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2019 - 07 - 26
高 频 雷 达 物 位 计1 . 产品概述        RBRD14是26G 高频雷达式物位测量仪表,输出4~20mA模拟信号, 测量最大距离可达70米。天线被进一步优化处理,新型的快速的微处理器可以进行更高速率的信号分析处理,使得仪表可以用于:反应釜或固体料仓非常复杂的测量条件。  ●原理       雷达物位计天线发射较窄的微波脉冲,经天线向下传输,微波接触到被测介质表面后被反射回来,再次被天线系统接收并将其传输给电子线路部分自动转换成物位信号。2 . 产品特点 雷达物位计采用了高达26GHz的发射频率,因而具有:  ▲  非接触测量,无磨损,无污染  ▲  天线尺寸小,便于安装  ▲   波长更短,对在倾斜的固体表面有更好的反射  ▲   测量盲区更小,对于小罐测量也会取得良好的效果  ▲   波束角小,能量集中,增强了回波能力的同时,又有利于避开干扰...
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2021 - 09 - 26
为营造健康积极的企业文化,提升集体凝聚力,加深员工之间的交流,增进同事之间情谊;9月11日,北京精诚瑞博仪表有限公司组织的“同一个团队,同一个梦想”为主题的草原之旅!  在路上,大家欢声笑语,所有人员都提前进入了亢奋状态,你一言我一语的畅谈着沿途美景、奇山异石。经过4个小时的高速疾驰,大家顺利抵达目的地——坝上草原。平均海拔1486米,距北京158km的洗肺基地高远的天、秀美的山、清澈的水勾画出四季各异的绝美佳境骏马便生存于此境之中置身草原高地仰望似有“天穹压落,云欲擦肩”之感牛羊悠闲地在广阔的天地漫步感受天苍苍野茫茫风吹草低见牛羊的美丽画面  文化是团队的灵魂,一个团队只有有了自己的文化,才具有了真正的核心竞争力,否则,就是一盘散沙。只有在优秀团队文化的指引下,才有了前行的力量,每个人才能找到在团队中的地位和价值。临近夜晚在浩瀚天空和广袤的草原中大家把烦恼散去释放在美好的时光里  此次团建活动,既锻炼了员工身体素质,又增进同事之间情谊;也让大家更进一步的接触大自然,呼吸更加清澈的空气,同时体验到运动快乐与生活的充实。企业团队凝聚力与合作精神进一步的加强,大家纷纷表示将会把活动中的激情和坚持不懈的精神带到工作当中去,积极为精诚瑞博的各项事业的发展贡献自己的一份力量。并相信在公司领导的带领下,做大做强精诚瑞博品牌!
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2021年中国人工智能产业发展现状分析

发布日期: 2021-07-30
浏览人气: 468

  国内大数据和云计算技术研发占比高


  人工智能产业链包括三层:基础层、技术层和应用层。其中,基础层是人工智能产业的基础,主要包括AI芯片等硬件设施和云计算等服务平台的基础设施和数据资源,为人工智能提供数据服务和算力支撑;技术层是人工智能产业的核心,技术路径是从模拟人类与智能相关的特性出发构建的;应用层是人工智能产业的延伸,集成一种或多种人工智能基础应用技术,针对特定应用场景形成软硬件产品或解决方案。

2021年中国人工智能产业发展现状分析

  中国新一代人工智能发展战略研究院数据显示,2020年人工智能企业核心技术分布中,大数据和云计算占比最高,达到41.13%;其次是硬件、机器学习与推荐、服务机器人,分别占7.64%、6.81%、5.64%;物联网、工业机器人、语音识别和自然语言处理分别占5.55%、5.47%和4.76%。

2021年中国人工智能产业发展现状分析

  2020年,大数据和云计算是382家基础技术企业核心技术分布中最重要的核心技术,占比28.27%。其次是人脸、步态和表情识别技术,占比13.61%;智能芯片、语音识别和自然语言处理技术分别占8.90%和8.64%。可见,大数据和云计算是我国人工智能发展的关键核心技术。

2021年中国人工智能产业发展现状分析

  国家推进云计算和大数据标准体系建设


  目前,人工智能已经成为各国发展的重点。为了促进我国人工智能的“高效、高质量”发展,建立标准化体系尤为重要。2020年8月《国家新一代人工智能标准体系建设指南》颁布,明确了人工智能标准化顶层设计,研究了标准体系建设和标准制定的一般规律。人工智能标准体系框架主要由基础共性、支撑技术与产品、基础软硬件平台、关键通用技术、关键领域技术、产品与服务、行业应用、安全/伦理八部分组成。

2021年中国人工智能产业发展现状分析

  其中,支撑技术和产品标准建设主要包括大数据、物联网、云计算、边缘计算、智能传感器、数据存储传输设备等。

2021年中国人工智能产业发展现状分析

2021年中国人工智能产业发展现状分析

  对于重要的云计算和大数据,国家给出了标准体系的重点建设方向。其中,云计算标准侧重于人工智能异构计算资源的汇集、调度和管理等标准的制定;大数据标准重点关注人工智能算法和应用的数据服务接口开发、数据管理能力成熟度评估、数据开放共享需求、开放度评估和敏感行业数据治理。

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