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2023 - 01 - 29
雷达物位计在使用过程中,有哪些是需要注意的?一般都是现场的安装呀,以及供电的电压呀,还有一些设置问题,需要现场去注意。主要注意哪些点?安装呢我们一般在这个罐子里边的就是罐子直径的1/4,尽量不要有贴着罐壁,因为我们雷达都有发射角度,容易打到罐壁,如果罐壁有障碍物什么的,尽量的去避开这些障碍物,(雷达信号)会受到影响,会跟到前面的虚假回波,如果虚假回波信号太大的话,他会始终跟到虚假回波,他是测量不到真实的一个料位的,是没法进行虚假回波屏蔽。咱们的仪表带虚假回波吗?我们公司仪表出现虚假回波,屏蔽的话我们会做一个虚假回波学习,但是去了现场因为现场的安装条件,都会有所影响,接管太高、罐子里边有一些垃圾呀、或者其他障碍物什么的,都有可能会导致虚假回波,需要去现场实地的去学习。仪表出现虚假回波后,怎么设置?虚假回波一般出现的一种状态是什么呢,比如说我现在的这个料位,这个罐的高度是10米,实际料位呢是2米,但是他突然之间往这个高料位跳,说明出现了一个虚假回波,虚假回波就是通过我们软件设置去给他屏蔽掉就可以了。虚假回波会导致测量不精准吗?是会导致这个仪表的数值来回跳动的比较大,浮动比较大,有些做智控,会采集我们雷达的信号,如果是我们这个信号不稳定的话, 也会影响他们现场的一些设备运营。
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2026 - 09 - 20
在矿山砂石、煤炭、水泥粉料、化工散料的装车作业中,料位实时监测是把控装车精度、杜绝溢料污染、保障装车效率的核心环节。相较于常规料仓静态料位监测,装车散料监测属于动态、强干扰、高负荷的极端工况,落料高速冲击、全程持续扬尘、设备高频振动三大难题叠加,让诸多常规监测设备频繁出现数据漂移、数值跳变、误报警甚至失效问题。雷达物位计凭借非接触测量、无机械磨损、适配介质广的优势,已成为散料装车料位监测的主流设备。但在复杂现场工况下,并非所有雷达物位计都能稳定运行,多数低端低频雷达、普通工业雷达仍难以适配装车场景的专属干扰。本文深度拆解装车散料料位监测的三大实战痛点,剖析故障根源,并给出针对性的设备选型与现场调试解决方案。一、落料冲击:动态料面紊乱引发的测量失真难题散料装车作业具有物料下落速度快、料面形态动态多变的特点,皮带输送、溜槽落料形成的连续物料流,会对装车料斗、车厢料面形成持续高强度冲击,这是雷达物位计测量失准的首要诱因。从现场工况来看,大块矿石、颗粒砂石、粉状物料高速坠落时,会造成料面剧烈翻滚、塌陷、堆积不均,无法形成平整稳定的反射面。常规雷达物位计的信号识别算法较为基础,会同时捕捉到下落物料流、飞溅颗粒、凹凸料面的多重回波,无法区分有效料位回波与干扰回波,最终出现数据跳变、数值忽高忽低、虚假满料等问题。除此之外,落料冲击会导致料斗局部积料、边缘挂料,形成假性料位层。接触式测量设备会被物...
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2025 - 11 - 10
导波雷达液位计在实际的生产过程中,出现故障我们该怎么办?下面精诚瑞博工程师们总结了故障诊断有如下十种方法:1、观察法利用视觉、嗅觉、触觉。仪器如有短路现象,损坏了的元件会变色、起泡或者出现烧焦的痕迹;烧坏的器件会产生一些特殊的气味;短路的芯片会发烫;其次用肉眼也能观察到元器件虚焊或有脱焊处。2、敲击法经常会遇到仪器运行时好时坏的现象,这种现象绝大多数是由于接触不良或器件虚焊造成的。对于这种情况可以采用敲击法。所谓的“敲击”就是对可能产生故障的部位,通过小橡皮鎯头或其他敲击物轻轻敲打插件板或部件,看看是否会引起出错或停机故障。3、排除法所谓的排除法是通过拔插仪表内一些插件板、元器件来判断故障原因的方法。当拔除某一插件板或元器件后仪表恢复正常,就说明故障的位置。4、替换法要求有两台同型号的仪表或有足够的备件。将一个好的备品与故障仪表上的同一元器件进行替换,观察故障是否消除。5、对比法要求有两台同型号的仪表,并有一台是正常运行的。使用这种方法还要具备必要的设备,例如,万用表、示波器等。按比较的性质,电压比较、波形比较、静态阻抗比较、输出结果比较、电流比较等。具体方法是:让有故障的仪表和正常仪表在相同情况条件下运行,而后检测一些线路的信号再比较所测的两组信号,若有不同,则可以断定故障问题。这种方法要求维修人员具有相当的知识和技能。6、升降温法有时,仪表工作较长时间,或在夏季工作环境温度较高...
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从扩大内需战略规划纲要,看环保产业未来发展方向

发布日期: 2022-12-27
浏览人气: 637

最近两天,关于扩大内需战略规划纲要的新闻刷屏了。2022年12月14日,中共中央、国务院印发《扩大内需战略规划纲要(2022——2035年)》(下称“规划纲要”),要求各地区各部门结合实际认真贯彻落实。


对于这份文件的解读,大部分环保同行都关注到了第四章“优化投资结构,拓展投资空间”的部分,其中要求:


加大生态环保设施建设力度。全面提升生态环境基础设施水平,构建集污水、垃圾、固废、危废、医废处理处置设施和监测监管能力于一体的环境基础设施体系,形成由城市向建制镇和乡村延伸覆盖的环境基础设施网络。实施重要生态系统保护和修复重大工程。推动建立生态保护补偿制度。全面推进资源高效利用,建设促进提高清洁能源利用水平、降低二氧化碳排放的生态环保设施。


应该说,生态环保的内容能被纳入到扩大内需战略规划纲要,本身就对环保产业是一个利好,释放出积极性的信号意义。但是,如果仔细阅读文件可以发现,这些提法其实并没有什么新意,大部分都是以前曾经多次强调过的内容,有点老生常谈的意味。不过,“环保圈”也注意到,文件在其他地方还是有一些新鲜的提法,例如“推动5G、人工智能、大数据等技术与交通物流、能源、生态环保、水利、应急、公共服务等深度融合”。

从扩大内需战略规划纲要,看环保产业未来发展方向

这意味着,未来,5G、人工智能、大数据等技术将与生态环保深度融合,数字化、智能化将成为环保产业的发展方向。


1 “推动5G技术等与生态环保深度融合”


规划纲要关于数字化、智能化的要求,出现在第四章第十四节“系统布局新型基础设施”。


文件要求:全面发展融合基础设施。推动5G、人工智能、大数据等技术与交通物流、能源、生态环保、水利、应急、公共服务等深度融合,助力相关行业治理能力提升。支持利用5G技术对有线电视网络进行改造升级。积极稳妥发展车联网。


这透露出一个信号:未来,推动5G、人工智能、大数据等技术与生态环保深度融合,将成为一个方向。


通过对齐战略需求、识别企业核心业务能力,共同规划未来数字化转型的应用架构蓝图与实施路径。2020年下半年,北控水务管理数字化规划项目组组织开展了三期业务能力共创研讨会,聚焦公司战略方向与业务现状、资管平台业务能力构建,集团高管团队、各中心及大区管理团队、业务条线骨干、共同探讨未来业务能力架构。


北控水务认为,“数字化转型”是一个系统工程,要有能够充分结合企业自身特点的顶层设计,为企业指明前进方向,确定目标,涉及企业经营理念、组织构架、管理手段等多个层面,不可能一蹴而就。


2 “数字化将是未来五年环保企业的核心竞争力”


开展数字化转型,对于环保企业来讲有几方面的好处。


1、挖掘数据资产


在北控水务看来,数字化转型、构建平台型企业是基于战略迭代升级的必然要求,是轻资产转型的必由路径,也是未来环境产业发展的大方向。借助数字化转型,可以充分挖掘企业的数据资产价值,从企业自身需求和痛点出发,量体裁衣,从而发现新的业务价值点,助力产品和服务创新升级,进而衍生出全新的数字化业务和商业模式,使数字化持续为企业赋能,实现良性循环。


对于北控来说,数字化对内可以提升运营效率、对外则可以提升客户满意度。数字化转型将为北控水务实现管理万亿资产的战略目标赋能,以期为行业企业数字化进程带来更多示范意义。


2、提高管理效率


企业数字化转型的好处首先就是提高效率。通过数字化的工具,能够把企业的技术、产品、服务做到模块化、标准化,让交付变得更加容易,让执行过程更加安全可靠。同时,通过数据的挖掘,再结合企业的管理、财务,并向前延伸,还可以优化前端的设计环节,把三维设计做得更精准,让供应链更清楚,预算更精确,让过程管理变得可视化、数字化。


3、满足客户需求


众所周知,环保产业是为管理者,尤其是政府提供服务的,而政府作为客户,对信息化、数字化也提出了越来越高的要求。例如,在智慧环境、智慧城市管理等方面,政府客户都已经提出了很多的数字化诉求。这些诉求,也对环保企业提高了新的要求,因此环保企业的数字化转型已是势在必行。


4、产业协同发展


环保产业发展到今天,企业之间已经不再是单纯的竞争关系了,未来更需要从合作的角度来寻求发展,需要一些有情怀、有理念,能够共同承担社会责任的企业来合作,这就需要借助产业互联网的工具,打通不同企业的平台,实现产业的协同发展。总之,维尔利董事长李月中表示,数字化将是未来五年环保企业的核心竞争力所在。


3 环保产业数字化还存在哪些挑战?


在环保产业,智慧水务是数字化应用最早的领域之一。不过,目前智慧水务的推进仍然较为迟缓,遇到一些阻力。“环保圈”此前也曾经总结过智慧水务的4大关键挑战——不够硬、不够深、不够广和不够准。


首先,不够硬


目前水务企业的智慧化升级多集中在数据化平台这类“软”智慧上,在需要与智能硬件结合的“智能化应用”层面,水务企业涉及较少,所以目前智慧水务的现状就是普遍“偏软”而“不够硬”。之所以如此,一是因为数据可视化,打通数据孤岛本身就是实现整体智慧水务提升的前提,所以大家都在做;二是因为软件公司都能提供整体解决方案,因此信息化升级的难度相对较小;第三则是由于这种信息化改造视觉冲击明显,项目成就感与可展示性也比较强。


但是,水链中几乎每个环节都需要与硬件设施结合,没有“智能化应用”的支撑,数据化平台就无法与具体场景深入结合,控制平台与实际业务就容易变成上下两张皮。而要实现“智能化应用”,就必须有大量智能硬件的支持,因此“硬智慧”是智慧水务继续发展的基础。

从扩大内需战略规划纲要,看环保产业未来发展方向

其次,不够深


目前,水务企业普遍反馈的一个问题就是——专业软件公司对水业务理解不够,因为对业务吃得不透,软件公司容易简单平移互联网行业的中台思路,这样后期就会出平台与业务脱节或者不匹配的问题,导致设计出的信息化平台无法有效帮助自己管控业务。因此,水务企业对数据化的认知需要进一步提升,而软件公司也需要投入更多时间和耐心,更加深刻地理解具体业务,只有这样的双向奔赴,才能解决理解“不够深”这个关键挑战。


第三,不够广


在“智能化应用”层面,目前水务企业的发力集中在供排水领域,而对于比如“智慧加药”、“智慧曝气”、“水质预测”等水处理环节涉及较少,也就是智慧水务应用领域还比较窄,“不够广”。


“不够广”与“不够硬”既有重合也有区别,“不够硬”主要是因为智能硬件的缺乏,而“不够广”除了因为智能硬件的限制之外,也是由于需要将AI技术与水处理专业知识相结合,这样的结合,有很高的技术难度。虽然很难,但是如果想要持续提升智慧水务的水平,就必须直面“不够广”的挑战。


最后,不够准


“数据准确性”是非常重要的,基于错误数据,永远得不出正确的结论,所以只有“数据准确”,才能让基于数据做判断的系统,给出正确的决策,因此“数据准确”是“智慧水务”的基础。


造成数据不准的原因大体有两个:一是基层技术人员对数据不重视,在采集与上传时敷衍马虎,导致数据失真;二是受限于底层硬件的性能。


对于第一种原因造成的数据“不够准”,需要通过提升管理,提升整个企业对数据化的认知来解决;对于第二种,则只能通过技术更新,从硬件本身进行提升。


其实,智慧水务遇到的这4大挑战,也是整个环保产业在推进数字化进程中普遍面临的问题,值得所有环保企业借鉴。再好的数字化技术,也必须要与环保产业的实际真正结合起来,才能切实发挥作用。我们不能为了数字化而数字化,刚脱离管理落伍的窠臼,就又掉进“伪数字化”的坑里。就像规划纲要里说的,只有5G、人工智能、大数据等技术与生态环保的“深度融合”,才是我们的目标。

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