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2024 - 08 - 07
雷达料位计在电厂中的应用∵火力发电厂原料仓(煤灰)高粉尘和液位计水汽的凝结现象。一直是物/液位测量的重大难题,本文主要详细阐述了RBRDZB-71-6-C雷达料位计针对这一复杂工况提出了解决方案。一.说明我国是个产煤大国,以煤炭为原料的行业比较多。如煤化工,煤制油,煤发电,其中煤发电的主要燃料就是煤,在电厂发电过程中是由煤燃烧水冷壁带动汽轮机发电,最终水变成高温水。煤燃烧变成灰。∴发电厂中的煤水灰监测测量显得尤为重要。标志着发电的稳定性,保证火力电厂的稳定运行。为了提高电厂的发电效率,以及稳定的自动化运行水平,在生产过程中,煤/灰在输送过程中产生的高粉尘,水经过加热流转过程中产生的凝结现象。给测量带来了更高的要求。雷达料液位计RBRDZB-71-6-C可以根据现场的介质,软件自带增益功能,根据现场介质的介电常数系统自动调节。可以穿透高粉尘,以及在水蒸气凝结雷达天线的情况下,依然稳定运行。二.在选择电厂物液位传感器时,需要考虑以下几个因素使用接触式传感器、非接触传感器?接触型重锤料位、导波雷达。非接触型超声波、激光,雷达。都需要一些场景限制。如选择不当,要么维护量大。要么达不到测量效果。例如电厂中的料位测量煤、灰在输送过程中料面形状为不规则性,在进料卸料过程中料面形状为凹凸状并带有大量粉尘。重锤物位计测量。(属于间歇式测量)不间断的利用重锤上下接触测量,精度低,经常出现埋锤断缆现象,...
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2021 - 05 - 27
最近,杭州这个地区上线了新的智能产品。据悉,良渚街道上线并运行了“智能水脑系统”,主要由管控一体化系统管理平台、智能移动APP、户外大屏幕及水质监测、视频监控等硬件系统组成。基于24小时可视化监控、实时信息采集和最新人工智能算法,形成了集“监控、预警、调控”于一体的综合智能控水平台  良渚辖区内水系发达,河网密布。大小河流168条,总长230多公里,小微水体225个。“智能水脑系统”的出现,推动了良渚从治水向“智能”治水的转变,在动态监管、快速巡河、精准处置等方面取得了显著成效。  智能水脑系统就像在河道上安装了一个体检装置。一旦出现可疑指标,就能准确发现问题,给我们的巡视和维护工作带来极大的方便。实时监控是系统的重要功能之一。点开“治水大脑”的“智能水域图”,水面监测、水质监测、实时水雨情况、排污口整治进度等信息一目了然。  通过水质监测站的建设和水质在线检测仪的部署,实现在线采集、上传和分析,形成定期的河流数据分析报告。出现异常时,平台实时向相关人员发布预警信息。因此,管理人员和检查员可以通过移动终端查看实时视频,并随时随地监控河流状况。在难以人工测量的情况下,通过系统的智能分析,综合末端截污、点位治理、源头治理、河道系统治理等内容,总结出一套可视化、信息化的高效治理方法。
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2021 - 06 - 21
智能水管理是指利用物联网、智能传感、云计算、大数据等技术,对供水、排水、节水、污水处理、防洪等用水环节进行智能管理。我国智能水业正处于数据融合阶段,以实现综合信息调度平台。  中国智慧水产业的发展特点主要包括:地域性强,大多数智慧水项目由政府主导,PPP项目在智慧水项目中投资规模较大。  1、智能水正处于数据融合阶段,以实现综合信息调度平台  智能水管理是指利用物联网、智能传感、云计算、大数据等技术,对供水、排水、节水、污水处理、防洪等用水环节进行智能管理。中国智能水产业经历了信息基础设施建设、信息数据和应用模块完善等。行业处于第四阶段——数据融合实现一体化信息调度平台阶段。  2、中国的智能水产业是区域性的  中国智慧水产业的发展特点主要包括:地域性强,大多数智慧水项目由政府主导,PPP项目在智慧水项目中投资规模较大。  从区域角度来看,中国智慧水产业的区域发展特征与区域经济发展水平和信息技术发展水平密切相关。另一方面,大多数智慧水项目会优先考虑当地智慧水企业的合作,这在一定程度上影响了智慧水相关产品的区域消费。  截至2021年6月9日,我国智慧水行业企业(经营范围包含智慧水务的存续在业企业)占比最大的是湖南省,占17.6%,其次是广东省,占14.8%。  3、智慧水PPP项目金额比较高  目前国内大部分智慧水项目的开发都是政府主导,主要是地方水务主管部门和水务企业主导,工程设...
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水文监测持续预警 科技力量铸就抗洪“大坝”

发布日期: 2020-07-15
浏览人气: 213

自长江中下游地区进入梅雨季以来,我国南方多个省份和地区相继开启了“超长待机”的雨雨雨模式。进入七月份,连日来的强降水更是导致南方多条河流水位暴涨。据有关部门统计,7月4日以来,全国212条河流发生超警以上洪水,其中72条河流超保,19条超历史纪录,防洪抗灾形势异常严峻。   

洪水肆虐之下,我国南方多地受灾严重,百姓生命财产安全遭受严重威胁。据应急管理部微博消息,截至7月10日14时,今年的洪涝灾害共造成包括浙江、安徽、江西、湖北、湖南等27省(区、市)3385万人次受灾,141人死亡失踪。为此,加强各受灾地区的水文监测,持续关注河流水位变化成为了汛情期间确保百姓安全,为抗洪抢险救灾争取更多宝贵时间的重要手段。   

众所周知,水文监测是一项对江、河、湖泊、水库、渠道和地下水等水文参数进行实时监测的活动。该项监测活动由监测中心、通信网络、前端监测设备、测量设备四部分组成。其中,监测中心由服务器、公网专线(或移动专线)、水文监测系统软件组成;通信网络包括GPRS/短消息/北斗卫星、Internet公网/移动专线;前端监测设备主要有水文监测终端;测量设备则包括雨量传感器、水位计、工业照相机或其它仪表变送器。   

除了上述这些先进的水文监测设备外,水文站也在汛情期间发挥了重要的预警作用。受连日强降雨及上游水量影响,近段时间以来我国南方四个水文站的水位超过1998年的历史最高纪录,分别为江西饶河鄱阳站、江西鄱阳湖康山站、江西鄱阳湖星子站以及湖北富河站。从有关新闻报道中我们可以清楚地了解到各个水文站在不同时间段内的水位、水量情况。   

水文监测到的一串串不断增长的数字是屹立在防洪抗灾第一线的水文站凭借着各类先进的技术手段采集得到的,其中,既有传统的在线流量检测装备、雷达水位计、测深仪、GPS定位仪等各类精密设备,也有新型的V-ADCP、H-ADCP、高频侧扫雷达等设备。   

如今,随着计算机技术的迅猛发展,借助于大数据、人工智能等新兴技术,水文预报也变得更加精准,防汛指挥有了新的成果。举例来看,6月22日11时50分,重庆市水文监测总站提前八小时向社会发布了洪水红色预警。预警发布后,綦江区紧急转移10万人,洪水到来之际该地区无一人伤亡。这一提前八小时的防汛预警正是来自大数据计算和有关工作人员的经验积累。可以说,正是由于科技的加入,十万群众跑赢了洪水。   

眼下,我国南方多地还未走出汛期,不少省市和地区抗洪抢险工作正在如火如荼地进行,我国应急管理等部门也在陆续下拨中央防汛救灾物资支持受灾严重地区,灾后重建工作也在紧张有序地安排中。相信,在国家有关部门的大力支持以及科技力量的加持下,今年的抗洪抢险工作能够更加顺利!

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