截至1月4日12时，已投入各方救援力量1000余人，经应急、消防、卫健、公安等部门通力协作、通宵作业，现场已清理土方2万余方，救出被困人员13人，其中10人无生命体征，3人受伤，伤者已第一时间送医院抢救，生命体征平稳。仍有4人失联。有关救援和善后工作仍在紧张开展。

　　我国是个多山的国家，早期滑坡监测依靠人工，安全问题牵动着人们的每一根神经。但遇到下雨和夜间，难免形成监控缺失，于是自动化检测技术成为人们的期待的“保护符”。

　　目前我国的自动化检测技术已经较为完整，包括固定测斜仪、地表位移计、雨量计、摄像头等19个设备建成的自动化监测系统，覆盖的监测内容全面、设备先进，的检测技术被广泛引用，成为解放人工的一大利器。这种自动检测技术不仅减少所需人工，同时是一种依赖仪器仪表，涉及物理学、电子学等多种学科的综合性技术。与传统检测技术相比，它可以减少人们对检测结果有意或无意的干扰，减轻人员的工作压力，从而保证了被检测对象的可靠性。

　　为加强山体滑坡灾害预警，大限度减少山体滑坡灾害带来的生命财产损失，利用物联网、人工智能技术，研发出的滑坡监测预警系统。这其中，各类传感器的监测手段必不可少。

　　液位传感器可以监测地下水位的深度，从而作为衡量山体滑坡危险程度的首要指标。液位传感器测得的数据会通过无线网络进行发送传输;而倾角传感器，则负责在监测山体的位移与运动数据。

　　具体来说，由于山体往往由多层土壤或岩石组成，不同层次间由于物理构成和侵蚀程度不同，其位移和运动速度不同。发生这种现象时，埋设在不同位置和深度的倾角传感器，可测得并传送回不同的倾角数据。在无线网络获取到各个倾角传感器的数据后，通过数据融合处理，专业人员就可以据此判断出山体滑坡的趋势和强度，并判断其危险程度。

　　另外，早前，我国也用无人机等设备来巡检，躲避滑坡的风险，无人机特巡，可以达到以往单靠人力所不能达到的效果，比如：架空地线和导线全段生锈、判断较大档距的线路树障与导线的距离等，单靠人力，凭肉眼只能看到近距离的导线或架空地线是否生锈、也只能模糊的判断树障的距离，而且还要登杆塔，有坠落、触电的风险，并且单靠肉眼无法准确的判断线路架空地线或导线是否生锈、生锈程度怎样，树障距离多少，是否危及，很大程度上影响我们的工作效率。

　　无人机特巡能达到我们意想不到的效果，但就目前无人机的使用，也有达不到的效果，比如：避雷器的读数，如果装表的角度往杆塔方向、无人机所到达不到的死角，利用无人机将无法达到我们的效果，还有杆塔基础的一些缺陷，杆上一些死角等。