• 公众号
  • 手机端
24小时销售热线 18600464353
新闻资讯 News
最新新闻 / News More
2
2019 - 07 - 26
高 频 雷 达 物 位 计1 . 产品概述        RBRD14是26G 高频雷达式物位测量仪表,输出4~20mA模拟信号, 测量最大距离可达70米。天线被进一步优化处理,新型的快速的微处理器可以进行更高速率的信号分析处理,使得仪表可以用于:反应釜或固体料仓非常复杂的测量条件。  ●原理       雷达物位计天线发射较窄的微波脉冲,经天线向下传输,微波接触到被测介质表面后被反射回来,再次被天线系统接收并将其传输给电子线路部分自动转换成物位信号。2 . 产品特点 雷达物位计采用了高达26GHz的发射频率,因而具有:  ▲  非接触测量,无磨损,无污染  ▲  天线尺寸小,便于安装  ▲   波长更短,对在倾斜的固体表面有更好的反射  ▲   测量盲区更小,对于小罐测量也会取得良好的效果  ▲   波束角小,能量集中,增强了回波能力的同时,又有利于避开干扰...
3
2021 - 09 - 26
为营造健康积极的企业文化,提升集体凝聚力,加深员工之间的交流,增进同事之间情谊;9月11日,北京精诚瑞博仪表有限公司组织的“同一个团队,同一个梦想”为主题的草原之旅!  在路上,大家欢声笑语,所有人员都提前进入了亢奋状态,你一言我一语的畅谈着沿途美景、奇山异石。经过4个小时的高速疾驰,大家顺利抵达目的地——坝上草原。平均海拔1486米,距北京158km的洗肺基地高远的天、秀美的山、清澈的水勾画出四季各异的绝美佳境骏马便生存于此境之中置身草原高地仰望似有“天穹压落,云欲擦肩”之感牛羊悠闲地在广阔的天地漫步感受天苍苍野茫茫风吹草低见牛羊的美丽画面  文化是团队的灵魂,一个团队只有有了自己的文化,才具有了真正的核心竞争力,否则,就是一盘散沙。只有在优秀团队文化的指引下,才有了前行的力量,每个人才能找到在团队中的地位和价值。临近夜晚在浩瀚天空和广袤的草原中大家把烦恼散去释放在美好的时光里  此次团建活动,既锻炼了员工身体素质,又增进同事之间情谊;也让大家更进一步的接触大自然,呼吸更加清澈的空气,同时体验到运动快乐与生活的充实。企业团队凝聚力与合作精神进一步的加强,大家纷纷表示将会把活动中的激情和坚持不懈的精神带到工作当中去,积极为精诚瑞博的各项事业的发展贡献自己的一份力量。并相信在公司领导的带领下,做大做强精诚瑞博品牌!
联系我们
北京精诚瑞博仪表有限公司
销售热线:400-6616-819
公司总机:010-53108563/65/68/69
总部传真:010-53108566
总部地址:北京市昌平区科技园区创新路27号3号楼2层

受启发于蜘蛛网 世界上最精确的微芯片传感器之一诞生

发布日期: 2021-12-02
浏览人气: 534

  来自代尔夫特理工大学的一个研究小组成功地设计了世界上最精确的微芯片传感器之一,该装置可以在室温下运行。他们将纳米技术和机器学习与自然界的蜘蛛网结合起来,能够使纳米机械传感器在与日常噪音极端隔离的情况下振动。这一突破发表在《先进材料》的新星期刊上,对引力和暗物质的研究以及量子互联网、导航和传感领域有很大影响。


  研究最小尺度的振动物体,如用于传感器或量子硬件的物体,最大的挑战之一是如何保持环境热噪声不与它们的脆弱状态发生作用。例如,量子硬件通常被保存在接近绝对零度(-273.15°C)的温度下,这种特种冰箱的价格为50万欧元一台。来自代尔夫特理工大学的研究人员创造了一种网状的微芯片传感器,在与室温噪声隔离的情况下能产生极好的共振,他们的发现将使建造量子设备的费用更加低廉。

受启发于蜘蛛网 世界上最精确的微芯片传感器之一诞生

  领导这项研究的理查德-诺特和米格尔·贝萨正在寻找结合纳米技术和机器学习的新方法。他们是如何想到用蜘蛛网作为模型的?诺特表示'我做这项工作已经有十年了,在禁闭期间,我注意到我的阳台上有很多蜘蛛网。我意识到蜘蛛网是非常好的振动探测器,因为它们要测量网内的振动来寻找它们的猎物,而不是网外的振动,比如风吹过树。因此,为什么不搭上数百万年的进化的便车,用蜘蛛网作为一个超敏感设备的初始模型呢?'


  由于该团队对蜘蛛网的复杂性一无所知,他们让机器学习来指导发现过程。贝萨表示:'我们知道实验和模拟的成本很高,而且很耗时,所以和我的小组一起决定使用一种叫做贝叶斯优化的算法,用很少的尝试来找到一个好的设计。'这项工作的共同第一作者Dongil Shin随后实现了计算机模型并应用机器学习算法找到了新的设备设计。


  令研究人员惊讶的是,该算法在150种不同的蜘蛛网设计中提出了一个相对简单的蜘蛛网,它只由六根弦以一种欺骗性的方式组合起来。'Dongil的计算机模拟显示,这种设备可以在室温下工作,在室温下原子振动很大,但从环境中泄露进来的能量仍然非常低,换句话说,质量系数更高。通过机器学习和优化,我们设法使理查德的蜘蛛网概念适应这一更好的质量系数。'

受启发于蜘蛛网 世界上最精确的微芯片传感器之一诞生

  基于这种新的设计,共同第一作者安德烈·库珀蒂诺(Andrea Cupertino)建造了一个微芯片传感器,该传感器带有一层超薄的、纳米级厚度的陶瓷材料--氮化硅。他们通过强行振动微芯片'网'并测量振动停止所需的时间来测试该模型。结果非常壮观:室温下的隔离振动打破了纪录,微芯片网的外面几乎没有能量损失:振动在内部一圈移动,不接触外面。这好比在秋千上给人推一把,就可以让他们不停地荡上近一个世纪。


  通过他们的基于蜘蛛网的传感器,研究人员展示了这种跨学科战略如何通过结合生物启发设计、机器学习和纳米技术,为科学领域的新突破开辟了道路。这种新颖的范式对量子互联网、传感、微芯片技术和基础物理学有着有趣的影响:例如探索超小的力量,如众所周知的难以测量的重力或暗物质。据研究人员称,如果没有大学的凝聚力资助,这一发现是不可能的,这导致了纳米技术和机器学习之间的合作。

推荐新闻

网站导航

在线留言

  • 姓名:
  • 电话:
  • 留言:

联系我们

地址:北京市昌平区科技园区创新路27号3  号楼2层

咨询电话:010-53108563/65/68/69
企业邮箱:jingchengruibo@163.com
服务热线:18600464353

关注我们

微信公众号
浏览手机端
Copyright ©2018 - 2021 北京精诚瑞博仪表有限公司 
犀牛云提供企业云服务
返回顶部
X
5

电话号码管理

1

QQ设置

3

SKYPE 设置

4

阿里旺旺设置

6

微信公众号

等待加载动态数据...

等待加载动态数据...

展开