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2020 - 01 - 03
1、产品概述雷达水位计天线发射极窄的微波脉冲,这个脉冲以光速在空间传播,遇到被测介质表面,其部分能量被反射回来,被同一天线接收。发射脉冲与接收脉冲的时间间隔与天线到被测介质表面的距离成正比。由于电磁波的传播速度极高,发射脉冲与接收脉冲的时间间隔很小(纳秒量级)很难确认,RBRD91雷达水位计采用一种特殊的解调技术,可以准确识别发射脉冲与接收脉冲的时间间隔,从而进一步计算出天线到被测介质表面的距离。2、水利行业应用特点行业推荐的雷达水位计采用了26GHz的发射频率,因而具有:波束角小,能量集中,具有更强抗干扰能力,大大提高了测量精度和可靠性 天线尺寸小,便于安装和加防尘罩等天线防护装置重量较轻约1KG,便于安装测量范围最高可达70米,覆盖大型水库等水位测量多种输出电路接口与采集系统配合采用脉冲工作方式,雷达水位计发射功率极低,对人体及环境均无伤害北京精诚瑞博仪表有限公司价格合理   质量过硬   服务一流专业生产各种物位仪表咨询电话:400-6616-819
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2020 - 02 - 21
如今,我们生活在高速运转的信息化时代,科技日新月异,生活水平也在逐渐提高,各行各业都得到了飞速的发展。对于想要购买雷达物位计的客户而言,可以通过哪些途径了解到适合自己的雷达物位计厂家呢?事实上,选择一家靠谱的专业生产厂家对于购买雷达物位计而言是十分重要的,因为只有选择了一个值得信赖的厂家,才能保证雷达物位计的质量、售后服务、价格也能相应的得到保障。为了帮助广大客户朋友接下来为大家介绍几种最常见的方法:1、网络在当今互联网告诉发展的时期这一方式当然是首选。网络的出现和发展,让人们的生活变得更加的方便、快捷而且网络信息传递及时性更强,信息量更丰富。生产雷达物位计的厂家为了扩大市场占有率,也都纷纷开始建立企业网站,我们可以在网络上找到精诚瑞博雷达物位计厂家的相关信息。2、杂志报刊、宣传册资料有些雷达物位计厂家为了让更多的潜在客户了解企业的产品和相关信息,也会选择在报纸上刊登企业的相关信息,留下厂家的联系电话。因此,我们也可以在报纸上看到有关雷达物位计的相关信息。及宣传资料上了解精诚瑞博!3、朋友推荐雷达物位计在各行各业的应用十分广泛,自然一些质量不错同时价格合理的国产厂家在行业内有一定的知名度。自然,通过朋友推荐,我们也可以了解到有关雷达物位计的相关信息。4、直接访问直接访问,不失为一种最直接最快捷的了解生产企业信息的方式。欢迎各大用户来厂访问~5、微信公众号及微信公众小程序现如今人手一...
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2020 - 05 - 29
“工欲善其事,必先利其器”。科技技术发展的实践表明,科研仪器是科学研究中不可或缺的工具和手段,谁在科研仪器上率先取得突破,谁往往就能在科学研究上占据先发优势。据统计,到2017年,诺贝尔奖获奖项目中,因发明科学仪器而获奖的项目占11%;72%的物理学奖、81%的化学奖、95%的生理学或医学奖都是借助尖端科学仪器来完成的。近年来,我国科研仪器在国产化上已取得积极进展,但由于历史积累不足等多方面原因,高端科研仪器依赖进口的局面尚未得到根本改观。在建设世界科技强国的征程中,科研仪器特别是高端科研仪器如何尽快实现国产化,已成为一个不容回避的重要问题。 近日,人民网·中国统一战线新闻网联合中国共产党新闻网推出的“2020年全国两会各民主党派提案选登”报道,致公党中央拟提交关于大力推进中国重大科研仪器自主研发生产的提案。提案认为,目前中国科研仪器的研发和制造水平与中国现有科学技术水平不相匹配,专门从事科研仪器研发和生产的企业很少,实力相对较弱。提案指出,目前国内重大科研仪器自主研发生产还存在以下问题:一是科研仪器设备的设计和生产技术储备不足;二是许多重大科研仪器设备对进口依赖度高;三是科学仪器创新人才储备不足;四是科研仪器设备创新能力不足。  当前,美国、德国和日本等国家科学仪器发展处于世界前列,垄断了大部分仪器市场。中国科学院科技战略咨询研究院副院长张凤认为:“要想成为科研强国,必...
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新的创作 公有云服务“走红” AI云技术不断加码

发布日期: 2020-09-08
浏览人气: 269

从智能机器人配送、无接触快递柜,到5G红外测温系统、人工智能医疗诊断,再到“云招聘”、“云面试”、“云课堂”、“云卖方”等,借助互联网、云技术、物联网、移动互联系统,各类云服务已慢慢融入人们的日常生活,并为中国经济增长提供重要支撑。 


  云服务的火热,大家是有目共睹的,市场调研机构的调研数据也能放映云服务的“走红”。研究机构的报告显示,包括基础设施即服务(IaaS)、平台即服务(PaaS)和软件即服务(SaaS)的全球公有云市场,2019年的规模为2334亿美元,较2018年的1852亿美元增加482亿美元,同比增长26%。



   另外,据IDC新发布的《中国人工智能云服务市场研究报告(2019)》显示,中国AI云服务市场2019年市场规模达1.66亿美元,2018至2024年CAGR将达到93.6%,AI能力已成为用户进行云服务选型时的重要考量因素。  


  一些企业已在云服务领域展开布局。以华为为例,截至2020年6月底,华为云EI企业智能可提供60款人工智能服务(平台类、视觉类、语音类、决策类),160项功能(平台功能、APIs、行业预集成方案),面向行业领域的AI能力还在持续加强与更新,且与业内多家企业均建立了良好的合作关系。  


    作为较早布局云上语音AI技术的企业,阿里云对外提供语音原子能力、行业模型及自学习平台等服务,给用户“开箱即用”的行业语音解决方案。目前,阿里云语音已拥有数万家客户,覆盖教育、金融、出行、物流等数十个场景。


国内外云计算市场的竞争竞争结果,取决于云计算行业内各家厂商的技术、产品、服务、销售能力等。国内云计算厂商拓展国外业务,当然需要了解外国企业客户的需求和诉求,针对化地设计产品和解决方案,以此扩大产品的用户群体,提升产品的竞争力和影响力。  


毫无疑问,互联网已遍布大街小巷,云服务自然也就遍布于大街小巷。智能云服务已经与商业、工业、农业、建筑等行业发展密不可分。在企业数字化转型需求的拉动下,未来几年企业对数据库、中间件、微服务等PaaS服务的需求将持续增长,预计仍将保持较高的增速。公有云市场,也有望迎来扩张的新契机。


不过,AI发展在全球范围内还局限在感觉、感知层面,而通用AI则是向认知层面跨越。因此,想具有开放问题的求解能力,就需要更大的AI算力以及更强的学习能力。而AI与各类技术的可融合性、可拓展性,也在一定程度上决定了AI云、AI语音、AI传感等产业的发展进程。  


从技术层面来看,AI云服务的细分技术领域,主要包括NLP技术、人脸人体技术、图像视频技术、语音技术、对话式AI和机器学习。相应商业应用模式的创新、升级,将让这些技在医疗、交通、安防、家居等行业得到更为深入和广泛的应用。而关于数字经济、新基建的政策支持,也有望推动“云+AI+5G”融合发展、释放新动能。  


在当前主流的AI用例中,采用AI公有云服务的应用场景主要包括:制造业供应链预测分析,互联网行业的内容审核、推荐系统,金融行业中小型企业的智能客服,零售行业智能营销、对话式客服、客流分析等等。未来或许将涌现出更多有趣、好玩的应用。



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