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2024 - 08 - 07
雷达料位计在电厂中的应用∵火力发电厂原料仓(煤灰)高粉尘和液位计水汽的凝结现象。一直是物/液位测量的重大难题,本文主要详细阐述了RBRDZB-71-6-C雷达料位计针对这一复杂工况提出了解决方案。一.说明我国是个产煤大国,以煤炭为原料的行业比较多。如煤化工,煤制油,煤发电,其中煤发电的主要燃料就是煤,在电厂发电过程中是由煤燃烧水冷壁带动汽轮机发电,最终水变成高温水。煤燃烧变成灰。∴发电厂中的煤水灰监测测量显得尤为重要。标志着发电的稳定性,保证火力电厂的稳定运行。为了提高电厂的发电效率,以及稳定的自动化运行水平,在生产过程中,煤/灰在输送过程中产生的高粉尘,水经过加热流转过程中产生的凝结现象。给测量带来了更高的要求。雷达料液位计RBRDZB-71-6-C可以根据现场的介质,软件自带增益功能,根据现场介质的介电常数系统自动调节。可以穿透高粉尘,以及在水蒸气凝结雷达天线的情况下,依然稳定运行。二.在选择电厂物液位传感器时,需要考虑以下几个因素使用接触式传感器、非接触传感器?接触型重锤料位、导波雷达。非接触型超声波、激光,雷达。都需要一些场景限制。如选择不当,要么维护量大。要么达不到测量效果。例如电厂中的料位测量煤、灰在输送过程中料面形状为不规则性,在进料卸料过程中料面形状为凹凸状并带有大量粉尘。重锤物位计测量。(属于间歇式测量)不间断的利用重锤上下接触测量,精度低,经常出现埋锤断缆现象,...
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2019 - 07 - 23
1.产品概述测量原理导波雷达是基于时间行程原理的测量仪表,雷达波以光速运行,运行时间可以通过电子部件被转换成物位信号。探头发出高频脉冲并沿缆式或杆式探头传导,当脉冲遇到物料表面时反射回来被仪表内的接收器接收并将距离信号转化为物位信号。◇输入反射的脉冲信号沿缆绳传导至仪表电子线路部分,微处理器对此信号进行处理,识别出微波脉冲在物料表面所产生的回波。正确的回波信号识别由智能软件完成,距离物料表面的距离 D 与脉冲的时间行程 T 成正比:  D=C×T/2   其中 C 为光速因空罐的距离 E 已知,则物位 L 为: L=E-D ◇输出通过输入空罐高度 E(= 零点),满罐高度 F(= 满量程)及一些应用参数来设定,应用参数将自动使仪表适应测量环境。对应于 4 - 20mA 输出。2、公司信息      北京精诚瑞博仪表有限公司       价格合理 质量过硬  服务一流      专业生产各种物位仪表      ...
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2021 - 05 - 14
2021 淄博化工展览会在山东淄博国际会展中心如火如荼地进行中精诚瑞博在展会首日吸睛成功吸引了大批全国各地参展商展会第二天客户热情有增无减昨天展位盛况还没走远今天又缤放出别样的精彩下面来看看此次精诚瑞博在展会上的盛况吧展会现场展位延续昨天的人气与高潮,热度依旧不减,随处可见销售精英们向来访参观的客户对品牌介绍、产品优势、售后服务等进行全方位探讨解答。本次展会将进行到2021年5月15日,想来逛展的朋友请前往山东淄博国际会展中心D区37、38吧,精诚瑞博恭候您的光临!
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多亏了人工智能,现在监测海洋污染“变”简单

发布日期: 2021-02-09
浏览人气: 280

海洋是生命起源的摇篮,是人类赖以生存的地方,但如今却正在变成“垃圾场”。

  伴随着全球人口的不断增多,社会发展的不断加快,近年来海洋环境日渐成为经济发展的垫脚石。城市中经年累月攒存的垃圾被大量丢弃到海洋之中,国家间争抢激烈的石油资源被大片泄露到海面之上,无一不对海洋环境和海洋生物带来严重危害。

  据了解,全球每年向海洋排放的垃圾达到了千万吨以上,其中塑料垃圾占据了80%。相关数据显示,差不多每一分钟就会有一卡车重量的塑料垃圾扔进海洋,每年有超800万吨的塑料被遗弃在海洋之中,它们加起来可以绕地球400多圈。

  同时根据有关研究显示,全球海洋中至少漂浮着5亿万多个塑料碎片,总质量超过26万吨。大部分塑料在海洋中被打碎、分解为直径不超过5毫米的颗粒,深度融进海洋的每一寸“肌肤”,最深可侵入万米海底。垃圾污染日渐成为海洋“癌性病”。

  近日,根据发表在《环境污染》(Environmental Pollution)杂志上的一项研究,巴塞罗那大学的研究团队成功开发了一种基于深度学习技术设计的算法的开放访问网络应用程序——MARLIT,检测和量化海洋中的漂浮塑料的可靠性超过80%。

  为了监测海洋漂浮的塑料污染物,研究团队设计了一种新的算法,通过应用深度学习技术,通过航拍照片自动量化海洋中的漂浮塑料。深度学习技术是一种自动学习方法,人工神经网络能够学习并将学习提升到更高水平。

  这种方法是通过人工智能技术对加泰罗尼亚地中海海岸的3800多幅航空图像进行分析的结果,它将使研究人员能够在评估全球海洋中塑料污染物的存在、密度和分布方面取得进展。

  MARLIT支持对图像进行单独分析,并根据用户指南将图像分成几个部分,识别每个特定区域中是否存在漂浮垃圾,并使用图像元数据(高度、分辨率)估计它们的密度。未来,预计该应用将适用于远程传感器(如无人机)以自动化遥感等方面。

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