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2024 - 08 - 07
雷达料位计在电厂中的应用∵火力发电厂原料仓(煤灰)高粉尘和液位计水汽的凝结现象。一直是物/液位测量的重大难题,本文主要详细阐述了RBRDZB-71-6-C雷达料位计针对这一复杂工况提出了解决方案。一.说明我国是个产煤大国,以煤炭为原料的行业比较多。如煤化工,煤制油,煤发电,其中煤发电的主要燃料就是煤,在电厂发电过程中是由煤燃烧水冷壁带动汽轮机发电,最终水变成高温水。煤燃烧变成灰。∴发电厂中的煤水灰监测测量显得尤为重要。标志着发电的稳定性,保证火力电厂的稳定运行。为了提高电厂的发电效率,以及稳定的自动化运行水平,在生产过程中,煤/灰在输送过程中产生的高粉尘,水经过加热流转过程中产生的凝结现象。给测量带来了更高的要求。雷达料液位计RBRDZB-71-6-C可以根据现场的介质,软件自带增益功能,根据现场介质的介电常数系统自动调节。可以穿透高粉尘,以及在水蒸气凝结雷达天线的情况下,依然稳定运行。二.在选择电厂物液位传感器时,需要考虑以下几个因素使用接触式传感器、非接触传感器?接触型重锤料位、导波雷达。非接触型超声波、激光,雷达。都需要一些场景限制。如选择不当,要么维护量大。要么达不到测量效果。例如电厂中的料位测量煤、灰在输送过程中料面形状为不规则性,在进料卸料过程中料面形状为凹凸状并带有大量粉尘。重锤物位计测量。(属于间歇式测量)不间断的利用重锤上下接触测量,精度低,经常出现埋锤断缆现象,...
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2019 - 07 - 15
1、测量原理超声波物位计的工作原理是由换能器(探头)发出超声波脉冲遇到被测介质表面被反射回来,部分反射回波被同一换能器接收,转换成电信号。超声波脉冲以声波速度传播,从发射到接收到超声波脉冲所需时间间隔与换能器到被测介质表面的距离成正比。此距离值S与声速C和传输时间T之间的关系可以用公式表示:                    S=C×T/2由于发射的超声波脉冲有一定的宽度,使得距离换能器近的小段区域内的反射波与发射波重迭,无法识别,不能测量其距离值,这个区域称为测量盲区,盲区的大小与超声波液位计的工作频率有关。2、特点采用了先进的微处理器独特的回波处理技术虚假回波存储功能内置温度补偿波束较小调试标定简单
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2020 - 05 - 20
各位朋友们,大家好!2020520 愿天下有情人终成眷属,感谢新老客户的信任,一路陪伴。我谨代表个人和全体员工对长期以来关注、支持公司发展的客户、供应商以及社会各界朋友表示诚挚的问候和衷心的感谢!       艰难困苦,玉汝于成。北京精诚瑞博仪表有限公司自2013年成立以来,从创业之初的举步维艰、默默无闻,到如今实现物位仪表和无线采集一体产业化、专业化和规模化,跻身国内物位仪表行业前沿,无论在技术创新、系统服务、内部管理上,都实现了从质变到量变的突破与发展。       速生速朽的互联网时代,仪表行业也同样风起云涌、瞬息万变。因此,过硬的产品质量、专业的选型指导、便捷的货期、完善的售前、售中、售后一条龙服务,是保证精诚瑞博在激烈的行业竞争中赖以生存和发展的动力和源泉。     创业至今,精诚瑞博一直怀着对产品、对质量的敬畏之情,一路如履薄冰、一路硕果累累,越来越多的新客户信任精诚瑞博,越来越多的老客户依赖精诚瑞博。欣喜之余,我们更是重任在肩。    坚持做好每一项产品、坚持提供切实可行的技术、服务方案、坚持创造最优性价比,满足客户利益最大化,正是精诚瑞博的企业宗旨和不懈追求。       创新、诚信、专业...
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规模超过2000亿,传感器出现了三大发展趋势

发布日期: 2021-05-21
浏览人气: 631

  对于外界信息的获取,人类依赖于各种感觉器官,如眼、耳、鼻、四肢等。但是又冷又硬的机器靠什么呢?其实要看传感器。传感器是机器的感觉器官,可以连接物理世界和数字世界。通过收集周围环境的信息,机器可以自动化,机器人可以被赋予生命。


  近年来,随着自动化和信息化的快速发展,传感器在工业发展中变得不可或缺。随着人工智能、物联网、5G等前沿技术的不断发展,国内市场的传感器规模不断扩大。据相关数据显示,2019年我国传感器规模已超过2000亿元,预计2021年将达到近3000亿元。


  其中,物联网的发展对国产传感器的成长起到了至关重要的作用。传感器采集的信息数据需要应用在物联网中,因此物联网是传感器发展壮大的前提。2017年,中国物联网市场突破万亿元,成为全球活跃的应用市场,无疑为传感器的发展提供了重要机遇。


  当然,除此之外,机器人、无人机、自驾汽车的快速落地,智慧城市的深入建设,也为传感器行业带来了广阔的发展空间。未来,传感器可能会捕捉到更多我们以前看不到的数据,形成新的商业模式,推动新的市场,迎来新的发展。在这个过程中,把握发展趋势至关重要。


  那么,传感器未来的发展趋势是什么?从综合分析,本网站认为只要有以下三点:


  一个是智力。目前,在人工智能的推动下,智能医疗、智能交通、智能家居、智能安防等概念已经落地,机器人、无人机等产品更加智能化,各领域掀起了智能化的热潮。在这种背景下,作为现代生活和生产系统的重要组成部分,传感器的智能化也将是大势所趋。


  传感器的智能化主要表现在自我感知和自我决策的升级和增强,同时与人形成顺畅的互动。智能传感器可以与人工智能相结合,为主要行业和各种产品的智能化提供坚实的支持。目前,我国已经初步形成了智能传感器产品体系,未来需要进一步发展。


  第二是人脉。传感器与数据和信息紧密相连,收集和传输数据和信息是传感器的主要任务。如今,随着进入信息时代,数据的流通进一步扩大。无论是数字经济的发展,互联网的普及,还是信息技术的应用,都迫切需要传感器,这使得传感器在组网方面不得不进行升级。


  2019年以来,5G商业化的开放给传感器网络的发展带来了巨大的利益。在5G网络高速、低延迟、大容量等优势的支持下,传感器可以实现更平滑、更快速的数据通信和传输,自身性能也得到了全面提升。接下来,传感器需要加快与5G的融合,进一步深化应用。三是融合。过去传感器基本上只有单一的功能,但随着市场对多样化传感器的需求越来越大,它们的集成趋势越来越突出。集成传感器可以同时感知不同的环境信息,采集和传输各种数据,具有更高的功能和价值。此外,集成传感器没有成本压力。


  但是在高度集成传感器的过程中,其尺寸和体积也值得注意。如何在保证传感器不太大,甚至可以进一步小型化的同时,集成多种功能和技术,无疑是每个人都需要思考的问题。未来,我们将满足传感器的发展需求和趋势,克服各种挑战和困难,相信行业会取得良好的发展成果。

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