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2019 - 07 - 02
1、产品概述RBRD71传感器是26G高频雷达式物位测量仪表,测量最大距离可达70米。透镜天线被进一步优化处理,新型快速的微处理器可以进行更高速率的信号分析处理,使得仪表可以用于反应釜、固体料仓,强腐蚀液体,浆液、蒸汽较大的液体,粉料灰料;河道、河床、湖泊、水库、地下水、泥石流,水文监测等一些复杂的测量条件。2、原理透镜雷达物位天线发射较窄的微波脉冲,经天线向下传输。微波接触到被测介质表面后被反射回来再次被天线系统接收,将信号传输给电子线路部分自动转换成物位信号(因为微波传播速度极快,电磁波到达目标并经反射返回接收器这一来回所用的时间几乎是瞬间的)。3、特点●透镜天线,性能稳定,天线尺寸小,便于安装;非接触雷达,无磨损,无污染。●几乎不受腐蚀、泡沫影响;几乎不受大气中水蒸气、温度和压力变化影响。●严重粉尘环境对高频物位计工作影响不大。●波长更短,对在倾斜的固体表面有更好的反射。●波束角小,能量集中,穿透力强,增强了回波能力的同时又有利于避开干扰物。●测量盲区更小,对于小罐测量也会取得良好的效果。●高信噪比,即使在波动的情况下也能获得更优的性能。●高频率,是测量固体和低介电常数介质的最佳选择。●铝制氧化磨砂天线工艺,仪表轻便。 北京精诚瑞博仪表有限公司价格合理   质量过硬   服务一流 专业生产各种物位...
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2020 - 01 - 15
万物飞联~仪表已经进入智能无线系统了,无线小模块集成于仪表内,通过GPRS可覆盖全国,手机微信扫码进入小程序可实时监控仪表数据,微信和短信推送高低位报警提醒,也可登陆物联网在PC端显示数据,相较于高成本的DCS系统,这里有您意想不到的惊喜!北京精诚瑞博仪表有限公司, 2013年成立,现坐落于北京中关村科技园区—昌平园,是一家集雷达物位仪表研发、生产、销售及工程服务为一体的中关村高新技术企业。目前,公司拥有雷达物位计、超声波液位计、射频导纳物位计等一系列产品,均经过现场多重复杂工况考验,并广泛应用于石油、化工、电力、煤炭、冶金及食品、医药等行业。专业的选型指导、过硬的产品质量、合理的产品价格、便捷的供货周期,完善的“售前、售中、售后”一条龙服务…
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2019 - 05 - 13
核心提示:雷达物位计具有低维护,高性能、高精度、高可靠性,使用寿命长等优点。                                                                                                         雷达物位计具有低维护,高性能、高精度、高可靠性,使用寿命长等优点。在与电容,重锤等接触式仪表相比较,具有无可比拟的优越性。微波信号的传输不受大气的影响,所以它可以满足工艺过程中挥发性气体、高温、高压、蒸汽、真空及高粉尘等恶劣环境的要求。该产品适用于高温、高压、真空、蒸汽、高粉尘及挥发性气体等恶劣环境。可对不同料位进行连续测量。该仪器主要技术指标达到或优于国内外同类产品,且安装调试简...
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2021年中国人工智能产业发展现状分析

发布日期: 2021-07-30
浏览人气: 464

  国内大数据和云计算技术研发占比高


  人工智能产业链包括三层:基础层、技术层和应用层。其中,基础层是人工智能产业的基础,主要包括AI芯片等硬件设施和云计算等服务平台的基础设施和数据资源,为人工智能提供数据服务和算力支撑;技术层是人工智能产业的核心,技术路径是从模拟人类与智能相关的特性出发构建的;应用层是人工智能产业的延伸,集成一种或多种人工智能基础应用技术,针对特定应用场景形成软硬件产品或解决方案。

2021年中国人工智能产业发展现状分析

  中国新一代人工智能发展战略研究院数据显示,2020年人工智能企业核心技术分布中,大数据和云计算占比最高,达到41.13%;其次是硬件、机器学习与推荐、服务机器人,分别占7.64%、6.81%、5.64%;物联网、工业机器人、语音识别和自然语言处理分别占5.55%、5.47%和4.76%。

2021年中国人工智能产业发展现状分析

  2020年,大数据和云计算是382家基础技术企业核心技术分布中最重要的核心技术,占比28.27%。其次是人脸、步态和表情识别技术,占比13.61%;智能芯片、语音识别和自然语言处理技术分别占8.90%和8.64%。可见,大数据和云计算是我国人工智能发展的关键核心技术。

2021年中国人工智能产业发展现状分析

  国家推进云计算和大数据标准体系建设


  目前,人工智能已经成为各国发展的重点。为了促进我国人工智能的“高效、高质量”发展,建立标准化体系尤为重要。2020年8月《国家新一代人工智能标准体系建设指南》颁布,明确了人工智能标准化顶层设计,研究了标准体系建设和标准制定的一般规律。人工智能标准体系框架主要由基础共性、支撑技术与产品、基础软硬件平台、关键通用技术、关键领域技术、产品与服务、行业应用、安全/伦理八部分组成。

2021年中国人工智能产业发展现状分析

  其中,支撑技术和产品标准建设主要包括大数据、物联网、云计算、边缘计算、智能传感器、数据存储传输设备等。

2021年中国人工智能产业发展现状分析

2021年中国人工智能产业发展现状分析

  对于重要的云计算和大数据,国家给出了标准体系的重点建设方向。其中,云计算标准侧重于人工智能异构计算资源的汇集、调度和管理等标准的制定;大数据标准重点关注人工智能算法和应用的数据服务接口开发、数据管理能力成熟度评估、数据开放共享需求、开放度评估和敏感行业数据治理。

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