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2025 - 03 - 24
根据日常维修维护的工作经验,精诚瑞博售后工程师们为大家整理了雷达液位计出现故障问题及处理方法。其出现故障大体分为四种类型:数据不变、数据突然大、数据突然为零、数据偏离实际值过大或过小且保持不变。这些故障没有根除的方法,只能是出现问题针对性的进行解决。希望能对大家有所帮助,本着先易后难的顺序归纳如下:  1、断电重启  雷达液位计本身有很多防护功能,如果正常运行中雷达液位计自身出现故障保护,可进行断电重启,此时雷达液位计内部的故障有可能消除,重新上电后恢复正常。这种处理方法适用于高液位测量的储罐雷达液位计的维修。  2、通过面板消除故障  如果断电重启仍然不能消除故障,要到现场实际查看故障,通过雷达液位计面板首先观察有无错误代码,有无故障保护措施,如果有通过面板清除,重启后观察雷达液位计是否正常。  3、做空频谱  雷达液位计的测量原理是检测接收到的电磁波频谱,若被测液体与雷达天线之间的净空中有较强的电磁波反射或干扰,那么雷达液位计极有可能把这反射的雷达波作为真实液面的雷达反射波来处理,从而得出错误的液位显示。处理这种故障可利用雷达液位计内部的软件功能,进行空频谱的检测。设定一个高于实际液面的空高距离,让雷达液位计检测空高中的所有反射的电磁波频谱,把那些接收到的高能量的频谱电磁波在电路中屏蔽滤掉,就可把真实的液面反射的电磁波检波出来,从而得到真实的液位。  4、拆卸雷达液位计,擦拭天...
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2026 - 10 - 19
现场调试时你一定遇到过这种情况:同一台储罐上装了两三台雷达物位计,单独标定每台都准,一上电一起跑,数据就开始乱跳、跳变、甚至互相"串台"——A表读到了B表的回波,B表把A表的信号当成了真实物位。这就是多雷达近距离同罐安装时最常见的同频串扰。随着80G FMCW雷达在化工、锂电、港口等场景的密集部署,一个罐顶同时装三四台雷达已经不稀奇。雷达之间不是"各干各的",它们共享同一个微波空间,一旦频率和时间窗口撞上,干扰就会自动发生。今天我们从机理到工程落地,把这件事彻底讲清楚。01同频干扰从哪来?——FMCW雷达的"声学空间"FMCW雷达通过发射线性调频微波、接收物面反射回波来计算距离。每台雷达都在自己的频段内"喊话",也在收听自己频段内的"回声"。问题在于:当两台同型号雷达距离很近、工作频段重叠时,A表发射的信号会被B表的天线直接接收,B表发射的信号也会被A表收到。这相当于两个人在同一间屋子里用同一个音调说话——你不仅听到自己的回声,也听到了对方的声音。在雷达信号处理里,这种"别人的发射信号"会被当成一个虚假回波,出现在距离谱上,位置正好对应两台雷达之间的往返距离。干扰强度取决于三个因素:频率重叠度(频段越接近越严重)、空间耦合度(天线间距和角度越小越严重)、时间同步性...
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2025 - 04 - 10
来源:电子产品世界  如果说人工智能统治了软件和应用,那么模块化就是硬件和设备的未来。从最微观的Chiplet到最宏观的云服务器,模块化的灵活性和高可扩展性几乎渗透到所有电子系统设计中,成为当之无愧的硬件结构主流。  模块化有多火?根据Grand View Research进行的研究表示,预计到2027年,全球模块化仪器市场规模将达到3.11万亿美元,复合年增长率为6.3%。这一需求主要受到测试和测量仪器市场增长的显著影响。  多方驱动模块化仪器市场飙升  通信和网络领域的技术创新和进步,以及电子设备的广泛采用,让模块化仪器的特点发挥得淋漓尽致,模块化仪器作为广泛用于测试、监控和自定义测量系统的设备,非常适合5G、雷达通信、卫星通信、无线电和电视广播以及IoT系统的测试和维护。预计到2028年之前,5G部署的投资将为模块化仪器市场提供巨大的增长机会。5G的部署将支持许多应用,如自动驾驶汽车、联网汽车、IoT和各种最终用途应用,这些新增的市场应用都是模块化设备最擅长的舞台。对5G和未来6G技术的深入研究越来越复杂,软硬件成本几乎成几何级数增长,因此能够减少开发时间和硬件复杂性的模块化仪器施展的空间越来越大。目前无论从原型搭建到原型验证,再到各种设备生产测试和网络场测,模块化几乎成为测试方案的首选架构。  除了移动通信外其他无线通信标准设备的使用以及窄带物联网(NB-IoT)和移动物联...
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科学家研发微型传感器:盐粒大小 可拍出清晰的全彩图像

发布日期: 2021-12-01
浏览人气: 623

  据悉,这种新传感器是由一种捕捉光线的元表面制成的,可以放大到将整个表面变成传感器。


  来自普林斯顿大学和华盛顿大学的科研团队近日开发出了一种微型相机传感器。它的尺寸只有一粒盐那么大,但也可以拍摄出清晰的全彩图像。这种新传感器是由一种捕捉光线的元表面制成的,可以放大到将整个表面变成传感器。

科学家研发微型传感器:盐粒大小 可拍出清晰的全彩图像

  该设备看起来不过是一块刻有圆形图案的透明面板。这个半毫米宽的圆形包含160万个圆柱体,每个圆柱体都经过精心设计,以恰到好处的方式弯曲光线,从而使阵列作为一个整体形成光波阵面(optical wavefront)。然后,信号处理算法从该数据中产生一个图像。


  由此产生的图像比其他小型传感器要清晰得多。在测试中,该团队显示,新的传感器捕获了720 x 720像素的全彩图像,在自然光下捕获波长在400至700纳米之间的图像,空间分辨率为每毫米214个线对。它的视野为40度,f数为2,研究人员说,这些照片与传统的复合相机镜头拍摄的照片相当,后者比他们的新传感器大50万倍。

科学家研发微型传感器:盐粒大小 可拍出清晰的全彩图像

  后处理算法在提高图像质量方面做了很多繁重的工作,这些算法是与元表面一起设计的,以确保它们能很好地协同工作。另一个优点是这些设备的生产很简单,这意味着它们应该比较容易扩大生产规模。它们由氮化硅制成,表面的纳米结构可以用深紫外光刻技术生产,这种技术已经用于制造半导体。


  该团队说,如果它们被大规模生产,这些设备可用于身体的医疗成像,为小型机器人提供更好的视觉,或者甚至通过在一个表面上铺设数千个这样的传感器,将基本上任何东西变成一个摄像头。

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