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2021 - 07 - 30
国内大数据和云计算技术研发占比高  人工智能产业链包括三层:基础层、技术层和应用层。其中,基础层是人工智能产业的基础,主要包括AI芯片等硬件设施和云计算等服务平台的基础设施和数据资源,为人工智能提供数据服务和算力支撑;技术层是人工智能产业的核心,技术路径是从模拟人类与智能相关的特性出发构建的;应用层是人工智能产业的延伸,集成一种或多种人工智能基础应用技术,针对特定应用场景形成软硬件产品或解决方案。  中国新一代人工智能发展战略研究院数据显示,2020年人工智能企业核心技术分布中,大数据和云计算占比最高,达到41.13%;其次是硬件、机器学习与推荐、服务机器人,分别占7.64%、6.81%、5.64%;物联网、工业机器人、语音识别和自然语言处理分别占5.55%、5.47%和4.76%。  2020年,大数据和云计算是382家基础技术企业核心技术分布中最重要的核心技术,占比28.27%。其次是人脸、步态和表情识别技术,占比13.61%;智能芯片、语音识别和自然语言处理技术分别占8.90%和8.64%。可见,大数据和云计算是我国人工智能发展的关键核心技术。  国家推进云计算和大数据标准体系建设  目前,人工智能已经成为各国发展的重点。为了促进我国人工智能的“高效、高质量”发展,建立标准化体系尤为重要。2020年8月《国家新一代人工智能标准体系建设指南》颁布,明确了人工智能标准化顶层设计,...
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2021 - 11 - 16
“十四五”规划纲要明确将“地级及以上城市空气质量优良天数比率提高到87.5%”作为经济社会发展约束性指标,对环境进行治理,监测仪器蓄势待发。  空气是包围在地球周围的气体,它维护着人们及生物的生存,一个人在五个星期内不吃饭或5天内不喝水,尚能维持生命,但超过5分钟不呼吸空气,便会死亡,人体每天需要吸入10─12立方米的空气。  据了解,大气有一定的自我净化能力,自然过程进入大气的污染物,由大气自我净化过程从大气移除。但随着工业及交通运输业的不断发展,大量的有害物质被排放到空气中,改变了空气的正常组成,使空气质量变坏,影响我们的正常生活。  因此,改善空气质量,治理大气污染,让蓝天白云常驻,是群众所盼、民生所系。  我国“十四五”规划纲要提出,深入打好污染防治攻坚战,建立健全环境治理体系,推进精准、科学、依法、系统治污,协同推进减污降碳,不断改善空气、水环境质量,有效管控土壤污染风险。  “地级及以上城市空气质量优良天数比率提高到87.5%”作为经济社会发展约束性指标,明确列入“十四五”规划纲要,成为考核“硬杠杠”。据相关负责人介绍,排除疫情影响,这一目标相当于利用5年时间,将优良天数比率提高2.7个百分点。  污染治理,监测先行。环境监测是生态环境保护的基础,同时也是生态文明和美丽中国建设的重要支撑。  详细来讲,环境监测是指通过仪器监测等技术对污染物进行定期测量,并检查其环境防治...
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2021 - 11 - 26
交通联系这一个国家内部的贸易流通与经济发展,同时也承担着国家与国家之间的贸易往来,因此,交通被认为是国家发展过程中的脉络。铁路交通作为交通中重要的一环,凭借着惠而长远、四通八达的特点,被视为是国家的经济大动脉,刺激并促进着国家的发展,因此也受到了各界广泛的关注。  我国交通以铁路为主干、以公路为基础,兼顾水运和民航发展,是当之无愧的交通大国。其中,我国的铁路路网密度更是达到了152.3公里/万平方公里。提到铁路就不得不提我国在高铁上的成就。中国高铁发展快速并且成果喜人,被誉为是中国奇迹。而截至2021,我国高速铁路对百万以上人口城市的覆盖率已经超过了95%,“四纵四横”高铁网已经全面成型,并且正在向着“八纵八横”的计划加速建设。同时我国的高铁已经成功实现了最北铁路的通行,并且这项成果让世界都为之惊叹。  而在最北铁路维护上,更是有大量的技术被投入进去。过去,最北铁路的通行难题其实很大一部分来自于低温和冰雪环境。每年入冬,黑龙江都会出现强降雪天气,这种天气会造成铁路结冰或者动车组积雪,从而影响高铁运行。而在传统的处理手段中,遇到这种情况只能借助人工手段去除,费时费力,效果也不理想。但是随着科技水平的发展,针对这种极端天气后的高铁维护,已经有了一系列更加合适且高效安全的处理方法,这也一定程度上为最北铁路的顺畅运行提供了足够的技术支持。  那么目前有哪些技术被运用在上面呢?为人津津乐道的...
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“无人机+机器人”智慧巡检,为水电站安全保驾护航

发布日期: 2020-12-08
浏览人气: 908

近年来,随着产业、市场的逐步成熟以及各种技术、部件发展的不断完善,无人机产品体系愈发丰富,应用范围也越来越宽广和深化。作为众多应用之一,无人机在巡检领域的落地由于价值重大、意义非凡,当前深受人们的青睐。

  无人机+机器人代替人工进行巡检,不仅能摆脱生产作业对人力的依赖,减少用工支出和成本,同时还能提升巡检作业的效率和准确性,保障作业的安全。基于此,现阶段以电力、管道、厂区、农林等为主的场景都在加大对巡检无人机的应用。

  据悉,智慧水利是重要的民生工程,也是“智慧城市”的重要组成部分,贯穿于水资源配置、水环境保护和水管理服务等体系,其核心是更全面的互联互通,以及更深入的智能化。

  水电站的结构安全巡检是保障水利枢纽安全运行的重要措施,包括大坝坝体表面和水下结构物的巡检。传统的水电站人工巡检方式需要进行抽水、淤泥处理等复杂工作,受气象、环境影响大,不仅效率低,风险高,且成本高昂。

  在人工智能、5G、嵌入式计算机技术等发展起来后,“无人机+机器人”相结合的新一代智慧巡检方式开始得到广泛应用,并成为助力水电站智慧化、智能化发展的重要“武器”。

  另外,在新一代智慧水电站建设中,利用无人机、机器人融合人工智能、5G、大数据等先进技术,以智能工控硬件为基础支撑,可以在不排水的条件下代替人工作业实现坝面/水下安全结构自主巡检,完成超高清图像等现场数据实时回传、图像监测、AI数据深度分析、水电站三维重建等功能,从而进一步提升水电站安全巡检能力。当无人机、机器人巡检系统与控制室进行联网互通,还可以通过显示屏实时展示巡检画面,实现远程指挥等智能化功能。

  关于无人机、机器人

  无人驾驶飞机简称“无人机”,是利用无线电遥控设备和自备的程序控制装置操纵的不载人飞机。机上无驾驶舱,但安装有自动驾驶仪、程序控制装置等设备。地面、舰艇上或母机遥控站人员通过雷达等设备,对其进行跟踪、定位、遥控、遥测和数字传输。可在无线电遥控下像普通飞机一样起飞或用助推火箭发射升空,也可由母机带到空中投放飞行。回收时,可用与普通飞机着陆过程一样的方式自动着陆,也可通过遥控用降落伞或拦网回收。可反复使用多次。广泛用于空中侦察、监视、通信、反潜、电子干扰等

  机器人是自动控制机器(Robot)的俗称,自动控制机器包括一切模拟人类行为或思想与模拟其他生物的机械(如机器狗,机器猫等)。狭义上对机器人的定义还有很多分类法及争议,有些电脑程序甚至也被称为机器人。在当代工业中,机器人指能自动执行任务的人造机器装置,用以取代或协助人类工作。理想中的高仿真机器人是高级整合控制论、机械电子、计算机与人工智能、材料学和仿生学的产物,目前科学界正在向此方向研究开发。

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