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2024 - 08 - 07
雷达料位计在电厂中的应用∵火力发电厂原料仓(煤灰)高粉尘和液位计水汽的凝结现象。一直是物/液位测量的重大难题,本文主要详细阐述了RBRDZB-71-6-C雷达料位计针对这一复杂工况提出了解决方案。一.说明我国是个产煤大国,以煤炭为原料的行业比较多。如煤化工,煤制油,煤发电,其中煤发电的主要燃料就是煤,在电厂发电过程中是由煤燃烧水冷壁带动汽轮机发电,最终水变成高温水。煤燃烧变成灰。∴发电厂中的煤水灰监测测量显得尤为重要。标志着发电的稳定性,保证火力电厂的稳定运行。为了提高电厂的发电效率,以及稳定的自动化运行水平,在生产过程中,煤/灰在输送过程中产生的高粉尘,水经过加热流转过程中产生的凝结现象。给测量带来了更高的要求。雷达料液位计RBRDZB-71-6-C可以根据现场的介质,软件自带增益功能,根据现场介质的介电常数系统自动调节。可以穿透高粉尘,以及在水蒸气凝结雷达天线的情况下,依然稳定运行。二.在选择电厂物液位传感器时,需要考虑以下几个因素使用接触式传感器、非接触传感器?接触型重锤料位、导波雷达。非接触型超声波、激光,雷达。都需要一些场景限制。如选择不当,要么维护量大。要么达不到测量效果。例如电厂中的料位测量煤、灰在输送过程中料面形状为不规则性,在进料卸料过程中料面形状为凹凸状并带有大量粉尘。重锤物位计测量。(属于间歇式测量)不间断的利用重锤上下接触测量,精度低,经常出现埋锤断缆现象,...
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2021 - 12 - 17
市场监管系统城镇燃气安全排查整治动员部署视频会议召开,部署开展市场监管系统城镇燃气安全排查整治工作。  会议深入学习贯彻习近平总书记关于防范燃气安全风险的重要指示批示精神,落实全国城镇燃气安全排查整治动员部署电视电话会议要求,部署开展市场监管系统城镇燃气安全排查整治工作。总局党组成员、副局长田世宏出席会议并讲话。  会议强调,燃气安全涉及人民群众切身利益,关系国家稳定发展大局,全系统要坚持人民至上、生命至上,切实增强政治敏锐性,强化风险意识,立足职责,举一反三,标本兼治,切实开展城镇燃气安全排查整治工作。  会议要求,各地市场监管部门要主动担当作为,制定本地区本部门燃气安全专项排查整治工作方案,采取有针对性、务实管用的工作措施,着力开展燃气压力管道、液化石油气瓶、压力容器等燃气相关特种设备安全排查整治。要建立长效机制,不断提升压力管道安全保障水平,加大燃气具等产品安全风险和重大隐患排查整治力度,严厉打击违法行为,高质量完成市场监管系统城镇燃气安全排查整治工作。  总局有关司局、直属单位负责同志,各省、自治区、直辖市和计划单列市、副省级城市、新疆生产建设兵团市场监管局(厅、委)有关负责同志及部分市、县有关同志共计2700余人参加会议。
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2021 - 12 - 29
精确的农作物种植结构信息对于评估和预测粮食产量及价格十分重要,精准农业和作物管理也需要高精度农作物种植结构信息。遥感技术已发展成为农作物种植结构信息提取的主要手段,高分遥感卫星进入商业化运作为农作物分布精细制图提供了机遇。然而,高分遥感影像上农作物光谱变异性大,传统遥感分类方法较难获取高精度的农作物种植结构信息,迫切需要发展智能化的技术方法。  中国科学院东北地理与农业生态研究所地理信息系统学科组研究人员,针对高分影像复杂农业区作物种植结构信息提取难题,提出了新颖的迭代深度学习方法(Iterative Deep Learning(IDL)),在国际上发现并利用不同作物层次之间相关关系提高农作物遥感分类精度。IDL将作物按层级划分为高层次作物(HLC,例如粮食作物、蔬菜作物等)和低层次作物(LLC,例如玉米、大豆等),并将HLC和LLC的分类结果纳入统一的深度学习遥感分类框架。LLC作为HLC分类的条件概率,而HLC联合遥感影像作为LLC分类的条件概率,如此迭代策略构成马尔科夫链,使得LLC和HLC分类在迭代过程中协同进化、彼此修正,实现了LLC和HLC分类精度的共同提高。  研究人员使用UAVSAR(S1)和Rapideye(S2)两种高分遥感影像对研发的IDL有效性进行了验证。研究表明,迭代深度学习IDL方法可同时提高LLC和HLC分类精度,且算法效率高,仅用四次迭代LLC和HL...
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半导体也有“碳焦虑” 第三代新材料优势更显

发布日期: 2022-10-18
浏览人气: 340

最近一段时间,关于“半导体”的声音持续上扬,市场不停歇地在关注整个行业的发展趋势和走向,这使得编者也深入了解了一下我国在硅片、电子特气、刻蚀和沉积、化学机械抛光等价值链上取得的各项成就,以及半导体制造、晶圆制造、光刻设备、制程器件等等方面的优与缺。


别说,一部“血汗”崛起史,艰难程度比环保行业更甚,但两者不乏共通之处。当然,今天要讲的不是这个主题,而是要点名半导体行业的污染治理。

半导体也有“碳焦虑” 第三代新材料优势更显

没错,在半导体多方博弈的“惊心动魄”中,碳减排并不能因此“放水”。与所有行业一样,半导体企业也需要在碳达峰和碳中和方面发力,以技术为导向,以零碳为目标,真正成为新时代下高科技公司的“优秀代表”。


或者说,由于半导体行业产生的工业废水、工业废气、工业废渣等污染物皆具有行业特性,导致处理难度相较一般“工业三废”更高,其更需要在减污降碳方面下功夫。而相较于第一代半导体产业,以碳化硅和氮化镓为代表性材料的第三代半导体行业其实占据了一个比较有利的位置。


据悉,氮化镓(GaN)、碳化硅(SiC)相较硅器件可降低50%以上的能量损失,减少75%以上的装备体积,这是其一。其二,第三代半导体产业在“双碳”时代能够实现从设计到制造,到封装测试,及应用的全生命周期低碳战略,或者说碳排放可控。


毕竟,半导体产业一直是一个资源消耗“大户”,用电量需求极大,用水量需求也不遑多让。就以比较有名的台积电为例,其报告中就明确表示,2020年台积电用电量169亿度,超过了整个台北市的用电量,相当于中国台湾全年用电量的近6%。而且,这个数据预计今年将提升到7%左右。

半导体也有“碳焦虑” 第三代新材料优势更显

在用水量上,有公开数据显示,台积电三个厂区日用水量超过19万吨,2020年全年台积电耗水7000万吨左右。当然,好消息是,台积电表示已经实现86%的废水回收利用,至少能够在很大程度上避免工业用水和农业、生活用水矛盾。


其实这也是行业普遍现象,台积电绝不是唯一一个为节水、节能、减碳、减排而努力的半导体企业。像英特尔,承诺到2025年实现用水100%回收再利用,到2030年实现100%使用清洁能源;SK海力士,启用了生命周期评估系统,并且将BOD控制在国家标准的10%以内;以及英飞凌,承诺到2030年实现碳中和等等。


也能看出,这在今后的半导体行业将会是常态,半导体企业与各行各业的企业都会面临“碳焦虑”,这是全球减排大潮下一致的目标。而纵观半导体行业的“净零”路径,除了必要的末端废气、废水、固废处置外,节能控排的优先级也很高,包括清洁能源电力体系转换,产品能效提升,资源回收再利用,低碳数据中心建设,智慧化升级等手段依旧是主流。

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