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2024 - 08 - 07
雷达料位计在电厂中的应用∵火力发电厂原料仓(煤灰)高粉尘和液位计水汽的凝结现象。一直是物/液位测量的重大难题,本文主要详细阐述了RBRDZB-71-6-C雷达料位计针对这一复杂工况提出了解决方案。一.说明我国是个产煤大国,以煤炭为原料的行业比较多。如煤化工,煤制油,煤发电,其中煤发电的主要燃料就是煤,在电厂发电过程中是由煤燃烧水冷壁带动汽轮机发电,最终水变成高温水。煤燃烧变成灰。∴发电厂中的煤水灰监测测量显得尤为重要。标志着发电的稳定性,保证火力电厂的稳定运行。为了提高电厂的发电效率,以及稳定的自动化运行水平,在生产过程中,煤/灰在输送过程中产生的高粉尘,水经过加热流转过程中产生的凝结现象。给测量带来了更高的要求。雷达料液位计RBRDZB-71-6-C可以根据现场的介质,软件自带增益功能,根据现场介质的介电常数系统自动调节。可以穿透高粉尘,以及在水蒸气凝结雷达天线的情况下,依然稳定运行。二.在选择电厂物液位传感器时,需要考虑以下几个因素使用接触式传感器、非接触传感器?接触型重锤料位、导波雷达。非接触型超声波、激光,雷达。都需要一些场景限制。如选择不当,要么维护量大。要么达不到测量效果。例如电厂中的料位测量煤、灰在输送过程中料面形状为不规则性,在进料卸料过程中料面形状为凹凸状并带有大量粉尘。重锤物位计测量。(属于间歇式测量)不间断的利用重锤上下接触测量,精度低,经常出现埋锤断缆现象,...
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2019 - 07 - 15
1、测量原理超声波物位计的工作原理是由换能器(探头)发出超声波脉冲遇到被测介质表面被反射回来,部分反射回波被同一换能器接收,转换成电信号。超声波脉冲以声波速度传播,从发射到接收到超声波脉冲所需时间间隔与换能器到被测介质表面的距离成正比。此距离值S与声速C和传输时间T之间的关系可以用公式表示:                    S=C×T/2由于发射的超声波脉冲有一定的宽度,使得距离换能器近的小段区域内的反射波与发射波重迭,无法识别,不能测量其距离值,这个区域称为测量盲区,盲区的大小与超声波液位计的工作频率有关。2、特点采用了先进的微处理器独特的回波处理技术虚假回波存储功能内置温度补偿波束较小调试标定简单
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2020 - 05 - 20
各位朋友们,大家好!2020520 愿天下有情人终成眷属,感谢新老客户的信任,一路陪伴。我谨代表个人和全体员工对长期以来关注、支持公司发展的客户、供应商以及社会各界朋友表示诚挚的问候和衷心的感谢!       艰难困苦,玉汝于成。北京精诚瑞博仪表有限公司自2013年成立以来,从创业之初的举步维艰、默默无闻,到如今实现物位仪表和无线采集一体产业化、专业化和规模化,跻身国内物位仪表行业前沿,无论在技术创新、系统服务、内部管理上,都实现了从质变到量变的突破与发展。       速生速朽的互联网时代,仪表行业也同样风起云涌、瞬息万变。因此,过硬的产品质量、专业的选型指导、便捷的货期、完善的售前、售中、售后一条龙服务,是保证精诚瑞博在激烈的行业竞争中赖以生存和发展的动力和源泉。     创业至今,精诚瑞博一直怀着对产品、对质量的敬畏之情,一路如履薄冰、一路硕果累累,越来越多的新客户信任精诚瑞博,越来越多的老客户依赖精诚瑞博。欣喜之余,我们更是重任在肩。    坚持做好每一项产品、坚持提供切实可行的技术、服务方案、坚持创造最优性价比,满足客户利益最大化,正是精诚瑞博的企业宗旨和不懈追求。       创新、诚信、专业...
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智能化浪潮下电子测量仪器的创新突破

发布日期: 2025-04-07
浏览人气: 18

来源: 仪商网

  在工业4.0与物联网(IoT)的驱动下,电子测量仪器行业正经历从“单一功能设备”向“智能测试生态”的转型。人工智能、大数据等技术的融合,不仅提升了测试效率,更催生了远程协作、预测性维护等新模式。本文解析电子测量仪器在智能化转型中的技术路径与应用实践。

  一、智能实验室的自动化测试革命

  传统手动测试模式正被自动化测试系统(ATS)取代。例如,罗德与施瓦茨推出的SMW200A矢量信号发生器,可编程模拟复杂电磁环境,并自动生成测试报告;是德科技的PathWave软件平台支持从设计到量产的全程数据闭环管理。某消费电子企业引入自动化测试方案后,产品研发周期缩短40%,人力成本降低60%。

  二、物联网设备的全生命周期管理

  在物联网领域,电子测量仪器需应对低功耗、多协议兼容等挑战。无线综测仪可同时支持LoRa、NB-IoT等协议的并发测试;电源分析仪则用于评估传感器节点的能耗曲线。某智能家居企业通过频谱分析仪优化Wi-Fi模块的抗干扰能力,将设备断连率从5%降至0.3%。

  三、国产化替代与产业协同创新

  在中美科技竞争背景下,国产电子测量仪器加速突破“卡脖子”技术。普源精电(RIGOL)的12位高分辨率示波器已实现国产ADC芯片自主化;鼎阳科技推出的微波信号发生器覆盖至40GHz频段。政策层面,《中国制造2025》明确将高端仪器列为重点攻关领域,产学研合作模式进一步加速技术转化。

  四、AI赋能测试数据分析与决策

  AI技术正在重构电子测量仪器的数据价值。例如,AI算法可对示波器捕获的异常波形进行根因分析;机器学习模型能预测设备老化趋势并推荐维护策略。某航空航天企业利用AI驱动的测试平台,将卫星通信模块的故障诊断准确率提升至99.6%。

  结语

  智能化与国产化双轮驱动下,电子测量仪器行业正迈向高质量发展新阶段。未来,随着量子测量、太赫兹技术等前沿领域的突破,其应用场景将从工业端延伸至医疗、环保等民生领域,释放更大社会价值。


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