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2019 - 07 - 11
1、测量原理导波雷达是基于时间行程原理的测量仪表,雷达波以光速运行,运行时间可以通过电子部件被转换成物位信号。探头发出高频脉冲并沿缆式或杆式探头传播,当脉冲遇到物料表面时反射回来被仪表内的接收器接收,并将距离信号转化为物位信号。反射的脉冲信号沿缆式或杆式探头传导至仪表电子线路部分,微处理器对此信号进行处理,识别出微波脉冲在物料表面所产生的回波。正确的回波信号识别由脉冲软件完成,距离物料表面的距离D与脉冲的时间行程T成正比:D=C×T/2其中C为光速因空罐的距离E已知,则物位L为:L=E-D通过输入空罐高度E(=零点),满罐高度F(=满量程)及一些应用参数来设定,应用参数将自动使仪表适应测量环境。对应于4-20mA输出。l 测量范围:说 明:H----测量范围L----空罐距离B----顶部盲区E----探头到罐壁的最小距离顶部盲区是指物料最高料面与测量参考点之间的最小距离。底部盲区是指缆绳最底部附近无法精确测量的一段距离。顶部盲区和底部盲区之间是有限测量距离。注 意:只有物料处于顶部盲区和底部盲区之间时,才能保证罐内物位的可靠测量。
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2020 - 05 - 18
励精图治,风雨兼程,开拓创新,铸造品牌—精诚瑞博   自2013年成立至今,精诚瑞博依靠过硬的产品质量和全方位的售后服务跻身国内物位行业前沿并树立了良好的品牌形象。伴随着公司规模的扩大,为进一步满足国内、外市场需求,经六个月的长期筹备和多方支持配合,2020年5月16日,北京精诚瑞博仪表有限公司完成新生产车间的租赁、装修和安装调试并顺利进场。此次车间“增容”,大大改善了原生产车间面积相对不足的各种弊端。不仅新增生产人员、也实现了原材料进厂检验区、高低温老化区、电路调试区、半成品区、组装区、调试区、独立包装区、待发区、成品区等区域划分,降低了安全隐患,提高了工作效率,同时新配备了先进的无尘研发室并带有风铃系统,专业调试台以及长达30米的无尘静音、高精度带屏蔽的电动调试轨道,意在确保每台出厂仪表的3次精度和电流校准更加专业化、规范化。1、研发室2、电路调试区3、原材料进厂检验区4、组装区5、打标区5、调试区6、成品展示区7、质检区8、独立包装区2013年成立至今,精诚瑞博一直严格秉承着“客户第一”的服务原则。生产车间的扩大,有助于我们以更专业、更严格的标准去完成仪表的各项性能检测;更大规模的原材料储备能力支持,也为我们提升工作效率、缩短从订单到使用现场的时间、为客户提供更加快捷、更加便利的售后服务提供了必要支持。更专业、更精密、更便捷、更迅速,始终是精诚瑞博对待产品...
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2022 - 10 - 21
北京精诚瑞博仪表有限公司,坐落于北京中关村科技园区昌平园,是一家集物位仪表研发、生产、销售及工程服务为一体的国家高新技术企业。现公司拥有的雷达物位计、超声波液位计、射频导纳物位计等一系列产品,均通过ISO9001认证、SIL3、CE安全体系认证,并经过现场多重复杂工况考验,广泛应用于石油、化工、电力、煤炭、冶金及食品、医药等行业。目前,精诚瑞博已注册商标,持有生产许可证,国家防爆认证,国家计量形式批准等,荣获实用新型专利6项,外观专利4项,软件著作权10多项,被中国质检协会评为全国物位行业领航者。专业的选型指导、过硬的产品质量、合理的产品价格、便捷的供货周期,完善的“售前、售中、售后”一条龙服务,精诚瑞博精益求精的创新与突破,在不断满足全国各地客户各种特殊况需求的同时,也为客户带来现代:业自动化的便捷与震撼。匠心专注产品研发,尽心满足客户需求,潜心提升客户体验。经过多年实践积累与不懈努力,精诚瑞博凭借自身实力跻身国内物位仪表行业前沿。肩负着推动民族工业发展的企业使命,精诚瑞博期待与您精诚合作,助力双方共赢,共同实现企业跨越与腾飞!
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多亏了人工智能,现在监测海洋污染“变”简单

发布日期: 2021-02-09
浏览人气: 271

海洋是生命起源的摇篮,是人类赖以生存的地方,但如今却正在变成“垃圾场”。

  伴随着全球人口的不断增多,社会发展的不断加快,近年来海洋环境日渐成为经济发展的垫脚石。城市中经年累月攒存的垃圾被大量丢弃到海洋之中,国家间争抢激烈的石油资源被大片泄露到海面之上,无一不对海洋环境和海洋生物带来严重危害。

  据了解,全球每年向海洋排放的垃圾达到了千万吨以上,其中塑料垃圾占据了80%。相关数据显示,差不多每一分钟就会有一卡车重量的塑料垃圾扔进海洋,每年有超800万吨的塑料被遗弃在海洋之中,它们加起来可以绕地球400多圈。

  同时根据有关研究显示,全球海洋中至少漂浮着5亿万多个塑料碎片,总质量超过26万吨。大部分塑料在海洋中被打碎、分解为直径不超过5毫米的颗粒,深度融进海洋的每一寸“肌肤”,最深可侵入万米海底。垃圾污染日渐成为海洋“癌性病”。

  近日,根据发表在《环境污染》(Environmental Pollution)杂志上的一项研究,巴塞罗那大学的研究团队成功开发了一种基于深度学习技术设计的算法的开放访问网络应用程序——MARLIT,检测和量化海洋中的漂浮塑料的可靠性超过80%。

  为了监测海洋漂浮的塑料污染物,研究团队设计了一种新的算法,通过应用深度学习技术,通过航拍照片自动量化海洋中的漂浮塑料。深度学习技术是一种自动学习方法,人工神经网络能够学习并将学习提升到更高水平。

  这种方法是通过人工智能技术对加泰罗尼亚地中海海岸的3800多幅航空图像进行分析的结果,它将使研究人员能够在评估全球海洋中塑料污染物的存在、密度和分布方面取得进展。

  MARLIT支持对图像进行单独分析,并根据用户指南将图像分成几个部分,识别每个特定区域中是否存在漂浮垃圾,并使用图像元数据(高度、分辨率)估计它们的密度。未来,预计该应用将适用于远程传感器(如无人机)以自动化遥感等方面。

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