雷达物位计是过程控制自动化领域中非常重要的连续控制物位仪表，主要用于测量工业生产中的料位。采用先进的雷达测量技术和多雷达物位计，在搅拌、高温、大蒸汽、强腐蚀性介质、罐内易结疤等恶劣工况下具有明显优势。为了更好地理解和使用雷达物位计，本文介绍了雷达物位计的工作原理和安装注意事项。 一、雷达物位计的原理和特点 雷达物位计利用雷达波的特殊特性来检测料位。雷达波是电磁波的一种特殊形式。由于电磁波的物理特性与可见光相似，传播速度接近光速，频率为300MHz-3000GHz，能穿透蒸汽、灰尘等干扰源，遇到障碍物时容易被反射。当被测介质的电导率较好或介电常数较大时，雷达物位计回波信号的反射效果较好。一般来说，雷达波频率越高，发射角度越小，单位面积能量(磁通量或场强)越大，波衰减越小，雷达物位计的测量效果越好。那么，雷达物位计是如何工作的，其产品有哪些特点？ 1、雷达物位计的工作原理 雷达物位计根据发射-反射-接收原理工作。雷达物位计的天线以波束的形式发射最小频率为5.8GHz的雷达信号。当发射的脉冲击中被测介质表面时，部分能量被反射回来，并被同一天线接收。基于时间扩展技术的原理，可以计算发射脉冲和接收脉冲之间的时间间隔，进而可以进一步计算天线到被测介质表面的距离。在结构上，雷达物位计主要由发射和接收装置、信号处理器、天线、操作面板、显示器、故障报警器等组成。 2、雷达物位计的产品特性 ...
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目前，生产线上的一些自动检测已经取代了人工检测，如智能测径仪、激光测厚仪、在线宽度仪、在线长度仪、轮廓仪等。均为自动检测仪器，逐步安装在生产线上完成高质量检测。 从检测方式来看 人工检测需要耗费大量精力，从放置检测工具到测量、读数、记录、分析，整个过程都需要测量人员全程参与，每个测量值都需要重复上述内容，费时费力。 自动检测几乎不需要人工参与检测。测量仪器安装在生产线上后，更换轧件前，可以输入基本规格参数。 从时间来看 人工检验每次都要花费大量时间，生产完成后检验不及时、滞后，尤其是高速生产线，获得的不合格品更多。 在线测径仪是安装在生产线上的一种非接触式检测设备，不仅适用于各种轧材，还可以检测高温、熔融、易变形的轧材，更重要的是可以实时检测。遇到不合格品时，能及时给出声光报警提示，大大减少了不合格品的产生。 从检测全面性来看 人工检查是进行随机检查，从每个轧材中抽取一些位置进行检查。如果从多个角度测量横截面，将需要更长的时间。 生产线上安装在线测量仪进行测试，根据需要安装多组测量头。例如，圆形轧材可以从不同方向检测同一截面的尺寸，甚至可以检测整个截面，而板材可以安装多组激光测量头进行多点测量或扫描检测。并安装在生产线上，以高频率进行生产，检测可以每隔一段距离完成一次。根据生产速度的不同，间隔也是几毫米、几十毫米、几百毫米。总之，在线检测可以获得更全面的数据。 ...
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国家统计局发布的数据显示，我国水务行业规模以上企业利润总额从2015年的174.8亿元持续上升至2020年的390.4亿元，年均复合增长率约为17.43%。2020年，我国水务行业规模以上企业利润总额将达到390.4亿元。 我国供水总量在2013年达到峰值，随后随着中央人民政府和各省出台严格的水资源管理制度，供水总量增速开始放缓。目前，我国供水市场已接近饱和，进入稳定发展状态。根据水利部发布的最新消息，2020年我国总供水量为5812.9亿立方米，占当年水资源总量的18.4%。 其中，地表水供水占总供水量的82.4%，地下水供水占15.4%，其他供水占2.2%。中国北方总供水量占全国的46.1%。中国南方的总供水量占53.9%。 根据中国住房和城乡建设部发布的《城乡统计年鉴》数据，近年来，中国城乡污水处理能力均呈上升趋势。2019年，全国城市污水处理能力为632.6亿立方米；地级及以上城市建成区共发现黑臭水体2899处，其中治理消除黑臭现象2513处，消除率86.7%；全国农村污水处理能力也在逐年提升，2019年达到94.4亿立方米。 根据2020年疫情期间停产的事实，初步预计2020年我国城乡污水处理能力分别为656.4亿立方米和109.2亿立方米。随着我国污水处理建设的加强，污水处理已经成为我国水务行业的重要业务领域。 未来中国水务行业将保持稳定增长。2010-202...
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国内大数据和云计算技术研发占比高 人工智能产业链包括三层：基础层、技术层和应用层。其中，基础层是人工智能产业的基础，主要包括AI芯片等硬件设施和云计算等服务平台的基础设施和数据资源，为人工智能提供数据服务和算力支撑；技术层是人工智能产业的核心，技术路径是从模拟人类与智能相关的特性出发构建的；应用层是人工智能产业的延伸，集成一种或多种人工智能基础应用技术，针对特定应用场景形成软硬件产品或解决方案。 中国新一代人工智能发展战略研究院数据显示，2020年人工智能企业核心技术分布中，大数据和云计算占比最高，达到41.13%；其次是硬件、机器学习与推荐、服务机器人，分别占7.64%、6.81%、5.64%；物联网、工业机器人、语音识别和自然语言处理分别占5.55%、5.47%和4.76%。 2020年，大数据和云计算是382家基础技术企业核心技术分布中最重要的核心技术，占比28.27%。其次是人脸、步态和表情识别技术，占比13.61%；智能芯片、语音识别和自然语言处理技术分别占8.90%和8.64%。可见，大数据和云计算是我国人工智能发展的关键核心技术。 国家推进云计算和大数据标准体系建设 目前，人工智能已经成为各国发展的重点。为了促进我国人工智能的“高效、高质量”发展，建立标准化体系尤为重要。2020年8月《国家新一代人工智能标准体系建设指南》颁布，明确了人工智能标准化顶层设计，...
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近日，由于台风的影响，河南郑州成为全社会关注的焦点。“千年一遇”暴雨过后，我们不仅要关注抢险救灾形势，更要关注后续重建、健康安全、食品安全、饮水安全等各种问题的防治。 目前，暴雨的影响已经开始显现。如何处理污水垃圾，看郑州的基础设施工作是否经得起考验。 近年来，郑州污水处理能力和垃圾处理能力快速提升，成绩毋庸置疑。 据悉，随着新区和双桥两座污水处理厂的投产，郑州市拥有8座现代化污水处理厂和4座污泥处理厂，污水处理能力达245万吨/日。“十三五”期间，污水得到充分收集处理，基本建成与城市发展相匹配的污水处理系统。 此外，污水处理厂每天可生产200多万吨再生水，与已建成的160多公里再生水供水线路相连。2020年，再生水量已达到近3.8亿吨。“十四五”期间，郑州规划加快新区二期、南曹一期、马头岗厂外中水管道等重点项目建设，预计日新增污水处理能力45万吨。 在这个特殊时期，很多人关心水处理业务的发展。 郑州市污水净化公司表示，已迅速启动防汛应急预案，配备重组后的防汛物资，认真排查污水井和水位线，指导防汛排险，确保西北城区污水进排水稳定达标，确保各项任务稳定开展。 虽然突如其来的暴雨造成了一些相关基础设施的破坏或故障，但“内幕消息”终究还是存在的。郑州方面表示，垃圾量较大，垃圾处理厂的工作尚未完全恢复，因此处理速度较慢。针对这些问题，郑州在《关于做好汛后环卫防疫消杀工作的紧急...
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近年来，极端天气越来越频繁，2021年7月，美国多地气温创下历史新高，还因高温天气发生了野火。为何极端天气越来越频繁?科学研究表明，过量的碳排放会导致球气候变暖、温室效应，以及出现极端恶劣天气。 控制碳排放量有长远且重要的发展意义。我国作为全球碳排放量最多的国家，急需控制碳排放量。我国提出通过在2030年实现碳达峰，2060年实现碳中和来减少碳排放。 1、我国急需控制碳排量 2021年7月9日(当地时间)，根据美国国家气象局数据位于美国加利福尼亚州东南部莫哈韦沙漠的死亡谷公园气温达到了罕见了130华氏度(约为54.4摄氏度)，这是自1913年以来的最高温度。当地时间7月10日，拉斯维加斯创下了117华氏度(47摄氏度)的历史新高，美国多地因高温天气发生了野火，残酷的热浪席卷美国。 为何极端天气越来越频繁?科学研究表明，过量的碳排放会导致球气候变暖、温室效应，以及出现极端恶劣天气。其中温室效应是最为直接且严重的问题。2020年，大气中的二氧化碳浓度超过了400ppm，全球地表平均温度比19世纪的基线升高了约1.25°C，比1981年至2010年的参考期升高了0.6°C，逼近2016年的最热记录。因此控制碳排放量有长远且重要的发展意义。 据英国石油公司(BP)发布的《世界能源统计年鉴2021》统计数据显示，2009-2020年，我国碳排放量由77.1亿吨提...
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人工智能企业多达两千家 人工智能是引领未来的战略技术，也成为国际竞争的焦点。目前，我国有大量的人工智能企业。据中国新一代人工智能发展战略研究院统计，截至2020年，我国人工智能企业已达2205家。企业主要创建于2012-2018年，其中2015年创建的人工智能企业最多，占14.36%。2015年后，人工智能相关企业的知名度逐渐下降。 早期大部分企业不是人工智能企业，2010年后通过自主研发和引进人工智能技术，大部分成为人工智能企业，主要分为IT/ICT企业和传统工业企业。 从地域分布来看，人工智能企业主要分布在京津冀、长三角和珠三角，占比分别为31.02%、30.23%和26.39%。京津冀、长三角、长三角凭借区域科技创新和互联网产业发展的优势，走在人工智能产业发展的前列。 从省市分布来看，我国人工智能企业主要分布在北京、广东、上海、浙江、江苏等发达地区。其中，北京占比最高，达到29.73%；其次是广东，占26.39%；上海占14.07%；浙江和江苏分别占8.81%和6.56%。 在全国主要城市中，人工智能企业主要分布在北京、上海、深圳、广州和杭州，占比分别为29.73%、14.07%、13.99%、8.14%和7.56%。可以看出，中国70%以上的人工智能企业都聚集在这五个城市，北京是全国人工智能企业的主要聚集地。
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