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2024 - 08 - 07
雷达料位计在电厂中的应用∵火力发电厂原料仓(煤灰)高粉尘和液位计水汽的凝结现象。一直是物/液位测量的重大难题,本文主要详细阐述了RBRDZB-71-6-C雷达料位计针对这一复杂工况提出了解决方案。一.说明我国是个产煤大国,以煤炭为原料的行业比较多。如煤化工,煤制油,煤发电,其中煤发电的主要燃料就是煤,在电厂发电过程中是由煤燃烧水冷壁带动汽轮机发电,最终水变成高温水。煤燃烧变成灰。∴发电厂中的煤水灰监测测量显得尤为重要。标志着发电的稳定性,保证火力电厂的稳定运行。为了提高电厂的发电效率,以及稳定的自动化运行水平,在生产过程中,煤/灰在输送过程中产生的高粉尘,水经过加热流转过程中产生的凝结现象。给测量带来了更高的要求。雷达料液位计RBRDZB-71-6-C可以根据现场的介质,软件自带增益功能,根据现场介质的介电常数系统自动调节。可以穿透高粉尘,以及在水蒸气凝结雷达天线的情况下,依然稳定运行。二.在选择电厂物液位传感器时,需要考虑以下几个因素使用接触式传感器、非接触传感器?接触型重锤料位、导波雷达。非接触型超声波、激光,雷达。都需要一些场景限制。如选择不当,要么维护量大。要么达不到测量效果。例如电厂中的料位测量煤、灰在输送过程中料面形状为不规则性,在进料卸料过程中料面形状为凹凸状并带有大量粉尘。重锤物位计测量。(属于间歇式测量)不间断的利用重锤上下接触测量,精度低,经常出现埋锤断缆现象,...
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2022 - 05 - 20
受国际环境影响,我国鼓励各行各业实现企业科技创新,提升国产自主品牌。应势而起,我国仪器仪表生产企业也在不断加大自身科研投入,快速提升产品改革创新,雷达液位计产业发展势头正猛,但在产业形势一片大好的背景下,有些问题也是值得担忧的。近年来,尽管仪器仪表行业的整体水平有了很大程度地提高,但质量上仍然不够稳定。尤其是国内雷达物位计生产企业主要以低层次、小规模、家庭作坊式企业为主,如跑、冒、滴、漏现象在国产雷达物位计产业中经常出现。这对于我国雷达物位计产业未来发展存在着很大的技术发展限制和市场国际化的瓶颈。雷达物位计优胜劣汰,推陈出新,是仪器产业健康发展的标志。我国雷达物位计产业与发达国家相比尚存在一定的差距。雷达物位计产业市场竞争日趋白热化,部分普通雷达物位计产品市场已经趋于饱和,出现供大于求的局面,这使得中小型企业发展越来越艰难,即使是技术含量比较高的产品在国际市场中的竞争也十分的激烈。国内的雷达物位计企业一直以来对自身的定位并不是很明确,盲目生产,缺少与企业之间产品配套的对接与合作。与国外仪器品牌产品相比,我们缺少的是“专一”,可以说国内许多企业并不关心自身产品能否满足市场上主机产品的配套性,一味追求的是自身的出厂量,因此在仪器仪表行业发展中同样适用发展模式,可以是一对一,甚至一对多配套生产。固然国内一些企业已经开始意识到了这一点,纷纷开发了新产品的规定,但这仅仅是前进过程中的一小步,...
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2022 - 06 - 15
为进一步压实各县(市)区、开发区属地治污主体责任,推进全市地表水生态环境质量持续改善,市生态环境局会同市财政局修订出台了《合肥市地表水断面生态补偿办法》,对地表水断面水质稳定达标提出更高要求。   一是增加补偿断面。“十四五”以来,各级生态环境部门进一步加密布设地表水考核断面,将全市巢湖、长江、淮河三大流域重要一、二级支流全部纳入考核,共设国、省、市考断面103个。新《办法》将除巢湖湖区和董铺、大房郢水库外的国、省、市考断面全部纳入补偿范围,共设置99个生态补偿断面,较原《办法》增加28个。二是提高补偿标准。污染赔付金由原来的单因子每超标0.5倍赔付30万元增加为50万元,单因子赔付限额由原来的200万元增加为300万元。生态补偿金由原来的每优于考核目标一个类别补偿30万元提高到50万元。   三是新增自动水站数据连续超标扣缴情形。断面自动站监测数据中3项基本指标任何一项出现连续超标五日以上(含五日),按日均值超标次数累计扣缴罚金,每项指标每月限额为300万元,推动断面水质持续稳定达标。   四是完善断面水质年均值奖惩措施。对目标为Ⅲ类及以上的断面,3项基本指标年均值每一项较上年改善30个百分点及以上,一次性奖励50万元;目标为Ⅳ类及以下的断面,年度水质类别较年度目标每提升一个类别,奖励50万元。年度水质类别为劣Ⅴ类、未达到年度水质目标或发生较大及以上...
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保护“濒危”语言,人工智能或许大有可为

发布日期: 2021-12-22
浏览人气: 497

  据联合国统计,从公元8世纪至今,我们生存的地球上累计出现过2万多种人类语言,但时至今日留存下来的只剩6000余种。即便如此,当前人类的语言也还在以每年24种的速度不断消亡,形势非常严峻。按照近日澳大利亚国立大学研究人员的预测,本世纪末可能有1500种语言完全消失。这警醒着我们,未来若不能找到有效缓解语言濒危的办法,人们或许将最终步入”无话可说“的境地。


  那么,如何拯救和保护濒危语言呢?人工智能大有可为!近年来,随着深度学习等技术的不断发展,人工智能已然愈发强大和成熟,通过与物联网、机器人、5G等技术的融合应用,其正给人们的生产与生活带来巨大的改变。基于此,目前针对利用AI拯救濒危语言,世界上不少国家和科研群体也在展开探索与尝试,并且已经找到了三种较为可行的办法:

保护“濒危”语言,人工智能或许大有可为

  其中一种是利用AI技术打造智能教育机器人,通过机器人指导人们学习濒危语言,从而让这些语言得以传承和延续。比如,IBM的“沃森人工智能”就曾创立过一个能理解并回复用户信息,用毛利语与人交流的聊天机器人;同时,一组来自ARC语言动力学中心的研究人员,也曾开发过一种低成本、易于运输的语言教育机器人……这些智能机器人完全可以胜任语言传承和传播者的角色。


  另外一种尝试则是利用人工智能打造语言档案馆,从而起到记录、保存和传播濒危语言的作用。就像世界上为拯救濒危动物建设的基因档案馆一样,对于濒危语言也可以采用这种形式。据了解,此前国外一位叫托马斯·弗雷的未来学家就提出了“语言档案馆”的计划,将濒危语言项目列为建设的重点。他与夏威夷大学合作,利用人工智能将收集到的足够多的濒危语言资料进行了翻译和存储。


  除此以外,还有一种方式是利用AI技术实现“语言复制”。所谓“语言复制”,是通过智能语音技术对一种语言实现完整记录,包括语言的结构、语音、语义和文本互译关系等等。一切顺利的话,AI将成为所以小众濒危语言的载体,即使这一语言已经不在人类中使用,我们仍能从AI处寻到它的原貌。目前,科大讯飞的AI研究院基于深度学习技术,正尝试在部分濒危语言和方言上进行语言复制。


  当然,虽然AI对于拯救濒危语言有奇效,但所面临的困难也不小。有的语言文字口语虽然广泛使用,但文字往往缺乏正字规范;有的单纯使用口语,文字使用较少;还有甚至没有文字,语言也只有少数老人在使用......这些情况无不给AI理解、记录和传播语言带来巨大困难。鉴于此,利用AI拯救濒危语言,除了需要技术突破之外,也少不了广大热爱母语的人参与进来,只有两者结合才能行深致远。

保护“濒危”语言,人工智能或许大有可为

  与此同时,还有一点也不能忽略,那就是对于AI技术应用的强力监管。作为一把双刃剑,用它的人不同,所带来的效果也可能截然相反。对于濒危语言来说,人工智能若应用失当,不仅无法起到保护作用,甚至成为进一步加速语言消亡的帮凶。毕竟,现在加载人工智能技术的语音助手越来越普及,如果所有语音助手或者翻译机器在语言上抛弃了小众语言,无疑就是在推动小众语言走向”死亡“。


  简而言之,人工智能产品作为时下能够引导人类语言使用的潮流趋势,如果将一些小众语言给排除或是忽略了,这将加深这些语言没有用处的印象,从而导致语言濒危程度进一步加深。从这点来看,AI既是拯救语言的工具,同时也是加速语言消失的帮凶。至于究竟是拯救还是帮凶,关键取决于应用的人,这呼唤我们仍需从观念层面加强对语言保护的重视。

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