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2022 - 11 - 28
计量测试是“工业生产的眼睛”,也是质量提升的技术基础,它在服务和支撑产业发展、提升产业核心竞争力方面有着重要作用。国家高度重视产业计量测试中心的建设,在《计量发展规划(2021—2035年)》明确提到,在战略性新兴产业、现代服务业等重点领域建立一批国家产业计量测试中心,研制一批专用计量测试设备,形成一批专用计量测试方法和标准规范,计量服务经济社会各领域高质量发展体系日趋完善。随后,各地方计量发展规划中也明确建设一批国家级、市级产业计量测试中心。比如重庆市预计到2025年建成6个市级产业计量测试中心、2个国家级产业计量测试中心;广东省提出建立一批发挥重要作用的产业计量测试中心,培育一批具有核心竞争力的仪器仪表企业,打造一批综合实力国内领先的计量技术机构等。近日,多个产业计量测试中心获批筹建,涉及材料、新能源、半导体与集成电路、轨道交通等领域。重庆拟批准筹建两家市级产业计量测试中心广东拟批准筹建广东省半导体与集成电路产业计量测试中心马鞍山市获批筹建省轨道交通产业计量测试中心安徽省轨道交通产业计量测试中心的建设工作将依托马鞍山市计量测试研究所进行,拟建设恒温恒湿实验室、几何量实验室、探伤实验室、化学实验室、力学实验室、热工实验室、流量实验室等精密测量实验室,以及碳能耗实验室、在线检测实验室等前沿高端实验室。建成后,中心将在轨道交通量值传递技术、产业关键领域关键参数测量、测试技术研究、产业...
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2023 - 01 - 09
1、如何控制剩余污泥的排放量?污泥控制:如果曝气池进水量和有机物浓度波动较小,可以只用曝气池混合液污泥量来计算剩余污泥的排放量:剩余污泥的排放量 = 曝气池混合液污泥量 / (泥龄x回流污泥浓度) 二沉池出水污泥量。当进水量有波动时,要将二沉池的泥量也算在内。污泥浓度控制:曝气池内混合液污泥浓度一般都有个最佳值,如果高于此值,必须及时排泥。剩余污泥排放量 = 曝气池内混合液浓度与理想浓度之差 × 曝气池容积 / 回流污泥浓度。污泥负荷控制:按照曝气池内污泥量不变的原则,根据污泥负荷计算污泥的产量,并将新产生的污泥全部从系统中排放出去。剩余污泥排放量=(曝气池内混合液污泥量-进水BOD5量/污泥负荷)/回流污泥浓度。污泥沉降比控制:当测得污泥沉降比SV增大后,可能是污泥浓度增加所致,也可能是污泥的沉降性能变差所致,不管哪种情况都应该及时排除剩余污泥,保证SV的相对稳定。实践证明,对以脱氮除磷为重点的的城市污水来说,用污泥龄(SRT)控制剩余污泥排放量(Q)是一种较理想的方法。2、回流污泥量的调整方法有哪些?按照二沉池的泥位调节回流比。这种方式可避免出现因二沉池泥位过高而造成的去你流失现象,出水水质较稳定,缺点是回流污泥浓度不稳定。首先根据具体情况选择一个合适的泥位(水面到泥面距离),即选一个合适的泥层厚度(泥面到池底的距离),一般应控制在0.3——0.9m。且不超过泥位的1...
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2023 - 02 - 20
任何产品的使用都讲究一个技巧,正确的使用可以充分发挥产品的性能和优势。当然雷达物位计也不例外,今天给大家分析一下雷达物位计测量煤气柜时的安装技巧。媒气柜是动力设备中的重要设备,随着产气量和用气量的波动,气柜不断抽气和放气,使活塞上下运动,保证了管网压力的稳定。抽进抽出气体时,气柜自动运行,中央控制室可通过安装在气柜上的雷达物位计远程测量气柜的柜体位置,并通过进出气管路上的阀门远程控制气柜。因此,准确测量其反位对于稳定管网压力、保证正常生产和正确控制放气具有十分重要的意义。雷达物位计的基本原理是发射-反弹-接收,它安装在柜体顶部,通过其天线发射的信号测量柜体的位置。雷达信号从煤气柜活塞表面反射,回波信号被天线拾取。由于信号的频率发生变化,因此回波的频率与发送时的信号相比会略有不同,该频率差距活塞面的距离成正比,可以精确计算。这种方法称为调频连续波,根据此测量原理,雷达波可以连续“射”在测量介质上,增强了其抗干扰能力,最大限度地降低了被干扰的可能性,提高其可靠性。雷达物位计的最大特点是在恶劣条件下具有出色的测量效率,无论是有毒介质,还是腐蚀性介质,无论是固体、液体还是粉状浆状介质,都可以测量。雷达物位计采用一体化设计,无活动部件,无机械磨损,使用寿命长,测量时发射的电磁波可以通过真空,不需要传输介质,具有不受大气和水蒸气影响的特点,功能丰富,具有虚假波学习功能。输入液面实际液位,可自动...
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北京人工智能产业发展活力满满

发布日期: 2020-11-23
浏览人气: 372

人工智能产业已发展成为北京新的经济增长点。据不完全统计,2019年北京人工智能相关产值规模达1700亿元,同比增长13.3%。2020年上半年,虽然受疫情影响,北京人工智能产业依然逆风增长,相关产值规模达950亿元,同比增长5.7%,彰显了巨大的发展潜力。时间来到了2020年,北京人工智能产业发展状况也受到社会各界人士的普遍重视。那么,发展现状是怎样的呢?

  2020年11月19日,北京智源人工智能研究院发布了《2020北京人工智能发展报告》。据该报告显示,北京在人工智能领域发展快速,拥有17个全国第一。从企业数量来看,北京人工智能相关企业数量约1500家,占全国的28%,位居国内首位;学者数量超4000人,全国近一半人工智能高层次学者在北京。北京还成为国内甚至全球首屈一指的人工智能产业人才中心,核心产业人才总规模超过4万名。

  目前,北京建有多个国家级AI平台和基地。2019年获批首个国家新一代人工智能创新发展试验区。国家新一代人工智能开放创新平台数量领跑全国,15个国家新一代人工智能开放创新平台有7个在京建设。北京经济技术开发区2020年获批国家人工智能高新技术产业化基地。

  那么,北京人工智能产业为何能够实现快速发展、繁荣发展呢?从整体来看,包括政策扶持、数据中心建设提速、应用场景不断拓宽等。

  政策方面,人工智能现在已经被列为整个中国优先发展的领域,国内各地相继有政策颁布予以扶持。作为全国科技创新中心,发展人工智能是北京抢抓未来发展先机、构建高精尖经济结构的必然选择。今年,北京已出台《北京市加快新型基础设施建设行动方案(2020-2022年)》、《关于加快培育壮大新业态新模式促进北京经济高质量发展的若干意见 》等人工智能相关政策。

  数据中心建设方面,数据中心是数据存储、计算\处理的场所,作为互联网、人工智能等领域的支撑,是新基建的一个重要方向。截至2019 年年底,我国在运营的数据中心,主要集中在京津冀、长三角、粤港澳大湾区,这三个地区的数据中心要占到全国的一半以上;北上广深等一线城市数据中心上架率(已上架的服务器数量/机架可承载的服务器数量)在60%-80%,比其他地区高。

  应用场景方面,安防、金融是目前我国人工智能应用十分广泛的两大领域。2019年以来,北京已经发布两批共40项应用场景建设项目,计划总投资近200亿元,聚焦政务、交通、教育、医疗健康、城市治理等重点领域,为AI企业技术创新应用提供“高含金量”的场景条件,推动AI新技术的迭代升级、新产品的深入应用。

  如果要问在北京哪个区域的人工智能产业发展较快,那经开区不得不提。经过多年的积累和发展,北京经开区的人工智能企业已成密集之势,形成了以技术产业化为导向,集汽车自主智能系统、机器学习、、人工智能芯片、智能制造等核心技术应用于一体的人工智能产业基础。据不完全统计,区内现有人工智能及融合应用相关领域的国家高新技术企业约300家,收入超过10亿元以上的企业10余家,逐渐形成全链条的高智力密集型人工智能集群。

  发展人工智能产业,既不能急躁冒进,也不能止步不前。接下来,我国各地区应该根据本地区的实际状况,从人才培养、技术引入、平台搭建等多方面着手,推动人工智能产业稳步发展。再过几年,相信我国的人工智能产业发展会出现更多新变化。

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