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2024 - 08 - 07
雷达料位计在电厂中的应用∵火力发电厂原料仓(煤灰)高粉尘和液位计水汽的凝结现象。一直是物/液位测量的重大难题,本文主要详细阐述了RBRDZB-71-6-C雷达料位计针对这一复杂工况提出了解决方案。一.说明我国是个产煤大国,以煤炭为原料的行业比较多。如煤化工,煤制油,煤发电,其中煤发电的主要燃料就是煤,在电厂发电过程中是由煤燃烧水冷壁带动汽轮机发电,最终水变成高温水。煤燃烧变成灰。∴发电厂中的煤水灰监测测量显得尤为重要。标志着发电的稳定性,保证火力电厂的稳定运行。为了提高电厂的发电效率,以及稳定的自动化运行水平,在生产过程中,煤/灰在输送过程中产生的高粉尘,水经过加热流转过程中产生的凝结现象。给测量带来了更高的要求。雷达料液位计RBRDZB-71-6-C可以根据现场的介质,软件自带增益功能,根据现场介质的介电常数系统自动调节。可以穿透高粉尘,以及在水蒸气凝结雷达天线的情况下,依然稳定运行。二.在选择电厂物液位传感器时,需要考虑以下几个因素使用接触式传感器、非接触传感器?接触型重锤料位、导波雷达。非接触型超声波、激光,雷达。都需要一些场景限制。如选择不当,要么维护量大。要么达不到测量效果。例如电厂中的料位测量煤、灰在输送过程中料面形状为不规则性,在进料卸料过程中料面形状为凹凸状并带有大量粉尘。重锤物位计测量。(属于间歇式测量)不间断的利用重锤上下接触测量,精度低,经常出现埋锤断缆现象,...
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2022 - 08 - 01
雷达物位计具有低维护,高性能、高精度、高可靠性,使用寿命长等优点。在与电容,重锤等接触式仪表相比较,具有优越性。微波信号的传输不受大气的影响,所以它可以满足工艺过程中挥发性气体、高温、高压、蒸汽、真空及高粉尘等恶劣环境的要求。该产品适用于高温、高压、真空、蒸汽、高粉尘及挥发性气体等恶劣环境。可对不同料位进行连续测量。雷达物位计安装调试简便,可以单台使用,也可组网使用,可广泛应用于冶金、建材、能源、石化、水利、粮食等行业。雷达物位计信号处理因素:1、雷达物位计的应用场合往往是局限的狭小空间,而不是开放的巨大的空间。雷达物位计发射的信号是电磁波,电磁波在空间是发散传播的,具有电磁波所有的一切特性,如反射,衍射,折射等。传播空间中的任何物体都会产生信号的反射。狭小的空间会产生诸多的反射信号,其中有物体表面的直接反射信号,也有信号的来回反射和震荡(表面间的多次反射)。2、当液面的高度不同时,相当于测量空间形状在不断变化,信号的反射和震荡情况也不同。特别是当测量的空间有曲面时,如拱顶罐,球形容器或卧式椭圆罐时,由于曲面对电磁波有聚焦作用,液位的高度变化对反射的影响更大。3、在雷达物位计安装和投用后,应用场合的空间表面情况是不断变化的。以反应罐为例,化工过程需要测量的介质是多种多样的,进料时液面会有变化,如物料黏附,罐体内表面的物理或化学特性变化等,这些变化不可避免地会影响反射信号的强度。4、...
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2022 - 08 - 26
雷达物位计主要由电子元件和天线构成,无可动部件,在使用中的故障极少。因为其稳定可靠的测量、简单方便的维护等优势,现已在煤化工领域得到了广泛应用,是测量物位的重要仪表。选型与应用自1998年进口雷达物位计进入我国物位测量市场以后,直到2007年部分国内厂家才开始自主研发雷达物位计,虽然与国外存在近20年的发展差距,但目前我国在中低频领域应用技术成熟、可靠。因此在应用选型时可以对价格、应用等方面进行综合考虑,选择稳定可靠的雷达物位计。在过程监测场合主要选用脉冲型雷达物位计,这是因为其频率较低,并且在天线结构设计时充分考虑了冷凝、物料附着等因素对物位测量的影响,还能利用料位计中的回波信号处理功能,在有搅拌器等复杂工况时也能识别有效回波,价格相对也较便宜。针对原煤、石灰石等颗粒状物料或存在安息角等不规则料堆的测量时,应选用高频非接触式雷达物位计。26GHz高频雷达测量精确,而且能准确、有效处理回波,同时对挥发、结晶及粉尘等干扰因素都能予以排除。值得注意的是,这些料仓中在安装物位计时要确定仪表的安装位置,应避开进料口以免造成进料虚假信号。由于灰仓定期进料造成上部空仓部分粉尘较大极易造成虚假信号,另外已沉积的积灰表面比较松软,不易造成信号反射。所以选择导波雷达等接触型物位计和水滴形高频雷达物位计可以对除尘的灰仓及一些液体物位实现准确的测量。煤化工罐区被测介质的介电常数是影响雷达物位计的主要因素...
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保护“濒危”语言,人工智能或许大有可为

发布日期: 2021-12-22
浏览人气: 488

  据联合国统计,从公元8世纪至今,我们生存的地球上累计出现过2万多种人类语言,但时至今日留存下来的只剩6000余种。即便如此,当前人类的语言也还在以每年24种的速度不断消亡,形势非常严峻。按照近日澳大利亚国立大学研究人员的预测,本世纪末可能有1500种语言完全消失。这警醒着我们,未来若不能找到有效缓解语言濒危的办法,人们或许将最终步入”无话可说“的境地。


  那么,如何拯救和保护濒危语言呢?人工智能大有可为!近年来,随着深度学习等技术的不断发展,人工智能已然愈发强大和成熟,通过与物联网、机器人、5G等技术的融合应用,其正给人们的生产与生活带来巨大的改变。基于此,目前针对利用AI拯救濒危语言,世界上不少国家和科研群体也在展开探索与尝试,并且已经找到了三种较为可行的办法:

保护“濒危”语言,人工智能或许大有可为

  其中一种是利用AI技术打造智能教育机器人,通过机器人指导人们学习濒危语言,从而让这些语言得以传承和延续。比如,IBM的“沃森人工智能”就曾创立过一个能理解并回复用户信息,用毛利语与人交流的聊天机器人;同时,一组来自ARC语言动力学中心的研究人员,也曾开发过一种低成本、易于运输的语言教育机器人……这些智能机器人完全可以胜任语言传承和传播者的角色。


  另外一种尝试则是利用人工智能打造语言档案馆,从而起到记录、保存和传播濒危语言的作用。就像世界上为拯救濒危动物建设的基因档案馆一样,对于濒危语言也可以采用这种形式。据了解,此前国外一位叫托马斯·弗雷的未来学家就提出了“语言档案馆”的计划,将濒危语言项目列为建设的重点。他与夏威夷大学合作,利用人工智能将收集到的足够多的濒危语言资料进行了翻译和存储。


  除此以外,还有一种方式是利用AI技术实现“语言复制”。所谓“语言复制”,是通过智能语音技术对一种语言实现完整记录,包括语言的结构、语音、语义和文本互译关系等等。一切顺利的话,AI将成为所以小众濒危语言的载体,即使这一语言已经不在人类中使用,我们仍能从AI处寻到它的原貌。目前,科大讯飞的AI研究院基于深度学习技术,正尝试在部分濒危语言和方言上进行语言复制。


  当然,虽然AI对于拯救濒危语言有奇效,但所面临的困难也不小。有的语言文字口语虽然广泛使用,但文字往往缺乏正字规范;有的单纯使用口语,文字使用较少;还有甚至没有文字,语言也只有少数老人在使用......这些情况无不给AI理解、记录和传播语言带来巨大困难。鉴于此,利用AI拯救濒危语言,除了需要技术突破之外,也少不了广大热爱母语的人参与进来,只有两者结合才能行深致远。

保护“濒危”语言,人工智能或许大有可为

  与此同时,还有一点也不能忽略,那就是对于AI技术应用的强力监管。作为一把双刃剑,用它的人不同,所带来的效果也可能截然相反。对于濒危语言来说,人工智能若应用失当,不仅无法起到保护作用,甚至成为进一步加速语言消亡的帮凶。毕竟,现在加载人工智能技术的语音助手越来越普及,如果所有语音助手或者翻译机器在语言上抛弃了小众语言,无疑就是在推动小众语言走向”死亡“。


  简而言之,人工智能产品作为时下能够引导人类语言使用的潮流趋势,如果将一些小众语言给排除或是忽略了,这将加深这些语言没有用处的印象,从而导致语言濒危程度进一步加深。从这点来看,AI既是拯救语言的工具,同时也是加速语言消失的帮凶。至于究竟是拯救还是帮凶,关键取决于应用的人,这呼唤我们仍需从观念层面加强对语言保护的重视。

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