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2023 - 04 - 28
之前我们详细解释了造成导波雷达物位计测量误差的两大方面因素,很多用户可能也产生了疑问,那到底怎么解决呢?今天主要是想从修正的角度出发,来分析如何研究合适的信号处理方法,来提高导波雷达物位计的测量准确度。在软件方面,在信号处理过程中,仅根据最大峰值来判断有效回波信号是造成导波雷达物位计测量不可 靠、测量盲区大的主要原因之一。为此,基于现有硬件条件的限制,提出结合回波特征参数,构成多个条件来排除虚假回波、确定物位回波的方法,提高物位回波判断的可靠性,有效地排除干扰,减小粗大误差。 针对不可避免的噪声干扰导致信号抖动、毛刺现象等,提出采用9点移动平均滤波对信号进行预处理,以及将最小斜率点作为回波定位点进行传播时间计算;针对计算值的波动问题,根据其不符合高斯分布的特点,提出采用中位值平均滤波减小随机误差。结果表明,在理论误差为2~4 cm 的情况下,实际测量误差小于1cm,有效地提高了测量准确度。在硬件方面,发射脉冲宽度大、等效时间采样电路的时间间隔大、单片机的采样频率低是导致导波式雷达物位计测量准确度不高的原因。需要改进硬件平台,如减小发射脉冲宽度、提高采样频率、减小等效时间采样电路的时间间隔等,以提高测量的准确度。 在这里还有比较提醒大家,除了硬件和软件的影响因素,还有一些其它因素影响,例如电路本身的设计和元器件的质量对输出高频信号的信噪比有直接影响。测量介质的介电常数直接影响回波波形...
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2026 - 09 - 10
导语工业仪表是智能制造的基础感知硬件,广泛应用于化工、能源、新能源、环保、散料仓储等核心场景。国内仪表行业整体保持稳健刚需增长,但赛道分化愈发明显:传统通用仪表增长持续放缓、动能疲软,而 FMCW 调频连续波雷达物位赛道,凭借更强的场景适配性与技术优势,长期跑赢行业大盘,成为仪表板块中确定性最高的细分赛道之一。同属工业测量设备,为何雷达能持续跑出超额增长?核心并非偶然行情,而是技术代差、场景升级、国产替代三重红利共振,彻底打破了传统仪表的增长瓶颈,形成清晰的行业结构性分化。01 赛道分化:两种完全不同的增长逻辑想要看懂雷达赛道的领跑优势,要分清仪表行业两种增长逻辑:大盘稳态增长、细分技术增量增长。工业仪表整体是存量刚需型增长。温度、压力、传统物位等仪表,需求主要来自设备更换与厂区技改。产品成熟、门槛低,属于工厂标配。但赛道饱和、同质化严重,价格内卷,只能完成基础测量,难以满足高端制造与智能工厂的精细化要求,增长天花板明显。而 FMCW 雷达属于技术迭代带来的结构性增量增长。不靠老旧设备被动替换,而是凭借技术优势创造新需求。制造业向精细化、数字化、无人化转型,传统仪表短板凸显,FMCW 雷达正好匹配产业升级需求。赛道之间的差距,本质是传统技术存量红利见顶,新一代智能测量技术增量红利释放,也是仪表行业从规模增长转向质量增长的直接体现。02 传统仪表短板:无法适配工业新工况在FMCW雷达...
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2019 - 08 - 02
1、安装指导安装在罐体直径的1/4处或1/6处。避免安装在罐体中央。2、安装接管示意图3、典型错误安装锥形罐不能安装在入料口的上方。同时注意:室外安装时应采取遮阳、防雨措施。①正确            ②错误Ø 仪表不能安装在拱形或圆形罐顶中间。除了会产生间接回波还会受到多次回波的影响。多次回波可能比真正回波的信号阈值还大,因为通过顶部可集中多个回波。所以不能安装在中心位置。①正确②错误Ø 当罐中有障碍物影响测量时,要加装反射板才能正常测量。①正确              ②错误把障碍信号反反射走
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智能水务改革时期新基础+碳中和成双向援助

发布日期: 2021-06-30
浏览人气: 798

  E20研究院院长表示:“回顾过去20年的水务改革,供水行业是水务改革的先行者,但从某种程度上说,这是一种先发制人的制度,似乎处于两难境地。


  E20研究院执行院长表示:“按照现有的国家政策、规划和标准,目前水务行业至少有20万亿左右的市场空间来解决已知的问题。


  如何解决困境?这20万亿空间怎么弄?水务行业需要一个“大脑”去思考。


  智能水务是利用物联网、智能传感、云计算、大数据等技术,对供水、排水、节水、污水处理、防洪等进行智能管理,近年来受到各路资本的青睐。华为、阿里、万科、中国移动等跨境运营商屡见不鲜。传统水务企业正在积极应对数字化转型带来的挑战,奔向机遇期。


  《城镇水务2035年行业发展规划纲要》认为,水务行业将围绕饮用水安全保障、“厂网河湖”水环境治理、城市排水防洪、资源节约绿色循环利用、水务行业数字化五大业务领域展开。传统水务企业需要从粗放式发展向精细化转变,环保水务企业也需要提升智慧,为用户打造低碳节能的解决方案。


  业内普遍认为,传统水务一直存在劳动密集型、资源利用率低、经营管理粗放等问题。智慧水务理念的延伸和发展既是挑战,也是机遇。基于智能水务改革,传统水务行业有望构建全新的多技术支持系统,通过综合感知、数据共享、智能控制和预分析,大大提高运营、维护和管理效率,增强应急响应能力。


  就核心技术而言,物联网、人工智能、云计算和大数据的全球席卷不断冲击着水务行业的现有格局,也一举打破了许多技术壁垒。目前,中国大力支持新基础设施建设,推进节能减排项目,推进数字化转型,具体表现在《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》。


  进入“十四五”,不得不说,智慧水的发展遇到了好时机。无论是提出新基础设施的概念,还是明确“碳达峰”、“碳中和”的目标,都是智慧水务的“神来之笔”。


  看到人工智能的影响——


  帮助智慧水务整合感知-诊断-决策-控制、先预测、后应对,在信息调度平台上完成基础设施建设、数据共享和应用建模,在各种场景识别中发挥关键作用。随着管网系统的完善,泵站和水厂的点、线、面的结合,AI带来的效益会更加突出。


  看5G的影响——


  不仅仅是让电信巨头一脚迈入智慧水务领域那么简单,背后对网络终端产品、智能化水务解决方案,以及构建水务数据库等的支撑作用无可替代。是“1+4+N”的新模式布局,或是“5G+无人船”、“5G+VR全景展示”的落地应用,向这个新风口聚集的项目只多不少。


  回过头来,突然意识到这是环保和科技的双向旅程。3.0时代已经到来,智能水的未来是不可限量的。

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