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2021 - 04 - 29
“十四五”时期是中国农村环境保护深入推进的关键时期,是深化各项治理措施、不断提高农村生态环境质量的重要时期,是实现2035年美丽中国愿景的关键时期。通过生态养殖模式实现畜禽养殖废弃物的资源化利用,是为农村绿水青山向金山银山转化开辟“通道”。  养殖垃圾处理产业链简介  在国家政策的积极引导和支持下,在地方政府和农业生产实体的积极配合下,各地区通过积极示范和推广养殖垃圾资源化利用技术模式,加大重点领域的技术研发创新,提升了养殖垃圾的利用水平。养殖废弃物资源化利用的规模和标准化越来越完善,产业链不断延伸,经济效益日益突出。  养殖加工业产业链的上游主要是指农户饲养的牲畜产生的垃圾(目前主要是指养殖场,因为零售养殖很难处理粪便),主要是指粪便和畜禽尸体;  中游主要指养殖废弃物处理设备、处理厂等。包括能源、饲料和肥料处理;  下游主要是指养殖废弃物资源化处理后的产品应用领域,包括养殖业、种植和家用清洁能源。  我国养殖垃圾主要以畜禽粪污为主  养殖垃圾是指畜禽在饲养过程中产生的排放物,以及处理死畜禽尸体或饲养饲料和饲养过程中产生的污染物。通过对畜禽养殖排放的垃圾进行回收利用,可以达到节能环保的效果。利用方式主要有退耕还林、厌氧消化产沼气、生产有机肥、再生饲料等。养殖废弃物总量巨大,种类繁多,可概括为畜禽粪便等养殖垃圾。  我国养殖垃圾年产量巨大,2020年超过30亿吨  随着畜牧业的快速...
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2021 - 05 - 27
最近,杭州这个地区上线了新的智能产品。据悉,良渚街道上线并运行了“智能水脑系统”,主要由管控一体化系统管理平台、智能移动APP、户外大屏幕及水质监测、视频监控等硬件系统组成。基于24小时可视化监控、实时信息采集和最新人工智能算法,形成了集“监控、预警、调控”于一体的综合智能控水平台  良渚辖区内水系发达,河网密布。大小河流168条,总长230多公里,小微水体225个。“智能水脑系统”的出现,推动了良渚从治水向“智能”治水的转变,在动态监管、快速巡河、精准处置等方面取得了显著成效。  智能水脑系统就像在河道上安装了一个体检装置。一旦出现可疑指标,就能准确发现问题,给我们的巡视和维护工作带来极大的方便。实时监控是系统的重要功能之一。点开“治水大脑”的“智能水域图”,水面监测、水质监测、实时水雨情况、排污口整治进度等信息一目了然。  通过水质监测站的建设和水质在线检测仪的部署,实现在线采集、上传和分析,形成定期的河流数据分析报告。出现异常时,平台实时向相关人员发布预警信息。因此,管理人员和检查员可以通过移动终端查看实时视频,并随时随地监控河流状况。在难以人工测量的情况下,通过系统的智能分析,综合末端截污、点位治理、源头治理、河道系统治理等内容,总结出一套可视化、信息化的高效治理方法。
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2021 - 06 - 21
智能水管理是指利用物联网、智能传感、云计算、大数据等技术,对供水、排水、节水、污水处理、防洪等用水环节进行智能管理。我国智能水业正处于数据融合阶段,以实现综合信息调度平台。  中国智慧水产业的发展特点主要包括:地域性强,大多数智慧水项目由政府主导,PPP项目在智慧水项目中投资规模较大。  1、智能水正处于数据融合阶段,以实现综合信息调度平台  智能水管理是指利用物联网、智能传感、云计算、大数据等技术,对供水、排水、节水、污水处理、防洪等用水环节进行智能管理。中国智能水产业经历了信息基础设施建设、信息数据和应用模块完善等。行业处于第四阶段——数据融合实现一体化信息调度平台阶段。  2、中国的智能水产业是区域性的  中国智慧水产业的发展特点主要包括:地域性强,大多数智慧水项目由政府主导,PPP项目在智慧水项目中投资规模较大。  从区域角度来看,中国智慧水产业的区域发展特征与区域经济发展水平和信息技术发展水平密切相关。另一方面,大多数智慧水项目会优先考虑当地智慧水企业的合作,这在一定程度上影响了智慧水相关产品的区域消费。  截至2021年6月9日,我国智慧水行业企业(经营范围包含智慧水务的存续在业企业)占比最大的是湖南省,占17.6%,其次是广东省,占14.8%。  3、智慧水PPP项目金额比较高  目前国内大部分智慧水项目的开发都是政府主导,主要是地方水务主管部门和水务企业主导,工程设...
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“电力+人工智能”共创自动化新时代

发布日期: 2020-11-30
浏览人气: 250

11月26日,国网北京电力人工智能数据竞赛在京正式启动。竞赛由国网北京市电力公司主办,以“智能新时代,安全新未来”为主题,旨在探索人工智能技术在电力场景应用的新方法,促进电力行业提质增效和能源行业融通发展。

  人工智能被誉为第四次工业革命的核心驱动力,在推动数字经济发展、助力国家能源转型方面将发挥重要作用。随着大数据、云计算、神经网络等技术的融合发展,人工智能在计算机视觉、自然语言处理、语音处理等领域已获得巨大成功,为电力行业的数字化、智能化转型升级带来新的思路和方案,在电网设计运维、调度控制、安全管理、客户服务等领域具有广阔的应用前景。

  人工智能在电力行业是如何应用的?

  目前,全球正在发生一场能源革命和数字革命,绿色、智能、互联网成为主旋律。人工智能是新一代电网和能源互联网的必然选择,电力人工智能必将与未来新一代数据驱动的能源互联网和谐共生。电力人工智能核心技术方向包括智能传感、人工智能平台、大数据、机器学习、计算机视觉、自然语言处理、智能机器人等7部分。

  智能传感以构建全业务泛在电力物联网为目标,集成先进技术、创新研究,突破先进感知、边缘智能、网络连接、微源取能等核心技术;人工智能平台将提供丰富的算法和模型库,并形成人工智能应用研发的全流程一站式服务;大数据将重点开展大数据统一平台、数据分析挖掘、统一数据模型等技术研究和应用需求及业务模型研究;机器学习在跟踪研究深度学习、强化学习等基础上,研发针对特定电力业务场景的机器学习应用模型;计算机视觉将重点研发电力影像智能辅助标注技术、电力设备检测与缺陷识别算法,实现实时设备识别和缺陷检测;自然语言处理将构建电力主题词表,构建调控、运检和营销等领域知识图谱,并最终形成新一代电力智能搜索和问答解决方案;智能机器人,将重点突破智能算法封装、自主识别、自主行为、自主学习、人机协作等核心技术,实现电力机器人的自主和智能化。

  人工智能进电网

  国家电网在巡检机器人的应用中有良好的表现,相信大家都有见过,在电网建设与检修过程中,总会有一些“钢铁侠”在空中穿梭,我们震惊于他们熟练的操作技术与胆识的同时,往往会为这些人多些担心,毕竟高空、高压电作业,危险还是存在着的。但是随着人工智能技术在电网领域的落地运用,一些巡检机器人代替人类完成了这项危险的高空作业,而且效率比人类高很多。这些巡检机器人通过高精度定位,以及AI语音、图像等识别技术,能够在各种恶劣的自然环境下完成人工很难完成的作业,通过规模化作业,大幅度提高作业效率。甚至通过深度学习技术,能够针对台风等自然灾害进行电网灾害风险动态评估。

  除了国家电网以外,南方电网公司在AI人工智能方面也不落人后,甚至应用更为先进。南方电网与国内人工智能领域有明显优势的企业达成战略合作,为广东电网提供技术支持,通过机器视觉、人工智能自然语言处理等技术,辅助其在输、配电等各个环节作出精准分析、判断、优化、决策。

  人工智能+电力=未来

  电力行业发展人工智能,还需要专业的力量。我国发展人工智能有五方面的优势,即海量的数据资源;开放的市场环境;强有力的战略引领和政策支持;丰富的应用场景;具有潜力的青年人才,快速成长聚集和加速积累的技术能力的优势。但硬币总有另一面,我国人工智能发展也存在一些短板,比如人工智能基础理论和原创算法差距较大,高端芯片、关键部件、高精度传感器等基础薄弱,还未形成具有国际影响力的人工智能开源开放平台,高水平人才不足成为最大瓶颈。

  万物互联时代的到来,让电力行业对人工智能的关注也在不断升温,AI不仅是各行各业讨论的焦点,也逐渐成为经济发展的新引擎。电力是资金、技术、装备、数据密集型的具有公共服务熟悉的国民经济重要基础产业。电力的用电数据是克强系数的三大指标之一,作为国民经济的基础产业,电力数据反映各行各业的运行实际,是未来推进国家治理能力现代化的重要依据。

  随着时间的增长,我国在智能化电网投资占比也越来越大,这也表明我国电网的发展正在朝着智能化方向发展。我国电力发展的基本方针是:提高能源效率,保护生态环境,加强电网建设,大力开发水电,优化发展煤电,积极推进核电建设,鼓励新能源发电,深化体制改革。在此方针的指导下,未来我国电力发展将呈现自动化水平高、经济高效和环保、技术进步和产业升级步伐加快的显著特点。

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