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2021 - 04 - 07
春节过后,企业生产恢复较快,3月份制造业景气明显回升。在调查的21个行业中,有17个行业的PMI位于门槛以上,景气度从上个月开始扩大。本月的主要特点:  一是供需双方同步回升。生产指数和新订单指数分别为53.9%和53.6%,分别比上个月高2.0和2.1个百分点,表明制造业生产和需求扩张步伐加快。从行业情况看,非金属矿产品、特种设备、机电设备、计算机通信电子设备和仪器仪表两项指标均高于55.0%,相关行业生产和需求两端景气度上升较快。  二是进出口回到了景气区。春节后,国内市场生产和需求的释放加快,世界主要经济体的经济继续复苏。本月新增出口订单指数和进口指数分别为51.2%和51.1%,分别比上个月高2.4和1.5个百分点,进口指数升至近年高点。  三是大中小企业景气回升。大中小企业PMI分别为52.7%、51.6%和50.4%,分别比上个月高0.5%、2.0%和2.1%,不同规模企业的生产经营状况有所改善。虽然小企业的繁荣程度低于大中型企业,但生产经营活动预期指数上升至58.4%,表明小企业对近期市场发展的信心有所增强。  四是新动能引领潮流。从重点行业来看,高技术制造业和装备制造业的PMI分别为53.9%和52.9%,分别比整体制造业高出2.0和1.0个百分点。新动能在制造业发展中的主导作用继续显现。与此同时,两个行业的就业指数分别上升到51.2%和50.5%,表明相关行业的就...
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2021 - 04 - 29
“十四五”时期是中国农村环境保护深入推进的关键时期,是深化各项治理措施、不断提高农村生态环境质量的重要时期,是实现2035年美丽中国愿景的关键时期。通过生态养殖模式实现畜禽养殖废弃物的资源化利用,是为农村绿水青山向金山银山转化开辟“通道”。  养殖垃圾处理产业链简介  在国家政策的积极引导和支持下,在地方政府和农业生产实体的积极配合下,各地区通过积极示范和推广养殖垃圾资源化利用技术模式,加大重点领域的技术研发创新,提升了养殖垃圾的利用水平。养殖废弃物资源化利用的规模和标准化越来越完善,产业链不断延伸,经济效益日益突出。  养殖加工业产业链的上游主要是指农户饲养的牲畜产生的垃圾(目前主要是指养殖场,因为零售养殖很难处理粪便),主要是指粪便和畜禽尸体;  中游主要指养殖废弃物处理设备、处理厂等。包括能源、饲料和肥料处理;  下游主要是指养殖废弃物资源化处理后的产品应用领域,包括养殖业、种植和家用清洁能源。  我国养殖垃圾主要以畜禽粪污为主  养殖垃圾是指畜禽在饲养过程中产生的排放物,以及处理死畜禽尸体或饲养饲料和饲养过程中产生的污染物。通过对畜禽养殖排放的垃圾进行回收利用,可以达到节能环保的效果。利用方式主要有退耕还林、厌氧消化产沼气、生产有机肥、再生饲料等。养殖废弃物总量巨大,种类繁多,可概括为畜禽粪便等养殖垃圾。  我国养殖垃圾年产量巨大,2020年超过30亿吨  随着畜牧业的快速...
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2021 - 05 - 27
最近,杭州这个地区上线了新的智能产品。据悉,良渚街道上线并运行了“智能水脑系统”,主要由管控一体化系统管理平台、智能移动APP、户外大屏幕及水质监测、视频监控等硬件系统组成。基于24小时可视化监控、实时信息采集和最新人工智能算法,形成了集“监控、预警、调控”于一体的综合智能控水平台  良渚辖区内水系发达,河网密布。大小河流168条,总长230多公里,小微水体225个。“智能水脑系统”的出现,推动了良渚从治水向“智能”治水的转变,在动态监管、快速巡河、精准处置等方面取得了显著成效。  智能水脑系统就像在河道上安装了一个体检装置。一旦出现可疑指标,就能准确发现问题,给我们的巡视和维护工作带来极大的方便。实时监控是系统的重要功能之一。点开“治水大脑”的“智能水域图”,水面监测、水质监测、实时水雨情况、排污口整治进度等信息一目了然。  通过水质监测站的建设和水质在线检测仪的部署,实现在线采集、上传和分析,形成定期的河流数据分析报告。出现异常时,平台实时向相关人员发布预警信息。因此,管理人员和检查员可以通过移动终端查看实时视频,并随时随地监控河流状况。在难以人工测量的情况下,通过系统的智能分析,综合末端截污、点位治理、源头治理、河道系统治理等内容,总结出一套可视化、信息化的高效治理方法。
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北京人工智能产业发展活力满满

发布日期: 2020-11-23
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人工智能产业已发展成为北京新的经济增长点。据不完全统计,2019年北京人工智能相关产值规模达1700亿元,同比增长13.3%。2020年上半年,虽然受疫情影响,北京人工智能产业依然逆风增长,相关产值规模达950亿元,同比增长5.7%,彰显了巨大的发展潜力。时间来到了2020年,北京人工智能产业发展状况也受到社会各界人士的普遍重视。那么,发展现状是怎样的呢?

  2020年11月19日,北京智源人工智能研究院发布了《2020北京人工智能发展报告》。据该报告显示,北京在人工智能领域发展快速,拥有17个全国第一。从企业数量来看,北京人工智能相关企业数量约1500家,占全国的28%,位居国内首位;学者数量超4000人,全国近一半人工智能高层次学者在北京。北京还成为国内甚至全球首屈一指的人工智能产业人才中心,核心产业人才总规模超过4万名。

  目前,北京建有多个国家级AI平台和基地。2019年获批首个国家新一代人工智能创新发展试验区。国家新一代人工智能开放创新平台数量领跑全国,15个国家新一代人工智能开放创新平台有7个在京建设。北京经济技术开发区2020年获批国家人工智能高新技术产业化基地。

  那么,北京人工智能产业为何能够实现快速发展、繁荣发展呢?从整体来看,包括政策扶持、数据中心建设提速、应用场景不断拓宽等。

  政策方面,人工智能现在已经被列为整个中国优先发展的领域,国内各地相继有政策颁布予以扶持。作为全国科技创新中心,发展人工智能是北京抢抓未来发展先机、构建高精尖经济结构的必然选择。今年,北京已出台《北京市加快新型基础设施建设行动方案(2020-2022年)》、《关于加快培育壮大新业态新模式促进北京经济高质量发展的若干意见 》等人工智能相关政策。

  数据中心建设方面,数据中心是数据存储、计算\处理的场所,作为互联网、人工智能等领域的支撑,是新基建的一个重要方向。截至2019 年年底,我国在运营的数据中心,主要集中在京津冀、长三角、粤港澳大湾区,这三个地区的数据中心要占到全国的一半以上;北上广深等一线城市数据中心上架率(已上架的服务器数量/机架可承载的服务器数量)在60%-80%,比其他地区高。

  应用场景方面,安防、金融是目前我国人工智能应用十分广泛的两大领域。2019年以来,北京已经发布两批共40项应用场景建设项目,计划总投资近200亿元,聚焦政务、交通、教育、医疗健康、城市治理等重点领域,为AI企业技术创新应用提供“高含金量”的场景条件,推动AI新技术的迭代升级、新产品的深入应用。

  如果要问在北京哪个区域的人工智能产业发展较快,那经开区不得不提。经过多年的积累和发展,北京经开区的人工智能企业已成密集之势,形成了以技术产业化为导向,集汽车自主智能系统、机器学习、、人工智能芯片、智能制造等核心技术应用于一体的人工智能产业基础。据不完全统计,区内现有人工智能及融合应用相关领域的国家高新技术企业约300家,收入超过10亿元以上的企业10余家,逐渐形成全链条的高智力密集型人工智能集群。

  发展人工智能产业,既不能急躁冒进,也不能止步不前。接下来,我国各地区应该根据本地区的实际状况,从人才培养、技术引入、平台搭建等多方面着手,推动人工智能产业稳步发展。再过几年,相信我国的人工智能产业发展会出现更多新变化。

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