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2024 - 08 - 07
雷达料位计在电厂中的应用∵火力发电厂原料仓(煤灰)高粉尘和液位计水汽的凝结现象。一直是物/液位测量的重大难题,本文主要详细阐述了RBRDZB-71-6-C雷达料位计针对这一复杂工况提出了解决方案。一.说明我国是个产煤大国,以煤炭为原料的行业比较多。如煤化工,煤制油,煤发电,其中煤发电的主要燃料就是煤,在电厂发电过程中是由煤燃烧水冷壁带动汽轮机发电,最终水变成高温水。煤燃烧变成灰。∴发电厂中的煤水灰监测测量显得尤为重要。标志着发电的稳定性,保证火力电厂的稳定运行。为了提高电厂的发电效率,以及稳定的自动化运行水平,在生产过程中,煤/灰在输送过程中产生的高粉尘,水经过加热流转过程中产生的凝结现象。给测量带来了更高的要求。雷达料液位计RBRDZB-71-6-C可以根据现场的介质,软件自带增益功能,根据现场介质的介电常数系统自动调节。可以穿透高粉尘,以及在水蒸气凝结雷达天线的情况下,依然稳定运行。二.在选择电厂物液位传感器时,需要考虑以下几个因素使用接触式传感器、非接触传感器?接触型重锤料位、导波雷达。非接触型超声波、激光,雷达。都需要一些场景限制。如选择不当,要么维护量大。要么达不到测量效果。例如电厂中的料位测量煤、灰在输送过程中料面形状为不规则性,在进料卸料过程中料面形状为凹凸状并带有大量粉尘。重锤物位计测量。(属于间歇式测量)不间断的利用重锤上下接触测量,精度低,经常出现埋锤断缆现象,...
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2022 - 06 - 10
2022年6月8日是第14个“世界海洋日”和第15个“全国海洋宣传日”。今年的主题是“保护海洋生态系统,人与自然和谐共生”。   海洋生态系统是海洋及沿岸区域中由生物群落及其环境相互作用所构成的自然系统,由海洋生物群落和海洋环境两大部分组成。全球海洋是一个大型生态系统,由许多不同类型的次级生态系统组成。每个次级生态系统由生物群落和非生物环境通过物质循环和能量流动构成具有一定结构和功能的有机统一体。海洋生态系统分类,可按海区划分为沿岸生态系统、大洋生态系统、上升流生态系统等;也可按生物群落划分为红树林生态系统、珊瑚礁生态系统、藻类生态系统等。   海洋生态系统为人类生产生活提供了丰富的自然资源和生态系统服务。位于陆海之间的滨海湿地因其高生产力和丰富的多样性而具有重要的生态价值,具有调节水分平衡、改善局部气候、吸收有毒物质、净化水质、提供食品和生物栖息地等作用。截至目前,我国累计实施了58个“蓝色海湾”整治项目、24个海岸带保护修复工程、61个渤海综合治理攻坚战生态修复项目等一系列重大项目,初步遏制了局部海域红树林、盐沼、海草床等典型生态系统退化趋势,区域海洋生态环境明显改善。如今,我国近30%的近岸海域和37%的大陆岸线纳入生态保护红线管控范围,1.8万公里的大陆海岸线和1.4万公里的海岛海岸线上,每年繁育、迁徙和越冬的水鸟已经达到240多种,全球8条候鸟迁徙路线...
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2022 - 07 - 04
继常态化核酸检测后,15分钟采样圈、核酸采样小屋正在加速建成。不得不看到,大量产生的医疗垃圾向“日产日清”目标提出挑战。   我国医疗垃圾产生与处置现状如何?   近日,生态环境部固体废物与化学品司有关负责人就全国医疗废物产生情况、处置能力及实际处置情况做出回应。负责人介绍到,医疗废物包括感染性废物、损伤性废物、病理性废物、化学性废物、药物性废物五类。2021年,我国共产生医疗废物140万吨,同比增长超10%。为应对医疗垃圾越来越大的增量,全国医废处置能力正在加速提升。截至2021年底,全国共有540个医废集中处置单位,集中处置能力达215万吨/年,处置能力较2年前提高39%。   医疗垃圾处理处置通道怎样?   据了解,目前医疗垃圾的主要处理方式有热解焚烧、高温蒸汽、微波消毒、回转窑焚烧等。而走到最终处理以前,还需要经过分类、收集、贮存、转移、利用等多道工序。如何避免或降低医废对环境造成影响,是每一环节都需要特别关注的点。因此,医疗废物管理全过程监管非常重要,以及时应对突发环境事件,防治环境污染。   去年5月,国务院办公厅发布关于印发《强化危险废物监管和利用处置能力改革实施方案》的通知,该方案要求到2022年年底,基本补齐医疗废物、危险废物收集处理设施方面短板,县级以上城市建成区医疗废物无害化处置率达99%以上。   ...
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工业机器人的发展与应用具有深远意义

发布日期: 2025-01-06
浏览人气: 390

作为工业自动化、智能化的显著特征,工业机器人的发展与应用具有深远意义。如今,工业机器人依然是机器人领域的“顶梁柱”,占据了多数市场,但是不可否认的是,以医疗机器人、配送机器人、教育机器人、餐饮机器人等为代表的服务机器人正快速兴起,市场热度持续上涨。



 近日,据中国电子学会数据,中国服务机器人市场已占全球市场25%以上,2020年我国服务机器人市场规模有望突破40亿美元。从2019年的数据来看,服务机器人占机器人市场比重达到了约32%,且市场规模增长是最快的。这体现出服务机器人追赶工业机器人的势头越发积极,未来有望成为机器人领域的主要增长点。


 服务机器人市场与产业能够取得如此快速的发展,背后有着多重关键因素的影响。


 一是人工智能的崛起,带动了机器视觉、深度学习、生物识别、语音交互等一系列核心技术的突破与应用,为服务机器人产品的升级创新和规模化商用提供了重要支撑。可以说,技术的发展是推动服务机器人产业实现快速增长的首要驱动力。



 二是市场需求快速扩张,如老龄化趋势的推进,使得医疗行业有了更多的康复、陪护等需求,这些都是现有的医疗资源无法满足的,亟需通过发展医疗科技来予以弥补,这时候康复机器人、陪护机器人、手术机器人等医疗机器人就能够发挥重要的作用。另外,电子商务、线上点餐、新零售、线上教育、无接触餐饮等新业态的发展,也使得人们对于智能服务机器人的需求不断增长。




 三是国家政策的大力支持,如我国近年来就陆续发布了一系列机器人相关政策,加大力度推动包括服务机器人在内的机器人产业以及人工智能产业的落地。通过政策利好的推动,服务机器人企业受到了政府部门和资本市场的更多支持,产业的整体发展也得以持续加快。


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