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2021 - 07 - 30
国内大数据和云计算技术研发占比高  人工智能产业链包括三层:基础层、技术层和应用层。其中,基础层是人工智能产业的基础,主要包括AI芯片等硬件设施和云计算等服务平台的基础设施和数据资源,为人工智能提供数据服务和算力支撑;技术层是人工智能产业的核心,技术路径是从模拟人类与智能相关的特性出发构建的;应用层是人工智能产业的延伸,集成一种或多种人工智能基础应用技术,针对特定应用场景形成软硬件产品或解决方案。  中国新一代人工智能发展战略研究院数据显示,2020年人工智能企业核心技术分布中,大数据和云计算占比最高,达到41.13%;其次是硬件、机器学习与推荐、服务机器人,分别占7.64%、6.81%、5.64%;物联网、工业机器人、语音识别和自然语言处理分别占5.55%、5.47%和4.76%。  2020年,大数据和云计算是382家基础技术企业核心技术分布中最重要的核心技术,占比28.27%。其次是人脸、步态和表情识别技术,占比13.61%;智能芯片、语音识别和自然语言处理技术分别占8.90%和8.64%。可见,大数据和云计算是我国人工智能发展的关键核心技术。  国家推进云计算和大数据标准体系建设  目前,人工智能已经成为各国发展的重点。为了促进我国人工智能的“高效、高质量”发展,建立标准化体系尤为重要。2020年8月《国家新一代人工智能标准体系建设指南》颁布,明确了人工智能标准化顶层设计,...
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2021 - 11 - 16
“十四五”规划纲要明确将“地级及以上城市空气质量优良天数比率提高到87.5%”作为经济社会发展约束性指标,对环境进行治理,监测仪器蓄势待发。  空气是包围在地球周围的气体,它维护着人们及生物的生存,一个人在五个星期内不吃饭或5天内不喝水,尚能维持生命,但超过5分钟不呼吸空气,便会死亡,人体每天需要吸入10─12立方米的空气。  据了解,大气有一定的自我净化能力,自然过程进入大气的污染物,由大气自我净化过程从大气移除。但随着工业及交通运输业的不断发展,大量的有害物质被排放到空气中,改变了空气的正常组成,使空气质量变坏,影响我们的正常生活。  因此,改善空气质量,治理大气污染,让蓝天白云常驻,是群众所盼、民生所系。  我国“十四五”规划纲要提出,深入打好污染防治攻坚战,建立健全环境治理体系,推进精准、科学、依法、系统治污,协同推进减污降碳,不断改善空气、水环境质量,有效管控土壤污染风险。  “地级及以上城市空气质量优良天数比率提高到87.5%”作为经济社会发展约束性指标,明确列入“十四五”规划纲要,成为考核“硬杠杠”。据相关负责人介绍,排除疫情影响,这一目标相当于利用5年时间,将优良天数比率提高2.7个百分点。  污染治理,监测先行。环境监测是生态环境保护的基础,同时也是生态文明和美丽中国建设的重要支撑。  详细来讲,环境监测是指通过仪器监测等技术对污染物进行定期测量,并检查其环境防治...
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2021 - 11 - 26
交通联系这一个国家内部的贸易流通与经济发展,同时也承担着国家与国家之间的贸易往来,因此,交通被认为是国家发展过程中的脉络。铁路交通作为交通中重要的一环,凭借着惠而长远、四通八达的特点,被视为是国家的经济大动脉,刺激并促进着国家的发展,因此也受到了各界广泛的关注。  我国交通以铁路为主干、以公路为基础,兼顾水运和民航发展,是当之无愧的交通大国。其中,我国的铁路路网密度更是达到了152.3公里/万平方公里。提到铁路就不得不提我国在高铁上的成就。中国高铁发展快速并且成果喜人,被誉为是中国奇迹。而截至2021,我国高速铁路对百万以上人口城市的覆盖率已经超过了95%,“四纵四横”高铁网已经全面成型,并且正在向着“八纵八横”的计划加速建设。同时我国的高铁已经成功实现了最北铁路的通行,并且这项成果让世界都为之惊叹。  而在最北铁路维护上,更是有大量的技术被投入进去。过去,最北铁路的通行难题其实很大一部分来自于低温和冰雪环境。每年入冬,黑龙江都会出现强降雪天气,这种天气会造成铁路结冰或者动车组积雪,从而影响高铁运行。而在传统的处理手段中,遇到这种情况只能借助人工手段去除,费时费力,效果也不理想。但是随着科技水平的发展,针对这种极端天气后的高铁维护,已经有了一系列更加合适且高效安全的处理方法,这也一定程度上为最北铁路的顺畅运行提供了足够的技术支持。  那么目前有哪些技术被运用在上面呢?为人津津乐道的...
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科学仪器助力精准抗汛防汛海洋卫星大有作为

发布日期: 2025-01-02
浏览人气: 245

     我国曾多个地区都出现了连续暴雨的天气,随之而来的是部分地区出现了相对严重的汛情,不过在相关技术以及仪器的帮助下,相关汛情得到了很好的监测,与此同时,其他处于汛期但还未出现严重汛情的省份也在它们的帮助下,完成了防汛准备工作。
 
  汛情一般指的是汛期水位涨落的情况,而如果情况严重,可能出现河流倒灌、水库遇险等灾害,因此汛情预警一直以来都受到了有关机构的关注。例如江西省鄱阳湖流域由于受到连日暴雨的影响,属于汛情中受灾影响较为严重的区块之一,而在该区块的灾害监测中,海洋卫星起到了重要的作用。
 
  据了解,为了对鄱阳湖地区受灾情况进行连续跟踪监测,自然资源部国家卫星海洋应用中心调用了三颗海洋卫星组网完成工作,包括海洋一号C卫星、海洋一号D卫星以及高分三号卫星。
 
  而提到海洋卫星对于地面汛情的监测又设计到了许多科学技术,包括遥感技术、光学微博技术等等。可以说,这次成功的抗汛救灾,及时对于我国自然灾害应急举措的一次考验,也是对于我国相关科学仪器技术运用的一次考验。
 
  此外针对还未发生但可能发生严重汛情的地区,相关的地方生态环境局也实施了响应的举措。想北京市房山区就细化了河流水质监管及小何干流及支流重点断面和重点排水口流量监管的工作,设立了十个自动检测站,并且据了解,后续还有建设计划。
 
  事实上,使用科学仪器来辅助抗汛防汛已经有一些年头了,除了前文提到的海洋卫星与自动监测站外,还有许多其他的科学仪器也经常被使用,并且许多时候是传统设备和新型设备联用来完成工作的,并且工作也不仅仅局限于河流监测那么简单。
 
  例如近年来就经常采用无人机结合微型传感器的模式,对地区河流状况进行监测和划分,起到提前预警的作用;而另一方面,一直以来,汛期到来前后,气象检测也会针对地区降水量及分布状况进行更为细致的检测,方便后期对汛情作出预警。
 
  客观的来说,目前有关气象方面的还有生态环境防治方面的研究未曾间断过,相关的仪器设备也在不断的发展,尽管我们不能保证人类未来一定有能力完全掌握自然的变动,但是对于灾害防治,科学技术以及科学仪器带来的,始终还是有利的发展。

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