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2024 - 08 - 07
雷达料位计在电厂中的应用∵火力发电厂原料仓(煤灰)高粉尘和液位计水汽的凝结现象。一直是物/液位测量的重大难题,本文主要详细阐述了RBRDZB-71-6-C雷达料位计针对这一复杂工况提出了解决方案。一.说明我国是个产煤大国,以煤炭为原料的行业比较多。如煤化工,煤制油,煤发电,其中煤发电的主要燃料就是煤,在电厂发电过程中是由煤燃烧水冷壁带动汽轮机发电,最终水变成高温水。煤燃烧变成灰。∴发电厂中的煤水灰监测测量显得尤为重要。标志着发电的稳定性,保证火力电厂的稳定运行。为了提高电厂的发电效率,以及稳定的自动化运行水平,在生产过程中,煤/灰在输送过程中产生的高粉尘,水经过加热流转过程中产生的凝结现象。给测量带来了更高的要求。雷达料液位计RBRDZB-71-6-C可以根据现场的介质,软件自带增益功能,根据现场介质的介电常数系统自动调节。可以穿透高粉尘,以及在水蒸气凝结雷达天线的情况下,依然稳定运行。二.在选择电厂物液位传感器时,需要考虑以下几个因素使用接触式传感器、非接触传感器?接触型重锤料位、导波雷达。非接触型超声波、激光,雷达。都需要一些场景限制。如选择不当,要么维护量大。要么达不到测量效果。例如电厂中的料位测量煤、灰在输送过程中料面形状为不规则性,在进料卸料过程中料面形状为凹凸状并带有大量粉尘。重锤物位计测量。(属于间歇式测量)不间断的利用重锤上下接触测量,精度低,经常出现埋锤断缆现象,...
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2022 - 11 - 28
计量测试是“工业生产的眼睛”,也是质量提升的技术基础,它在服务和支撑产业发展、提升产业核心竞争力方面有着重要作用。国家高度重视产业计量测试中心的建设,在《计量发展规划(2021—2035年)》明确提到,在战略性新兴产业、现代服务业等重点领域建立一批国家产业计量测试中心,研制一批专用计量测试设备,形成一批专用计量测试方法和标准规范,计量服务经济社会各领域高质量发展体系日趋完善。随后,各地方计量发展规划中也明确建设一批国家级、市级产业计量测试中心。比如重庆市预计到2025年建成6个市级产业计量测试中心、2个国家级产业计量测试中心;广东省提出建立一批发挥重要作用的产业计量测试中心,培育一批具有核心竞争力的仪器仪表企业,打造一批综合实力国内领先的计量技术机构等。近日,多个产业计量测试中心获批筹建,涉及材料、新能源、半导体与集成电路、轨道交通等领域。重庆拟批准筹建两家市级产业计量测试中心广东拟批准筹建广东省半导体与集成电路产业计量测试中心马鞍山市获批筹建省轨道交通产业计量测试中心安徽省轨道交通产业计量测试中心的建设工作将依托马鞍山市计量测试研究所进行,拟建设恒温恒湿实验室、几何量实验室、探伤实验室、化学实验室、力学实验室、热工实验室、流量实验室等精密测量实验室,以及碳能耗实验室、在线检测实验室等前沿高端实验室。建成后,中心将在轨道交通量值传递技术、产业关键领域关键参数测量、测试技术研究、产业...
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2023 - 01 - 09
1、如何控制剩余污泥的排放量?污泥控制:如果曝气池进水量和有机物浓度波动较小,可以只用曝气池混合液污泥量来计算剩余污泥的排放量:剩余污泥的排放量 = 曝气池混合液污泥量 / (泥龄x回流污泥浓度) 二沉池出水污泥量。当进水量有波动时,要将二沉池的泥量也算在内。污泥浓度控制:曝气池内混合液污泥浓度一般都有个最佳值,如果高于此值,必须及时排泥。剩余污泥排放量 = 曝气池内混合液浓度与理想浓度之差 × 曝气池容积 / 回流污泥浓度。污泥负荷控制:按照曝气池内污泥量不变的原则,根据污泥负荷计算污泥的产量,并将新产生的污泥全部从系统中排放出去。剩余污泥排放量=(曝气池内混合液污泥量-进水BOD5量/污泥负荷)/回流污泥浓度。污泥沉降比控制:当测得污泥沉降比SV增大后,可能是污泥浓度增加所致,也可能是污泥的沉降性能变差所致,不管哪种情况都应该及时排除剩余污泥,保证SV的相对稳定。实践证明,对以脱氮除磷为重点的的城市污水来说,用污泥龄(SRT)控制剩余污泥排放量(Q)是一种较理想的方法。2、回流污泥量的调整方法有哪些?按照二沉池的泥位调节回流比。这种方式可避免出现因二沉池泥位过高而造成的去你流失现象,出水水质较稳定,缺点是回流污泥浓度不稳定。首先根据具体情况选择一个合适的泥位(水面到泥面距离),即选一个合适的泥层厚度(泥面到池底的距离),一般应控制在0.3——0.9m。且不超过泥位的1...
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规模超过2000亿,传感器出现了三大发展趋势

发布日期: 2021-05-21
浏览人气: 637

  对于外界信息的获取,人类依赖于各种感觉器官,如眼、耳、鼻、四肢等。但是又冷又硬的机器靠什么呢?其实要看传感器。传感器是机器的感觉器官,可以连接物理世界和数字世界。通过收集周围环境的信息,机器可以自动化,机器人可以被赋予生命。


  近年来,随着自动化和信息化的快速发展,传感器在工业发展中变得不可或缺。随着人工智能、物联网、5G等前沿技术的不断发展,国内市场的传感器规模不断扩大。据相关数据显示,2019年我国传感器规模已超过2000亿元,预计2021年将达到近3000亿元。


  其中,物联网的发展对国产传感器的成长起到了至关重要的作用。传感器采集的信息数据需要应用在物联网中,因此物联网是传感器发展壮大的前提。2017年,中国物联网市场突破万亿元,成为全球活跃的应用市场,无疑为传感器的发展提供了重要机遇。


  当然,除此之外,机器人、无人机、自驾汽车的快速落地,智慧城市的深入建设,也为传感器行业带来了广阔的发展空间。未来,传感器可能会捕捉到更多我们以前看不到的数据,形成新的商业模式,推动新的市场,迎来新的发展。在这个过程中,把握发展趋势至关重要。


  那么,传感器未来的发展趋势是什么?从综合分析,本网站认为只要有以下三点:


  一个是智力。目前,在人工智能的推动下,智能医疗、智能交通、智能家居、智能安防等概念已经落地,机器人、无人机等产品更加智能化,各领域掀起了智能化的热潮。在这种背景下,作为现代生活和生产系统的重要组成部分,传感器的智能化也将是大势所趋。


  传感器的智能化主要表现在自我感知和自我决策的升级和增强,同时与人形成顺畅的互动。智能传感器可以与人工智能相结合,为主要行业和各种产品的智能化提供坚实的支持。目前,我国已经初步形成了智能传感器产品体系,未来需要进一步发展。


  第二是人脉。传感器与数据和信息紧密相连,收集和传输数据和信息是传感器的主要任务。如今,随着进入信息时代,数据的流通进一步扩大。无论是数字经济的发展,互联网的普及,还是信息技术的应用,都迫切需要传感器,这使得传感器在组网方面不得不进行升级。


  2019年以来,5G商业化的开放给传感器网络的发展带来了巨大的利益。在5G网络高速、低延迟、大容量等优势的支持下,传感器可以实现更平滑、更快速的数据通信和传输,自身性能也得到了全面提升。接下来,传感器需要加快与5G的融合,进一步深化应用。三是融合。过去传感器基本上只有单一的功能,但随着市场对多样化传感器的需求越来越大,它们的集成趋势越来越突出。集成传感器可以同时感知不同的环境信息,采集和传输各种数据,具有更高的功能和价值。此外,集成传感器没有成本压力。


  但是在高度集成传感器的过程中,其尺寸和体积也值得注意。如何在保证传感器不太大,甚至可以进一步小型化的同时,集成多种功能和技术,无疑是每个人都需要思考的问题。未来,我们将满足传感器的发展需求和趋势,克服各种挑战和困难,相信行业会取得良好的发展成果。

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