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2019 - 07 - 15
1、测量原理超声波物位计的工作原理是由换能器(探头)发出超声波脉冲遇到被测介质表面被反射回来,部分反射回波被同一换能器接收,转换成电信号。超声波脉冲以声波速度传播,从发射到接收到超声波脉冲所需时间间隔与换能器到被测介质表面的距离成正比。此距离值S与声速C和传输时间T之间的关系可以用公式表示:                    S=C×T/2由于发射的超声波脉冲有一定的宽度,使得距离换能器近的小段区域内的反射波与发射波重迭,无法识别,不能测量其距离值,这个区域称为测量盲区,盲区的大小与超声波液位计的工作频率有关。2、特点采用了先进的微处理器独特的回波处理技术虚假回波存储功能内置温度补偿波束较小调试标定简单
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2022 - 10 - 24
北京精诚瑞博仪表有限公司,匠心专注产品研发,尽心满足客户需求、潜心提升客户体验。经过多年实践积累与不懈努力,精诚瑞博凭借自身实力跻身国内物位仪表行业前沿。肩负着推动民族工业发展的企业使命,在不断满足全国各地客户各种特殊工况需求的同时,也为客户带来现代工业自动化的便捷与震撼。立足新起点,奋进新征程。此次搬迁是公司发展历程中的重要里程碑,标志着公司发展进入新的阶段,也是扬帆起航的新机遇,更是公司做大做强的全新起跑线。让我们从美丽的新办公家园开始,一起见证新一轮的跨越发展!精诚瑞博,期待与您精诚合作!
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2020 - 06 - 10
在我国《能源发展战略行动计划(2014-2020年)》、《电力发展“十三五”规划》及《“十三五”核工业发展规划》等为在我国核电厂发展趋势明确提出了确立的发展规划。  在其中《“十三五”核工业发展规划》明确指出到今年在我国核电厂年发电量争取做到5800万千瓦,开工建设发电机组年发电量做到3000万千瓦,在现行政策引导下,在我国核电厂基本建设有序推进。核电厂的发展趋势在推动社会经济发展的另外,也推动了有关产业链的发展趋势。  殊不知,核电厂的安全运营却不可或缺核电厂仪表设备的确保。核电厂仪表盘一般 就是指用以验出、精确测量、测算、显示信息核电厂内各加工工艺系统软件中的标量、化学物质成份、物理性能主要参数等的器材或机器设备。 核电厂仪表盘可分成温度仪表、压力仪表、仪表仪器、液位仪表、机械设备量仪表盘、调节阀门及电动执行器、分析仪表、辐射监测仪表盘及其别的仪表盘及设备。  当今,在我国已投用核电机组的中国核工业数字化仪控,仍以海外進口知名品牌主导。新建、筹建的核电机组仪控国内生产制造的工作中虽已迈开一大步,但关键技术较海外优秀技术性仍有差别,非常是中高档集成ic、仪表设备、分析仪表等核心部件仍为進口知名品牌,关键的数据库系统、关键优化算法和安全性监管手机软件也一定水平上依靠海外。  在当今国际局势瞬息万变的大情况下,核电厂重要仪表设备国内生...
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首部人工智能产业专项立法对环保有什么影响

发布日期: 2022-09-15
浏览人气: 338

据悉,2022年9月5日,《深圳经济特区人工智能产业促进条例》正式发布,自2022年11月1日起施行。


作为我国首部人工智能产业专项立法,促进条例受到了广泛关注。促进条例明确,鼓励和支持人工智能领域国家科技重大专项和重点研发计划项目所取得的研究成果在深圳开展产业化应用研究;面向智能终端、5G、智能汽车、高端装备等重点市场,加快完善相关标准体系,降低测试认证成本;推进人工智能技术在自然资源、生态环境、水利、节能减排等领域的应用,提升对生态风险的防范处理能力;发挥中小微企业融资担保基金作用,加大对人工智能初创企业信用担保力度等等内容。

首部人工智能产业专项立法对环保有什么影响

从内容来看,对“AI+”的发展持大力支持和鼓励的态度,并以法治规范人工智能产业有序发展,这是人工智能产业向前迈进的重要举措。应用场景上,很显然节能环保也是不能落下的。就目前,环保与人工智能的融合程度来说,仍待优化。


业内人士分析,AI是实现碳中和目标的重点,而统一标准、减碳意愿和技术攻关是双方能够深度接驳的三大难关。


科技部发布的《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》中明确指出,以人工智能高水平应用促进经济高质量发展,鼓励在城市管理、交通治理、生态环保、医疗健康、教育、养老等领域持续挖掘人工智能应用场景机会。实际上,人工智能与物联网、云计算、大数据、区块链等尖端技术发展是全世界高端技术研究的着力点,也是赛道,国家对此的支持不用赘述。


那说到高质量发展、可持续发展,“两山”理论的践行又是毋庸置疑的,“双碳”目标在前,节能环保行业的前进大方向也不会变。从能效提升、精准控排、大数据监管、“零碳细胞”构建等等方面来看,人工智能与环保行业的碰撞是必要的,也是不可逆的。从实践结果来看,AI在节能减排中的预测、监测以及控排上的作用无可替代,无论是零碳园区、零碳工厂、零碳港口,都少不了AI的身影。

首部人工智能产业专项立法对环保有什么影响

如今,人工智能在环保的应用包括智能垃圾分类、智能环境监测、智能无人驾驶环卫车、智慧水务平台、智慧环卫平台、智能火点/黑烟尾气监测等等。作为节能降耗、减污减碳的利器之一,环保行业正在加速进行的智慧化升级绕不开AI加持,这也没啥悬念。


不过,人工智能与环保行业的融合很多还只停留在初级阶段。就像此前“湿垃圾资源化综合处置线上研讨会”上,中国城市环境卫生协会智慧环卫专业委员会主任曹曼作“湿垃圾综合处置智能工厂案例分享”时所指出的,湿垃圾综合处置智能工厂建设大部分还停留在“可视化”的层面,实现的是单元智能,与理想的智能工厂还是有差距的。


所以说,人工智能产业专项立法,不仅对于AI产业来说是个“跃进”的信号,对于环保行业的智慧化升级来说,也一定会产生催化作用。当然,两个产业的融合并没有那么简单,盲目更新软硬件的做法并不明智,做好“实用性”和“适用性”规划也是很重要的。

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