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2024 - 08 - 07
雷达料位计在电厂中的应用∵火力发电厂原料仓(煤灰)高粉尘和液位计水汽的凝结现象。一直是物/液位测量的重大难题,本文主要详细阐述了RBRDZB-71-6-C雷达料位计针对这一复杂工况提出了解决方案。一.说明我国是个产煤大国,以煤炭为原料的行业比较多。如煤化工,煤制油,煤发电,其中煤发电的主要燃料就是煤,在电厂发电过程中是由煤燃烧水冷壁带动汽轮机发电,最终水变成高温水。煤燃烧变成灰。∴发电厂中的煤水灰监测测量显得尤为重要。标志着发电的稳定性,保证火力电厂的稳定运行。为了提高电厂的发电效率,以及稳定的自动化运行水平,在生产过程中,煤/灰在输送过程中产生的高粉尘,水经过加热流转过程中产生的凝结现象。给测量带来了更高的要求。雷达料液位计RBRDZB-71-6-C可以根据现场的介质,软件自带增益功能,根据现场介质的介电常数系统自动调节。可以穿透高粉尘,以及在水蒸气凝结雷达天线的情况下,依然稳定运行。二.在选择电厂物液位传感器时,需要考虑以下几个因素使用接触式传感器、非接触传感器?接触型重锤料位、导波雷达。非接触型超声波、激光,雷达。都需要一些场景限制。如选择不当,要么维护量大。要么达不到测量效果。例如电厂中的料位测量煤、灰在输送过程中料面形状为不规则性,在进料卸料过程中料面形状为凹凸状并带有大量粉尘。重锤物位计测量。(属于间歇式测量)不间断的利用重锤上下接触测量,精度低,经常出现埋锤断缆现象,...
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2021 - 12 - 17
市场监管系统城镇燃气安全排查整治动员部署视频会议召开,部署开展市场监管系统城镇燃气安全排查整治工作。  会议深入学习贯彻习近平总书记关于防范燃气安全风险的重要指示批示精神,落实全国城镇燃气安全排查整治动员部署电视电话会议要求,部署开展市场监管系统城镇燃气安全排查整治工作。总局党组成员、副局长田世宏出席会议并讲话。  会议强调,燃气安全涉及人民群众切身利益,关系国家稳定发展大局,全系统要坚持人民至上、生命至上,切实增强政治敏锐性,强化风险意识,立足职责,举一反三,标本兼治,切实开展城镇燃气安全排查整治工作。  会议要求,各地市场监管部门要主动担当作为,制定本地区本部门燃气安全专项排查整治工作方案,采取有针对性、务实管用的工作措施,着力开展燃气压力管道、液化石油气瓶、压力容器等燃气相关特种设备安全排查整治。要建立长效机制,不断提升压力管道安全保障水平,加大燃气具等产品安全风险和重大隐患排查整治力度,严厉打击违法行为,高质量完成市场监管系统城镇燃气安全排查整治工作。  总局有关司局、直属单位负责同志,各省、自治区、直辖市和计划单列市、副省级城市、新疆生产建设兵团市场监管局(厅、委)有关负责同志及部分市、县有关同志共计2700余人参加会议。
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2021 - 12 - 29
精确的农作物种植结构信息对于评估和预测粮食产量及价格十分重要,精准农业和作物管理也需要高精度农作物种植结构信息。遥感技术已发展成为农作物种植结构信息提取的主要手段,高分遥感卫星进入商业化运作为农作物分布精细制图提供了机遇。然而,高分遥感影像上农作物光谱变异性大,传统遥感分类方法较难获取高精度的农作物种植结构信息,迫切需要发展智能化的技术方法。  中国科学院东北地理与农业生态研究所地理信息系统学科组研究人员,针对高分影像复杂农业区作物种植结构信息提取难题,提出了新颖的迭代深度学习方法(Iterative Deep Learning(IDL)),在国际上发现并利用不同作物层次之间相关关系提高农作物遥感分类精度。IDL将作物按层级划分为高层次作物(HLC,例如粮食作物、蔬菜作物等)和低层次作物(LLC,例如玉米、大豆等),并将HLC和LLC的分类结果纳入统一的深度学习遥感分类框架。LLC作为HLC分类的条件概率,而HLC联合遥感影像作为LLC分类的条件概率,如此迭代策略构成马尔科夫链,使得LLC和HLC分类在迭代过程中协同进化、彼此修正,实现了LLC和HLC分类精度的共同提高。  研究人员使用UAVSAR(S1)和Rapideye(S2)两种高分遥感影像对研发的IDL有效性进行了验证。研究表明,迭代深度学习IDL方法可同时提高LLC和HLC分类精度,且算法效率高,仅用四次迭代LLC和HL...
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聚焦精准对接与点火,我国实现机器人水下火炬接力

发布日期: 2022-03-16
浏览人气: 404

2月4日,北京冬奥会如约举办。开幕式上视听盛宴,赛中众多监测仪器护航运动员安全,技术成为“简洁、安全、精彩”的通道。值得一提的是,本届冬奥会还实现了多个首次,其中一项成果曾被用于火炬传递中。


在火炬传递中,火炬手将奥运圣火传递给水陆两栖机器人,水陆两栖机器人“举”着点燃的火炬下水,沿冰壶赛道旋转滑入冰洞口;水下变结构机器人向其靠拢,两台机器人手持火炬在水下精准对接点火,水下变结构机器人手持点燃火炬从冰洞口出水,将奥运圣火传递给下一棒火炬手。
 
  为了完成系列传递,研发团队采用快速定制化开发技术,突破了水下机器人在复杂环境下了冰水跨介质高适应性运动控制、复杂流场扰动的水下动态对准、水下机械臂厘米级精准作业、跨介质可靠燃烧组织等关键技术,为水下机器人成功进行火炬传递奠定了基础。


聚焦精准对接与点火,我国实现机器人水下火炬接力

值得一提,机器人的水下精准对接与水下点火,既是传递亮点又是难点。想要达成精准对接,在野外复杂流场环境条件下,火炬末端的定位精准度须持续保持在1厘米以内。这对机器人的动力稳定性要求很高。水下推进器为水陆两栖机器人提供水下动力的核心零部件,至关重要。
 
  本次采用的水下推进器应用了先进的磁性耦合驱动技术,大幅减少了推进器运行过程中的冲击与振动;动力电源与信号电源系统内部隔离,所有电器元件绝对密封在一个密封舱内,减少了密封泄漏危险;机、电、桨的融合设计和精密工艺使产品效率、噪声、功率密度等多项参数达到极致。高性能、高精度、推力大、体积小、重量轻等技术优势,很好地满足了机器人火炬手的要求,成为其动力首选。

聚焦精准对接与点火,我国实现机器人水下火炬接力

另外,据了解水下火炬重点在于“防水”和“补氧”。火炬研发从燃烧需要可燃物、助燃剂、点火源3个方面入手。火在水下实现燃烧重要因素是“防水”和“补氧”。防水”是指保护点火源,即给火制造“无水环境”。火种被放置在一个“筒”状的“空腔”中,燃烧的火焰周围,包裹了一层“气膜”一样的气动防水罩,两项设计保证了奥运之火与水“隔绝”,顺利在水下燃烧。此外,为了防止水下氧气条件不足,火炬燃烧器还自带了助燃剂,为火补充足够的氧气。
 
  不仅如此,除了水下火炬接力机器人外,空中飞行机器人、地面机器人、冰雪面六足机器人等,先后参加实验室测试和外场试验,并在沈阳和北京开展了外场试验,为北京冬奥火炬传递提供了高质量的技术和装备支撑。



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