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2019 - 07 - 15
1、测量原理超声波物位计的工作原理是由换能器(探头)发出超声波脉冲遇到被测介质表面被反射回来,部分反射回波被同一换能器接收,转换成电信号。超声波脉冲以声波速度传播,从发射到接收到超声波脉冲所需时间间隔与换能器到被测介质表面的距离成正比。此距离值S与声速C和传输时间T之间的关系可以用公式表示:                    S=C×T/2由于发射的超声波脉冲有一定的宽度,使得距离换能器近的小段区域内的反射波与发射波重迭,无法识别,不能测量其距离值,这个区域称为测量盲区,盲区的大小与超声波液位计的工作频率有关。2、特点采用了先进的微处理器独特的回波处理技术虚假回波存储功能内置温度补偿波束较小调试标定简单
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2019 - 08 - 09
摘要: 国产雷达液位计在发展前期主要是学习国外雷达液位计的先进技术,但是随着国内经济以及科技水平的不断发展,国产雷达液位计也走上了自己的前进之路。下面上海精督测控技术人员介绍下国产雷达液位计是如何一步一步地发展前进的。科技创新是企业发展的引擎和动力,在工业生产过程中雷达液位计也是不断地发展的。在国产雷达液位计的发展中,雷达液位计生产商通过技术创新,产品研发投入,人员科技的投入,使得雷达雷达液位计的很多性能、品质、指标可以和国外进口品牌媲美。但是在这里有存在着如下问题:雷达液位计一旦批量生产之后,其品质就大打折扣。一方面是研发投入不足,另一方面是一些好的技术成果市场效益不明显。很多仪器制造企业面临着既要生存又要创新的发展瓶颈,为了生存往往选择急功近利的发展方式。面对当前的形势,以及雷达液位计的发展。中国仪器仪表行业协会秘书长闫增序曾提出:“中国科学仪器行业的发展已进入结构调整和发展机遇期,企业要有充分的思想准备;企业效益下降是行业面临的突出问题,必须引起大家共同关注;进出口形势严俊,面向国际市场需提升国产仪器竞争力;自主创新、把雷达液位计转型升级是产业结构调整和产品结构调整、企业增效的关键。”从另外一个方面来说,雷达液位计发展的核心是创新动力,特别是高端技术的研发,但是从总体趋势来说,国产雷达液位计高端人才短缺已成为阻碍产业发展的瓶颈。国产仪器市场需求有但遇技术人才难题摆在了发展面前...
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2020 - 05 - 28
5月27日,国家统计局发布了2020年1-4月份全国规模以上工业企业实现利润总额增长状况。1-4月份,全国规模以上工业企业实现利润总12597.9亿元,同比下降27.4%,降幅比1-3月份收窄9.3个百分点。其中,仪器仪表制造业实现利润总额137.2亿元,同比下降2.0%。 1-4月份,规模以上工业企业中,国有控股企业实现利润总额3046.3亿元,同比下降46.0%;股份制企业实现利润总额9249.0亿元,下降26.6%;外商及港澳台商投资企业实现利润总额3121.3亿元,下降28.8%;私营企业实现利润总额3920.1亿元,下降17.2%。   1-4月份,采矿业实现利润总额1110.1亿元,同比下降35.2%;制造业实现利润总额10269.5亿元,下降26.8%;电力、热力、燃气及水生产和供应业实现利润总额1218.3亿元,下降24.3%。   1-4月份,在41个工业大类行业中,5个行业利润总额同比增加,36个行业减少。主要行业利润情况如下:烟草制品业利润总额同比增长22.6%,农副食品加工业增长20.0%,计算机、通信和其他电子设备制造业增长15.0%,黑色金属冶炼和压延加工业下降60.4%,石油和天然气开采业下降56.4%,汽车制造业下降52.1%,化学原料和化学制品制造业下降48.0%,有色金属冶炼和压延加工业下降40.3%,煤炭开采和洗选...
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2021年中国人工智能产业发展现状分析

发布日期: 2021-07-30
浏览人气: 465

  国内大数据和云计算技术研发占比高


  人工智能产业链包括三层:基础层、技术层和应用层。其中,基础层是人工智能产业的基础,主要包括AI芯片等硬件设施和云计算等服务平台的基础设施和数据资源,为人工智能提供数据服务和算力支撑;技术层是人工智能产业的核心,技术路径是从模拟人类与智能相关的特性出发构建的;应用层是人工智能产业的延伸,集成一种或多种人工智能基础应用技术,针对特定应用场景形成软硬件产品或解决方案。

2021年中国人工智能产业发展现状分析

  中国新一代人工智能发展战略研究院数据显示,2020年人工智能企业核心技术分布中,大数据和云计算占比最高,达到41.13%;其次是硬件、机器学习与推荐、服务机器人,分别占7.64%、6.81%、5.64%;物联网、工业机器人、语音识别和自然语言处理分别占5.55%、5.47%和4.76%。

2021年中国人工智能产业发展现状分析

  2020年,大数据和云计算是382家基础技术企业核心技术分布中最重要的核心技术,占比28.27%。其次是人脸、步态和表情识别技术,占比13.61%;智能芯片、语音识别和自然语言处理技术分别占8.90%和8.64%。可见,大数据和云计算是我国人工智能发展的关键核心技术。

2021年中国人工智能产业发展现状分析

  国家推进云计算和大数据标准体系建设


  目前,人工智能已经成为各国发展的重点。为了促进我国人工智能的“高效、高质量”发展,建立标准化体系尤为重要。2020年8月《国家新一代人工智能标准体系建设指南》颁布,明确了人工智能标准化顶层设计,研究了标准体系建设和标准制定的一般规律。人工智能标准体系框架主要由基础共性、支撑技术与产品、基础软硬件平台、关键通用技术、关键领域技术、产品与服务、行业应用、安全/伦理八部分组成。

2021年中国人工智能产业发展现状分析

  其中,支撑技术和产品标准建设主要包括大数据、物联网、云计算、边缘计算、智能传感器、数据存储传输设备等。

2021年中国人工智能产业发展现状分析

2021年中国人工智能产业发展现状分析

  对于重要的云计算和大数据,国家给出了标准体系的重点建设方向。其中,云计算标准侧重于人工智能异构计算资源的汇集、调度和管理等标准的制定;大数据标准重点关注人工智能算法和应用的数据服务接口开发、数据管理能力成熟度评估、数据开放共享需求、开放度评估和敏感行业数据治理。

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