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2021 - 05 - 27
最近,杭州这个地区上线了新的智能产品。据悉,良渚街道上线并运行了“智能水脑系统”,主要由管控一体化系统管理平台、智能移动APP、户外大屏幕及水质监测、视频监控等硬件系统组成。基于24小时可视化监控、实时信息采集和最新人工智能算法,形成了集“监控、预警、调控”于一体的综合智能控水平台  良渚辖区内水系发达,河网密布。大小河流168条,总长230多公里,小微水体225个。“智能水脑系统”的出现,推动了良渚从治水向“智能”治水的转变,在动态监管、快速巡河、精准处置等方面取得了显著成效。  智能水脑系统就像在河道上安装了一个体检装置。一旦出现可疑指标,就能准确发现问题,给我们的巡视和维护工作带来极大的方便。实时监控是系统的重要功能之一。点开“治水大脑”的“智能水域图”,水面监测、水质监测、实时水雨情况、排污口整治进度等信息一目了然。  通过水质监测站的建设和水质在线检测仪的部署,实现在线采集、上传和分析,形成定期的河流数据分析报告。出现异常时,平台实时向相关人员发布预警信息。因此,管理人员和检查员可以通过移动终端查看实时视频,并随时随地监控河流状况。在难以人工测量的情况下,通过系统的智能分析,综合末端截污、点位治理、源头治理、河道系统治理等内容,总结出一套可视化、信息化的高效治理方法。
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2021 - 06 - 21
智能水管理是指利用物联网、智能传感、云计算、大数据等技术,对供水、排水、节水、污水处理、防洪等用水环节进行智能管理。我国智能水业正处于数据融合阶段,以实现综合信息调度平台。  中国智慧水产业的发展特点主要包括:地域性强,大多数智慧水项目由政府主导,PPP项目在智慧水项目中投资规模较大。  1、智能水正处于数据融合阶段,以实现综合信息调度平台  智能水管理是指利用物联网、智能传感、云计算、大数据等技术,对供水、排水、节水、污水处理、防洪等用水环节进行智能管理。中国智能水产业经历了信息基础设施建设、信息数据和应用模块完善等。行业处于第四阶段——数据融合实现一体化信息调度平台阶段。  2、中国的智能水产业是区域性的  中国智慧水产业的发展特点主要包括:地域性强,大多数智慧水项目由政府主导,PPP项目在智慧水项目中投资规模较大。  从区域角度来看,中国智慧水产业的区域发展特征与区域经济发展水平和信息技术发展水平密切相关。另一方面,大多数智慧水项目会优先考虑当地智慧水企业的合作,这在一定程度上影响了智慧水相关产品的区域消费。  截至2021年6月9日,我国智慧水行业企业(经营范围包含智慧水务的存续在业企业)占比最大的是湖南省,占17.6%,其次是广东省,占14.8%。  3、智慧水PPP项目金额比较高  目前国内大部分智慧水项目的开发都是政府主导,主要是地方水务主管部门和水务企业主导,工程设...
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2021 - 07 - 15
人工智能企业多达两千家  人工智能是引领未来的战略技术,也成为国际竞争的焦点。目前,我国有大量的人工智能企业。据中国新一代人工智能发展战略研究院统计,截至2020年,我国人工智能企业已达2205家。企业主要创建于2012-2018年,其中2015年创建的人工智能企业最多,占14.36%。2015年后,人工智能相关企业的知名度逐渐下降。  早期大部分企业不是人工智能企业,2010年后通过自主研发和引进人工智能技术,大部分成为人工智能企业,主要分为IT/ICT企业和传统工业企业。  从地域分布来看,人工智能企业主要分布在京津冀、长三角和珠三角,占比分别为31.02%、30.23%和26.39%。京津冀、长三角、长三角凭借区域科技创新和互联网产业发展的优势,走在人工智能产业发展的前列。  从省市分布来看,我国人工智能企业主要分布在北京、广东、上海、浙江、江苏等发达地区。其中,北京占比最高,达到29.73%;其次是广东,占26.39%;上海占14.07%;浙江和江苏分别占8.81%和6.56%。  在全国主要城市中,人工智能企业主要分布在北京、上海、深圳、广州和杭州,占比分别为29.73%、14.07%、13.99%、8.14%和7.56%。可以看出,中国70%以上的人工智能企业都聚集在这五个城市,北京是全国人工智能企业的主要聚集地。
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5G让智慧能源价值更突出 攻克短板成为关键

发布日期: 2025-01-13
浏览人气: 376

能源是一国经济和军事发展的关键基础,同时也是人们日常生产与生活的重要依赖。基于此,作为兼具水电、石油、煤炭、核能、风能等众多能源的大国,我国对于各种能源的开采、布局、发展和应用历来看重。目前,在国家政策的多方推动下,我国能源发展已经逐渐迈向现代化。但由于技术与设备的落后,以及模式的守旧,其中依然不乏一定的问题和不足,例如能源利用率不高、开采污染严重、应用成本高昂等等。

 

众所周知,能源和网络分别被视为工业的血液与脉搏。利用新一代通信技术,来提升行业的信息化和智能化水平,换言之就是将工业血液与脉搏相融合,让发展更具生命力。  

 

一方面,凭借高速率、低延时、大容量的特点,5G能够应用于变电站、风电场等站场之中,让这些处于偏僻地区、施工和覆盖困难、数据传输缓慢的站场有效升级,打造出泛在感知、无人值守、无线互通的智能化站场。  

 

另一方面,5G也能够作用于巡检机器人、巡检无人机等装备之上,通过智能化的数据分析、实时化的无线数据传输,以及便捷化的远程设备操控,来实现对能源设施、能源开采等的立体式巡检,从而保障行业正常运维。  

 

总而言之,5G不仅能单独应用与能源各环节之中,推动能源开采、生产与应用的数字化、信息化、智能化升级,同时还能与无人机、机器人、中控室等设备协同作战,在能源管理和运维层面发挥价值。  

 

今年以来,受疫情冲击影响,作为智慧城市的组成之一,智慧能源也是展现出了巨大优势和价值。不少能源企业克服困难,以智能技术为依托,切实保障了城市能源供应与能源安全,为城市管理提供关键的数据参考,为企业复工复产、疫情防控提供重要帮助。但即便如此,我国智慧能源产业要想全面发展、加速落地,真正走向成熟,也还需攻克三方面的短板。  

 

其一是5G网络覆盖问题。众所周知,5G由于自身特性原因,对于基站数量需求很高。而我国能源建设一般集中在偏移地区或环境恶劣的地方,这给5G基站建设提出了很高要求,同时5G建设的技术和人力成本也不菲。  

 

其二是5G行业标准问题。对于5G和能源行业来说,双方的融合发展需要以各自标准建设为前提,同时制定一个囊括5G和能源行业双方的标准也必不可少。但目前不管是前者还是后者,我国标准建设都还远远不够。  

 

其三是5G应用安全问题。能源行业通过5G上网之后,虽然数据化、信息化的管理给能源开采、生产、应用和运维管理带来了很多好处,但同时也将网络安全暴露在危险之中,网络信息数据遭受入侵和泄露风险大增。

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