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2019 - 07 - 05
1 . 产品概述RBRD14 是 26G 高频雷达式物位测量仪表,输出4~20mA模拟信号, 测量最大距离可达 70 米。天线被进一步优化处理,新型的快速的微处理器可以进行更高速率的信号分析处理,使得仪表可以用于:反应釜或固体料仓非常复杂的测量条件。● 原理雷达物位计天线发射较窄的微波脉冲,经天线向下传输,微波接触到被测介质表面后被反射回来,再次被天线系统接收并将其传输给电子线路部分自动转换成物位信号。● 特点雷达物位计采用了高达 26GHz 的发射频率,因而具有:▲ 非接触测量,无磨损,无污染▲ 天线尺寸小,便于安装▲ 波长更短,对在倾斜的固体表面有更好的反射▲ 测量盲区更小,对于小罐测量也会取得良好的效果▲ 波束角小,能量集中,增强了回波能力的同时,又有利于避开干扰物▲ 几乎不受大气中水蒸气、温度压力变化影响▲ 严重粉尘环境仪表也能准确读取到真实物位回波▲ 高信噪比,即使在波动的情况下也能获得更优的性能▲ 26GHz 频率,是测量固体和低介电常数介质的最佳选择2 . 公司信息北京精诚瑞博仪表有限公司价格合理   质量硬   服务一流专业生产各种物位仪表咨询电话:400-6616-819
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2020 - 03 - 11
这几年以来,新一轮工业革命和产业变革开始初步发芽,雷达物位计行业正在形成新一波创业创新气象。对雷达液位计企业而言,认真诚实守信的发展才是长久之策、生存之道,但是怕就怕有些企业做不到诚实守信,或者即便做到了也过于固步自封了,这样也不会有什么创新。在目前的市场竞争下,唯有创新再创新,唯有变化再变化,才能掌握企业生存发展的关键钥匙。    机械制造学与电子元器件产业成为雷达液位计设计、研发、制造一体化流程中不可或缺的基本因素。要创新就得从这两个方面着手。企业发展就像做人一样,如果要看的更远,就得爬的更高,若要爬得更高,就得勇敢攀登。而在市场中,面对变化莫测的市场,唯有自己“变”才能应对市场的变。作为一个拥有年轻生命力的企业,必须要有眼前的目标和远大的目标,并时刻迎接挑战,才能战胜市场。雷达液位计企业要想持续发展,不能光靠质量与服务,必须从市场实际需求出发,创新研发市场需要的产品,这就需要做基本的市场调研。    当然创新对于一个企业来讲不是那么容易的事情,现代创新不仅仅是指产品设计上的创新,更要在企业管理方面进行创新。企业管理创新是一门硬功课,不下足功夫很难做的完善。雷达液位计企业可以通过企业管理结构调整、部门工作互助调整来让企业内部整体“活”起来,而不是各自干各自的事情,那样不但影响了发展速度,更会在遇到阻碍时显得无力应对。  ...
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2019 - 08 - 09
摘要: 国产雷达液位计在发展前期主要是学习国外雷达液位计的先进技术,但是随着国内经济以及科技水平的不断发展,国产雷达液位计也走上了自己的前进之路。下面上海精督测控技术人员介绍下国产雷达液位计是如何一步一步地发展前进的。科技创新是企业发展的引擎和动力,在工业生产过程中雷达液位计也是不断地发展的。在国产雷达液位计的发展中,雷达液位计生产商通过技术创新,产品研发投入,人员科技的投入,使得雷达雷达液位计的很多性能、品质、指标可以和国外进口品牌媲美。但是在这里有存在着如下问题:雷达液位计一旦批量生产之后,其品质就大打折扣。一方面是研发投入不足,另一方面是一些好的技术成果市场效益不明显。很多仪器制造企业面临着既要生存又要创新的发展瓶颈,为了生存往往选择急功近利的发展方式。面对当前的形势,以及雷达液位计的发展。中国仪器仪表行业协会秘书长闫增序曾提出:“中国科学仪器行业的发展已进入结构调整和发展机遇期,企业要有充分的思想准备;企业效益下降是行业面临的突出问题,必须引起大家共同关注;进出口形势严俊,面向国际市场需提升国产仪器竞争力;自主创新、把雷达液位计转型升级是产业结构调整和产品结构调整、企业增效的关键。”从另外一个方面来说,雷达液位计发展的核心是创新动力,特别是高端技术的研发,但是从总体趋势来说,国产雷达液位计高端人才短缺已成为阻碍产业发展的瓶颈。国产仪器市场需求有但遇技术人才难题摆在了发展面前...
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新的创作 公有云服务“走红” AI云技术不断加码

发布日期: 2020-09-08
浏览人气: 269

从智能机器人配送、无接触快递柜,到5G红外测温系统、人工智能医疗诊断,再到“云招聘”、“云面试”、“云课堂”、“云卖方”等,借助互联网、云技术、物联网、移动互联系统,各类云服务已慢慢融入人们的日常生活,并为中国经济增长提供重要支撑。 


  云服务的火热,大家是有目共睹的,市场调研机构的调研数据也能放映云服务的“走红”。研究机构的报告显示,包括基础设施即服务(IaaS)、平台即服务(PaaS)和软件即服务(SaaS)的全球公有云市场,2019年的规模为2334亿美元,较2018年的1852亿美元增加482亿美元,同比增长26%。



   另外,据IDC新发布的《中国人工智能云服务市场研究报告(2019)》显示,中国AI云服务市场2019年市场规模达1.66亿美元,2018至2024年CAGR将达到93.6%,AI能力已成为用户进行云服务选型时的重要考量因素。  


  一些企业已在云服务领域展开布局。以华为为例,截至2020年6月底,华为云EI企业智能可提供60款人工智能服务(平台类、视觉类、语音类、决策类),160项功能(平台功能、APIs、行业预集成方案),面向行业领域的AI能力还在持续加强与更新,且与业内多家企业均建立了良好的合作关系。  


    作为较早布局云上语音AI技术的企业,阿里云对外提供语音原子能力、行业模型及自学习平台等服务,给用户“开箱即用”的行业语音解决方案。目前,阿里云语音已拥有数万家客户,覆盖教育、金融、出行、物流等数十个场景。


国内外云计算市场的竞争竞争结果,取决于云计算行业内各家厂商的技术、产品、服务、销售能力等。国内云计算厂商拓展国外业务,当然需要了解外国企业客户的需求和诉求,针对化地设计产品和解决方案,以此扩大产品的用户群体,提升产品的竞争力和影响力。  


毫无疑问,互联网已遍布大街小巷,云服务自然也就遍布于大街小巷。智能云服务已经与商业、工业、农业、建筑等行业发展密不可分。在企业数字化转型需求的拉动下,未来几年企业对数据库、中间件、微服务等PaaS服务的需求将持续增长,预计仍将保持较高的增速。公有云市场,也有望迎来扩张的新契机。


不过,AI发展在全球范围内还局限在感觉、感知层面,而通用AI则是向认知层面跨越。因此,想具有开放问题的求解能力,就需要更大的AI算力以及更强的学习能力。而AI与各类技术的可融合性、可拓展性,也在一定程度上决定了AI云、AI语音、AI传感等产业的发展进程。  


从技术层面来看,AI云服务的细分技术领域,主要包括NLP技术、人脸人体技术、图像视频技术、语音技术、对话式AI和机器学习。相应商业应用模式的创新、升级,将让这些技在医疗、交通、安防、家居等行业得到更为深入和广泛的应用。而关于数字经济、新基建的政策支持,也有望推动“云+AI+5G”融合发展、释放新动能。  


在当前主流的AI用例中,采用AI公有云服务的应用场景主要包括:制造业供应链预测分析,互联网行业的内容审核、推荐系统,金融行业中小型企业的智能客服,零售行业智能营销、对话式客服、客流分析等等。未来或许将涌现出更多有趣、好玩的应用。



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