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2022 - 04 - 18
物位是工业过程监控的重要目标参数之一,各种罐体、料仓、水池等的连续物位测量中,由于现场工况千差万别,很难有能满足所有工况应用的物位仪表。其中,在非接触测量仪表中,雷达和超声波两种原理物位计应用非常广泛。那么,雷达物位计和超声波物位计区别在哪里?这两种的测量原理究竟是什么?雷达物位计和超声波物位计相比各自的优势是什么呢?今天,就这些问题和大家讲解一下这两种物位计。超声波物位计我们一般把声波频率超过20kHz的声波称为超声波,超声波是机械波的一种,即是机械振动在弹性介质中的一种传播过程,它的特征是频率高、波长短、绕射现象小,另外方向性好,能够成为射线而定向传播。超声波在液体、固体中衰减很小,因而穿透能力强,尤其是在对光不透明的固体中,超声波可穿透几十米的长度,碰到杂质或界面就会有显著的反射,超声波测量物位就是利用了它的这一特征。在超声波检测技术中,不管哪种超声波仪器,都必须把电能转换超声波发射出去,再接收回来变换成电信号,完成这项功能的装置被称为超声波换能器,也称探头。工作时,超声波换能器置于被测物上方,向下发射超声波,超声波穿过空气介质,在遇到被测物表面时被反射回来,又被换能器所接收并转换为电信号,电子检测部分检测到这一信号后将其变成物位信号进行显示并输出。雷达物位计与超声波物位计工作模式相同,雷达物位计同样采用发射-反射-接收的工作模式,不同是雷达超声波物位计的测量主要依赖超声波换...
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2022 - 05 - 12
近年来,随着化工行业的不断发展,对于罐区物位的准确、安全、稳定等性能要求也越来越高对,非接触式雷达物位计依靠其自身优势被越来越广泛的应用到炼油厂罐区固液体的测量中。一、非接触式雷达物位计的应用原理及使用工况非接触式雷达物位计,是一种新型的可靠性能高的液位测量仪表。它通过天线向被测液体发送微波,通过反射回来的时间和频率得出液位值,不需要接触液体,内部检测元件不会受到液体的腐蚀,从而增加了其使用的寿命。同时,雷达物位计所发出的微波是一种电磁波,不需要传播介质并且能够穿透烟雾或者蒸汽等,从而有效地保证了其测量数据的精确性。原理:发射到储罐的微波信号从物料表面反射回来,通过测量信号发生到接收的时间或频率差值,得出物料的物位高度。1.适用于腐蚀性强,卫生无菌等恶劣过程工况;2.适用于不同过程条件下的储罐,反应釜和过程罐;3.适用于精度要求很高的计量场合。二、非接触式雷达物位计在炼油厂罐区的优势与其他液位测量仪表相比,非接触式雷达物位计的优势十分明显,它采用的先进算法、高频率、调试简单、连接方便等使得它的应用较为广泛。     优势一:先进算法 ,微振动分析和回波处理技术,通过这个技术可以确保物位能够得到精确的测量和有效的跟踪及检测。优势二:调试简单;显示屏可是直观看到测量波形,通过波形,可以轻松判断仪表的工作状态。优势三:高频率;保证仪表的波...
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2022 - 06 - 08
物位是工业过程监控的重要目标参数之一,各种罐体、料仓、水池等的连续物位测量中,由于现场工况千差万别,很难有能满足所有工况应用的物位仪表。其中,在非接触测量仪表中,雷达和超声波两种原理物位计应用非常广泛。那么,雷达物位计和超声波物位计区别在哪里?这两种的测量原理究竟是什么?雷达物位计和超声波物位计相比各自的优势是什么呢?今天,就这些问题和大家讲解一下这两种物位计。超声波物位计我们一般把声波频率超过20kHz的声波称为超声波,超声波是机械波的一种,即是机械振动在弹性介质中的一种传播过程,它的特征是频率高、波长短、绕射现象小,另外方向性好,能够成为射线而定向传播。超声波在液体、固体中衰减很小,因而穿透能力强,尤其是在对光不透明的固体中,超声波可穿透几十米的长度,碰到杂质或界面就会有显著的反射,超声波测量物位就是利用了它的这一特征。在超声波检测技术中,不管哪种超声波仪器,都必须把电能转换超声波发射出去,再接收回来变换成电信号,完成这项功能的装置被称为超声波换能器,也称探头。工作时,超声波换能器置于被测物上方,向下发射超声波,超声波穿过空气介质,在遇到被测物表面时被反射回来,又被换能器所接收并转换为电信号,电子检测部分检测到这一信号后将其变成物位信号进行显示并输出。雷达物位计与超声波物位计工作模式相同,雷达物位计同样采用发射-反射-接收的工作模式,不同是雷达超声波物位计的测量主要依赖超声波换...
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北京人工智能产业发展活力满满

发布日期: 2020-11-23
浏览人气: 403

人工智能产业已发展成为北京新的经济增长点。据不完全统计,2019年北京人工智能相关产值规模达1700亿元,同比增长13.3%。2020年上半年,虽然受疫情影响,北京人工智能产业依然逆风增长,相关产值规模达950亿元,同比增长5.7%,彰显了巨大的发展潜力。时间来到了2020年,北京人工智能产业发展状况也受到社会各界人士的普遍重视。那么,发展现状是怎样的呢?

  2020年11月19日,北京智源人工智能研究院发布了《2020北京人工智能发展报告》。据该报告显示,北京在人工智能领域发展快速,拥有17个全国第一。从企业数量来看,北京人工智能相关企业数量约1500家,占全国的28%,位居国内首位;学者数量超4000人,全国近一半人工智能高层次学者在北京。北京还成为国内甚至全球首屈一指的人工智能产业人才中心,核心产业人才总规模超过4万名。

  目前,北京建有多个国家级AI平台和基地。2019年获批首个国家新一代人工智能创新发展试验区。国家新一代人工智能开放创新平台数量领跑全国,15个国家新一代人工智能开放创新平台有7个在京建设。北京经济技术开发区2020年获批国家人工智能高新技术产业化基地。

  那么,北京人工智能产业为何能够实现快速发展、繁荣发展呢?从整体来看,包括政策扶持、数据中心建设提速、应用场景不断拓宽等。

  政策方面,人工智能现在已经被列为整个中国优先发展的领域,国内各地相继有政策颁布予以扶持。作为全国科技创新中心,发展人工智能是北京抢抓未来发展先机、构建高精尖经济结构的必然选择。今年,北京已出台《北京市加快新型基础设施建设行动方案(2020-2022年)》、《关于加快培育壮大新业态新模式促进北京经济高质量发展的若干意见 》等人工智能相关政策。

  数据中心建设方面,数据中心是数据存储、计算\处理的场所,作为互联网、人工智能等领域的支撑,是新基建的一个重要方向。截至2019 年年底,我国在运营的数据中心,主要集中在京津冀、长三角、粤港澳大湾区,这三个地区的数据中心要占到全国的一半以上;北上广深等一线城市数据中心上架率(已上架的服务器数量/机架可承载的服务器数量)在60%-80%,比其他地区高。

  应用场景方面,安防、金融是目前我国人工智能应用十分广泛的两大领域。2019年以来,北京已经发布两批共40项应用场景建设项目,计划总投资近200亿元,聚焦政务、交通、教育、医疗健康、城市治理等重点领域,为AI企业技术创新应用提供“高含金量”的场景条件,推动AI新技术的迭代升级、新产品的深入应用。

  如果要问在北京哪个区域的人工智能产业发展较快,那经开区不得不提。经过多年的积累和发展,北京经开区的人工智能企业已成密集之势,形成了以技术产业化为导向,集汽车自主智能系统、机器学习、、人工智能芯片、智能制造等核心技术应用于一体的人工智能产业基础。据不完全统计,区内现有人工智能及融合应用相关领域的国家高新技术企业约300家,收入超过10亿元以上的企业10余家,逐渐形成全链条的高智力密集型人工智能集群。

  发展人工智能产业,既不能急躁冒进,也不能止步不前。接下来,我国各地区应该根据本地区的实际状况,从人才培养、技术引入、平台搭建等多方面着手,推动人工智能产业稳步发展。再过几年,相信我国的人工智能产业发展会出现更多新变化。

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