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2019 - 07 - 23
1.产品概述测量原理导波雷达是基于时间行程原理的测量仪表,雷达波以光速运行,运行时间可以通过电子部件被转换成物位信号。探头发出高频脉冲并沿缆式或杆式探头传导,当脉冲遇到物料表面时反射回来被仪表内的接收器接收并将距离信号转化为物位信号。◇输入反射的脉冲信号沿缆绳传导至仪表电子线路部分,微处理器对此信号进行处理,识别出微波脉冲在物料表面所产生的回波。正确的回波信号识别由智能软件完成,距离物料表面的距离 D 与脉冲的时间行程 T 成正比:  D=C×T/2   其中 C 为光速因空罐的距离 E 已知,则物位 L 为: L=E-D ◇输出通过输入空罐高度 E(= 零点),满罐高度 F(= 满量程)及一些应用参数来设定,应用参数将自动使仪表适应测量环境。对应于 4 - 20mA 输出。2、公司信息      北京精诚瑞博仪表有限公司       价格合理 质量过硬  服务一流      专业生产各种物位仪表      ...
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2021 - 05 - 13
北京精诚瑞博仪表有限公司参展展位:D37-38诚邀您莅临我司展位北京精诚瑞博仪表有限公司诚邀您莅临指导展会第一天,咨询客户络绎不绝现场推荐产品均为高端精品   品类齐全 应有尽有公司介绍    北京精诚瑞博仪表有限公司,坐落于北京中关村科技园区一昌平园,是一家集物位仪表研发、生产、销售及工程服务为一体的国家高新技术企业。 现公司拥有的雷达物位计、超声波液位计、射频导纳物位计等一系列产品, 均通过ISO 9001质量体系认证、SIL 3、CE安全体系认证,并经过现场多重复杂工况考验,广泛应用于石油、化工、电力、煤炭、冶金及食品、医药等行业。目前,精诚瑞博已注册商标,持有生产许可证、国家防爆认证、国家计量形式批准等,荣获实用新型专利6项、外观专利4项、软件著作权10多项,被中国质检协会评为全国物位行业领军企业。    专业的选型指导、过硬的产品质量、合理的产品价格、便捷的供货周期,完善的“售前、售中、售后”一条龙服务...精诚瑞博精益求精的创新与突破,在不断满足全国各地客户各种特殊工况需求的同时,也为客户带来现代工业自动化的便捷与震撼。    匠心专注产品研发,尽心满足客户需求、潜心提升客户体验。经过多年实践积累与不懈努力,精诚瑞博凭借自身实力跻身国内物位仪表行业前沿。肩负着推动民族工业发展的企业...
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2020 - 03 - 06
超声波传感器应用起来原理简单,也很方便,成本也很低。但是目前的超声波传感器都有一些缺点,比如,反射问题,噪音,交叉问题。  1.反射问题  如果被探测物体始终在合适的角度,那超声波传感器将会获得正确的角度。但是不幸的是,在实际使用中,很少被探测物体是能被正确的检测的。  其中可能会出现几种误差:  2.三角误差  当被测物体与传感器成一定角度的时候,所探测的距离和实际距离有个三角误差。  3.镜面反射  这个问题和高中物理中所学的光的反射是一样的。在特定的角度下,发出的声波被光滑的物体镜面反射出去,因此无法产生回波,也就无法产生距离读数。这时超声波传感器会忽视这个物体的存在。  4.多次反射  这种现象在探测墙角或者类似结构的物体时比较常见。声波经过多次反弹才被传感器接收到,因此实际的探测值并不是真实的距离值。  这些问题可以通过使用多个按照一定角度排列的超声波圈来解决。通过探测多个超声波的返回值,用来筛选出正确的读数。  5.噪音  虽然多数超声波传感器的工作频率为40-45Khz,远远高于人类能够听到的频率。但是周围环境也会产生类似频率的噪音。比如,电机在转动过程会产生 一定的高频,轮子在比较硬的地面上的摩擦所产生的高频噪音,机器人本身的抖动,甚至当有多个机器人的时候,其它机器人超声波传感器发出的声波,这些都会引 起传感器接收到错误的信号。  这个问题可以通过对发射的超声波进行...
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物联网和工业4.0在创建未来数字工厂中的作用

发布日期: 2022-03-01
浏览人气: 366

  物联网是工业4.0战略的关键部分,该战略致力于创建灵活且互联的数字工厂,促进系统所有部分之间的通信。


  物联网是工业4.0战略的关键部分,该战略致力于创建灵活且互联的数字工厂,促进系统所有部分之间的通信。


  与前三场革命一样,工业4.0旨在利用最新技术改变制造业。这一次,是先进的信息和通信技术创造了物联网。工业4.0将物联网与人工智能、机器学习和机器人技术相结合,以实现制造业的数字化。


  物联网是工业4.0战略的关键部分,该战略致力于创建灵活且互联的数字工厂,促进系统所有部分之间的通信。当今物联网、人工智能和大数据等技术的最佳方面是它们的应用范围。这些技术适用于工厂车间以及规划和管理等其他领域。制造商甚至可以将客户和业务合作伙伴整合到价值和业务流程中。


  如您所见,工业物联网(IIoT)具有改善制造业的巨大潜力。如今,几乎所有工厂都使用自动化和机器人。人工智能的使用也在加速,这提高了自动化和制造效率。随着制造商寻找拥抱物联网和工业4.0的方法,到2027年,智能制造市场的价值预计将达到2282亿美元。以下是该行业朝着这一目标迈进的一些方式。


  制造自动化中的物联网

物联网和工业4.0在创建未来数字工厂中的作用

  网络物理系统(CPS)是工业4.0所设想的智能工厂的核心。CPS是在制造的所有部分使用传感器和软件的系统。这些部分可能是机器、车辆、路线、库存和厂房本身。传感器记录并保存数据,然后由计算机处理以做出决策。这些决策通过执行器和人机界面(HMI)直接影响物理系统。


  CPS改进了使用工业物联网的自动化机器。常规的自动化机器使用该软件隔离工作。相比之下,CPS收集并与工厂的所有资产和区域共享数据。云计算用于分析这些数据以做出优化系统的决策。企业还可以根据之前的结果使用AI和ML进行更智能的优化。


  CPS和IoT相辅相成,打造智能工厂。这些具有竞争力的工厂减少了停机时间,提高了效率,创造了更好的产品,并提高了生产力。在制造业中实施物联网的工厂报告成本降低和质量提高。


  物联网和工业4.0的三大优势


  预测性维护


  维护是任何工厂经理最头疼的问题。与之相关的停机时间和成本可能证明是昂贵的。常规维护的经典方法效率低下,增加了机床破损和磨损的风险,进而增加了成本。

物联网和工业4.0在创建未来数字工厂中的作用

  预测性维护系统使用物联网获取有关每个在役资产的实时信息。根据这些信息,系统预测资产维护的时间。制造工厂具有相互关联的系统,其中有多种因素在起作用。一个位置的负载、设计和过程更改会影响整个工厂。基于物联网的预测性维护和云计算在这种情况下非常有用。该系统使用来自工厂周围资产的数据来预测维护需求。


  带有物联网的智能维护管理系统也可以使用人工智能和机器学习。这些可以考虑所有系统对制造的影响,以便随着时间的推移做出更好的准确预测。


  预测性维护因其对底线的影响而受到特别关注。根据麦肯锡的一份报告,预测性维护可以降低10-40%的成本和50%的停机时间。这些改进会影响工厂效率,甚至会降低间接成本。为了保持竞争力,明天的数字化工厂将不可避免地发现预测性维护。


  智慧物流管理


  在Covid-19大流行期间,制造业面临着前所未有的条件,包括社交距离要求、工人短缺和劳动力规模限制。所有这些条件都极大地影响了工厂和仓库。


  物流是任何企业的命脉。当多个行业的物流面临挑战时,世界遭受了供应链中断。这些巨大的中断要求向更智能的物流管理迈进。


  工厂可以在物流的许多领域使用物联网。从库存和物料搬运到内部运输和运输,物联网可以帮助提高物流管理的准确性和效率。物联网在这些领域提供帮助的主要方式是通过资产的实时位置和状况数据。这有助于优化使用和库存库存、更好的资产跟踪和材料处理系统,减少事故和资产损失。有关生产和运输的信息可以与合作伙伴和客户共享。


  亚马逊的仓库使用物联网和机器人技术来优化他们的系统,人类与互联机器人协同工作。将人与技术相结合的方法使亚马逊成为仓储领域的领导者。预计其他企业将遵循他们的成功模式向前发展。随着工业4.0的发展,预计从2021年到2030年,预测性维护市场将以31%的复合年增长率增长。


  大数据和云计算


  实时数据收集是数字工厂和采用物联网的关键优势。所有工厂资产上的传感器收集大量有价值的数据。这些数据可以提供有关工厂绩效的重要见解。


  目前,只有一小部分数据实际上被用于决策。这些决策可能与生产、库存水平或预测的变化有关。借助云计算和大数据,企业可以从数据中产生无价的洞察力。


  工厂中的物联网和CPS可确保您拥有来自所有系统的数据。云计算将这些数据转换为有用的信息。通过可视化和相关性分析,可以识别问题并针对原因创建假设。实施为解决问题而创建的解决方案以检验假设。AI用于计算变化的影响和参数的最佳范围。这种数据流和高级分析有助于解码复杂的制造流程和系统。


  数字工厂的未来:IIoT和工业4.0


  IIoT和工业4.0正在为制造业创造新的机遇和可能性。数字工厂是制造业的未来,早期采用者将具有优势。尽管如此,重要的是要记住,其中许多技术都在不断改进。企业必须提前计划并制定技术采用战略以保持竞争力。


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