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2019 - 07 - 02
1、产品概述RBRD71传感器是26G高频雷达式物位测量仪表,测量最大距离可达70米。透镜天线被进一步优化处理,新型快速的微处理器可以进行更高速率的信号分析处理,使得仪表可以用于反应釜、固体料仓,强腐蚀液体,浆液、蒸汽较大的液体,粉料灰料;河道、河床、湖泊、水库、地下水、泥石流,水文监测等一些复杂的测量条件。2、原理透镜雷达物位天线发射较窄的微波脉冲,经天线向下传输。微波接触到被测介质表面后被反射回来再次被天线系统接收,将信号传输给电子线路部分自动转换成物位信号(因为微波传播速度极快,电磁波到达目标并经反射返回接收器这一来回所用的时间几乎是瞬间的)。3、特点●透镜天线,性能稳定,天线尺寸小,便于安装;非接触雷达,无磨损,无污染。●几乎不受腐蚀、泡沫影响;几乎不受大气中水蒸气、温度和压力变化影响。●严重粉尘环境对高频物位计工作影响不大。●波长更短,对在倾斜的固体表面有更好的反射。●波束角小,能量集中,穿透力强,增强了回波能力的同时又有利于避开干扰物。●测量盲区更小,对于小罐测量也会取得良好的效果。●高信噪比,即使在波动的情况下也能获得更优的性能。●高频率,是测量固体和低介电常数介质的最佳选择。●铝制氧化磨砂天线工艺,仪表轻便。 北京精诚瑞博仪表有限公司价格合理   质量过硬   服务一流 专业生产各种物位...
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2020 - 01 - 15
万物飞联~仪表已经进入智能无线系统了,无线小模块集成于仪表内,通过GPRS可覆盖全国,手机微信扫码进入小程序可实时监控仪表数据,微信和短信推送高低位报警提醒,也可登陆物联网在PC端显示数据,相较于高成本的DCS系统,这里有您意想不到的惊喜!北京精诚瑞博仪表有限公司, 2013年成立,现坐落于北京中关村科技园区—昌平园,是一家集雷达物位仪表研发、生产、销售及工程服务为一体的中关村高新技术企业。目前,公司拥有雷达物位计、超声波液位计、射频导纳物位计等一系列产品,均经过现场多重复杂工况考验,并广泛应用于石油、化工、电力、煤炭、冶金及食品、医药等行业。专业的选型指导、过硬的产品质量、合理的产品价格、便捷的供货周期,完善的“售前、售中、售后”一条龙服务…
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2019 - 08 - 09
摘要: 国产雷达液位计在发展前期主要是学习国外雷达液位计的先进技术,但是随着国内经济以及科技水平的不断发展,国产雷达液位计也走上了自己的前进之路。下面上海精督测控技术人员介绍下国产雷达液位计是如何一步一步地发展前进的。科技创新是企业发展的引擎和动力,在工业生产过程中雷达液位计也是不断地发展的。在国产雷达液位计的发展中,雷达液位计生产商通过技术创新,产品研发投入,人员科技的投入,使得雷达雷达液位计的很多性能、品质、指标可以和国外进口品牌媲美。但是在这里有存在着如下问题:雷达液位计一旦批量生产之后,其品质就大打折扣。一方面是研发投入不足,另一方面是一些好的技术成果市场效益不明显。很多仪器制造企业面临着既要生存又要创新的发展瓶颈,为了生存往往选择急功近利的发展方式。面对当前的形势,以及雷达液位计的发展。中国仪器仪表行业协会秘书长闫增序曾提出:“中国科学仪器行业的发展已进入结构调整和发展机遇期,企业要有充分的思想准备;企业效益下降是行业面临的突出问题,必须引起大家共同关注;进出口形势严俊,面向国际市场需提升国产仪器竞争力;自主创新、把雷达液位计转型升级是产业结构调整和产品结构调整、企业增效的关键。”从另外一个方面来说,雷达液位计发展的核心是创新动力,特别是高端技术的研发,但是从总体趋势来说,国产雷达液位计高端人才短缺已成为阻碍产业发展的瓶颈。国产仪器市场需求有但遇技术人才难题摆在了发展面前...
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多亏了人工智能,现在监测海洋污染“变”简单

发布日期: 2021-02-09
浏览人气: 260

海洋是生命起源的摇篮,是人类赖以生存的地方,但如今却正在变成“垃圾场”。

  伴随着全球人口的不断增多,社会发展的不断加快,近年来海洋环境日渐成为经济发展的垫脚石。城市中经年累月攒存的垃圾被大量丢弃到海洋之中,国家间争抢激烈的石油资源被大片泄露到海面之上,无一不对海洋环境和海洋生物带来严重危害。

  据了解,全球每年向海洋排放的垃圾达到了千万吨以上,其中塑料垃圾占据了80%。相关数据显示,差不多每一分钟就会有一卡车重量的塑料垃圾扔进海洋,每年有超800万吨的塑料被遗弃在海洋之中,它们加起来可以绕地球400多圈。

  同时根据有关研究显示,全球海洋中至少漂浮着5亿万多个塑料碎片,总质量超过26万吨。大部分塑料在海洋中被打碎、分解为直径不超过5毫米的颗粒,深度融进海洋的每一寸“肌肤”,最深可侵入万米海底。垃圾污染日渐成为海洋“癌性病”。

  近日,根据发表在《环境污染》(Environmental Pollution)杂志上的一项研究,巴塞罗那大学的研究团队成功开发了一种基于深度学习技术设计的算法的开放访问网络应用程序——MARLIT,检测和量化海洋中的漂浮塑料的可靠性超过80%。

  为了监测海洋漂浮的塑料污染物,研究团队设计了一种新的算法,通过应用深度学习技术,通过航拍照片自动量化海洋中的漂浮塑料。深度学习技术是一种自动学习方法,人工神经网络能够学习并将学习提升到更高水平。

  这种方法是通过人工智能技术对加泰罗尼亚地中海海岸的3800多幅航空图像进行分析的结果,它将使研究人员能够在评估全球海洋中塑料污染物的存在、密度和分布方面取得进展。

  MARLIT支持对图像进行单独分析,并根据用户指南将图像分成几个部分,识别每个特定区域中是否存在漂浮垃圾,并使用图像元数据(高度、分辨率)估计它们的密度。未来,预计该应用将适用于远程传感器(如无人机)以自动化遥感等方面。

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