国内大数据和云计算技术研发占比高
人工智能产业链包括三层：基础层、技术层和应用层。其中，基础层是人工智能产业的基础，主要包括AI芯片等硬件设施和云计算等服务平台的基础设施和数据资源，为人工智能提供数据服务和算力支撑；技术层是人工智能产业的核心，技术路径是从模拟人类与智能相关的特性出发构建的；应用层是人工智能产业的延伸，集成一种或多种人工智能基础应用技术，针对特定应用场景形成软硬件产品或解决方案。
中国新一代人工智能发展战略研究院数据显示，2020年人工智能企业核心技术分布中，大数据和云计算占比最高，达到41.13%；其次是硬件、机器学习与推荐、服务机器人，分别占7.64%、6.81%、5.64%；物联网、工业机器人、语音识别和自然语言处理分别占5.55%、5.47%和4.76%。
2020年，大数据和云计算是382家基础技术企业核心技术分布中最重要的核心技术，占比28.27%。其次是人脸、步态和表情识别技术，占比13.61%；智能芯片、语音识别和自然语言处理技术分别占8.90%和8.64%。可见，大数据和云计算是我国人工智能发展的关键核心技术。
国家推进云计算和大数据标准体系建设
目前，人工智能已经成为各国发展的重点。为了促进我国人工智能的“高效、高质量”发展，建立标准化体系尤为重要。2020年8月《国家新一代人工智能标准体系建设指南》颁布，明确了人工智能标准化顶层设计，研究了标准体系建设和标准制定的一般规律。人工智能标准体系框架主要由基础共性、支撑技术与产品、基础软硬件平台、关键通用技术、关键领域技术、产品与服务、行业应用、安全/伦理八部分组成。
其中，支撑技术和产品标准建设主要包括大数据、物联网、云计算、边缘计算、智能传感器、数据存储传输设备等。
对于重要的云计算和大数据，国家给出了标准体系的重点建设方向。其中，云计算标准侧重于人工智能异构计算资源的汇集、调度和管理等标准的制定；大数据标准重点关注人工智能算法和应用的数据服务接口开发、数据管理能力成熟度评估、数据开放共享需求、开放度评估和敏感行业数据治理。