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2022
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截至1月4日12时，已投入各方救援力量1000余人，经应急、消防、卫健、公安等部门通力协作、通宵作业，现场已清理土方2万余方，救出被困人员13人，其中10人无生命体征，3人受伤，伤者已第一时间送医院抢救，生命体征平稳。仍有4人失联。有关救援和善后工作仍在紧张开展。 我国是个多山的国家，早期滑坡监测依靠人工，安全问题牵动着人们的每一根神经。但遇到下雨和夜间，难免形成监控缺失，于是自动化检测技术成为人们的期待的“保护符”。 目前我国的自动化检测技术已经较为完整，包括固定测斜仪、地表位移计、雨量计、摄像头等19个设备建成的自动化监测系统，覆盖的监测内容全面、设备先进，的检测技术被广泛引用，成为解放人工的一大利器。这种自动检测技术不仅减少所需人工，同时是一种依赖仪器仪表，涉及物理学、电子学等多种学科的综合性技术。与传统检测技术相比，它可以减少人们对检测结果有意或无意的干扰，减轻人员的工作压力，从而保证了被检测对象的可靠性。 为加强山体滑坡灾害预警，大限度减少山体滑坡灾害带来的生命财产损失，利用物联网、人工智能技术，研发出的滑坡监测预警系统。这其中，各类传感器的监测手段必不可少。 液位传感器可以监测地下水位的深度，从而作为衡量山体滑坡危险程度的首要指标。液位传感器测得的数据会通过无线网络进行发送传输;而倾角传感器，则负责在监测山体的位移与运动数据。 具体来说，由于山体往往由多层土壤...