~20mADC，高低位开关量输出。量程范围：0-60米，多种形式可选，适合各种腐蚀性、化工类场合，精度高，远传信号输出，PLC系统监控。工作原理超声波液位计工作原理是由超声波换能器（探头）发出高频脉冲声波遇到被测物位（物料）表面被反射折回反射回波被换能器接收转换成电信号.声波的传播时间与声波的发出到物体表面的距离成正比.声波传输距离S与声速C和声传输时间T的关系可用公式表示：S=C×T/2.由于发射的超声波脉...
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人工智能产业已发展成为北京新的经济增长点。据不完全统计，2019年北京人工智能相关产值规模达1700亿元，同比增长13.3%。2020年上半年，虽然受疫情影响，北京人工智能产业依然逆风增长，相关产值规模达950亿元，同比增长5.7%，彰显了巨大的发展潜力。时间来到了2020年，北京人工智能产业发展状况也受到社会各界人士的普遍重视。那么，发展现状是怎样的呢？ 2020年11月19日，北京智源人工智能研究院发布了《2020北京人工智能发展报告》。据该报告显示，北京在人工智能领域发展快速，拥有17个全国第一。从企业数量来看，北京人工智能相关企业数量约1500家，占全国的28%，位居国内首位；学者数量超4000人，全国近一半人工智能高层次学者在北京。北京还成为国内甚至全球首屈一指的人工智能产业人才中心，核心产业人才总规模超过4万名。 目前，北京建有多个国家级AI平台和基地。2019年获批首个国家新一代人工智能创新发展试验区。国家新一代人工智能开放创新平台数量领跑全国，15个国家新一代人工智能开放创新平台有7个在京建设。北京经济技术开发区2020年获批国家人工智能高新技术产业化基地。 那么，北京人工智能产业为何能够实现快速发展、繁荣发展呢？从整体来看，包括政策扶持、数据中心建设提速、应用场景不断拓宽等。 政策方面，人工智能现在已经被列为整个中国优先发展的领域，国内各地相继有政策颁布予...
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