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2021 - 06 - 08
与其他国家相比,中国在实现碳中和道路上将面临碳排放量大、能源消费以化石能源为主、碳达峰到碳中和缓冲时间短等诸多挑战。  中国是二氧化碳排放国,2019年二氧化碳排放量占全球总排放量的29.4%,比美国(14.4%)、印度(6.9%)和俄罗斯(4.5%)的总和还要多。目前,中国的能源消费仍然以煤炭、石油和天然气等化石能源为主,尤其是煤炭占一半以上。2019年,中国总能耗为34×108t油当量,其中煤炭占58%,石油占19%。  中国从碳达峰到碳中和的间隔期只有30年,即需要在碳达峰后迅速下降,向碳中和迈进。从碳达峰到欧盟承诺碳中和的时间是60 ~ 70年,缓冲时间是中国的两倍。鉴于中国的国情,不能照搬国外的碳中和模式,需要制定符合中国资源禀赋和国情的碳中和实施路线。在碳中和的道路上,中国需要在电力、工业、建筑和农业领域共同努力,减少“黑碳”的排放量和发挥“灰碳”的可利用性。  优化产业结构和能源结构,加快全国能源使用权和碳排放权交易市场建设,提高生态系统碳汇能力,这三个方向都是“十四五”的热点,科学仪器行业也有巨大的商机。  “2060碳中和”目标的实现,需要一个全新的低碳发展转型战略,正在迫使中国能源结构进行一次强制转型,使其逐步摆脱对化石燃料和燃煤电厂的依赖,突破现有的技术瓶颈。很多行业都会面临全面发展。比如目前对新能源储能的需求增长强劲,如何实现大量的太阳能储能;太阳...
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2021 - 07 - 02
由于农业用水和工业用水在中国用水结构中占很大比例,特别是工业用水造成的污染程度高,水污染问题仍然是中国需要解决的问题。随着近年来污水排放量的增加,我国对污水处理的需求也在不断增长。  1、自来水供应需求较为稳定  水务行业,包括自来水的生产和供应、污水处理和回收,以及其他水处理、利用和分配。本文主要从自来水的生产供应需求和污水处理需求两个方面来分析水行业的需求。  改革开放以来,随着我国社会的加速发展,我国水资源短缺问题日益突出。根据国家统计局数据,2019年全国水资源总量为29041亿立方米,比2018年增长5.7%;2019年,我国人均水资源为2077.7立方米,比2018年增长5.4%,仅为世界平均水平的四分之一。  为了应对水资源短缺,近年来,在大力倡导节约用水的影响下,我国总用水量在2013年达到峰值后基本保持稳定,年均变化幅度约为1%。2019年,我国总用水量6021.2亿立方米,同比增长0.09%,全国总用水量较2018年略有增加。  注:根据国家统计局的统计,全国总供水量和总用水量是同一个指标,即总用水量按农业、工业、生活和生态用水量的划分进行统计。  2、用水结构决定了我国仍需解决水污染问题  在我国用水需求保持基本稳定的同时,随着我国用水效率的进一步提高,我国用水结构不断优化。从需求结构来看,农业用水一直是用水需求最大的行业,占60%以上。第二是工业用水,占需求...
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2021 - 10 - 20
物联网是互联网、传统电信网络等信息载体,使所有可以独立执行功能的普通物体实现互联互通。近年来,中国物联网产业发展迅速,规模增长迅速。政策也在支持物联网建设。  政策支持物联网建设  物联网作为新一代信息技术的高度集成和综合应用,具有渗透性强、驱动力大、综合效益好的特点,是继计算机、互联网、移动通信网络之后信息产业发展的又一推动者。  随着经济社会数字化转型和智能化升级步伐的加快,物联网已成为新基建的重要组成部分。物联网的应用和发展,有利于推动生产、生活和社会管理向智能化、精细化、网络化方向转变,大大提高社会管理和公共服务水平,催生大量新技术、新产品、新应用和新模式,推动传统产业升级和经济发展方式转变,将成为未来经济发展的增长点。  “十三五”期间,随着国家的大力推动,物联网产业发展取得了积极成效。  近日,工信部、中央网安办、科技部、住房和城乡建设部等八部门联合发布《物联网新型基础设施建设三年行动计划(2021-2023年)》,引导物联网产业向规模化、集约化、高价值发展指引方向。  《行动计划》指出,物联网是以传感技术和网络通信技术为主要手段,实现人、机、物的泛在连接,提供信息感知、信息传输、信息处理等服务的基础设施。  《行动计划》强调智慧城市的推进离不开智慧管廊、智能电表、智慧灯杆等感知终端的建设和大规模应用部署。以跨部门数据共享和应用协同为重点,加快多维多特征异构数据处理、跨...
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北京人工智能产业发展活力满满

发布日期: 2020-11-23
浏览人气: 614

人工智能产业已发展成为北京新的经济增长点。据不完全统计,2019年北京人工智能相关产值规模达1700亿元,同比增长13.3%。2020年上半年,虽然受疫情影响,北京人工智能产业依然逆风增长,相关产值规模达950亿元,同比增长5.7%,彰显了巨大的发展潜力。时间来到了2020年,北京人工智能产业发展状况也受到社会各界人士的普遍重视。那么,发展现状是怎样的呢?

  2020年11月19日,北京智源人工智能研究院发布了《2020北京人工智能发展报告》。据该报告显示,北京在人工智能领域发展快速,拥有17个全国第一。从企业数量来看,北京人工智能相关企业数量约1500家,占全国的28%,位居国内首位;学者数量超4000人,全国近一半人工智能高层次学者在北京。北京还成为国内甚至全球首屈一指的人工智能产业人才中心,核心产业人才总规模超过4万名。

  目前,北京建有多个国家级AI平台和基地。2019年获批首个国家新一代人工智能创新发展试验区。国家新一代人工智能开放创新平台数量领跑全国,15个国家新一代人工智能开放创新平台有7个在京建设。北京经济技术开发区2020年获批国家人工智能高新技术产业化基地。

  那么,北京人工智能产业为何能够实现快速发展、繁荣发展呢?从整体来看,包括政策扶持、数据中心建设提速、应用场景不断拓宽等。

  政策方面,人工智能现在已经被列为整个中国优先发展的领域,国内各地相继有政策颁布予以扶持。作为全国科技创新中心,发展人工智能是北京抢抓未来发展先机、构建高精尖经济结构的必然选择。今年,北京已出台《北京市加快新型基础设施建设行动方案(2020-2022年)》、《关于加快培育壮大新业态新模式促进北京经济高质量发展的若干意见 》等人工智能相关政策。

  数据中心建设方面,数据中心是数据存储、计算\处理的场所,作为互联网、人工智能等领域的支撑,是新基建的一个重要方向。截至2019 年年底,我国在运营的数据中心,主要集中在京津冀、长三角、粤港澳大湾区,这三个地区的数据中心要占到全国的一半以上;北上广深等一线城市数据中心上架率(已上架的服务器数量/机架可承载的服务器数量)在60%-80%,比其他地区高。

  应用场景方面,安防、金融是目前我国人工智能应用十分广泛的两大领域。2019年以来,北京已经发布两批共40项应用场景建设项目,计划总投资近200亿元,聚焦政务、交通、教育、医疗健康、城市治理等重点领域,为AI企业技术创新应用提供“高含金量”的场景条件,推动AI新技术的迭代升级、新产品的深入应用。

  如果要问在北京哪个区域的人工智能产业发展较快,那经开区不得不提。经过多年的积累和发展,北京经开区的人工智能企业已成密集之势,形成了以技术产业化为导向,集汽车自主智能系统、机器学习、、人工智能芯片、智能制造等核心技术应用于一体的人工智能产业基础。据不完全统计,区内现有人工智能及融合应用相关领域的国家高新技术企业约300家,收入超过10亿元以上的企业10余家,逐渐形成全链条的高智力密集型人工智能集群。

  发展人工智能产业,既不能急躁冒进,也不能止步不前。接下来,我国各地区应该根据本地区的实际状况,从人才培养、技术引入、平台搭建等多方面着手,推动人工智能产业稳步发展。再过几年,相信我国的人工智能产业发展会出现更多新变化。

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