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2022 - 05 - 26
雷达物位计具有低维护,高性能、高精度、高可靠性,使用寿命长等优点。在与电容,重锤等接触式仪表相比较,具有独特的优越性。微波信号的传输不受大气的影响,所以它可以满足工艺过程中挥发性气体、高温、高压、蒸汽、真空及高粉尘等恶劣环境的要求。该产品适用于高温、高压、真空、蒸汽、高粉尘及挥发性气体等恶劣环境。雷达物位计是非常常见的一种液位测量工具,广泛应用于各种复杂的工况中。那么、雷达物位计在有搅拌和真空情况下如何选型呢?一、有搅拌情况下选型雷达物位计在有搅拌的罐体内,一般不要选用导波雷达,搅拌所带来的力量,很容易将导波雷达的缆绳带进螺旋桨,或者把杆式导波雷达的杆子给拉弯。所以只能选择非接触式测量的高频或者低频的喇叭口雷达。如果现场低处的液位在搅拌的螺旋桨以上,那么对于测量一般没有什么影响。如果低处液位会低于搅拌的螺旋桨,就要通过虚假回波的功能,来把螺旋桨反射的信号过滤掉,这样能够保证测量的时候不把螺旋桨作为一个目标。 二、真空条件下的选型在真空条件下,液体的沸点会比标准大气压下低很多。有很多液体在30-40℃就开始沸腾。药厂的反应釜和蒸发釜,就是这样,没有抽真空的时候,液体很平静,抽了真空,1米的液体会变成有3米高,都是沸腾的泡沫和细小水珠。这种情况下,只能选用喇叭口雷达,然后现场要做一定的改动,具体的可以联系我们。三、电源和输出信号雷达的电源市面上基本是24VDC的,如果客户要求...
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2022 - 06 - 21
不知道大家有没有注意,今年的煤炭价格涨势迅猛,很多老百姓开始用别的取暖方式代替煤炭取暖。对于以煤炭为主的煤化工行业,雷达料位计会应用在哪些方面?简单来看雷达料位计在煤化工行业的典型应用。煤化工行业有一个很重要的仓储容器,叫灰库。灰库中储存的是粉料。进料时,灰库上部会有大量粉尘存在,造成虚假回波的产生。这是一点,此外,灰库内部沉积的灰尘表面都很松软,信号反射会受阻。因此,选择雷达料位计的时候,一定要引起注意,相对而言,比较好的测量方式是导波雷达料位计。导波雷达料位计发射的雷达波通过特定的探测组件传播,传播途径唯一,信号比较集中,所以更适合灰库的测量。不过,也有人建议用水滴形高频雷达料位计。灰库测量的介质主要是粉尘。实际上,煤炭化工行业还有另外一种介质,也需要使用雷达料位计测量,那就是石灰石以及原煤等颗粒物和块状物。对于这样一种介质,最大的问题是可能存在安息角。所以这种情况,最好选择精确度较高的26GHz高频雷达料位计。并且,在安装时,要选择合适的安装位置,最大一点是避开进料口。以上两方面,是雷达料位计在煤化工行业中的最典型应用,也是最常测量的两种介质。但是上面介绍的内容是最基础的内容。想要了解的更深入,还需要多看相关方面的资料。随着雷达料位计技术的不断发展和进步,雷达料位计在高频的基础上,已经研发出了调频方式。未来,相信我国在这方面技术会赶上甚至超过国外,价格也会呈现阶梯式的下降,这...
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2022 - 07 - 14
雷达料位计是一种连续测量物位仪器。作为常见的物位仪表产品,按照工作方式进行划分,雷达料位计可分为接触式雷达料位计和非接触式雷达料位计两类。而按照微波的波形划分,非接触式雷达料位计又可分为脉冲雷达料位计和调频连续波雷达料位计。雷达料位计具有不受介质比重的影响、不受介电常数变化的影响、不需要现场校调等特点和测量精准、性能稳定、可靠性高、维护简便、适用范围广等优点。因此可用于许多行业(比如电力行业、钢铁行业、冶金行业、水泥行业、石油化工行业、造纸行业、食品行业等等)以及粉尘、温度、压力变化大,有惰性气体及蒸汽存在的场合,用于对各种金属、非金属容器或管道内的液体、浆料及颗粒料进行物位测量。在工业生产的加工过程中,雷达料位计可以实时监控指定储罐内物料的使用情况,便于现场工作人员的观察。其中,非接触式雷达料位计由于具有安装简单、维护量少、使用方式灵活、不受仓内粉尘、温度等因素影响等特点,成为近年来发展最快的一种测量仪器。出于成本考虑,可能有的用户会选择超声波液位计,但比较而言,雷达料位计的精度要比超声波液位计高出许多,且超声波液位计多数用于测量液位,若用于测量物料,当物料出现堆料、搭桥等情况时,超声波液位计就无法准确判别料位高度,这也是为什么超声波液位计明明可以测量料位,但却很少人选择使用它测量料位的原因。因此,无论是为满足工业需要,还是出于为用户节约成本的考虑,雷达物位计都是不错的选择。这也...
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北京人工智能产业发展活力满满

发布日期: 2020-11-23
浏览人气: 440

人工智能产业已发展成为北京新的经济增长点。据不完全统计,2019年北京人工智能相关产值规模达1700亿元,同比增长13.3%。2020年上半年,虽然受疫情影响,北京人工智能产业依然逆风增长,相关产值规模达950亿元,同比增长5.7%,彰显了巨大的发展潜力。时间来到了2020年,北京人工智能产业发展状况也受到社会各界人士的普遍重视。那么,发展现状是怎样的呢?

  2020年11月19日,北京智源人工智能研究院发布了《2020北京人工智能发展报告》。据该报告显示,北京在人工智能领域发展快速,拥有17个全国第一。从企业数量来看,北京人工智能相关企业数量约1500家,占全国的28%,位居国内首位;学者数量超4000人,全国近一半人工智能高层次学者在北京。北京还成为国内甚至全球首屈一指的人工智能产业人才中心,核心产业人才总规模超过4万名。

  目前,北京建有多个国家级AI平台和基地。2019年获批首个国家新一代人工智能创新发展试验区。国家新一代人工智能开放创新平台数量领跑全国,15个国家新一代人工智能开放创新平台有7个在京建设。北京经济技术开发区2020年获批国家人工智能高新技术产业化基地。

  那么,北京人工智能产业为何能够实现快速发展、繁荣发展呢?从整体来看,包括政策扶持、数据中心建设提速、应用场景不断拓宽等。

  政策方面,人工智能现在已经被列为整个中国优先发展的领域,国内各地相继有政策颁布予以扶持。作为全国科技创新中心,发展人工智能是北京抢抓未来发展先机、构建高精尖经济结构的必然选择。今年,北京已出台《北京市加快新型基础设施建设行动方案(2020-2022年)》、《关于加快培育壮大新业态新模式促进北京经济高质量发展的若干意见 》等人工智能相关政策。

  数据中心建设方面,数据中心是数据存储、计算\处理的场所,作为互联网、人工智能等领域的支撑,是新基建的一个重要方向。截至2019 年年底,我国在运营的数据中心,主要集中在京津冀、长三角、粤港澳大湾区,这三个地区的数据中心要占到全国的一半以上;北上广深等一线城市数据中心上架率(已上架的服务器数量/机架可承载的服务器数量)在60%-80%,比其他地区高。

  应用场景方面,安防、金融是目前我国人工智能应用十分广泛的两大领域。2019年以来,北京已经发布两批共40项应用场景建设项目,计划总投资近200亿元,聚焦政务、交通、教育、医疗健康、城市治理等重点领域,为AI企业技术创新应用提供“高含金量”的场景条件,推动AI新技术的迭代升级、新产品的深入应用。

  如果要问在北京哪个区域的人工智能产业发展较快,那经开区不得不提。经过多年的积累和发展,北京经开区的人工智能企业已成密集之势,形成了以技术产业化为导向,集汽车自主智能系统、机器学习、、人工智能芯片、智能制造等核心技术应用于一体的人工智能产业基础。据不完全统计,区内现有人工智能及融合应用相关领域的国家高新技术企业约300家,收入超过10亿元以上的企业10余家,逐渐形成全链条的高智力密集型人工智能集群。

  发展人工智能产业,既不能急躁冒进,也不能止步不前。接下来,我国各地区应该根据本地区的实际状况,从人才培养、技术引入、平台搭建等多方面着手,推动人工智能产业稳步发展。再过几年,相信我国的人工智能产业发展会出现更多新变化。

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