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2019 - 07 - 26
高 频 雷 达 物 位 计1 . 产品概述        RBRD14是26G 高频雷达式物位测量仪表,输出4~20mA模拟信号, 测量最大距离可达70米。天线被进一步优化处理,新型的快速的微处理器可以进行更高速率的信号分析处理,使得仪表可以用于:反应釜或固体料仓非常复杂的测量条件。  ●原理       雷达物位计天线发射较窄的微波脉冲,经天线向下传输,微波接触到被测介质表面后被反射回来,再次被天线系统接收并将其传输给电子线路部分自动转换成物位信号。2 . 产品特点 雷达物位计采用了高达26GHz的发射频率,因而具有:  ▲  非接触测量,无磨损,无污染  ▲  天线尺寸小,便于安装  ▲   波长更短,对在倾斜的固体表面有更好的反射  ▲   测量盲区更小,对于小罐测量也会取得良好的效果  ▲   波束角小,能量集中,增强了回波能力的同时,又有利于避开干扰...
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2019 - 07 - 10
2019年1月-4月仪器仪表行业经济运行情况解读近日,上海仪器仪表行业协会发布了2019年1-4月仪器仪表行业经济运行概况。1-4月仪器仪表行业实现利润总额153.39亿元,同比增长-2.31%、比上年下降23.58个百分点。1、11个经济运行指标中:销售收入、主业利润率、经营安全率、应收账款率、管理费用率和财务费用率好于上年同期;其余5个指标差于上年同期稳步增长。2、利润总额净增-3.63亿元。主业利润增加18.97亿元,贡献度-522.22%。其他利润减少22.61亿元、贡献度622.22%。3、毛利增长34.68亿元,对主业利润增长18.97亿元的贡献度为182.78 %。期间费用增加15.71亿元,贡献度为-82.78 %。销售收入增长对毛利增长的贡献度为91.47%,毛利率上升0.13个百分点,贡献度为8.53%。毛利率上升对主业利润和利润总额增长的贡献度分别为15.60和-81.46个百分点。4、销售收入增长对销售成本增长的贡献度为102.72 %(使销售成本增加111.84亿元),销售成本率下降0.13个百分点,贡献度为-2.72 %(使销售成本降低2.96亿元)。销售收入增长对期间费用增加的贡献度为118.86%(使期间费用增加18.67亿元),期间费用率下降0.13个百分点,贡献度为-18.86%(使期间费用降低2.96亿元)。5、实现主营业务收入2222.09亿...
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“电力+人工智能”共创自动化新时代

发布日期: 2020-11-30
浏览人气: 246

11月26日,国网北京电力人工智能数据竞赛在京正式启动。竞赛由国网北京市电力公司主办,以“智能新时代,安全新未来”为主题,旨在探索人工智能技术在电力场景应用的新方法,促进电力行业提质增效和能源行业融通发展。

  人工智能被誉为第四次工业革命的核心驱动力,在推动数字经济发展、助力国家能源转型方面将发挥重要作用。随着大数据、云计算、神经网络等技术的融合发展,人工智能在计算机视觉、自然语言处理、语音处理等领域已获得巨大成功,为电力行业的数字化、智能化转型升级带来新的思路和方案,在电网设计运维、调度控制、安全管理、客户服务等领域具有广阔的应用前景。

  人工智能在电力行业是如何应用的?

  目前,全球正在发生一场能源革命和数字革命,绿色、智能、互联网成为主旋律。人工智能是新一代电网和能源互联网的必然选择,电力人工智能必将与未来新一代数据驱动的能源互联网和谐共生。电力人工智能核心技术方向包括智能传感、人工智能平台、大数据、机器学习、计算机视觉、自然语言处理、智能机器人等7部分。

  智能传感以构建全业务泛在电力物联网为目标,集成先进技术、创新研究,突破先进感知、边缘智能、网络连接、微源取能等核心技术;人工智能平台将提供丰富的算法和模型库,并形成人工智能应用研发的全流程一站式服务;大数据将重点开展大数据统一平台、数据分析挖掘、统一数据模型等技术研究和应用需求及业务模型研究;机器学习在跟踪研究深度学习、强化学习等基础上,研发针对特定电力业务场景的机器学习应用模型;计算机视觉将重点研发电力影像智能辅助标注技术、电力设备检测与缺陷识别算法,实现实时设备识别和缺陷检测;自然语言处理将构建电力主题词表,构建调控、运检和营销等领域知识图谱,并最终形成新一代电力智能搜索和问答解决方案;智能机器人,将重点突破智能算法封装、自主识别、自主行为、自主学习、人机协作等核心技术,实现电力机器人的自主和智能化。

  人工智能进电网

  国家电网在巡检机器人的应用中有良好的表现,相信大家都有见过,在电网建设与检修过程中,总会有一些“钢铁侠”在空中穿梭,我们震惊于他们熟练的操作技术与胆识的同时,往往会为这些人多些担心,毕竟高空、高压电作业,危险还是存在着的。但是随着人工智能技术在电网领域的落地运用,一些巡检机器人代替人类完成了这项危险的高空作业,而且效率比人类高很多。这些巡检机器人通过高精度定位,以及AI语音、图像等识别技术,能够在各种恶劣的自然环境下完成人工很难完成的作业,通过规模化作业,大幅度提高作业效率。甚至通过深度学习技术,能够针对台风等自然灾害进行电网灾害风险动态评估。

  除了国家电网以外,南方电网公司在AI人工智能方面也不落人后,甚至应用更为先进。南方电网与国内人工智能领域有明显优势的企业达成战略合作,为广东电网提供技术支持,通过机器视觉、人工智能自然语言处理等技术,辅助其在输、配电等各个环节作出精准分析、判断、优化、决策。

  人工智能+电力=未来

  电力行业发展人工智能,还需要专业的力量。我国发展人工智能有五方面的优势,即海量的数据资源;开放的市场环境;强有力的战略引领和政策支持;丰富的应用场景;具有潜力的青年人才,快速成长聚集和加速积累的技术能力的优势。但硬币总有另一面,我国人工智能发展也存在一些短板,比如人工智能基础理论和原创算法差距较大,高端芯片、关键部件、高精度传感器等基础薄弱,还未形成具有国际影响力的人工智能开源开放平台,高水平人才不足成为最大瓶颈。

  万物互联时代的到来,让电力行业对人工智能的关注也在不断升温,AI不仅是各行各业讨论的焦点,也逐渐成为经济发展的新引擎。电力是资金、技术、装备、数据密集型的具有公共服务熟悉的国民经济重要基础产业。电力的用电数据是克强系数的三大指标之一,作为国民经济的基础产业,电力数据反映各行各业的运行实际,是未来推进国家治理能力现代化的重要依据。

  随着时间的增长,我国在智能化电网投资占比也越来越大,这也表明我国电网的发展正在朝着智能化方向发展。我国电力发展的基本方针是:提高能源效率,保护生态环境,加强电网建设,大力开发水电,优化发展煤电,积极推进核电建设,鼓励新能源发电,深化体制改革。在此方针的指导下,未来我国电力发展将呈现自动化水平高、经济高效和环保、技术进步和产业升级步伐加快的显著特点。

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