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2022 - 09 - 30
如果没有石油,我们将不得不重塑我们的世界,如今,含有矿物油的产品比不含矿物油的产品要多。然而,在这种原料进入我们的日常生活中之前,其中有500多种化合物需要分离。在石化行业的处理过程中,80GHz调频连续波雷达物位计早已成为了必不可少的测量仪表。石化公司越来越多地使用80GHz 调频连续波雷达物位计来监控其繁复的工艺过程。如今,在所有加工阶段,包括从提取、运输、脱气或脱盐再到精炼和提取,都必须用到高频物位测量系统。连续的测量值越能准确地反应实际状态,那么,设备的运行就越可靠。被测物质通常是极易燃和易爆的,而且有许多碳氢化合物基介质,它们对测量信号的反射非常差。这些气体包括液化气体,如甲烷,乙烷或丙烷,它们的介电常数均低于2,因此,它们只能反射一小部分的雷达信号。80GHz调频连续波雷达物位计非常熟悉石油行业的要求。它们的聚焦能力经过优化,动态性能很高且很独特,从而适用于条件恶劣行业的液体和固料的测量,以确保其制造过程更为安全、可靠。这类传感器的外壳经过压力封装,且按照全球适用的标准经过认证,能实现必要的防爆保护。这些传感器可用于有气体和粉尘的潜在爆炸区域。针对石化行业的所有典型的仪表型号都可用于类似工况,包括HCDAR-82高温高压型。这些高频传感器在工作中不接触介质,故不受其影响,用于液体时可以经受住范围从 -40°C至 + 120°C的极端过程温度的考验。8...
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2022 - 10 - 31
如何解决雷达液位计常见故障:1.检查供电。如果生产现场发现雷达液位计在液位升到一定值后变化非常缓慢,应该立即检查雷达液位计的供电情况是否正常,相关工作人员也要在日常的维护中,详细检查雷达液位计的通电情况,通电后有无正常输出。液位变化缓慢或者根本没有变化,需要在第一时间检查设备的保险丝是否烧坏,如果并无电流输出,则基本可以判断是仪表出现问题,应视情况更换或者维修。2.检查通讯设备。一旦发现通讯设备不正常,可以通过安装雷达调试软件,读取雷达的组态数据,监控雷达传感器的状态。主要检查雷达传感器能够准确的判断反射回波与假回波的区别,反射波的强度是否达到预定的标准。如果上述测试没有问题,则需要检查其他的电子元件,如果判断出雷达液位计的通讯单元出现损坏,则需要视情况更换元件,从而保证雷达液位计的通讯正常。3.显示值准确程度。一旦发现显示值不可见,应该对雷达液位计的初始设置进行检查,并检查显示模块插件的连接是否正常,如果这两项均显示正常,则需要深入的检查雷达液位计的输出电流是否正常,如果输出电流大于22mA,则可以判断是雷达液位计的显示模块出现了故障,需要进行及时的更换。4.使用温度的高低雷达液位计的外壳都用具有耐热性能较强的材料制成,因此一般情况下雷达液位计的内部都不会超过50℃,如果内部电子元件超过这个数值,切不可用冰水进行降温冷却,冰水不仅不会起到降温冷却的作用,甚至会让雷达液位计出现故障...
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2022 - 11 - 22
雷达物位计是一款在工业生产领域应用很广的物位测量仪表,采用雷达原理和微波数字信号处理技术,可快速准确地检测当前料位高度。当购进新的雷达物位计或者产品使用了一段时间时,需要对产品的质量进行一个判断。如何判断雷达物位计质量水平呢,有哪些依据。观察也叫调查法,如果有元器件烧坏,那表面会变色起泡,甚至发出焦糊的味道,这些可以直观地被发现,也不需要专业的方法,或者仪表设备来判断。适合在没有专业人员协助下初步的质量判断。敲击用于判断是不是存在触摸不良或者虚焊的情况,测试时,使用橡皮锤轻轻敲击各部件,看是否会引起错误或者停机,不要使用铁锤,或者坚硬的物品用力敲打,避免造成产品的设备的损坏。排除法这种方法是通过拔插雷达物位计上的插件板,和器材等来分别判断问题的因素,如果拔出某个部件后,设备显示正常,那么证明这个部件应该是有问题,需要进一步进行排查。
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首部人工智能产业专项立法对环保有什么影响

发布日期: 2022-09-15
浏览人气: 345

据悉,2022年9月5日,《深圳经济特区人工智能产业促进条例》正式发布,自2022年11月1日起施行。


作为我国首部人工智能产业专项立法,促进条例受到了广泛关注。促进条例明确,鼓励和支持人工智能领域国家科技重大专项和重点研发计划项目所取得的研究成果在深圳开展产业化应用研究;面向智能终端、5G、智能汽车、高端装备等重点市场,加快完善相关标准体系,降低测试认证成本;推进人工智能技术在自然资源、生态环境、水利、节能减排等领域的应用,提升对生态风险的防范处理能力;发挥中小微企业融资担保基金作用,加大对人工智能初创企业信用担保力度等等内容。

首部人工智能产业专项立法对环保有什么影响

从内容来看,对“AI+”的发展持大力支持和鼓励的态度,并以法治规范人工智能产业有序发展,这是人工智能产业向前迈进的重要举措。应用场景上,很显然节能环保也是不能落下的。就目前,环保与人工智能的融合程度来说,仍待优化。


业内人士分析,AI是实现碳中和目标的重点,而统一标准、减碳意愿和技术攻关是双方能够深度接驳的三大难关。


科技部发布的《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》中明确指出,以人工智能高水平应用促进经济高质量发展,鼓励在城市管理、交通治理、生态环保、医疗健康、教育、养老等领域持续挖掘人工智能应用场景机会。实际上,人工智能与物联网、云计算、大数据、区块链等尖端技术发展是全世界高端技术研究的着力点,也是赛道,国家对此的支持不用赘述。


那说到高质量发展、可持续发展,“两山”理论的践行又是毋庸置疑的,“双碳”目标在前,节能环保行业的前进大方向也不会变。从能效提升、精准控排、大数据监管、“零碳细胞”构建等等方面来看,人工智能与环保行业的碰撞是必要的,也是不可逆的。从实践结果来看,AI在节能减排中的预测、监测以及控排上的作用无可替代,无论是零碳园区、零碳工厂、零碳港口,都少不了AI的身影。

首部人工智能产业专项立法对环保有什么影响

如今,人工智能在环保的应用包括智能垃圾分类、智能环境监测、智能无人驾驶环卫车、智慧水务平台、智慧环卫平台、智能火点/黑烟尾气监测等等。作为节能降耗、减污减碳的利器之一,环保行业正在加速进行的智慧化升级绕不开AI加持,这也没啥悬念。


不过,人工智能与环保行业的融合很多还只停留在初级阶段。就像此前“湿垃圾资源化综合处置线上研讨会”上,中国城市环境卫生协会智慧环卫专业委员会主任曹曼作“湿垃圾综合处置智能工厂案例分享”时所指出的,湿垃圾综合处置智能工厂建设大部分还停留在“可视化”的层面,实现的是单元智能,与理想的智能工厂还是有差距的。


所以说,人工智能产业专项立法,不仅对于AI产业来说是个“跃进”的信号,对于环保行业的智慧化升级来说,也一定会产生催化作用。当然,两个产业的融合并没有那么简单,盲目更新软硬件的做法并不明智,做好“实用性”和“适用性”规划也是很重要的。

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