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2024 - 08 - 07
雷达料位计在电厂中的应用∵火力发电厂原料仓(煤灰)高粉尘和液位计水汽的凝结现象。一直是物/液位测量的重大难题,本文主要详细阐述了RBRDZB-71-6-C雷达料位计针对这一复杂工况提出了解决方案。一.说明我国是个产煤大国,以煤炭为原料的行业比较多。如煤化工,煤制油,煤发电,其中煤发电的主要燃料就是煤,在电厂发电过程中是由煤燃烧水冷壁带动汽轮机发电,最终水变成高温水。煤燃烧变成灰。∴发电厂中的煤水灰监测测量显得尤为重要。标志着发电的稳定性,保证火力电厂的稳定运行。为了提高电厂的发电效率,以及稳定的自动化运行水平,在生产过程中,煤/灰在输送过程中产生的高粉尘,水经过加热流转过程中产生的凝结现象。给测量带来了更高的要求。雷达料液位计RBRDZB-71-6-C可以根据现场的介质,软件自带增益功能,根据现场介质的介电常数系统自动调节。可以穿透高粉尘,以及在水蒸气凝结雷达天线的情况下,依然稳定运行。二.在选择电厂物液位传感器时,需要考虑以下几个因素使用接触式传感器、非接触传感器?接触型重锤料位、导波雷达。非接触型超声波、激光,雷达。都需要一些场景限制。如选择不当,要么维护量大。要么达不到测量效果。例如电厂中的料位测量煤、灰在输送过程中料面形状为不规则性,在进料卸料过程中料面形状为凹凸状并带有大量粉尘。重锤物位计测量。(属于间歇式测量)不间断的利用重锤上下接触测量,精度低,经常出现埋锤断缆现象,...
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2022 - 08 - 30
雷达波是一种特殊形式的电磁波,雷达料位计利用了电磁波的特殊性能来进行料位检测。电磁波可以穿透空间蒸汽、粉尘等干扰源,遇到障碍物易于被反射,被测介质导电性越好或介电常数越大,回波信号的反射效果越好。雷达波的频率越高,发射角越小,单位面积上能量(磁通量或场强)越大,波的衰减越小,雷达料位计的测量效果越好。安装应注意的问题(1)当测量液态物料时,传感器的轴线和介质表面保持垂直;当测量固态物料时,由于固体介质会有一个堆角,传感器要倾斜一定的角度。(2)要避开进料口,以免产生虚假反射。(3)传感器不要安装在拱形罐的中心处(否则传感器收到的虚假回波会增强),也不能距离罐壁很近安装,安装位置在容器半径的1/2处。(4)要避免安装在有很强涡流的地方。如:由于搅拌或很强的化学反应等,建议采用导波管或旁通管测量。(5)若传感器安装在接管上,天线必须从接管伸出来。喇叭口天线伸出接管至少10mm。棒式天线接管长度最大100或250mm。接管直径250mm。可以采取加大接管直径的方法,以减少由于接管产生的干扰回波。应用中存在的问题及解决方法有些工况下所使用的雷达料位计,因为传感器安装位置不当及条件所致,出现了一些问题,1、探头结疤和频繁故障的解决方法将探头安装位置提高,但是有时候安装条件限制,不能提高的情况下,就应采用将料位测量值与该槽的泵联锁的办法,解决这一难题。将高料位设定值减小0.5m左右,当料位达到...
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2022 - 09 - 22
雷达料位计在现代工业生产中应用广泛,在作业过程中难免会出现误差,了解误差产生的原因有助于迅速解决现场问题。那么,雷达料位计产生误差的原因主要有哪些呢?1.测量的过程中出现死角,导致数据不准确仪器在测量中输出的电流是4--20MA,因为被测量的液体本身和雷达料位计的探头的原因,所以在测量的过程中会出现两个死角(也成为盲区),两个死角(盲区)分为上下两处,一个被称为上死角(盲区),另一个被成为下死角(盲区)。上死角(盲区)液体表面到上参考点之间可以测量到的最小距离,大约是0.1-0.5m。下死角(盲区)是在仪器探头的下方底部,随着储罐内液体实际的变化,这一部分的测量结果不会发生变化。2.因测量的液体导致的误差在测量界位时,上方液体的介电常数必须比下方的介电常数大10,出现相差数小于10的时候,测量结果就会变成波形。另外一种情况是,当上层液体厚度下降很低时,进行测量的时候,因为液位和界位所用时间基本相同,会导致返回的两个信号叠加在一起,从而影响测量结果。3.被测量的液体过于粘稠如果被测量的液体拥有很高的粘性时,有很大的几率会附着到探头上,从而影响信号,导致测量数据产生误差,当粘性更进一步时,极有可能导致双缆的探头粘黏到一起,造成不便,所以要定期清洗探头进行维护。4.仪器自身产生了误差雷达料位计采用先进测量技术,并且适用于各种复杂环境,抗压抗腐蚀,不受温度湿度影响。因为仪器的原因导致误差,...
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数字化,为何能在环境治理中“加速行驶”

发布日期: 2021-12-06
浏览人气: 518

  数字化在环境治理领域应用有多深?以下这四个行业热词,建议你提前了解,毕竟2022年要来了,行业发展的新风向说不定就在这里……


  现如今,以大数据、云计算、5G、物联网为代表的数字技术正在崛起,数字化转型成为各行业领域的热点。


  工业制造业向数字化转型,电力电网行业向数字化转型,金融贸易行业向数字化转型......同样,生态环境治理也走向数字化道路。

数字化,为何能在环境治理中“加速行驶”

  随着环境保护政策的不断加码以及国家“3060”双碳目标的推行,生态环境保护治理要求被提升N个档次,治理手段也从“治”理升级到“智”理。


  那数字化在环境治理领域应用有多深呢?以下这四个行业热词,建议你提前了解,毕竟2022年要来了,行业发展的新风向说不定就在这里……


  行业热词一:双碳数字化


  双碳目标下的环保已然成为全球可持续发展的主旋律,随着碳排放市场的全面加速发展,越来越多的行业及企业开始关注双碳,并将双碳策略纳入到长期发展规划中。


  双碳数字化建设,是使碳排放、碳资产、碳减排、碳足迹等数据实现智能在线监测。大力发展数字化“双碳”目标,构建数字化“双碳”监测平台,是节能减排的重要举措。


  行业热词二:智慧大气监测


  大气污染物的排放影响人体健康,治理大气污染,仅仅依靠传统的大气污染治理手段已远远不能满足追求高质量大气环境的需求,积极探索利用智能化手段来监测空气质量,实现大气精准治理。

数字化,为何能在环境治理中“加速行驶”

  智慧空气监测设备以数字化保障人体健康为原则,让数字化技术与大气环境撞个满怀,利用系统设备对大气环境进行识别、监测、管理及净化,让看不可见的污染物质“可视化”。实现对空气质量进行净化治理、能耗监管,目前产品应用于室内空气监测较多。


  行业热词三:AI水质监测


  水质监测是对水环境中的污染物和污染因素进行监测,因水环境监测较为复杂,传统水质监测方法,存在监测频率低、时段监测不足等问题。


  AI、工人智能的技术应用无疑是给水质检测又加了一道“硬菜”,如今,5G无人船,机器人等智能监测设备也陆续投入使用,水质监测技术正逐步实现无人化和自动化。

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