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2019 - 07 - 23
1.产品概述测量原理导波雷达是基于时间行程原理的测量仪表,雷达波以光速运行,运行时间可以通过电子部件被转换成物位信号。探头发出高频脉冲并沿缆式或杆式探头传导,当脉冲遇到物料表面时反射回来被仪表内的接收器接收并将距离信号转化为物位信号。◇输入反射的脉冲信号沿缆绳传导至仪表电子线路部分,微处理器对此信号进行处理,识别出微波脉冲在物料表面所产生的回波。正确的回波信号识别由智能软件完成,距离物料表面的距离 D 与脉冲的时间行程 T 成正比:  D=C×T/2   其中 C 为光速因空罐的距离 E 已知,则物位 L 为: L=E-D ◇输出通过输入空罐高度 E(= 零点),满罐高度 F(= 满量程)及一些应用参数来设定,应用参数将自动使仪表适应测量环境。对应于 4 - 20mA 输出。2、公司信息      北京精诚瑞博仪表有限公司       价格合理 质量过硬  服务一流      专业生产各种物位仪表      ...
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2021 - 05 - 13
北京精诚瑞博仪表有限公司参展展位:D37-38诚邀您莅临我司展位北京精诚瑞博仪表有限公司诚邀您莅临指导展会第一天,咨询客户络绎不绝现场推荐产品均为高端精品   品类齐全 应有尽有公司介绍    北京精诚瑞博仪表有限公司,坐落于北京中关村科技园区一昌平园,是一家集物位仪表研发、生产、销售及工程服务为一体的国家高新技术企业。 现公司拥有的雷达物位计、超声波液位计、射频导纳物位计等一系列产品, 均通过ISO 9001质量体系认证、SIL 3、CE安全体系认证,并经过现场多重复杂工况考验,广泛应用于石油、化工、电力、煤炭、冶金及食品、医药等行业。目前,精诚瑞博已注册商标,持有生产许可证、国家防爆认证、国家计量形式批准等,荣获实用新型专利6项、外观专利4项、软件著作权10多项,被中国质检协会评为全国物位行业领军企业。    专业的选型指导、过硬的产品质量、合理的产品价格、便捷的供货周期,完善的“售前、售中、售后”一条龙服务...精诚瑞博精益求精的创新与突破,在不断满足全国各地客户各种特殊工况需求的同时,也为客户带来现代工业自动化的便捷与震撼。    匠心专注产品研发,尽心满足客户需求、潜心提升客户体验。经过多年实践积累与不懈努力,精诚瑞博凭借自身实力跻身国内物位仪表行业前沿。肩负着推动民族工业发展的企业...
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2020 - 06 - 09
为进一步搞好疫情防控常态情况下的“六稳”工作中,贯彻落实“六保”任务,2020年来,浙江省计量院融合“优化计量、提质增效”公司扶持工作标准,聚焦点仪表设备公司复工开工要求,政策落实点到点,服务型零距离,紧要关头拉一把,全力以赴颠覆式创新公司管理提升,多方式助推公司健康发展趋势。一、优化服务流程,助力企业新产品跑出上市加速度。开拓形式点评绿色通道政策,出示“一对一”具体指导服务项目,加速复工开工公司形式点评进展;发布形式点评“最多跑一次”办事指南,为公司出示“一次也不跑”服务项目;健全计量检定形式点评步骤,融合“放管服改革”规定,对公司独立申明的改进版器材,可免于型式检验或进行一部分实验,提升型评高效率。目前为止,共进行130家公司23种436个规格型号(系列产品)商品的形式点评工作中,为公司新品上市跑出瞬时速度。二、开展精准帮扶,指导企业走出转产新路子。为合理抗击肺炎肺炎疫情,考虑日常生活安全防护、复工复产等必须,浙江内公司竞相调产、新建成投产红外线测温仪器。浙江计量院急公司所急,为疫防用红外线测温仪制造业企业出示计量检定、规范、产品质量检测“一站式”服务项目,处理公司在新产品开发、材料分析测试、仪表设备计量检定校正、质量管理、规范自主创新等层面存有的瓶颈问题。目前为止,总计为浙江大华技术性股权有限责任公司、浙江大立科技发展有限责任公司等55家红外线测温仪制造业企业出示帮扶,助推1...
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多亏了人工智能,现在监测海洋污染“变”简单

发布日期: 2021-02-09
浏览人气: 262

海洋是生命起源的摇篮,是人类赖以生存的地方,但如今却正在变成“垃圾场”。

  伴随着全球人口的不断增多,社会发展的不断加快,近年来海洋环境日渐成为经济发展的垫脚石。城市中经年累月攒存的垃圾被大量丢弃到海洋之中,国家间争抢激烈的石油资源被大片泄露到海面之上,无一不对海洋环境和海洋生物带来严重危害。

  据了解,全球每年向海洋排放的垃圾达到了千万吨以上,其中塑料垃圾占据了80%。相关数据显示,差不多每一分钟就会有一卡车重量的塑料垃圾扔进海洋,每年有超800万吨的塑料被遗弃在海洋之中,它们加起来可以绕地球400多圈。

  同时根据有关研究显示,全球海洋中至少漂浮着5亿万多个塑料碎片,总质量超过26万吨。大部分塑料在海洋中被打碎、分解为直径不超过5毫米的颗粒,深度融进海洋的每一寸“肌肤”,最深可侵入万米海底。垃圾污染日渐成为海洋“癌性病”。

  近日,根据发表在《环境污染》(Environmental Pollution)杂志上的一项研究,巴塞罗那大学的研究团队成功开发了一种基于深度学习技术设计的算法的开放访问网络应用程序——MARLIT,检测和量化海洋中的漂浮塑料的可靠性超过80%。

  为了监测海洋漂浮的塑料污染物,研究团队设计了一种新的算法,通过应用深度学习技术,通过航拍照片自动量化海洋中的漂浮塑料。深度学习技术是一种自动学习方法,人工神经网络能够学习并将学习提升到更高水平。

  这种方法是通过人工智能技术对加泰罗尼亚地中海海岸的3800多幅航空图像进行分析的结果,它将使研究人员能够在评估全球海洋中塑料污染物的存在、密度和分布方面取得进展。

  MARLIT支持对图像进行单独分析,并根据用户指南将图像分成几个部分,识别每个特定区域中是否存在漂浮垃圾,并使用图像元数据(高度、分辨率)估计它们的密度。未来,预计该应用将适用于远程传感器(如无人机)以自动化遥感等方面。

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