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2020 - 05 - 29
四大误差原因  作为一种常见的测量工具,雷达料位计在测量的过程中,会出现各种各样的问题,所以肯定会有误差的存在,下面雷达物位计厂家来介绍一下引起误差的原因在哪? 1 测量死区雷达料位计在测量中输出是4~20mA的电流,由于被测液体本身和探头的原因,在它测量中有两个死区,分别为上死区和下死区。上死区液面到上参考点之间能测到的最小距离,大约0.1~0.5m;下死区是在探头的底部,随着储罐内真实液位变化,测量结果没有变化的一部分。 2 被测液体所造成的误差在测量介位时,要求上面液体的介电常数必须比下面大10,如果相差不大的话,就会变成波型。还有一种情况,就是当上层液位厚度很低时,测量时,由于液位和介位所用时间基本相同,会使产生返回的两个信号叠在一起,影响测量的结果,测量时产生的波形图如图6所示。 3 被测量的液体粘度过大液体有很高的粘性,这样的液体很可能附着在探头上,影响信号的传递,使测量产生误差,如果粘度更大时,会将双缆的探头连在一起,所以,一定要对探头定期清洗。 4 雷达料位计本身产生误差雷达料位计采用的是导波雷达技术,它不受压力、温度、湿度等环境条件的影响。本身的原因使测量产生误差大部分来自于现场的安装。精诚瑞博工程师们为您解答疑惑,欢迎致电~
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2021 - 04 - 01
雷达液位计可以发出不可见的微博脉冲,然后内部部件将回收到的信号转换成数字信号,显示准确的数值,使用安全,测量方便。它是一种非常广泛的液位测量仪器。  雷达液位计被广泛使用的主要原因有三个。  1、雷达液位计的优点是可以非接触式测量液体和泥浆,应用范围广,不受温度和压力变化的影响。正因为如此,雷达液位计现在才引起人们的注意。  2、行业的需要在很多行业中,需要知道储罐的存储容量,但是无法人工测量,所以需要使用这种高科技的雷达液位计。雷达液位计可以在工业频段正常工作,安装方便,安装范围广。它可以很容易地安装在金属容器和管道中。  3、雷达液位计越来越智能化,可以方便准确地测量液位的位置,这也是它被广泛使用的一个主要原因。
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2021 - 04 - 25
超声波液位计是一种间接接触式液位测量仪。由于不与塔内液体直接接触,不灌水,无液体侵蚀,故障率低。同时,安装仪器时,不需要清洗塔、罐等。并直接选择好位置安装在室外,不影响工业化生产。超声波液位计具有非接触、干扰因素少、价格低廉、使用方便的特点,使其广泛应用于石油、化工、农田水利等领域的液位测量,尤其是水处理和自动控制系统。  一、超声波液位计的原理  超声波液位计的传感器(探头)发出高频超声波脉冲。当遇到被测液面时,声波被反射回来,部分反射回波被换能器(探头)接收并转换成电信号。超声波从发射到接收的时间t与传感器(探头)到被测液位的距离s成正比。距离值S、声速c、传输时间T之间的关系可以用公式表示:S=CT/2。  但由于超声波脉冲具有一定的宽度,反射波在传感器附近的短区域与透射波重叠,传感器无法识别,因此无法测量其距离值。这个距离值无法测量的区域通常称为测量盲区。一般来说,盲区的大小与超声波液位计的类型有关。超声波液位计的最大测量范围取决于空气对超声波的衰减和介质表面脉冲反射的强度。  从传感器到液位的高度s可以通过发送和接收来自传感器的超声波来测量,介质的液位高度d=L-S可以通过将从传感器到测量罐底部的距离l输入到变送器的矩阵中来测量。液位测量精度可达毫米。使用时,被测介质液位的上下限可输入变送器矩阵,上下限报警可及时输出。  二、超声波液位计的使用说明  1、安装超声波液位计...
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冬奥遇大雪?高精度气象监测护航北京冬奥

发布日期: 2022-02-15
浏览人气: 584

  据气象局消息,自2月11日开始,我国迎来一轮大范围雨雪天气。2月13日,北京气象台发布暴雪黄色预警信号,并预计至14北京市大部分地区累计降雪量将大于6毫米。


  “白雪却嫌春色晚,故穿庭树作飞花”,雪后的北京银装素裹出尘脱俗。然而本次降雪恰逢北京冬奥会期间,不禁让人在欣赏雪景之余,平添一份担忧。与夏季奥运会参赛项目相比,冬季奥运会户外项目对天气要求更高,风速、风向、能见度、雪温、雪质……等等因素都会影响比赛成绩,甚至对运动员安全也有一定影响。

冬奥遇大雪?高精度气象监测护航北京冬奥

  据悉,为实现气象监测、预报更快更准,助力赛事顺利举行,北京冬奥会的气象服务已应用高精度气象预报系统“睿图-睿思”及“三维、秒级、多要素”的气象监测网络,能实现“百米分辨率、逐10分钟”快速更新,保证“一项一策”“一场一策”。


  北京市气象局副局长、新闻发言人梁丰介绍,为护航北京冬奥会,保障冬奥气象服务,自2015年起,北京气象局在三个赛区建成了441套现代立体观测设施。气象观测站再加上气象卫星、天气雷达等多种非常规探测仪器,一起构成了严密的“地、空、天”立体气象监测网。搭配冬奥高精度气象预报系统“睿图-睿思”,采用机器学习等人工智能新技术方法,可形成未来24小时时段内的天气预报。即便是在复杂地形下,也能做到“百米级”网格气象预报,并且每10分钟更新一次。与往届冬奥会气象预报的空间尺度“公里级”相比,北京冬奥会做到了“百米级”“分钟级”,可谓一次质的飞跃。

冬奥遇大雪?高精度气象监测护航北京冬奥

  气象一直是影响日常生活和生产的重要因素之一。“朝霞不出门晚霞行千里”、“立春晴,一春晴”等等民间谚语都是古代百姓为了更好安排好生产生活而观察预测未来天气变化的经验总结。在现代,随着微电子技术、计算机技术、卫星技术和材料科学的发展,我们对天气变化有了更细致深入的观察研究,并且形成了一门专门的学科。气象观测包括地面气象观测、高空气象观测、大气遥感探测和气象卫星探测等。由各种手段组成的气象观测系统,能观测从地面到高层,从局地到全球的大气状态及其变化。


  据了解,本次为冬奥会服务的气象监测网络在冬奥结束后,仍将发挥作用,为将来城市环保行动提供有力支持,推动“双碳”目标实现。同时精准气象预报技术还可以为我国重大活动、大城市安全运行、防洪排涝、交通等提供科技支撑,并助力国家能源转型、能源低碳化发展。

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