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2021 - 05 - 27
最近,杭州这个地区上线了新的智能产品。据悉,良渚街道上线并运行了“智能水脑系统”,主要由管控一体化系统管理平台、智能移动APP、户外大屏幕及水质监测、视频监控等硬件系统组成。基于24小时可视化监控、实时信息采集和最新人工智能算法,形成了集“监控、预警、调控”于一体的综合智能控水平台  良渚辖区内水系发达,河网密布。大小河流168条,总长230多公里,小微水体225个。“智能水脑系统”的出现,推动了良渚从治水向“智能”治水的转变,在动态监管、快速巡河、精准处置等方面取得了显著成效。  智能水脑系统就像在河道上安装了一个体检装置。一旦出现可疑指标,就能准确发现问题,给我们的巡视和维护工作带来极大的方便。实时监控是系统的重要功能之一。点开“治水大脑”的“智能水域图”,水面监测、水质监测、实时水雨情况、排污口整治进度等信息一目了然。  通过水质监测站的建设和水质在线检测仪的部署,实现在线采集、上传和分析,形成定期的河流数据分析报告。出现异常时,平台实时向相关人员发布预警信息。因此,管理人员和检查员可以通过移动终端查看实时视频,并随时随地监控河流状况。在难以人工测量的情况下,通过系统的智能分析,综合末端截污、点位治理、源头治理、河道系统治理等内容,总结出一套可视化、信息化的高效治理方法。
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2021 - 06 - 21
智能水管理是指利用物联网、智能传感、云计算、大数据等技术,对供水、排水、节水、污水处理、防洪等用水环节进行智能管理。我国智能水业正处于数据融合阶段,以实现综合信息调度平台。  中国智慧水产业的发展特点主要包括:地域性强,大多数智慧水项目由政府主导,PPP项目在智慧水项目中投资规模较大。  1、智能水正处于数据融合阶段,以实现综合信息调度平台  智能水管理是指利用物联网、智能传感、云计算、大数据等技术,对供水、排水、节水、污水处理、防洪等用水环节进行智能管理。中国智能水产业经历了信息基础设施建设、信息数据和应用模块完善等。行业处于第四阶段——数据融合实现一体化信息调度平台阶段。  2、中国的智能水产业是区域性的  中国智慧水产业的发展特点主要包括:地域性强,大多数智慧水项目由政府主导,PPP项目在智慧水项目中投资规模较大。  从区域角度来看,中国智慧水产业的区域发展特征与区域经济发展水平和信息技术发展水平密切相关。另一方面,大多数智慧水项目会优先考虑当地智慧水企业的合作,这在一定程度上影响了智慧水相关产品的区域消费。  截至2021年6月9日,我国智慧水行业企业(经营范围包含智慧水务的存续在业企业)占比最大的是湖南省,占17.6%,其次是广东省,占14.8%。  3、智慧水PPP项目金额比较高  目前国内大部分智慧水项目的开发都是政府主导,主要是地方水务主管部门和水务企业主导,工程设...
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2021 - 07 - 15
人工智能企业多达两千家  人工智能是引领未来的战略技术,也成为国际竞争的焦点。目前,我国有大量的人工智能企业。据中国新一代人工智能发展战略研究院统计,截至2020年,我国人工智能企业已达2205家。企业主要创建于2012-2018年,其中2015年创建的人工智能企业最多,占14.36%。2015年后,人工智能相关企业的知名度逐渐下降。  早期大部分企业不是人工智能企业,2010年后通过自主研发和引进人工智能技术,大部分成为人工智能企业,主要分为IT/ICT企业和传统工业企业。  从地域分布来看,人工智能企业主要分布在京津冀、长三角和珠三角,占比分别为31.02%、30.23%和26.39%。京津冀、长三角、长三角凭借区域科技创新和互联网产业发展的优势,走在人工智能产业发展的前列。  从省市分布来看,我国人工智能企业主要分布在北京、广东、上海、浙江、江苏等发达地区。其中,北京占比最高,达到29.73%;其次是广东,占26.39%;上海占14.07%;浙江和江苏分别占8.81%和6.56%。  在全国主要城市中,人工智能企业主要分布在北京、上海、深圳、广州和杭州,占比分别为29.73%、14.07%、13.99%、8.14%和7.56%。可以看出,中国70%以上的人工智能企业都聚集在这五个城市,北京是全国人工智能企业的主要聚集地。
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2020年1-11月规模以上工业企业利润数据解读

发布日期: 2020-12-30
浏览人气: 529

国家统计局工业司高级统计师朱虹对2020年1-11月工业企业利润数据进行了解读。11月份,各地区各部门继续扎实做好“六稳”工作,全面落实“六保”任务,有效激发市场活力,供需两端稳步向好,企业生产经营状况不断改善,呈现持续稳定恢复的良好态势。工业企业累计利润增速继10月份实现由负转正后稳步回升,1—11月份规模以上工业企业实现利润57445.0亿元,同比增长2.4%,增速比1—10月份加快1.7个百分点。

  总体看,工业利润增长呈现以下几方面特点:

  一是生产销售保持较快增长。1—11月份,规模以上工业增加值同比增长2.3%,增速比1—10月份加快0.5个百分点;其中11月份增长7.0%,为今年以来各月高点。1—11月份,规模以上工业企业营业收入同比增长0.1%,增速年内首次实现由负转正,1—10月份为下降0.6%。市场形势改善拉动企业利润持续上升。

  二是装备和高技术制造业利润增长加快。1—11月份,装备制造业实现利润同比增长11.2%,增速比1—10月份加快1.6个百分点,拉动规模以上工业利润同比增长3.8个百分点。其中,电子行业和电气机械行业在需求持续回暖带动下市场销量增加,利润分别增长15.7%和6.6%,增速均比1—10月份加快3.1个百分点。1—11月份,高技术制造业实现利润同比增长15.0%,增速比1—10月份加快3.1个百分点。其中,医药制造业累计利润增长11.9%,增速加快3.2个百分点;11月份当月利润增长43.5%,增速比上月加快31.0个百分点。

  三是部分传统行业盈利状况有所改善。随着采暖季到来,动力煤需求增加、价格上涨,带动煤炭行业利润加速修复,11月份当月利润同比增长9.1%,增速年内首次实现正增长;1—11月份,煤炭行业利润同比下降24.5%,降幅较1—10月份收窄3.2个百分点。在出口替代效应叠加节假日等因素共同作用下,1—11月份纺织服装、皮革毛皮、家具制造、文娱用品、化学纤维等行业利润降幅较1—10月份收窄0.5—3.7个百分点。受原油及金属相关行业价格上涨等因素影响,1—11月份,石油加工业利润降幅较1—10月份收窄8.8个百分点,化工、有色等行业利润增速分别加快7.7和5.1个百分点。

  四是单位成本首现下降,盈利水平持续上升。1—11月份,规模以上工业企业每百元营业收入中的成本为84.08元,同比下降0.01元,累计单位成本为今年以来首次下降。1—11月份,工业企业营业收入利润率为6.10%,同比提高0.14个百分点;11月份当月营业收入利润率为7.06%,同比提高0.63个百分点。

  五是企业亏损面缩小,亏损额大幅下降。11月末,规模以上工业企业亏损面比10月末下降1.4个百分点,比2月末下降17.2个百分点,今年以来呈逐月下降趋势。11月份,亏损企业亏损额同比下降46.4%,连续2个月降幅在45%以上。

  11月份,规模以上工业企业利润同比增长15.5%,增速比10月份有所回落,但仍保持两位数较快增长。当月利润增速回落主要是由于10月份同期基数较低,11月份低基数效应减弱所致。

  值得注意的是,企业应收账款和产成品存货仍在增加。11月末,规模以上工业企业应收账款同比增长16.5%,增速较10月末提高0.6个百分点,自5月份以来持续两位数增长并波动上行;产成品存货同比增长7.3%,增速比10月末提高0.4个百分点。下一步,仍需紧紧扭住供给侧结构性改革这条主线,注重需求侧管理,持续激发市场活力,充分挖掘市场潜力,形成需求牵引供给、供给创造需求的动态平衡,不断提升实体经济质量效益。

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