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2024 - 08 - 07
雷达料位计在电厂中的应用∵火力发电厂原料仓(煤灰)高粉尘和液位计水汽的凝结现象。一直是物/液位测量的重大难题,本文主要详细阐述了RBRDZB-71-6-C雷达料位计针对这一复杂工况提出了解决方案。一.说明我国是个产煤大国,以煤炭为原料的行业比较多。如煤化工,煤制油,煤发电,其中煤发电的主要燃料就是煤,在电厂发电过程中是由煤燃烧水冷壁带动汽轮机发电,最终水变成高温水。煤燃烧变成灰。∴发电厂中的煤水灰监测测量显得尤为重要。标志着发电的稳定性,保证火力电厂的稳定运行。为了提高电厂的发电效率,以及稳定的自动化运行水平,在生产过程中,煤/灰在输送过程中产生的高粉尘,水经过加热流转过程中产生的凝结现象。给测量带来了更高的要求。雷达料液位计RBRDZB-71-6-C可以根据现场的介质,软件自带增益功能,根据现场介质的介电常数系统自动调节。可以穿透高粉尘,以及在水蒸气凝结雷达天线的情况下,依然稳定运行。二.在选择电厂物液位传感器时,需要考虑以下几个因素使用接触式传感器、非接触传感器?接触型重锤料位、导波雷达。非接触型超声波、激光,雷达。都需要一些场景限制。如选择不当,要么维护量大。要么达不到测量效果。例如电厂中的料位测量煤、灰在输送过程中料面形状为不规则性,在进料卸料过程中料面形状为凹凸状并带有大量粉尘。重锤物位计测量。(属于间歇式测量)不间断的利用重锤上下接触测量,精度低,经常出现埋锤断缆现象,...
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2022 - 04 - 18
高频雷达物位计是区别于低频雷达物位计的产品,是目前雷达物位计新的产品。其常见的测量频率为80G或者26G,而传统低频的雷达物位计,测量频率普遍在6.3G或者6.8G。雷达物位计目前已成为市场上的主流产品,主要分为脉冲雷达物位计和导波雷达物位计。低频脉冲雷达物位计尽管具有价格相对低廉的优点,但在主要应用领域中,属于逐渐被淘汰的产品。与低频脉冲雷达物位计相比,高频脉冲雷达物位计在应用过程中有以下优点:1、高频雷达物位计具有能量高,波束角小,天线尺寸小,精度高等点。2、由于现场环境恶劣,随着时间推移,雷达天线会堆积污物、水汽等,高频雷达物位计雷达天线小,附加天线罩可大大改善因污物、水汽造成的影响;6GHz雷达天线大,加天线罩很困难。且仪表较沉重,清理困难。3、在一些直径小而高度并不是很高的小型罐的应用中,26GHz雷达天线长(300-400mm)无形中增大了盲区(大约600mm),另外由于26GHz雷达方向性差(开角大)在小罐中会产生多径反射;而高频雷达物位计雷达频率高,天线短,方向性好,克服了26GHz雷达的缺点,适用于小罐测量。4、高频雷达物位计雷达波长11mm,26GHz雷达波长50mm,雷达物位计在测量散装料位时,雷达波反射主要来自料面的漫反射,漫反射的强度与物料大小成正比,与波长成反比,而大部份散装料直径远远小于50mm,这就是目前26GHz雷达是测量散装料物位佳选择的原因。5...
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2022 - 05 - 16
导波雷达物位计具有低维护,高性能、高精度、高可靠性,使用寿命长等优点。在与电容,重锤等接触式仪表相比较,其优点甚多。导波雷达物位计是依据时域反射原理(TDR)为基础的雷达物位计,雷达物位计的电磁脉冲以光速沿钢缆或探棒传播,当遇到被测介质表面时,雷达物位计的部分脉冲被反射形成回波并沿相同路经返回到脉冲发射装置,发射装置与被测介质表面的距离同脉冲在其间的传播时间成正比,经计算得出液位高度。导波雷达物位计微波信号的传输不受大气的影响,所以它可以满足工艺过程中挥发性气体、高温、高压、蒸汽、真空及高粉尘等恶劣环境的要求。导波雷达物位计是一种微波物位计,它是微波(雷达)定位技术的一种运用。它是通过一个可以发射能量波(一般为脉冲信号)的装置发射能量波,能量波在波导管中传输,能量波遇到障碍物反射,反射的能量波由波导管传输至接收装置,再由接收装置接收反射信号。根据测量能量波运动过程的时间差来确定物位变化情况。由电子装置对微波信号进行处理,最终转化成与物位相关的电信号。能量辐射水平低,该设备使用能量波的是脉冲能量波(频率一般比智能雷达物位计低)。一般脉冲能量波的最大脉冲能量为1mW左右(平均功率为1μW左右),不会对其他设备以及人员造成辐射伤害。产品特点1、通用性强:可测量液位及料位,可满足不同温度、压力、介质的测量要求,最高测量温度可达800℃,最大压力可达5MPa,并可应用于腐蚀、冲击等恶劣场合。...
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北京人工智能产业发展活力满满

发布日期: 2020-11-23
浏览人气: 376

人工智能产业已发展成为北京新的经济增长点。据不完全统计,2019年北京人工智能相关产值规模达1700亿元,同比增长13.3%。2020年上半年,虽然受疫情影响,北京人工智能产业依然逆风增长,相关产值规模达950亿元,同比增长5.7%,彰显了巨大的发展潜力。时间来到了2020年,北京人工智能产业发展状况也受到社会各界人士的普遍重视。那么,发展现状是怎样的呢?

  2020年11月19日,北京智源人工智能研究院发布了《2020北京人工智能发展报告》。据该报告显示,北京在人工智能领域发展快速,拥有17个全国第一。从企业数量来看,北京人工智能相关企业数量约1500家,占全国的28%,位居国内首位;学者数量超4000人,全国近一半人工智能高层次学者在北京。北京还成为国内甚至全球首屈一指的人工智能产业人才中心,核心产业人才总规模超过4万名。

  目前,北京建有多个国家级AI平台和基地。2019年获批首个国家新一代人工智能创新发展试验区。国家新一代人工智能开放创新平台数量领跑全国,15个国家新一代人工智能开放创新平台有7个在京建设。北京经济技术开发区2020年获批国家人工智能高新技术产业化基地。

  那么,北京人工智能产业为何能够实现快速发展、繁荣发展呢?从整体来看,包括政策扶持、数据中心建设提速、应用场景不断拓宽等。

  政策方面,人工智能现在已经被列为整个中国优先发展的领域,国内各地相继有政策颁布予以扶持。作为全国科技创新中心,发展人工智能是北京抢抓未来发展先机、构建高精尖经济结构的必然选择。今年,北京已出台《北京市加快新型基础设施建设行动方案(2020-2022年)》、《关于加快培育壮大新业态新模式促进北京经济高质量发展的若干意见 》等人工智能相关政策。

  数据中心建设方面,数据中心是数据存储、计算\处理的场所,作为互联网、人工智能等领域的支撑,是新基建的一个重要方向。截至2019 年年底,我国在运营的数据中心,主要集中在京津冀、长三角、粤港澳大湾区,这三个地区的数据中心要占到全国的一半以上;北上广深等一线城市数据中心上架率(已上架的服务器数量/机架可承载的服务器数量)在60%-80%,比其他地区高。

  应用场景方面,安防、金融是目前我国人工智能应用十分广泛的两大领域。2019年以来,北京已经发布两批共40项应用场景建设项目,计划总投资近200亿元,聚焦政务、交通、教育、医疗健康、城市治理等重点领域,为AI企业技术创新应用提供“高含金量”的场景条件,推动AI新技术的迭代升级、新产品的深入应用。

  如果要问在北京哪个区域的人工智能产业发展较快,那经开区不得不提。经过多年的积累和发展,北京经开区的人工智能企业已成密集之势,形成了以技术产业化为导向,集汽车自主智能系统、机器学习、、人工智能芯片、智能制造等核心技术应用于一体的人工智能产业基础。据不完全统计,区内现有人工智能及融合应用相关领域的国家高新技术企业约300家,收入超过10亿元以上的企业10余家,逐渐形成全链条的高智力密集型人工智能集群。

  发展人工智能产业,既不能急躁冒进,也不能止步不前。接下来,我国各地区应该根据本地区的实际状况,从人才培养、技术引入、平台搭建等多方面着手,推动人工智能产业稳步发展。再过几年,相信我国的人工智能产业发展会出现更多新变化。

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