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2019 - 07 - 11
1、测量原理导波雷达是基于时间行程原理的测量仪表,雷达波以光速运行,运行时间可以通过电子部件被转换成物位信号。探头发出高频脉冲并沿缆式或杆式探头传播,当脉冲遇到物料表面时反射回来被仪表内的接收器接收,并将距离信号转化为物位信号。反射的脉冲信号沿缆式或杆式探头传导至仪表电子线路部分,微处理器对此信号进行处理,识别出微波脉冲在物料表面所产生的回波。正确的回波信号识别由脉冲软件完成,距离物料表面的距离D与脉冲的时间行程T成正比:D=C×T/2其中C为光速因空罐的距离E已知,则物位L为:L=E-D通过输入空罐高度E(=零点),满罐高度F(=满量程)及一些应用参数来设定,应用参数将自动使仪表适应测量环境。对应于4-20mA输出。l 测量范围:说 明:H----测量范围L----空罐距离B----顶部盲区E----探头到罐壁的最小距离顶部盲区是指物料最高料面与测量参考点之间的最小距离。底部盲区是指缆绳最底部附近无法精确测量的一段距离。顶部盲区和底部盲区之间是有限测量距离。注 意:只有物料处于顶部盲区和底部盲区之间时,才能保证罐内物位的可靠测量。
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2020 - 05 - 18
励精图治,风雨兼程,开拓创新,铸造品牌—精诚瑞博   自2013年成立至今,精诚瑞博依靠过硬的产品质量和全方位的售后服务跻身国内物位行业前沿并树立了良好的品牌形象。伴随着公司规模的扩大,为进一步满足国内、外市场需求,经六个月的长期筹备和多方支持配合,2020年5月16日,北京精诚瑞博仪表有限公司完成新生产车间的租赁、装修和安装调试并顺利进场。此次车间“增容”,大大改善了原生产车间面积相对不足的各种弊端。不仅新增生产人员、也实现了原材料进厂检验区、高低温老化区、电路调试区、半成品区、组装区、调试区、独立包装区、待发区、成品区等区域划分,降低了安全隐患,提高了工作效率,同时新配备了先进的无尘研发室并带有风铃系统,专业调试台以及长达30米的无尘静音、高精度带屏蔽的电动调试轨道,意在确保每台出厂仪表的3次精度和电流校准更加专业化、规范化。1、研发室2、电路调试区3、原材料进厂检验区4、组装区5、打标区5、调试区6、成品展示区7、质检区8、独立包装区2013年成立至今,精诚瑞博一直严格秉承着“客户第一”的服务原则。生产车间的扩大,有助于我们以更专业、更严格的标准去完成仪表的各项性能检测;更大规模的原材料储备能力支持,也为我们提升工作效率、缩短从订单到使用现场的时间、为客户提供更加快捷、更加便利的售后服务提供了必要支持。更专业、更精密、更便捷、更迅速,始终是精诚瑞博对待产品...
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2022 - 10 - 24
北京精诚瑞博仪表有限公司,匠心专注产品研发,尽心满足客户需求、潜心提升客户体验。经过多年实践积累与不懈努力,精诚瑞博凭借自身实力跻身国内物位仪表行业前沿。肩负着推动民族工业发展的企业使命,在不断满足全国各地客户各种特殊工况需求的同时,也为客户带来现代工业自动化的便捷与震撼。立足新起点,奋进新征程。此次搬迁是公司发展历程中的重要里程碑,标志着公司发展进入新的阶段,也是扬帆起航的新机遇,更是公司做大做强的全新起跑线。让我们从美丽的新办公家园开始,一起见证新一轮的跨越发展!精诚瑞博,期待与您精诚合作!
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“电力+人工智能”共创自动化新时代

发布日期: 2020-11-30
浏览人气: 323

11月26日,国网北京电力人工智能数据竞赛在京正式启动。竞赛由国网北京市电力公司主办,以“智能新时代,安全新未来”为主题,旨在探索人工智能技术在电力场景应用的新方法,促进电力行业提质增效和能源行业融通发展。

  人工智能被誉为第四次工业革命的核心驱动力,在推动数字经济发展、助力国家能源转型方面将发挥重要作用。随着大数据、云计算、神经网络等技术的融合发展,人工智能在计算机视觉、自然语言处理、语音处理等领域已获得巨大成功,为电力行业的数字化、智能化转型升级带来新的思路和方案,在电网设计运维、调度控制、安全管理、客户服务等领域具有广阔的应用前景。

  人工智能在电力行业是如何应用的?

  目前,全球正在发生一场能源革命和数字革命,绿色、智能、互联网成为主旋律。人工智能是新一代电网和能源互联网的必然选择,电力人工智能必将与未来新一代数据驱动的能源互联网和谐共生。电力人工智能核心技术方向包括智能传感、人工智能平台、大数据、机器学习、计算机视觉、自然语言处理、智能机器人等7部分。

  智能传感以构建全业务泛在电力物联网为目标,集成先进技术、创新研究,突破先进感知、边缘智能、网络连接、微源取能等核心技术;人工智能平台将提供丰富的算法和模型库,并形成人工智能应用研发的全流程一站式服务;大数据将重点开展大数据统一平台、数据分析挖掘、统一数据模型等技术研究和应用需求及业务模型研究;机器学习在跟踪研究深度学习、强化学习等基础上,研发针对特定电力业务场景的机器学习应用模型;计算机视觉将重点研发电力影像智能辅助标注技术、电力设备检测与缺陷识别算法,实现实时设备识别和缺陷检测;自然语言处理将构建电力主题词表,构建调控、运检和营销等领域知识图谱,并最终形成新一代电力智能搜索和问答解决方案;智能机器人,将重点突破智能算法封装、自主识别、自主行为、自主学习、人机协作等核心技术,实现电力机器人的自主和智能化。

  人工智能进电网

  国家电网在巡检机器人的应用中有良好的表现,相信大家都有见过,在电网建设与检修过程中,总会有一些“钢铁侠”在空中穿梭,我们震惊于他们熟练的操作技术与胆识的同时,往往会为这些人多些担心,毕竟高空、高压电作业,危险还是存在着的。但是随着人工智能技术在电网领域的落地运用,一些巡检机器人代替人类完成了这项危险的高空作业,而且效率比人类高很多。这些巡检机器人通过高精度定位,以及AI语音、图像等识别技术,能够在各种恶劣的自然环境下完成人工很难完成的作业,通过规模化作业,大幅度提高作业效率。甚至通过深度学习技术,能够针对台风等自然灾害进行电网灾害风险动态评估。

  除了国家电网以外,南方电网公司在AI人工智能方面也不落人后,甚至应用更为先进。南方电网与国内人工智能领域有明显优势的企业达成战略合作,为广东电网提供技术支持,通过机器视觉、人工智能自然语言处理等技术,辅助其在输、配电等各个环节作出精准分析、判断、优化、决策。

  人工智能+电力=未来

  电力行业发展人工智能,还需要专业的力量。我国发展人工智能有五方面的优势,即海量的数据资源;开放的市场环境;强有力的战略引领和政策支持;丰富的应用场景;具有潜力的青年人才,快速成长聚集和加速积累的技术能力的优势。但硬币总有另一面,我国人工智能发展也存在一些短板,比如人工智能基础理论和原创算法差距较大,高端芯片、关键部件、高精度传感器等基础薄弱,还未形成具有国际影响力的人工智能开源开放平台,高水平人才不足成为最大瓶颈。

  万物互联时代的到来,让电力行业对人工智能的关注也在不断升温,AI不仅是各行各业讨论的焦点,也逐渐成为经济发展的新引擎。电力是资金、技术、装备、数据密集型的具有公共服务熟悉的国民经济重要基础产业。电力的用电数据是克强系数的三大指标之一,作为国民经济的基础产业,电力数据反映各行各业的运行实际,是未来推进国家治理能力现代化的重要依据。

  随着时间的增长,我国在智能化电网投资占比也越来越大,这也表明我国电网的发展正在朝着智能化方向发展。我国电力发展的基本方针是:提高能源效率,保护生态环境,加强电网建设,大力开发水电,优化发展煤电,积极推进核电建设,鼓励新能源发电,深化体制改革。在此方针的指导下,未来我国电力发展将呈现自动化水平高、经济高效和环保、技术进步和产业升级步伐加快的显著特点。

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