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2024 - 08 - 07
雷达料位计在电厂中的应用∵火力发电厂原料仓(煤灰)高粉尘和液位计水汽的凝结现象。一直是物/液位测量的重大难题,本文主要详细阐述了RBRDZB-71-6-C雷达料位计针对这一复杂工况提出了解决方案。一.说明我国是个产煤大国,以煤炭为原料的行业比较多。如煤化工,煤制油,煤发电,其中煤发电的主要燃料就是煤,在电厂发电过程中是由煤燃烧水冷壁带动汽轮机发电,最终水变成高温水。煤燃烧变成灰。∴发电厂中的煤水灰监测测量显得尤为重要。标志着发电的稳定性,保证火力电厂的稳定运行。为了提高电厂的发电效率,以及稳定的自动化运行水平,在生产过程中,煤/灰在输送过程中产生的高粉尘,水经过加热流转过程中产生的凝结现象。给测量带来了更高的要求。雷达料液位计RBRDZB-71-6-C可以根据现场的介质,软件自带增益功能,根据现场介质的介电常数系统自动调节。可以穿透高粉尘,以及在水蒸气凝结雷达天线的情况下,依然稳定运行。二.在选择电厂物液位传感器时,需要考虑以下几个因素使用接触式传感器、非接触传感器?接触型重锤料位、导波雷达。非接触型超声波、激光,雷达。都需要一些场景限制。如选择不当,要么维护量大。要么达不到测量效果。例如电厂中的料位测量煤、灰在输送过程中料面形状为不规则性,在进料卸料过程中料面形状为凹凸状并带有大量粉尘。重锤物位计测量。(属于间歇式测量)不间断的利用重锤上下接触测量,精度低,经常出现埋锤断缆现象,...
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2021 - 05 - 27
最近,杭州这个地区上线了新的智能产品。据悉,良渚街道上线并运行了“智能水脑系统”,主要由管控一体化系统管理平台、智能移动APP、户外大屏幕及水质监测、视频监控等硬件系统组成。基于24小时可视化监控、实时信息采集和最新人工智能算法,形成了集“监控、预警、调控”于一体的综合智能控水平台  良渚辖区内水系发达,河网密布。大小河流168条,总长230多公里,小微水体225个。“智能水脑系统”的出现,推动了良渚从治水向“智能”治水的转变,在动态监管、快速巡河、精准处置等方面取得了显著成效。  智能水脑系统就像在河道上安装了一个体检装置。一旦出现可疑指标,就能准确发现问题,给我们的巡视和维护工作带来极大的方便。实时监控是系统的重要功能之一。点开“治水大脑”的“智能水域图”,水面监测、水质监测、实时水雨情况、排污口整治进度等信息一目了然。  通过水质监测站的建设和水质在线检测仪的部署,实现在线采集、上传和分析,形成定期的河流数据分析报告。出现异常时,平台实时向相关人员发布预警信息。因此,管理人员和检查员可以通过移动终端查看实时视频,并随时随地监控河流状况。在难以人工测量的情况下,通过系统的智能分析,综合末端截污、点位治理、源头治理、河道系统治理等内容,总结出一套可视化、信息化的高效治理方法。
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2021 - 06 - 21
智能水管理是指利用物联网、智能传感、云计算、大数据等技术,对供水、排水、节水、污水处理、防洪等用水环节进行智能管理。我国智能水业正处于数据融合阶段,以实现综合信息调度平台。  中国智慧水产业的发展特点主要包括:地域性强,大多数智慧水项目由政府主导,PPP项目在智慧水项目中投资规模较大。  1、智能水正处于数据融合阶段,以实现综合信息调度平台  智能水管理是指利用物联网、智能传感、云计算、大数据等技术,对供水、排水、节水、污水处理、防洪等用水环节进行智能管理。中国智能水产业经历了信息基础设施建设、信息数据和应用模块完善等。行业处于第四阶段——数据融合实现一体化信息调度平台阶段。  2、中国的智能水产业是区域性的  中国智慧水产业的发展特点主要包括:地域性强,大多数智慧水项目由政府主导,PPP项目在智慧水项目中投资规模较大。  从区域角度来看,中国智慧水产业的区域发展特征与区域经济发展水平和信息技术发展水平密切相关。另一方面,大多数智慧水项目会优先考虑当地智慧水企业的合作,这在一定程度上影响了智慧水相关产品的区域消费。  截至2021年6月9日,我国智慧水行业企业(经营范围包含智慧水务的存续在业企业)占比最大的是湖南省,占17.6%,其次是广东省,占14.8%。  3、智慧水PPP项目金额比较高  目前国内大部分智慧水项目的开发都是政府主导,主要是地方水务主管部门和水务企业主导,工程设...
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2020年传感器制造行业 市场集中度较高

发布日期: 2020-08-10
浏览人气: 396

传感器制造行业,尤其是中高端传感器细分领域有较高的技术壁垒。传感器的研发涉及材料学、微电子学、化学、物理等多个学科,全球仅有少数企业具备从元件研发生产到应用器件开发组装的能力。通常情况下,行业新进入者从完成技术开发、技术突破到实现规模产业化至少需要五年以上时间的积累。即使是正处在传感器制造行业里的企业要完成技术积累,也需要投入大量的资金进行技术研发,并且达到较高技术水平,才能在行业中站稳脚跟,不被市场淘汰。


发展历程,目前智能型传感器得到较快发展

传感器产业的发展大体可分三个阶段:第一阶段是20世纪50年代伊始,结构型传感器出现,它利用结构参量变化来感受和转化信号;第二阶段是20世纪70年代开始,固体型传感器逐渐发展起来,这种传感器由半导体、电介质、磁性材料等固体元件构成,是利用材料某些特性制成;第三阶段是20世纪末开始,智能型传感器出现并得到快速发展。智能型传感器是微型计算机技术与检测技术相结合的产物,使传感器具有人工智能的特性。

传感器行业经济特性
 
  行业的经济特性是指某一行业的结构在某一时期的基本属性,它综合反应了该行业的基本状况和发展趋势,对行业经济特性的了解是企业对行业有全面认识的基础。目前我国传感器制造行业正朝着智能传感器的方向发展,研发技术投入也相对较多,但主要的技术水平还停留在中低端,而高端产品主要依赖进口。目前拥有传感器业务相关的上市公司近40家,从各公司营业收入情况来看,整体表现良好,多数公司均实现销售收入的持续增长。

竞争格局分析 出现区域产业集群
 
  我国传感器制造行业相关企业正努力追赶国外企业,并出现区域的传感器产业集群,主要集中在长三角地区,并逐渐形成了以杭州、上海、南京、深圳、沈阳和西安等中心城市为主的区域空间布局。其中,主要传感器企业有接近一半的比例分布在长三角地区,其他依次为珠三角、京津地区、中部地区及东北地区等。
2020年传感器制造行业 市场集中度较高

从企业分布来看,华东地区的传感器制造企业数量最多,约占全国传感器制造企业总数的56.86%,其次是中南地区,占比达到了23.09%,华北地区约占8.36%,西北地区约占4.44%。此外,传感器产业伴随着物联网的兴起,在其它区域,如陕西、四川和山东等地也逐步发展起来。

2019年,海康威视、歌尔股份和大华股份营业收入在传感器制造相关上市公司营业收入中分别排名第一、第二、第三;其营业收入分别为577亿元、351亿元和261亿元。可以看出,这十家上市公司里,浙江地区的就有3家,上海地区有1家,江苏地区有1家;长三角区域的总共有5家。综合来看,经营业绩较好的传感器上市企业主要集中在长三角区域,市场集中度较高。

传感器下游行业发展迅速,消费者对产品的要求不断升级,技术性能要求日趋提高,对产品本身提出了更高的技术要求。这也使得企业在研究开发过程中投入大量的资金,进行产品设计、测试验证、购置研发和生产设备。未来,掌握传感器核心技术的企业将具有绝对的竞争优势,占据较大的市场份额;同时传感器制造行业部分企业若不能迅速响应技术的迭代或更替,研发出的产品和技术不符合未来市场需求,将会被市场淘汰,行业的集中度也会进一步提升。

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