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2019 - 07 - 18
1、产品概述RBRD12-F是26G 高频雷达式物位测量仪表,输出4~20mA模拟信号, 测量最大距离可达30米。天线被进一步优化处理,新型的快速的微处理器可以进行更高速率的信号分析处理,使得仪表可以用于:反应釜或固体料仓非常复杂的测量条件。2、工作原理雷达物位计天线发射较窄的微波脉冲,经天线向下传输,微波接触到被测介质表面后被反射回来,再次被天线系统接收并将其传输给电子线路部分自动转换成物位信号。3、产品特点▲  非接触测量,无磨损,无污染▲  天线尺寸小,便于安装▲   波长更短,对在倾斜的固体表面有更好的反射▲   测量盲区更小,对于小罐测量也会取得良好的效果▲   波束角小,能量集中,增强了回波能力的同时,又有利于避开干扰物▲  几乎不受大气中水蒸气、温度压力变化影响▲  严重粉尘环境仪表也能准确读取到真实物位回波▲  高信噪比,即使在波动的情况下也能获得更优的性能▲  26GHz频率,是测量固体和低介电常数介质的最佳选择北京精诚瑞博仪表有限公司 价格合理 质量过硬  服务一流专业生产各种物位仪表  咨询电话:400-6616-819
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2020 - 06 - 10
在我国《能源发展战略行动计划(2014-2020年)》、《电力发展“十三五”规划》及《“十三五”核工业发展规划》等为在我国核电厂发展趋势明确提出了确立的发展规划。  在其中《“十三五”核工业发展规划》明确指出到今年在我国核电厂年发电量争取做到5800万千瓦,开工建设发电机组年发电量做到3000万千瓦,在现行政策引导下,在我国核电厂基本建设有序推进。核电厂的发展趋势在推动社会经济发展的另外,也推动了有关产业链的发展趋势。  殊不知,核电厂的安全运营却不可或缺核电厂仪表设备的确保。核电厂仪表盘一般 就是指用以验出、精确测量、测算、显示信息核电厂内各加工工艺系统软件中的标量、化学物质成份、物理性能主要参数等的器材或机器设备。 核电厂仪表盘可分成温度仪表、压力仪表、仪表仪器、液位仪表、机械设备量仪表盘、调节阀门及电动执行器、分析仪表、辐射监测仪表盘及其别的仪表盘及设备。  当今,在我国已投用核电机组的中国核工业数字化仪控,仍以海外進口知名品牌主导。新建、筹建的核电机组仪控国内生产制造的工作中虽已迈开一大步,但关键技术较海外优秀技术性仍有差别,非常是中高档集成ic、仪表设备、分析仪表等核心部件仍为進口知名品牌,关键的数据库系统、关键优化算法和安全性监管手机软件也一定水平上依靠海外。  在当今国际局势瞬息万变的大情况下,核电厂重要仪表设备国内生...
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2019 - 07 - 16
雷达液位计具有低维护,高性能、高精度、高可靠性,使用寿命长等优点。在与电容,重锤等接触式仪表相比较,具有无可比拟的优越性。微波信号的传输不受大气的影响,所以它可以满足工艺过程中挥发性气体、高温、高压、蒸汽、真空及高粉尘等恶劣环境的要求。作为测量精确的液位仪表,即使产品稳定性高,都会因为过长时间的不断使用或者不当的操作产生故障,影响效果。1、首先要检查罐顶雷达液位计油位满高设定值与PLC程序中液位设定值是否一致,如果两者之间设置的参数不同,就会造成界面显示不准确。2、检查雷达液位计自身显示是否有问题。通过雷达液位计高液位值设定对应电流值输出这一比例关系,进行计算。核对油罐及时液位值所输出的即时电流值是否准确。如果有误,说明雷达液位计本身存在问题,需要对其进行其他参数设定的进一步检查。如检查各参数设定正确无误应联系雷达液位计售后服务人员进行相关问题的解决。另外,广大用户朋友特别需要注意的就是,当故障原因无法判断请不要擅自拆卸,以免算坏元器件。 3、检查信号传输线路是否有问题。4、因为雷达液位计的空高值虽然是一个测量固定值,但如果原输入的数据测量有误也会造成最终PLC界面显示不准。如果条件允许,建议现场用户对罐体进行一次雷达空高值的准确测定,这将对今后的维修工作会有很好的帮助。
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新的创作 公有云服务“走红” AI云技术不断加码

发布日期: 2020-09-08
浏览人气: 268

从智能机器人配送、无接触快递柜,到5G红外测温系统、人工智能医疗诊断,再到“云招聘”、“云面试”、“云课堂”、“云卖方”等,借助互联网、云技术、物联网、移动互联系统,各类云服务已慢慢融入人们的日常生活,并为中国经济增长提供重要支撑。 


  云服务的火热,大家是有目共睹的,市场调研机构的调研数据也能放映云服务的“走红”。研究机构的报告显示,包括基础设施即服务(IaaS)、平台即服务(PaaS)和软件即服务(SaaS)的全球公有云市场,2019年的规模为2334亿美元,较2018年的1852亿美元增加482亿美元,同比增长26%。



   另外,据IDC新发布的《中国人工智能云服务市场研究报告(2019)》显示,中国AI云服务市场2019年市场规模达1.66亿美元,2018至2024年CAGR将达到93.6%,AI能力已成为用户进行云服务选型时的重要考量因素。  


  一些企业已在云服务领域展开布局。以华为为例,截至2020年6月底,华为云EI企业智能可提供60款人工智能服务(平台类、视觉类、语音类、决策类),160项功能(平台功能、APIs、行业预集成方案),面向行业领域的AI能力还在持续加强与更新,且与业内多家企业均建立了良好的合作关系。  


    作为较早布局云上语音AI技术的企业,阿里云对外提供语音原子能力、行业模型及自学习平台等服务,给用户“开箱即用”的行业语音解决方案。目前,阿里云语音已拥有数万家客户,覆盖教育、金融、出行、物流等数十个场景。


国内外云计算市场的竞争竞争结果,取决于云计算行业内各家厂商的技术、产品、服务、销售能力等。国内云计算厂商拓展国外业务,当然需要了解外国企业客户的需求和诉求,针对化地设计产品和解决方案,以此扩大产品的用户群体,提升产品的竞争力和影响力。  


毫无疑问,互联网已遍布大街小巷,云服务自然也就遍布于大街小巷。智能云服务已经与商业、工业、农业、建筑等行业发展密不可分。在企业数字化转型需求的拉动下,未来几年企业对数据库、中间件、微服务等PaaS服务的需求将持续增长,预计仍将保持较高的增速。公有云市场,也有望迎来扩张的新契机。


不过,AI发展在全球范围内还局限在感觉、感知层面,而通用AI则是向认知层面跨越。因此,想具有开放问题的求解能力,就需要更大的AI算力以及更强的学习能力。而AI与各类技术的可融合性、可拓展性,也在一定程度上决定了AI云、AI语音、AI传感等产业的发展进程。  


从技术层面来看,AI云服务的细分技术领域,主要包括NLP技术、人脸人体技术、图像视频技术、语音技术、对话式AI和机器学习。相应商业应用模式的创新、升级,将让这些技在医疗、交通、安防、家居等行业得到更为深入和广泛的应用。而关于数字经济、新基建的政策支持,也有望推动“云+AI+5G”融合发展、释放新动能。  


在当前主流的AI用例中,采用AI公有云服务的应用场景主要包括:制造业供应链预测分析,互联网行业的内容审核、推荐系统,金融行业中小型企业的智能客服,零售行业智能营销、对话式客服、客流分析等等。未来或许将涌现出更多有趣、好玩的应用。



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