据悉，2022年9月5日，《深圳经济特区人工智能产业促进条例》正式发布，自2022年11月1日起施行。

作为我国首部人工智能产业专项立法，促进条例受到了广泛关注。促进条例明确，鼓励和支持人工智能领域国家科技重大专项和重点研发计划项目所取得的研究成果在深圳开展产业化应用研究；面向智能终端、5G、智能汽车、高端装备等重点市场，加快完善相关标准体系，降低测试认证成本；推进人工智能技术在自然资源、生态环境、水利、节能减排等领域的应用，提升对生态风险的防范处理能力；发挥中小微企业融资担保基金作用，加大对人工智能初创企业信用担保力度等等内容。

从内容来看，对“AI+”的发展持大力支持和鼓励的态度，并以法治规范人工智能产业有序发展，这是人工智能产业向前迈进的重要举措。应用场景上，很显然节能环保也是不能落下的。就目前，环保与人工智能的融合程度来说，仍待优化。

业内人士分析，AI是实现碳中和目标的重点，而统一标准、减碳意愿和技术攻关是双方能够深度接驳的三大难关。

科技部发布的《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》中明确指出，以人工智能高水平应用促进经济高质量发展，鼓励在城市管理、交通治理、生态环保、医疗健康、教育、养老等领域持续挖掘人工智能应用场景机会。实际上，人工智能与物联网、云计算、大数据、区块链等尖端技术发展是全世界高端技术研究的着力点，也是赛道，国家对此的支持不用赘述。

那说到高质量发展、可持续发展，“两山”理论的践行又是毋庸置疑的，“双碳”目标在前，节能环保行业的前进大方向也不会变。从能效提升、精准控排、大数据监管、“零碳细胞”构建等等方面来看，人工智能与环保行业的碰撞是必要的，也是不可逆的。从实践结果来看，AI在节能减排中的预测、监测以及控排上的作用无可替代，无论是零碳园区、零碳工厂、零碳港口，都少不了AI的身影。

如今，人工智能在环保的应用包括智能垃圾分类、智能环境监测、智能无人驾驶环卫车、智慧水务平台、智慧环卫平台、智能火点/黑烟尾气监测等等。作为节能降耗、减污减碳的利器之一，环保行业正在加速进行的智慧化升级绕不开AI加持，这也没啥悬念。

不过，人工智能与环保行业的融合很多还只停留在初级阶段。就像此前“湿垃圾资源化综合处置线上研讨会”上，中国城市环境卫生协会智慧环卫专业委员会主任曹曼作“湿垃圾综合处置智能工厂案例分享”时所指出的，湿垃圾综合处置智能工厂建设大部分还停留在“可视化”的层面，实现的是单元智能，与理想的智能工厂还是有差距的。

所以说，人工智能产业专项立法，不仅对于AI产业来说是个“跃进”的信号，对于环保行业的智慧化升级来说，也一定会产生催化作用。当然，两个产业的融合并没有那么简单，盲目更新软硬件的做法并不明智，做好“实用性”和“适用性”规划也是很重要的。