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2020 - 05 - 29
四大误差原因  作为一种常见的测量工具,雷达料位计在测量的过程中,会出现各种各样的问题,所以肯定会有误差的存在,下面雷达物位计厂家来介绍一下引起误差的原因在哪? 1 测量死区雷达料位计在测量中输出是4~20mA的电流,由于被测液体本身和探头的原因,在它测量中有两个死区,分别为上死区和下死区。上死区液面到上参考点之间能测到的最小距离,大约0.1~0.5m;下死区是在探头的底部,随着储罐内真实液位变化,测量结果没有变化的一部分。 2 被测液体所造成的误差在测量介位时,要求上面液体的介电常数必须比下面大10,如果相差不大的话,就会变成波型。还有一种情况,就是当上层液位厚度很低时,测量时,由于液位和介位所用时间基本相同,会使产生返回的两个信号叠在一起,影响测量的结果,测量时产生的波形图如图6所示。 3 被测量的液体粘度过大液体有很高的粘性,这样的液体很可能附着在探头上,影响信号的传递,使测量产生误差,如果粘度更大时,会将双缆的探头连在一起,所以,一定要对探头定期清洗。 4 雷达料位计本身产生误差雷达料位计采用的是导波雷达技术,它不受压力、温度、湿度等环境条件的影响。本身的原因使测量产生误差大部分来自于现场的安装。精诚瑞博工程师们为您解答疑惑,欢迎致电~
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2021 - 04 - 01
雷达液位计可以发出不可见的微博脉冲,然后内部部件将回收到的信号转换成数字信号,显示准确的数值,使用安全,测量方便。它是一种非常广泛的液位测量仪器。  雷达液位计被广泛使用的主要原因有三个。  1、雷达液位计的优点是可以非接触式测量液体和泥浆,应用范围广,不受温度和压力变化的影响。正因为如此,雷达液位计现在才引起人们的注意。  2、行业的需要在很多行业中,需要知道储罐的存储容量,但是无法人工测量,所以需要使用这种高科技的雷达液位计。雷达液位计可以在工业频段正常工作,安装方便,安装范围广。它可以很容易地安装在金属容器和管道中。  3、雷达液位计越来越智能化,可以方便准确地测量液位的位置,这也是它被广泛使用的一个主要原因。
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2021 - 04 - 25
超声波液位计是一种间接接触式液位测量仪。由于不与塔内液体直接接触,不灌水,无液体侵蚀,故障率低。同时,安装仪器时,不需要清洗塔、罐等。并直接选择好位置安装在室外,不影响工业化生产。超声波液位计具有非接触、干扰因素少、价格低廉、使用方便的特点,使其广泛应用于石油、化工、农田水利等领域的液位测量,尤其是水处理和自动控制系统。  一、超声波液位计的原理  超声波液位计的传感器(探头)发出高频超声波脉冲。当遇到被测液面时,声波被反射回来,部分反射回波被换能器(探头)接收并转换成电信号。超声波从发射到接收的时间t与传感器(探头)到被测液位的距离s成正比。距离值S、声速c、传输时间T之间的关系可以用公式表示:S=CT/2。  但由于超声波脉冲具有一定的宽度,反射波在传感器附近的短区域与透射波重叠,传感器无法识别,因此无法测量其距离值。这个距离值无法测量的区域通常称为测量盲区。一般来说,盲区的大小与超声波液位计的类型有关。超声波液位计的最大测量范围取决于空气对超声波的衰减和介质表面脉冲反射的强度。  从传感器到液位的高度s可以通过发送和接收来自传感器的超声波来测量,介质的液位高度d=L-S可以通过将从传感器到测量罐底部的距离l输入到变送器的矩阵中来测量。液位测量精度可达毫米。使用时,被测介质液位的上下限可输入变送器矩阵,上下限报警可及时输出。  二、超声波液位计的使用说明  1、安装超声波液位计...
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保护“濒危”语言,人工智能或许大有可为

发布日期: 2021-12-22
浏览人气: 642

  据联合国统计,从公元8世纪至今,我们生存的地球上累计出现过2万多种人类语言,但时至今日留存下来的只剩6000余种。即便如此,当前人类的语言也还在以每年24种的速度不断消亡,形势非常严峻。按照近日澳大利亚国立大学研究人员的预测,本世纪末可能有1500种语言完全消失。这警醒着我们,未来若不能找到有效缓解语言濒危的办法,人们或许将最终步入”无话可说“的境地。


  那么,如何拯救和保护濒危语言呢?人工智能大有可为!近年来,随着深度学习等技术的不断发展,人工智能已然愈发强大和成熟,通过与物联网、机器人、5G等技术的融合应用,其正给人们的生产与生活带来巨大的改变。基于此,目前针对利用AI拯救濒危语言,世界上不少国家和科研群体也在展开探索与尝试,并且已经找到了三种较为可行的办法:

保护“濒危”语言,人工智能或许大有可为

  其中一种是利用AI技术打造智能教育机器人,通过机器人指导人们学习濒危语言,从而让这些语言得以传承和延续。比如,IBM的“沃森人工智能”就曾创立过一个能理解并回复用户信息,用毛利语与人交流的聊天机器人;同时,一组来自ARC语言动力学中心的研究人员,也曾开发过一种低成本、易于运输的语言教育机器人……这些智能机器人完全可以胜任语言传承和传播者的角色。


  另外一种尝试则是利用人工智能打造语言档案馆,从而起到记录、保存和传播濒危语言的作用。就像世界上为拯救濒危动物建设的基因档案馆一样,对于濒危语言也可以采用这种形式。据了解,此前国外一位叫托马斯·弗雷的未来学家就提出了“语言档案馆”的计划,将濒危语言项目列为建设的重点。他与夏威夷大学合作,利用人工智能将收集到的足够多的濒危语言资料进行了翻译和存储。


  除此以外,还有一种方式是利用AI技术实现“语言复制”。所谓“语言复制”,是通过智能语音技术对一种语言实现完整记录,包括语言的结构、语音、语义和文本互译关系等等。一切顺利的话,AI将成为所以小众濒危语言的载体,即使这一语言已经不在人类中使用,我们仍能从AI处寻到它的原貌。目前,科大讯飞的AI研究院基于深度学习技术,正尝试在部分濒危语言和方言上进行语言复制。


  当然,虽然AI对于拯救濒危语言有奇效,但所面临的困难也不小。有的语言文字口语虽然广泛使用,但文字往往缺乏正字规范;有的单纯使用口语,文字使用较少;还有甚至没有文字,语言也只有少数老人在使用......这些情况无不给AI理解、记录和传播语言带来巨大困难。鉴于此,利用AI拯救濒危语言,除了需要技术突破之外,也少不了广大热爱母语的人参与进来,只有两者结合才能行深致远。

保护“濒危”语言,人工智能或许大有可为

  与此同时,还有一点也不能忽略,那就是对于AI技术应用的强力监管。作为一把双刃剑,用它的人不同,所带来的效果也可能截然相反。对于濒危语言来说,人工智能若应用失当,不仅无法起到保护作用,甚至成为进一步加速语言消亡的帮凶。毕竟,现在加载人工智能技术的语音助手越来越普及,如果所有语音助手或者翻译机器在语言上抛弃了小众语言,无疑就是在推动小众语言走向”死亡“。


  简而言之,人工智能产品作为时下能够引导人类语言使用的潮流趋势,如果将一些小众语言给排除或是忽略了,这将加深这些语言没有用处的印象,从而导致语言濒危程度进一步加深。从这点来看,AI既是拯救语言的工具,同时也是加速语言消失的帮凶。至于究竟是拯救还是帮凶,关键取决于应用的人,这呼唤我们仍需从观念层面加强对语言保护的重视。

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