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2024 - 08 - 07
雷达料位计在电厂中的应用∵火力发电厂原料仓(煤灰)高粉尘和液位计水汽的凝结现象。一直是物/液位测量的重大难题,本文主要详细阐述了RBRDZB-71-6-C雷达料位计针对这一复杂工况提出了解决方案。一.说明我国是个产煤大国,以煤炭为原料的行业比较多。如煤化工,煤制油,煤发电,其中煤发电的主要燃料就是煤,在电厂发电过程中是由煤燃烧水冷壁带动汽轮机发电,最终水变成高温水。煤燃烧变成灰。∴发电厂中的煤水灰监测测量显得尤为重要。标志着发电的稳定性,保证火力电厂的稳定运行。为了提高电厂的发电效率,以及稳定的自动化运行水平,在生产过程中,煤/灰在输送过程中产生的高粉尘,水经过加热流转过程中产生的凝结现象。给测量带来了更高的要求。雷达料液位计RBRDZB-71-6-C可以根据现场的介质,软件自带增益功能,根据现场介质的介电常数系统自动调节。可以穿透高粉尘,以及在水蒸气凝结雷达天线的情况下,依然稳定运行。二.在选择电厂物液位传感器时,需要考虑以下几个因素使用接触式传感器、非接触传感器?接触型重锤料位、导波雷达。非接触型超声波、激光,雷达。都需要一些场景限制。如选择不当,要么维护量大。要么达不到测量效果。例如电厂中的料位测量煤、灰在输送过程中料面形状为不规则性,在进料卸料过程中料面形状为凹凸状并带有大量粉尘。重锤物位计测量。(属于间歇式测量)不间断的利用重锤上下接触测量,精度低,经常出现埋锤断缆现象,...
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2020 - 10 - 22
9月份,规模以上工业增加值同比实际增长6.9%(以下增加值增速均为扣除价格因素的实际增长率),增速较8月份加快1.3个百分点。从环比看,9月份,规模以上工业增加值比上月增长1.18%。1—9月份,规模以上工业增加值同比增长1.2%。分三大门类看,9月份,采矿业增加值同比增长2.2%,增速较8月份加快0.6个百分点;制造业增长7.6%,加快1.6个百分点;电力、热力、燃气及水生产和供应业增长4.5%,回落1.3个百分点。  分经济类型看,9月份,国有控股企业增加值同比增长6.5%;股份制企业增长6.8%,外商及港澳台商投资企业增长7.1%;私营企业增长7.9%。  分行业看,9月份,41个大类行业中有35个行业增加值保持同比增长。农副食品加工业增长2.7%,纺织业增长5.6%,化学原料和化学制品制造业增长7.5%,非金属矿物制品业增长9.0%,黑色金属冶炼和压延加工业增长9.0%,有色金属冶炼和压延加工业增长3.5%,通用设备制造业增长12.5%,专用设备制造业增长8.0%,汽车制造业增长16.4%,铁路、船舶、航空航天和其他运输设备制造业增长3.9%,电气机械和器材制造业增长15.9%,计算机、通信和其他电子设备制造业增长8.0%,电力、热力生产和供应业增长4.2%。  分地区看,9月份,东部地区增加值同比增长8.0%,中部地区增长6.5%,西部地区增长4.7%,东北地区增长8.5...
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2019 - 08 - 08
随着液位计行业的发展,以及工业自动化的发展,国产超声波液位计逐渐在超声波液位计行业内占有一些之地。下面我们介绍下国产超声波液位计的特点,发展,还有应用。国产超声波液位计在早期主要是学习模仿,到后期随着科技的发展,经济的发展,国产液位计走上康庄大道。其性能特点,稳定性也在逐渐的发展。下面我们介绍下国产超声波液位计的特点。1.高质量零件:电路设计从电源部分起就选用高质量的电源模块,元器件选择进口稳定可靠的器件,完全可以替代同类型国外进口仪表。2.超高精度:我公司拥有的声波智能专利器,使仪表的精度大大提高,液位精度达到±0.25%,能够抗种干扰波。3.专业的声波智能技术:专利的声波智能技术软件可进行智能化回波分析。无需任何调试及其它的特殊步骤,此技术具有动态思维、动态分析的功能。4.适应安全稳定:超声波液位计是一种非接触仪表,不跟液体直接接触,因此故障率低。随着经济结构深入调整,全国能源会议报告为我国的仪器相关行业发展带来了机遇,国内超声波液位计行业呈现出新的变化,虽然我国超声波液位计行业已经取得了飞速发展,但是在自动化控制系统及现场仪表和关键精密测试仪器等领域,我们与国际先进水平还存在较大差距,中高档仪器主要依赖进口的形势仍未改变,因此,未来我国超声波液位计行业的发展目标是:达到、赶超、引领世界一流水平。超声波液位计作为一种非接触式、高可靠性、高性价比和易安装维护的物位测量仪...
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“电力+人工智能”共创自动化新时代

发布日期: 2020-11-30
浏览人气: 266

11月26日,国网北京电力人工智能数据竞赛在京正式启动。竞赛由国网北京市电力公司主办,以“智能新时代,安全新未来”为主题,旨在探索人工智能技术在电力场景应用的新方法,促进电力行业提质增效和能源行业融通发展。

  人工智能被誉为第四次工业革命的核心驱动力,在推动数字经济发展、助力国家能源转型方面将发挥重要作用。随着大数据、云计算、神经网络等技术的融合发展,人工智能在计算机视觉、自然语言处理、语音处理等领域已获得巨大成功,为电力行业的数字化、智能化转型升级带来新的思路和方案,在电网设计运维、调度控制、安全管理、客户服务等领域具有广阔的应用前景。

  人工智能在电力行业是如何应用的?

  目前,全球正在发生一场能源革命和数字革命,绿色、智能、互联网成为主旋律。人工智能是新一代电网和能源互联网的必然选择,电力人工智能必将与未来新一代数据驱动的能源互联网和谐共生。电力人工智能核心技术方向包括智能传感、人工智能平台、大数据、机器学习、计算机视觉、自然语言处理、智能机器人等7部分。

  智能传感以构建全业务泛在电力物联网为目标,集成先进技术、创新研究,突破先进感知、边缘智能、网络连接、微源取能等核心技术;人工智能平台将提供丰富的算法和模型库,并形成人工智能应用研发的全流程一站式服务;大数据将重点开展大数据统一平台、数据分析挖掘、统一数据模型等技术研究和应用需求及业务模型研究;机器学习在跟踪研究深度学习、强化学习等基础上,研发针对特定电力业务场景的机器学习应用模型;计算机视觉将重点研发电力影像智能辅助标注技术、电力设备检测与缺陷识别算法,实现实时设备识别和缺陷检测;自然语言处理将构建电力主题词表,构建调控、运检和营销等领域知识图谱,并最终形成新一代电力智能搜索和问答解决方案;智能机器人,将重点突破智能算法封装、自主识别、自主行为、自主学习、人机协作等核心技术,实现电力机器人的自主和智能化。

  人工智能进电网

  国家电网在巡检机器人的应用中有良好的表现,相信大家都有见过,在电网建设与检修过程中,总会有一些“钢铁侠”在空中穿梭,我们震惊于他们熟练的操作技术与胆识的同时,往往会为这些人多些担心,毕竟高空、高压电作业,危险还是存在着的。但是随着人工智能技术在电网领域的落地运用,一些巡检机器人代替人类完成了这项危险的高空作业,而且效率比人类高很多。这些巡检机器人通过高精度定位,以及AI语音、图像等识别技术,能够在各种恶劣的自然环境下完成人工很难完成的作业,通过规模化作业,大幅度提高作业效率。甚至通过深度学习技术,能够针对台风等自然灾害进行电网灾害风险动态评估。

  除了国家电网以外,南方电网公司在AI人工智能方面也不落人后,甚至应用更为先进。南方电网与国内人工智能领域有明显优势的企业达成战略合作,为广东电网提供技术支持,通过机器视觉、人工智能自然语言处理等技术,辅助其在输、配电等各个环节作出精准分析、判断、优化、决策。

  人工智能+电力=未来

  电力行业发展人工智能,还需要专业的力量。我国发展人工智能有五方面的优势,即海量的数据资源;开放的市场环境;强有力的战略引领和政策支持;丰富的应用场景;具有潜力的青年人才,快速成长聚集和加速积累的技术能力的优势。但硬币总有另一面,我国人工智能发展也存在一些短板,比如人工智能基础理论和原创算法差距较大,高端芯片、关键部件、高精度传感器等基础薄弱,还未形成具有国际影响力的人工智能开源开放平台,高水平人才不足成为最大瓶颈。

  万物互联时代的到来,让电力行业对人工智能的关注也在不断升温,AI不仅是各行各业讨论的焦点,也逐渐成为经济发展的新引擎。电力是资金、技术、装备、数据密集型的具有公共服务熟悉的国民经济重要基础产业。电力的用电数据是克强系数的三大指标之一,作为国民经济的基础产业,电力数据反映各行各业的运行实际,是未来推进国家治理能力现代化的重要依据。

  随着时间的增长,我国在智能化电网投资占比也越来越大,这也表明我国电网的发展正在朝着智能化方向发展。我国电力发展的基本方针是:提高能源效率,保护生态环境,加强电网建设,大力开发水电,优化发展煤电,积极推进核电建设,鼓励新能源发电,深化体制改革。在此方针的指导下,未来我国电力发展将呈现自动化水平高、经济高效和环保、技术进步和产业升级步伐加快的显著特点。

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