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2024 - 08 - 07
雷达料位计在电厂中的应用∵火力发电厂原料仓(煤灰)高粉尘和液位计水汽的凝结现象。一直是物/液位测量的重大难题,本文主要详细阐述了RBRDZB-71-6-C雷达料位计针对这一复杂工况提出了解决方案。一.说明我国是个产煤大国,以煤炭为原料的行业比较多。如煤化工,煤制油,煤发电,其中煤发电的主要燃料就是煤,在电厂发电过程中是由煤燃烧水冷壁带动汽轮机发电,最终水变成高温水。煤燃烧变成灰。∴发电厂中的煤水灰监测测量显得尤为重要。标志着发电的稳定性,保证火力电厂的稳定运行。为了提高电厂的发电效率,以及稳定的自动化运行水平,在生产过程中,煤/灰在输送过程中产生的高粉尘,水经过加热流转过程中产生的凝结现象。给测量带来了更高的要求。雷达料液位计RBRDZB-71-6-C可以根据现场的介质,软件自带增益功能,根据现场介质的介电常数系统自动调节。可以穿透高粉尘,以及在水蒸气凝结雷达天线的情况下,依然稳定运行。二.在选择电厂物液位传感器时,需要考虑以下几个因素使用接触式传感器、非接触传感器?接触型重锤料位、导波雷达。非接触型超声波、激光,雷达。都需要一些场景限制。如选择不当,要么维护量大。要么达不到测量效果。例如电厂中的料位测量煤、灰在输送过程中料面形状为不规则性,在进料卸料过程中料面形状为凹凸状并带有大量粉尘。重锤物位计测量。(属于间歇式测量)不间断的利用重锤上下接触测量,精度低,经常出现埋锤断缆现象,...
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2022 - 07 - 28
近年来,随着科学技术的快速发展,石油化工企业的生产和建设也迈上了一个新台阶,其内部的废水处理系统也在不断升级。石油化工行业的经济效益是不可否认的,但对环境的破坏也不容小觑,单就一个污染水源的处理排放问题就很难得到妥善的解决。石油化工成分复杂、难处理1、废水中的污染物成分复杂。石油炼制、石油化工、石油化纤、化肥、合成橡胶等生产过程中产生的废水,除含有各种有机物和有机化工产品,如醚、酮、醛、烃、有机酸、油剂、聚合物(聚酷、纤维、塑料、橡胶)和无机物外,还有油、硫、氨氮、SS酸、碱、盐等。当生产不正常或在开机和停产检修之间,排出的废水中污染物含量变化范围较大,往往会造成冲击性负荷。2、废水难处理,石油化工废水中的主要污染物,一般可概括为烃类、烃类化合物和可溶性有机物及无机物成分。其中,可溶性无机组分主要是硫化氢、氨化合物和微量重金属,可溶性有机组分,大部分可以生物降解,少数难以生物降解或不能生物降解,如原油、汽油、丙烯等。石油化工废水处理工艺对于难处理的石油化工废水,我国通常采用生物处理为主,物理和化学方法为预处理和深度处理。物理法处理技术主要有膜分离法、气浮法、隔油法和吸附法。其中,膜分离技术和吸附法对石油化工废水中的臭味和色度有较好的处理效果,对有机物和悬浮物的去除率也较高。但运行成本高,膜和活性炭需要定期更换,且容易造成二次污染。其中,活性炭吸附一般用于后续的深度处理。化学法处理技...
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2022 - 08 - 24
雷达液位计,目前已经是测量行业中不可缺少的检测仪表。因为雷达液位计具有比同类接触式与非接触液位计产品性能上更加有优势,所以被广泛应用到各个行业领域,产品自身优势和测量效果,逐渐获得越来越多用户的认可。    1、雷达液位计的测量原理:雷达液位计记录脉冲波经历的时间,而电磁波的传输速度为常数,则可算出液面到雷达天线的距离,从而知道液面的液位。在实际运用中,雷达液位计有两种方式即调频连续波式和脉冲波式。雷达液位计采用脉冲微波技术,其天线系统发射出频率为26GHz、持续时间为0.8ns的脉冲波束,接着暂停278ns,在脉冲发射暂停期间,天线系统将作为接收器,接收反射波,同时进行回波图像数据处理,给出指示和电信号。2、雷达液位计的特点:雷达液位计采用一体化设计,无可动部件,不存在机械磨损,使用寿命长。测量时发出的电磁波能够穿过真空,不需要传输媒介,具有不受大气、蒸气、槽内挥发雾影响的特点,能用于挥发的介质如粗苯的液位测量,几乎能用于所有液体的液位测量。电磁波在液位表面反射时,信号会衰减,当信号衰减过小时,会导致雷达液位计无法测到足够的电磁波信号。导电介质能很好地反射电磁波,对雷达液位计,甚至微导电的物质也能够反射足够的电磁波。介电常数大于1.5的非导电介质(空气的介电常数为1.0)也能够保证足够的反射波,介电常数越大,反射信号越强。在实际应用中,几乎所有的介质...
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保护“濒危”语言,人工智能或许大有可为

发布日期: 2021-12-22
浏览人气: 492

  据联合国统计,从公元8世纪至今,我们生存的地球上累计出现过2万多种人类语言,但时至今日留存下来的只剩6000余种。即便如此,当前人类的语言也还在以每年24种的速度不断消亡,形势非常严峻。按照近日澳大利亚国立大学研究人员的预测,本世纪末可能有1500种语言完全消失。这警醒着我们,未来若不能找到有效缓解语言濒危的办法,人们或许将最终步入”无话可说“的境地。


  那么,如何拯救和保护濒危语言呢?人工智能大有可为!近年来,随着深度学习等技术的不断发展,人工智能已然愈发强大和成熟,通过与物联网、机器人、5G等技术的融合应用,其正给人们的生产与生活带来巨大的改变。基于此,目前针对利用AI拯救濒危语言,世界上不少国家和科研群体也在展开探索与尝试,并且已经找到了三种较为可行的办法:

保护“濒危”语言,人工智能或许大有可为

  其中一种是利用AI技术打造智能教育机器人,通过机器人指导人们学习濒危语言,从而让这些语言得以传承和延续。比如,IBM的“沃森人工智能”就曾创立过一个能理解并回复用户信息,用毛利语与人交流的聊天机器人;同时,一组来自ARC语言动力学中心的研究人员,也曾开发过一种低成本、易于运输的语言教育机器人……这些智能机器人完全可以胜任语言传承和传播者的角色。


  另外一种尝试则是利用人工智能打造语言档案馆,从而起到记录、保存和传播濒危语言的作用。就像世界上为拯救濒危动物建设的基因档案馆一样,对于濒危语言也可以采用这种形式。据了解,此前国外一位叫托马斯·弗雷的未来学家就提出了“语言档案馆”的计划,将濒危语言项目列为建设的重点。他与夏威夷大学合作,利用人工智能将收集到的足够多的濒危语言资料进行了翻译和存储。


  除此以外,还有一种方式是利用AI技术实现“语言复制”。所谓“语言复制”,是通过智能语音技术对一种语言实现完整记录,包括语言的结构、语音、语义和文本互译关系等等。一切顺利的话,AI将成为所以小众濒危语言的载体,即使这一语言已经不在人类中使用,我们仍能从AI处寻到它的原貌。目前,科大讯飞的AI研究院基于深度学习技术,正尝试在部分濒危语言和方言上进行语言复制。


  当然,虽然AI对于拯救濒危语言有奇效,但所面临的困难也不小。有的语言文字口语虽然广泛使用,但文字往往缺乏正字规范;有的单纯使用口语,文字使用较少;还有甚至没有文字,语言也只有少数老人在使用......这些情况无不给AI理解、记录和传播语言带来巨大困难。鉴于此,利用AI拯救濒危语言,除了需要技术突破之外,也少不了广大热爱母语的人参与进来,只有两者结合才能行深致远。

保护“濒危”语言,人工智能或许大有可为

  与此同时,还有一点也不能忽略,那就是对于AI技术应用的强力监管。作为一把双刃剑,用它的人不同,所带来的效果也可能截然相反。对于濒危语言来说,人工智能若应用失当,不仅无法起到保护作用,甚至成为进一步加速语言消亡的帮凶。毕竟,现在加载人工智能技术的语音助手越来越普及,如果所有语音助手或者翻译机器在语言上抛弃了小众语言,无疑就是在推动小众语言走向”死亡“。


  简而言之,人工智能产品作为时下能够引导人类语言使用的潮流趋势,如果将一些小众语言给排除或是忽略了,这将加深这些语言没有用处的印象,从而导致语言濒危程度进一步加深。从这点来看,AI既是拯救语言的工具,同时也是加速语言消失的帮凶。至于究竟是拯救还是帮凶,关键取决于应用的人,这呼唤我们仍需从观念层面加强对语言保护的重视。

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