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2020 - 06 - 02
当前,我国城市正处于新旧治理模式交替、城镇人口快速上升、信息技术蓬勃发展的阶段,智慧城市的建设发展因时制宜、因势利导成为多地政府的一致选择。前瞻产业研究院日前发布的报告显示,截止至2020年4月初,我国智慧城市试点数量累计已达749个,规模发展已初见成效。构建智慧的城市 离不开智能仪器仪表行业首先是感知终端层,它是通过深层感知全方位地获取城市系统数据;这方面就离不开智能的传感器,传感器作为物联网的心脏,在智慧城市的建设中起着重要的桥梁作用。二是通信网络层,在建设通信网络,离不开的是电子测量仪器仪表,通信测试仪器专用于测试通信线路及通信过程中的参数,而信号分析仪器用来观测、分析和记录各种电信号的变化,如各种示波器(包括模拟示波器和数字示波器)、波形分析仪、失真度分析仪、谐波分析仪、频谱分析仪和逻辑分析仪等。三是服务平台层,建设数据平台基础设施,需要用到数据采集系统,它也是从传感器和其它待测设备等模拟和数字被测单元中自动采集非电量或者电量信号,送到上位机中进行分析,处理。智慧城市更好的服务于人人们。四是城市应用层,通过仪器仪表中的云计算、大数据技术,采用智能化的手段来处理、分析和管理整个城市,促进城市的人流、物流、交通流的通畅、协调。通过以上技术,来达到知识与信息技术融合起来,应用到各行各业形成智慧,以此来建设智慧城市。从上述可以看出,建设智慧城市是离不开仪器仪表的,特别是传...
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2021 - 04 - 01
从广阔宇宙的鸟瞰图来看,地球是深蓝色的,这是海洋的颜色,占其表面积的70%以上。海洋是风雨之源,巨大的“调节器”,稳定气候非常重要。但根据世界气象组织近日发布的气候声明,2020年是有气象记录以来最暖的三年之一,海洋变暖持续,海洋热量达到新高。  3月23日是世界气象日。海洋与我们的天气、气候和气候变化密切相关。海洋和大气之间有热、动量和物质的交换。海气相互作用可以引起不断变化的天气和气候现象或事件,如厄尔尼诺事件、拉尼娜事件、台风等。并造成区域性气候异常和气象灾害。  海洋观测仪器是指用于海洋观测、取样和测试的设备的总称。一般分为海洋物理仪器、海洋化学仪器、海洋生物仪器和海洋地质地球物理观测仪器。  对海洋的正确认识来自于实验观察。海洋科学研究的每一项重大发现或进展都与新仪器的应用密切相关。先进的海洋观测仪器对海洋科学的进步至关重要。例如,在热带海洋与全球大气(TOGA)计划中,每年有30000个抛弃式深温计(XBT)和230个飘流浮标投入使用。  海洋观测仪器是所有用于海洋观测的仪器的总称,是观测和测量海洋的基本工具,通常指采样、测量、观测、分析和数据处理设备。海洋观测仪器是技术、知识和资金密集的高科技领域之一,是海洋信息产业的支柱。  海洋观测仪器不断更新,呈现多样化、系统化发展的特点。计算技术、遥感技术、水声技术、激光技术、防腐技术等各种新技术的运用,带动了海洋仪器的变革,...
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2021 - 04 - 26
海洋约占地球总表面积的71%。它孕育了数百万种生物,为人类提供了必要的资源。然而,每年约有1000万吨塑料垃圾流入海洋,过度捕捞和栖息地破坏,将对海洋造成不可逆转的破坏!海洋是生命起源的摇篮,是人类生存的地方,但现在却变成了“垃圾场”。  此外,相关研究表明,海洋中漂浮着至少5亿个塑料碎片,总质量超过26万吨。大部分塑料在海洋中破碎,分解成直径不超过5毫米的颗粒,深深融进海洋的每一寸“皮肤”,可以侵入深至1万米的海底。垃圾污染正在成为一种海洋癌症。海洋污染,监测和控制非常重要。  中国从20世纪70年代开始进行海洋环境监测。到目前为止,已经从最初的单一海洋污染监测模式发展到大规模布局与功能区环境问题相结合的监测模式。中国海洋环境监测工作和监测技术取得了很大进展。  海洋环境监测是海洋环境保护的“耳目”和“尺子”。随着科技的进步,在光、电、力学、材料学的快速进步带动下,我国海洋环境监测技术不断更新和完善,监测仪器技术不断发展,成为保护蓝家的“利器”。  另外,随着科技的发展,无人机、大数据、人工智能等。可以在监控方面发挥很大的作用。利用无人机巡逻收集海洋垃圾数据,然后通过人工智能、大数据等收集分析。能对海洋垃圾有全面准确的了解和掌握,从而制定有效的治理措施。  近年来,中国越来越重视海洋环境保护和污染控制,以防治塑料污染。从每一个日常习惯出发,塑料污染的危害并不遥远,就在我们身边。相...
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做化工、石化、水处理、仓储储运的仪表工程师、采购与设备管理者,大概率都遇到过同一个难题:选型时盯着单价砍到极致,投产之后却年年被维保、故障、停机问题拖累,最后整体成本远超高价设备。尤其是雷达物位计,作为储罐、反应釜、料仓核心测量仪表,服役周期普遍长达8–10年。很多项目只核算采购单价,却忽略了安装调试、年度维保、备件更换、故障停机、工艺返工等隐性开销。行业真实数据更扎心:雷达物位计的初始采购成本,仅占10年全生命周期总成本的40%–60%,剩下一半以上都是后期隐性支出与风险损失。今天我们就用10年全生命周期TCO(总拥有成本)模型,拆解雷达物位计四大成本板块:采购成本、安装集成成本、运维维保成本、停机损失成本,帮大家跳出“低价选型陷阱”,用真实账目做靠谱选型决策。先纠正一个致命误区:便宜仪表,往往是最贵的很多项目选型逻辑十分简单:参数达标、报价最低、快速落地。但工业仪表的核心价值,从来不是“买得便宜”,而是长期稳定、少维护、不停机、少返工。低价低配雷达物位计的典型长期隐患:抗干扰能力弱,粉尘、蒸汽、挂料、泡沫环境频繁飘数、跳变密封、天线、机芯耐用性差,3–5年进入高频故障期非标适配性差,安装后需要反复调试、整改售后响应慢,备件周期长,故障后长时间停机等待修复这些问题不会出现在采购报价单里,却会实实在在体现在每月维保工时、每年备件费用、每次停机损失里。真正的工业选型,比的从来不是单价...
发布时间: 2026 - 09 - 15
浏览次数:123
在化工储罐、仓储料仓、消防储罐等工业场景中,为实现液位、料位、界位精准监测,常出现单罐多雷达、多罐密集布雷达的近距离安装工况。高频雷达液位计凭借高精度、免维护、适应性强的优势被广泛应用,但多台雷达天线间距极小、探测波束重叠、罐体金属壁强反射的场景下,极易出现雷达信号互相串扰、同频干扰问题,直接引发测量数据跳变、虚假回波、液位失真、量程缩短甚至设备失效等故障,严重影响储罐计量、安全监控与自动化系统稳定运行。本文深度剖析罐体雷达同频串扰成因,结合现场施工与设备调试经验,整理一套可直接落地、分层落地的全维度干扰规避方案。一、罐体雷达近距离串扰的核心成因区别于开阔场景雷达干扰,罐体密闭金属环境下的多雷达串扰具有干扰强度大、叠加性强、排查难度高的特点,核心诱因主要分为三点:1. 同频/近频信号重叠,信道冲突工业雷达液位计多采用固定窄带工作频段,同型号、同批次设备默认中心频率一致。多台雷达近距离安装时,发射的高频电磁波频谱完全重叠,接收端无法区分自身回波信号与相邻雷达的发射信号,直接产生同频串扰,形成无效干扰回波。2. 罐体金属腔体反射,干扰叠加放大储罐为全金属密闭腔体结构,雷达发射的电磁波无法向外扩散,会在罐壁、罐顶、物料表面多次反射、折射。相邻雷达的干扰信号会通过金属罐壁耦合传播,形成多路径叠加干扰,即便两台雷达间距数米,仍会出现明显信号串扰,大幅加剧干扰影响。3. 近距离波束交叉,信号串...
发布时间: 2026 - 09 - 12
浏览次数:469
导语工业仪表是智能制造的基础感知硬件,广泛应用于化工、能源、新能源、环保、散料仓储等核心场景。国内仪表行业整体保持稳健刚需增长,但赛道分化愈发明显:传统通用仪表增长持续放缓、动能疲软,而 FMCW 调频连续波雷达物位赛道,凭借更强的场景适配性与技术优势,长期跑赢行业大盘,成为仪表板块中确定性最高的细分赛道之一。同属工业测量设备,为何雷达能持续跑出超额增长?核心并非偶然行情,而是技术代差、场景升级、国产替代三重红利共振,彻底打破了传统仪表的增长瓶颈,形成清晰的行业结构性分化。01 赛道分化:两种完全不同的增长逻辑想要看懂雷达赛道的领跑优势,要分清仪表行业两种增长逻辑:大盘稳态增长、细分技术增量增长。工业仪表整体是存量刚需型增长。温度、压力、传统物位等仪表,需求主要来自设备更换与厂区技改。产品成熟、门槛低,属于工厂标配。但赛道饱和、同质化严重,价格内卷,只能完成基础测量,难以满足高端制造与智能工厂的精细化要求,增长天花板明显。而 FMCW 雷达属于技术迭代带来的结构性增量增长。不靠老旧设备被动替换,而是凭借技术优势创造新需求。制造业向精细化、数字化、无人化转型,传统仪表短板凸显,FMCW 雷达正好匹配产业升级需求。赛道之间的差距,本质是传统技术存量红利见顶,新一代智能测量技术增量红利释放,也是仪表行业从规模增长转向质量增长的直接体现。02 传统仪表短板:无法适配工业新工况在FMCW雷达...
发布时间: 2026 - 09 - 10
浏览次数:235
在粮食、饲料行业的钢板仓、水泥筒仓日常运维中,雷达料位计早已成为仓位监测、库存核算、进出料管控的核心设备。但很多企业都会遇到同一个棘手问题:雷达设备正常运行、参数标定无误,料位数据却始终偏差不断,库存核算对不上、进出料调度失误,甚至暗藏堵仓、爆仓风险。抛开设备故障、安装偏差、粉尘干扰等常见问题,物料沉降、颗粒离析引发的料面凹凸不平,是绝大多数筒仓雷达测量误差的核心隐形元凶,却常常被运维人员忽略。今天我们就深度拆解这一行业痛点,讲透误差成因、影响危害,以及可直接落地的雷达测量误差补偿方案。01 为什么筒仓料面永远“不平”?沉降+离析是根源粮食、饲料属于典型的混合颗粒散料,包含大颗粒谷物、细碎粉料、糠麸杂质等,颗粒大小、密度、流动性差异极大。在筒仓进料、储料、出料的全流程中,会持续发生物料沉降和颗粒离析两大现象,彻底打破平整料面状态。1. 物料沉降:动态堆料形成高低落差筒仓进料多为中心落料模式,物料从顶部中心下落堆积,自然形成中心高、四周低的锥形堆料面。而在储料静置过程中,物料会持续压实沉降,中心堆积区压实度更高、沉降幅度小,边缘松散区域沉降幅度大,料面会逐步出现不规则凹陷、坡度落差。出料阶段的沉降差异更明显:中心物料先流出形成“鼠洞”式漏斗空洞,周边物料缓慢滑落,料面瞬间出现局部凸起、深坑、斜坡等极端不平整状态,整个仓内料面毫无规律可言。2. 颗粒离析:粗细分层加剧料面畸形这是饲料、...
发布时间: 2026 - 09 - 09
浏览次数:523
在工业仓储、化工反应、矿山配料、水处理等场景中,雷达物位计早已成为流程工业的核心感知设备。过去十年,行业比拼的是硬件精度、信号稳定性、安装适配性,解决的核心问题只有一个:能不能精准看见料位、液位的实时数据。但随着工业数字化、智能制造落地深入,传统雷达物位计的短板愈发凸显:海量原始数据只会上传、不会分析,异常工况无法预判,设备故障被动抢修,复杂工况干扰难以彻底过滤。当下,AI智能算法+边缘计算标配化的双重变革,正在彻底改写雷达物位计的行业逻辑。设备不再是单纯的“数据采集工具”,而是具备自主判断、提前预警、智能运维的工业感知大脑,实现从「看得见数据」到「看得懂工况、预判风险、自主优化」的跨越式升级。01 传统雷达物位计的终极瓶颈:只监测,不认知传统雷达物位计的工作逻辑十分简单:通过雷达回波探测距离,经过基础滤波、阈值筛选后,输出实时料位、液位数值。这套模式足以满足常规平稳工况的监测需求,但面对复杂工业现场,存在三大核心痛点,也是行业长期存在的运维难题。第一,抗干扰依赖人工调试,容错率极低。化工泡沫、矿山扬尘、罐体搅拌涡流、高温挥发雾气、设备机械振动等场景,会产生大量虚假回波。传统设备仅依靠固定算法过滤干扰,极易出现数据跳变、测量失真,需要运维人员频繁现场校准参数,耗时耗力且效果有限。第二,数据只有展示价值,没有决策价值。设备只能呈现“当下的料位高度”,无法捕捉数据背后的工况变化趋势。堵...
发布时间: 2026 - 09 - 08
浏览次数:123
存量石化、仓储、煤化工老旧储罐仪表升级改造过程中,经常遇到罐体不允许二次开孔、现场动火管控严格、工艺停机窗口期短、原有控制系统兼容性差、项目验收条件严苛等现实工程难题。不少现场改造直接照搬模板方案,依靠工程经验开展实施,容易出现后期测量异常、设备返工,甚至给储罐本体埋下安全隐患。一套成熟的技改方案,应当对每一项设计、施工、验收环节完成内在逻辑论证,明确适用条件、潜在风险与验证手段。本文围绕利旧原有开孔实现雷达物位计兼容替换展开论述,梳理改造的前置条件、结构适配、选型逻辑、调试校验与验收判定,为老旧罐区仪表升级提供可落地的技术思路。一、老旧储罐液位监测系统现存问题目前大量在用老旧储罐普遍配置浮筒、磁翻板、机械式差压类液位仪表。随着运行时间增加,设备性能逐步衰减,已经很难匹配现场实际管控需求。传统接触式液位仪表依靠浮子、扭力管、连杆等机械结构实现测量,当介质粘稠、含有杂质,或是罐内气相环境存在扰动时,极易发生浮子卡滞、输出漂移、回差超差等现象,很难长期维持稳定的测量重复性,无法同时满足工艺监控与辅助计量的使用要求。对于在用储罐,在罐体母材上重新开孔属于结构性改动。老旧罐体大多存在不同程度腐蚀减薄、母材疲劳,新增开孔伴随强度核算、现场动火等一系列工作,实施门槛高,且会带来额外安全风险,很多现场不具备实施条件,利旧原有开孔就成为现实条件下优先选择的改造路径。原有老款仪表大多只支持就地显示或...
发布时间: 2026 - 09 - 07
浏览次数:657
很多行业人都有一个固有认知:雷达物位计作为成熟工业仪表,市场早已定型、增长见顶,行业只剩存量内卷、价格竞争。的确,经过多年普及,雷达物位计已经成为化工、水泥、电力、水务、粮油仓储的标配设备,替代了传统超声波、浮筒、压力式液位测量方案。不少从业者陷入困惑:市场是不是已经饱和?行业高增长时代是不是已经结束?但拉长产业5—10年周期来看,当下的雷达物位计行业,不是红利尾声,而是智能化、高端化、无线化黄金十年的真正开端。短期价格内卷是低端存量竞争,真正的高端增量市场,才刚刚启动。判断雷达物位计行业的长期天花板,不靠短期报价波动、不靠低端出货量,核心只看三个硬核指标:高端场景渗透率、核心技术国产化率、无线智能化普及率。今天我们就用这三大核心维度,拆解雷达物位计行业的真实产业现状:存量替换空间巨大、国产替代红利未消、技术迭代持续提速,行业增长远未到顶。01 渗透率:高端渗透不足市场最大的误区,是把「通用设备普及」等同于「行业渗透率见顶」。很多人看到80GHz雷达物位计遍地开花,就认为行业没有增量。但真正的产业渗透率,从来不看“有没有装仪表”,而是看高精度、高频、智能数字化设备在全工况、全行业的落地深度。雷达物位计当下真实格局:低端通用市场存量饱和,高端复杂工况、智能物联市场渗透率极低。传统普通雷达设备,主要覆盖常规常压、常温、无粉尘无蒸汽的简单场景,门槛低、同质化严重,价格战激烈。但在工业核心...
发布时间: 2026 - 09 - 04
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