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2024 - 08 - 07
雷达料位计在电厂中的应用∵火力发电厂原料仓(煤灰)高粉尘和液位计水汽的凝结现象。一直是物/液位测量的重大难题,本文主要详细阐述了RBRDZB-71-6-C雷达料位计针对这一复杂工况提出了解决方案。一.说明我国是个产煤大国,以煤炭为原料的行业比较多。如煤化工,煤制油,煤发电,其中煤发电的主要燃料就是煤,在电厂发电过程中是由煤燃烧水冷壁带动汽轮机发电,最终水变成高温水。煤燃烧变成灰。∴发电厂中的煤水灰监测测量显得尤为重要。标志着发电的稳定性,保证火力电厂的稳定运行。为了提高电厂的发电效率,以及稳定的自动化运行水平,在生产过程中,煤/灰在输送过程中产生的高粉尘,水经过加热流转过程中产生的凝结现象。给测量带来了更高的要求。雷达料液位计RBRDZB-71-6-C可以根据现场的介质,软件自带增益功能,根据现场介质的介电常数系统自动调节。可以穿透高粉尘,以及在水蒸气凝结雷达天线的情况下,依然稳定运行。二.在选择电厂物液位传感器时,需要考虑以下几个因素使用接触式传感器、非接触传感器?接触型重锤料位、导波雷达。非接触型超声波、激光,雷达。都需要一些场景限制。如选择不当,要么维护量大。要么达不到测量效果。例如电厂中的料位测量煤、灰在输送过程中料面形状为不规则性,在进料卸料过程中料面形状为凹凸状并带有大量粉尘。重锤物位计测量。(属于间歇式测量)不间断的利用重锤上下接触测量,精度低,经常出现埋锤断缆现象,...
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2019 - 11 - 20
导波雷达液位计在实际的生产过程中,出现故障我们该怎么办?下面精诚瑞博工程师们总结了故障诊断有如下十种方法:1、观察法利用视觉、嗅觉、触觉。仪器如有短路现象,损坏了的元件会变色、起泡或者出现烧焦的痕迹;烧坏的器件会产生一些特殊的气味;短路的芯片会发烫;其次用肉眼也能观察到元器件虚焊或有脱焊处。2、敲击法经常会遇到仪器运行时好时坏的现象,这种现象绝大多数是由于接触不良或器件虚焊造成的。对于这种情况可以采用敲击法。所谓的“敲击”就是对可能产生故障的部位,通过小橡皮鎯头或其他敲击物轻轻敲打插件板或部件,看看是否会引起出错或停机故障。3、排除法所谓的排除法是通过拔插仪表内一些插件板、元器件来判断故障原因的方法。当拔除某一插件板或元器件后仪表恢复正常,就说明故障的位置。4、替换法要求有两台同型号的仪表或有足够的备件。将一个好的备品与故障仪表上的同一元器件进行替换,观察故障是否消除。5、对比法要求有两台同型号的仪表,并有一台是正常运行的。使用这种方法还要具备必要的设备,例如,万用表、示波器等。按比较的性质,电压比较、波形比较、静态阻抗比较、输出结果比较、电流比较等。具体方法是:让有故障的仪表和正常仪表在相同情况条件下运行,而后检测一些线路的信号再比较所测的两组信号,若有不同,则可以断定故障问题。这种方法要求维修人员具有相当的知识和技能。6、升降温法有时,仪表工作较长时间,或在夏季工作环境温度较高...
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2020 - 03 - 09
作为一种常见的测量工具,雷达料位计在测量的过程中,会出现各种各样的问题,所以肯定会有误差的存在,下面雷达物位计厂家来介绍一下引起误差的原因在哪?1、测量死区雷达料位计在测量中输出是4~20mA的电流,由于被测液体本身和探头的原因,在它测量中有两个死区,分别为上死区和下死区。上死区液面到上参考点之间能测到的最小距离,大约0.1~0.5m;下死区是在探头的底部,随着储罐内真实液位变化,测量结果没有变化的一部分。2、被测液体所造成的误差在测量界位时,要求上面液体的介电常数必须比下面大10,如果相差不大的话,就会变成波型。还有一种情况,就是当上层液位厚度很低时,测量时,由于液位和界位所用时间基本相同,会使产生返回的两个信号叠在一起,影响测量的结果,测量时产生的波形图如图6所示。 3、被测量的液体粘度过液体有很高的粘性,这样的液体很可能附着在探头上,影响信号的传递,使测量产生误差,如果粘度更大时,会将双缆的探头连在一起,所以,一定要对探头定期清洗。4、雷达料位计本身产生误差雷达料位计采用的是导波雷达技术,它不受压力、温度、湿度等环境条件的影响。本身的原因使测量产生误差大部分来自于现场的安装。精诚瑞博工程师们为您解答疑惑,欢迎致电~400-6616-819
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2020年传感器制造行业 市场集中度较高

发布日期: 2020-08-10
浏览人气: 397

传感器制造行业,尤其是中高端传感器细分领域有较高的技术壁垒。传感器的研发涉及材料学、微电子学、化学、物理等多个学科,全球仅有少数企业具备从元件研发生产到应用器件开发组装的能力。通常情况下,行业新进入者从完成技术开发、技术突破到实现规模产业化至少需要五年以上时间的积累。即使是正处在传感器制造行业里的企业要完成技术积累,也需要投入大量的资金进行技术研发,并且达到较高技术水平,才能在行业中站稳脚跟,不被市场淘汰。


发展历程,目前智能型传感器得到较快发展

传感器产业的发展大体可分三个阶段:第一阶段是20世纪50年代伊始,结构型传感器出现,它利用结构参量变化来感受和转化信号;第二阶段是20世纪70年代开始,固体型传感器逐渐发展起来,这种传感器由半导体、电介质、磁性材料等固体元件构成,是利用材料某些特性制成;第三阶段是20世纪末开始,智能型传感器出现并得到快速发展。智能型传感器是微型计算机技术与检测技术相结合的产物,使传感器具有人工智能的特性。

传感器行业经济特性
 
  行业的经济特性是指某一行业的结构在某一时期的基本属性,它综合反应了该行业的基本状况和发展趋势,对行业经济特性的了解是企业对行业有全面认识的基础。目前我国传感器制造行业正朝着智能传感器的方向发展,研发技术投入也相对较多,但主要的技术水平还停留在中低端,而高端产品主要依赖进口。目前拥有传感器业务相关的上市公司近40家,从各公司营业收入情况来看,整体表现良好,多数公司均实现销售收入的持续增长。

竞争格局分析 出现区域产业集群
 
  我国传感器制造行业相关企业正努力追赶国外企业,并出现区域的传感器产业集群,主要集中在长三角地区,并逐渐形成了以杭州、上海、南京、深圳、沈阳和西安等中心城市为主的区域空间布局。其中,主要传感器企业有接近一半的比例分布在长三角地区,其他依次为珠三角、京津地区、中部地区及东北地区等。
2020年传感器制造行业 市场集中度较高

从企业分布来看,华东地区的传感器制造企业数量最多,约占全国传感器制造企业总数的56.86%,其次是中南地区,占比达到了23.09%,华北地区约占8.36%,西北地区约占4.44%。此外,传感器产业伴随着物联网的兴起,在其它区域,如陕西、四川和山东等地也逐步发展起来。

2019年,海康威视、歌尔股份和大华股份营业收入在传感器制造相关上市公司营业收入中分别排名第一、第二、第三;其营业收入分别为577亿元、351亿元和261亿元。可以看出,这十家上市公司里,浙江地区的就有3家,上海地区有1家,江苏地区有1家;长三角区域的总共有5家。综合来看,经营业绩较好的传感器上市企业主要集中在长三角区域,市场集中度较高。

传感器下游行业发展迅速,消费者对产品的要求不断升级,技术性能要求日趋提高,对产品本身提出了更高的技术要求。这也使得企业在研究开发过程中投入大量的资金,进行产品设计、测试验证、购置研发和生产设备。未来,掌握传感器核心技术的企业将具有绝对的竞争优势,占据较大的市场份额;同时传感器制造行业部分企业若不能迅速响应技术的迭代或更替,研发出的产品和技术不符合未来市场需求,将会被市场淘汰,行业的集中度也会进一步提升。

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