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2022 - 04 - 13
在甘肃省近日印发的《2022年全省生态环境监测工作方案》中,也详细列明了包括空气、水、土壤环境监测等内容外,污染源监测、声环境监测、卫星和无人机遥感监测、辐射环境监测等多种监测内容。   监测正充当着生态环境治理与保护中的“重要角色”!在监测手段与技术越来越充实与丰富的当下,整个环境监测行业正在逐渐走向纵深。从水质监测仪器设备的销量来看,需求侧正保持着旺盛的增长活力。数据显示,2018至2020年,水质监测设备的销量稳定攀升,年销量增长均超5000套。水质监测企业的技术更新也显出更强的推动力量。此外,水质监测行业企业的创新力也在逐渐增强。作为当下环境监测下的一个重要分支,水质监测的市场还要扩大!  2022年3月中旬,生态环境部发布《“十四五”生态保护监管规划》,明确当前我国生态监测网络体系还不完善,并提出到2025年初步建立全国生态监测监督评估网络。在文件明确的生态保护监管的重点区域中,可以看到对水质监测的要求相对较大,长江、黄河流域,海岸带的水质监测与监管都是重点。3月30日,生态环境部召开的3月例行新闻发布会上又再次提及生态监测,并表示未来将严控监测设备的运行问题,守住环境数据质量等。已然可以明确的一点是——以水质监测为重点之一的环境监测是为生态体检的重要“指标”,不容错漏。   2020年,我国水质监测市场规模已经超过了378亿元。在已知水质监测行业走进...
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2022 - 05 - 11
环保的综合治理特点突出,要解决水污染问题离不开地下水,改善土壤污染情况也需要兼顾地下水的水质健康。而地下水环境状况不佳时,也可能将会催生出气污染的情况……牵一发而动全身,说的就是环保。   不过,环保难,更要干!2021年12月1日起,我国首部地下水管理法规——《地下水管理条例》正式实施。在文件支撑下,地下水污染防治工作进入崭新阶段。4月18日,生态环境部部长带来了一份详尽的《国务院关于2021年度环境状况和环境保护目标完成情况的报告》(下称“《报告》”)。《报告》显示,去年我国地下水水质状况总体较好,全国地下水Ⅰ—Ⅳ类水质点位比例为79.4%。与此同时,文件也指出,当前少数地区消除劣Ⅴ类断面难度较大,污染源周边和地下水型饮用水水源保护区存在污染风险,水生态系统失衡等问题亟待解决。   在日常生活中,地下水污染也可能会对人们的用水安全产生威胁。当前阶段下,地下水污染形势仍严峻,各方需要花更大力气打好地下水污染防治的这场战役,也需要每个人形成地下水保护的意识。   近日,中央环保督察传来消息,第二轮第六批中央生态环境保护督察各督察组完成下沉工作任务。就从前几轮的督察来看,也有多起因地下水污染被通报的案例,具体案例就不一一赘述了,但可以确定的是,地下水污染问题也是环保督察关注的重点之一,即使深埋地下,地下水环境也是重要的水环境提升要素。   “十...
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2022 - 05 - 30
一是造林绿化,减肥控药。   大力推进造林绿化,各地先后在饮用水水源周边积极发展水源涵养林15万亩,完成库区绿化5.2万亩,有效防止了水土流失,发挥了森林涵养水源的作用,形成绿色保护屏障。实施化肥“零增长”工程,推进保护区种植结构调整,指导农民科学施用化肥农药,推广农药减量控制、测土配方施肥等生态化管理技术,有效减少化肥农药对水源的污染。二是禁畜限养,恢复生态。   依据法规合理划分畜禽禁养区、限养区和适养区,将饮用水水源保护区列入畜禽禁养区,持续推进禁养区畜禽规模养殖场(户)关闭、搬迁工作。截止目前,共关闭、搬迁饮用水保护区内的非规模养殖单位48户。加强水面养殖管理,取消平阳水库、屯仓水库、红丰水库等饮用水水库水面承包养殖,消除渔业养殖对水质的影响。三是立标建站,完善设施。   先后投入184万元,建设水源地交通警示牌48块、水源地标识4块、水源地宣传牌30块、隔离护栏2553米、隔离护栏网7000米、界桩89个、激光高清监控11个,饮用水保护区网格责任公示牌160个。投入550万元,在3个县级以上集中式饮用水源取水口和上游预警断面建设6座水质自动监测站,实现对水质全时全方位精准监测预警。
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北京人工智能产业发展活力满满

发布日期: 2020-11-23
浏览人气: 461

人工智能产业已发展成为北京新的经济增长点。据不完全统计,2019年北京人工智能相关产值规模达1700亿元,同比增长13.3%。2020年上半年,虽然受疫情影响,北京人工智能产业依然逆风增长,相关产值规模达950亿元,同比增长5.7%,彰显了巨大的发展潜力。时间来到了2020年,北京人工智能产业发展状况也受到社会各界人士的普遍重视。那么,发展现状是怎样的呢?

  2020年11月19日,北京智源人工智能研究院发布了《2020北京人工智能发展报告》。据该报告显示,北京在人工智能领域发展快速,拥有17个全国第一。从企业数量来看,北京人工智能相关企业数量约1500家,占全国的28%,位居国内首位;学者数量超4000人,全国近一半人工智能高层次学者在北京。北京还成为国内甚至全球首屈一指的人工智能产业人才中心,核心产业人才总规模超过4万名。

  目前,北京建有多个国家级AI平台和基地。2019年获批首个国家新一代人工智能创新发展试验区。国家新一代人工智能开放创新平台数量领跑全国,15个国家新一代人工智能开放创新平台有7个在京建设。北京经济技术开发区2020年获批国家人工智能高新技术产业化基地。

  那么,北京人工智能产业为何能够实现快速发展、繁荣发展呢?从整体来看,包括政策扶持、数据中心建设提速、应用场景不断拓宽等。

  政策方面,人工智能现在已经被列为整个中国优先发展的领域,国内各地相继有政策颁布予以扶持。作为全国科技创新中心,发展人工智能是北京抢抓未来发展先机、构建高精尖经济结构的必然选择。今年,北京已出台《北京市加快新型基础设施建设行动方案(2020-2022年)》、《关于加快培育壮大新业态新模式促进北京经济高质量发展的若干意见 》等人工智能相关政策。

  数据中心建设方面,数据中心是数据存储、计算\处理的场所,作为互联网、人工智能等领域的支撑,是新基建的一个重要方向。截至2019 年年底,我国在运营的数据中心,主要集中在京津冀、长三角、粤港澳大湾区,这三个地区的数据中心要占到全国的一半以上;北上广深等一线城市数据中心上架率(已上架的服务器数量/机架可承载的服务器数量)在60%-80%,比其他地区高。

  应用场景方面,安防、金融是目前我国人工智能应用十分广泛的两大领域。2019年以来,北京已经发布两批共40项应用场景建设项目,计划总投资近200亿元,聚焦政务、交通、教育、医疗健康、城市治理等重点领域,为AI企业技术创新应用提供“高含金量”的场景条件,推动AI新技术的迭代升级、新产品的深入应用。

  如果要问在北京哪个区域的人工智能产业发展较快,那经开区不得不提。经过多年的积累和发展,北京经开区的人工智能企业已成密集之势,形成了以技术产业化为导向,集汽车自主智能系统、机器学习、、人工智能芯片、智能制造等核心技术应用于一体的人工智能产业基础。据不完全统计,区内现有人工智能及融合应用相关领域的国家高新技术企业约300家,收入超过10亿元以上的企业10余家,逐渐形成全链条的高智力密集型人工智能集群。

  发展人工智能产业,既不能急躁冒进,也不能止步不前。接下来,我国各地区应该根据本地区的实际状况,从人才培养、技术引入、平台搭建等多方面着手,推动人工智能产业稳步发展。再过几年,相信我国的人工智能产业发展会出现更多新变化。

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