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2021 - 07 - 30
国内大数据和云计算技术研发占比高  人工智能产业链包括三层:基础层、技术层和应用层。其中,基础层是人工智能产业的基础,主要包括AI芯片等硬件设施和云计算等服务平台的基础设施和数据资源,为人工智能提供数据服务和算力支撑;技术层是人工智能产业的核心,技术路径是从模拟人类与智能相关的特性出发构建的;应用层是人工智能产业的延伸,集成一种或多种人工智能基础应用技术,针对特定应用场景形成软硬件产品或解决方案。  中国新一代人工智能发展战略研究院数据显示,2020年人工智能企业核心技术分布中,大数据和云计算占比最高,达到41.13%;其次是硬件、机器学习与推荐、服务机器人,分别占7.64%、6.81%、5.64%;物联网、工业机器人、语音识别和自然语言处理分别占5.55%、5.47%和4.76%。  2020年,大数据和云计算是382家基础技术企业核心技术分布中最重要的核心技术,占比28.27%。其次是人脸、步态和表情识别技术,占比13.61%;智能芯片、语音识别和自然语言处理技术分别占8.90%和8.64%。可见,大数据和云计算是我国人工智能发展的关键核心技术。  国家推进云计算和大数据标准体系建设  目前,人工智能已经成为各国发展的重点。为了促进我国人工智能的“高效、高质量”发展,建立标准化体系尤为重要。2020年8月《国家新一代人工智能标准体系建设指南》颁布,明确了人工智能标准化顶层设计,...
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2021 - 11 - 16
“十四五”规划纲要明确将“地级及以上城市空气质量优良天数比率提高到87.5%”作为经济社会发展约束性指标,对环境进行治理,监测仪器蓄势待发。  空气是包围在地球周围的气体,它维护着人们及生物的生存,一个人在五个星期内不吃饭或5天内不喝水,尚能维持生命,但超过5分钟不呼吸空气,便会死亡,人体每天需要吸入10─12立方米的空气。  据了解,大气有一定的自我净化能力,自然过程进入大气的污染物,由大气自我净化过程从大气移除。但随着工业及交通运输业的不断发展,大量的有害物质被排放到空气中,改变了空气的正常组成,使空气质量变坏,影响我们的正常生活。  因此,改善空气质量,治理大气污染,让蓝天白云常驻,是群众所盼、民生所系。  我国“十四五”规划纲要提出,深入打好污染防治攻坚战,建立健全环境治理体系,推进精准、科学、依法、系统治污,协同推进减污降碳,不断改善空气、水环境质量,有效管控土壤污染风险。  “地级及以上城市空气质量优良天数比率提高到87.5%”作为经济社会发展约束性指标,明确列入“十四五”规划纲要,成为考核“硬杠杠”。据相关负责人介绍,排除疫情影响,这一目标相当于利用5年时间,将优良天数比率提高2.7个百分点。  污染治理,监测先行。环境监测是生态环境保护的基础,同时也是生态文明和美丽中国建设的重要支撑。  详细来讲,环境监测是指通过仪器监测等技术对污染物进行定期测量,并检查其环境防治...
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2021 - 11 - 26
交通联系这一个国家内部的贸易流通与经济发展,同时也承担着国家与国家之间的贸易往来,因此,交通被认为是国家发展过程中的脉络。铁路交通作为交通中重要的一环,凭借着惠而长远、四通八达的特点,被视为是国家的经济大动脉,刺激并促进着国家的发展,因此也受到了各界广泛的关注。  我国交通以铁路为主干、以公路为基础,兼顾水运和民航发展,是当之无愧的交通大国。其中,我国的铁路路网密度更是达到了152.3公里/万平方公里。提到铁路就不得不提我国在高铁上的成就。中国高铁发展快速并且成果喜人,被誉为是中国奇迹。而截至2021,我国高速铁路对百万以上人口城市的覆盖率已经超过了95%,“四纵四横”高铁网已经全面成型,并且正在向着“八纵八横”的计划加速建设。同时我国的高铁已经成功实现了最北铁路的通行,并且这项成果让世界都为之惊叹。  而在最北铁路维护上,更是有大量的技术被投入进去。过去,最北铁路的通行难题其实很大一部分来自于低温和冰雪环境。每年入冬,黑龙江都会出现强降雪天气,这种天气会造成铁路结冰或者动车组积雪,从而影响高铁运行。而在传统的处理手段中,遇到这种情况只能借助人工手段去除,费时费力,效果也不理想。但是随着科技水平的发展,针对这种极端天气后的高铁维护,已经有了一系列更加合适且高效安全的处理方法,这也一定程度上为最北铁路的顺畅运行提供了足够的技术支持。  那么目前有哪些技术被运用在上面呢?为人津津乐道的...
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在化工储罐、仓储料仓、消防储罐等工业场景中,为实现液位、料位、界位精准监测,常出现单罐多雷达、多罐密集布雷达的近距离安装工况。高频雷达液位计凭借高精度、免维护、适应性强的优势被广泛应用,但多台雷达天线间距极小、探测波束重叠、罐体金属壁强反射的场景下,极易出现雷达信号互相串扰、同频干扰问题,直接引发测量数据跳变、虚假回波、液位失真、量程缩短甚至设备失效等故障,严重影响储罐计量、安全监控与自动化系统稳定运行。本文深度剖析罐体雷达同频串扰成因,结合现场施工与设备调试经验,整理一套可直接落地、分层落地的全维度干扰规避方案。一、罐体雷达近距离串扰的核心成因区别于开阔场景雷达干扰,罐体密闭金属环境下的多雷达串扰具有干扰强度大、叠加性强、排查难度高的特点,核心诱因主要分为三点:1. 同频/近频信号重叠,信道冲突工业雷达液位计多采用固定窄带工作频段,同型号、同批次设备默认中心频率一致。多台雷达近距离安装时,发射的高频电磁波频谱完全重叠,接收端无法区分自身回波信号与相邻雷达的发射信号,直接产生同频串扰,形成无效干扰回波。2. 罐体金属腔体反射,干扰叠加放大储罐为全金属密闭腔体结构,雷达发射的电磁波无法向外扩散,会在罐壁、罐顶、物料表面多次反射、折射。相邻雷达的干扰信号会通过金属罐壁耦合传播,形成多路径叠加干扰,即便两台雷达间距数米,仍会出现明显信号串扰,大幅加剧干扰影响。3. 近距离波束交叉,信号串...
发布时间: 2026 - 09 - 12
浏览次数:469
导语工业仪表是智能制造的基础感知硬件,广泛应用于化工、能源、新能源、环保、散料仓储等核心场景。国内仪表行业整体保持稳健刚需增长,但赛道分化愈发明显:传统通用仪表增长持续放缓、动能疲软,而 FMCW 调频连续波雷达物位赛道,凭借更强的场景适配性与技术优势,长期跑赢行业大盘,成为仪表板块中确定性最高的细分赛道之一。同属工业测量设备,为何雷达能持续跑出超额增长?核心并非偶然行情,而是技术代差、场景升级、国产替代三重红利共振,彻底打破了传统仪表的增长瓶颈,形成清晰的行业结构性分化。01 赛道分化:两种完全不同的增长逻辑想要看懂雷达赛道的领跑优势,要分清仪表行业两种增长逻辑:大盘稳态增长、细分技术增量增长。工业仪表整体是存量刚需型增长。温度、压力、传统物位等仪表,需求主要来自设备更换与厂区技改。产品成熟、门槛低,属于工厂标配。但赛道饱和、同质化严重,价格内卷,只能完成基础测量,难以满足高端制造与智能工厂的精细化要求,增长天花板明显。而 FMCW 雷达属于技术迭代带来的结构性增量增长。不靠老旧设备被动替换,而是凭借技术优势创造新需求。制造业向精细化、数字化、无人化转型,传统仪表短板凸显,FMCW 雷达正好匹配产业升级需求。赛道之间的差距,本质是传统技术存量红利见顶,新一代智能测量技术增量红利释放,也是仪表行业从规模增长转向质量增长的直接体现。02 传统仪表短板:无法适配工业新工况在FMCW雷达...
发布时间: 2026 - 09 - 10
浏览次数:237
在粮食、饲料行业的钢板仓、水泥筒仓日常运维中,雷达料位计早已成为仓位监测、库存核算、进出料管控的核心设备。但很多企业都会遇到同一个棘手问题:雷达设备正常运行、参数标定无误,料位数据却始终偏差不断,库存核算对不上、进出料调度失误,甚至暗藏堵仓、爆仓风险。抛开设备故障、安装偏差、粉尘干扰等常见问题,物料沉降、颗粒离析引发的料面凹凸不平,是绝大多数筒仓雷达测量误差的核心隐形元凶,却常常被运维人员忽略。今天我们就深度拆解这一行业痛点,讲透误差成因、影响危害,以及可直接落地的雷达测量误差补偿方案。01 为什么筒仓料面永远“不平”?沉降+离析是根源粮食、饲料属于典型的混合颗粒散料,包含大颗粒谷物、细碎粉料、糠麸杂质等,颗粒大小、密度、流动性差异极大。在筒仓进料、储料、出料的全流程中,会持续发生物料沉降和颗粒离析两大现象,彻底打破平整料面状态。1. 物料沉降:动态堆料形成高低落差筒仓进料多为中心落料模式,物料从顶部中心下落堆积,自然形成中心高、四周低的锥形堆料面。而在储料静置过程中,物料会持续压实沉降,中心堆积区压实度更高、沉降幅度小,边缘松散区域沉降幅度大,料面会逐步出现不规则凹陷、坡度落差。出料阶段的沉降差异更明显:中心物料先流出形成“鼠洞”式漏斗空洞,周边物料缓慢滑落,料面瞬间出现局部凸起、深坑、斜坡等极端不平整状态,整个仓内料面毫无规律可言。2. 颗粒离析:粗细分层加剧料面畸形这是饲料、...
发布时间: 2026 - 09 - 09
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在工业仓储、化工反应、矿山配料、水处理等场景中,雷达物位计早已成为流程工业的核心感知设备。过去十年,行业比拼的是硬件精度、信号稳定性、安装适配性,解决的核心问题只有一个:能不能精准看见料位、液位的实时数据。但随着工业数字化、智能制造落地深入,传统雷达物位计的短板愈发凸显:海量原始数据只会上传、不会分析,异常工况无法预判,设备故障被动抢修,复杂工况干扰难以彻底过滤。当下,AI智能算法+边缘计算标配化的双重变革,正在彻底改写雷达物位计的行业逻辑。设备不再是单纯的“数据采集工具”,而是具备自主判断、提前预警、智能运维的工业感知大脑,实现从「看得见数据」到「看得懂工况、预判风险、自主优化」的跨越式升级。01 传统雷达物位计的终极瓶颈:只监测,不认知传统雷达物位计的工作逻辑十分简单:通过雷达回波探测距离,经过基础滤波、阈值筛选后,输出实时料位、液位数值。这套模式足以满足常规平稳工况的监测需求,但面对复杂工业现场,存在三大核心痛点,也是行业长期存在的运维难题。第一,抗干扰依赖人工调试,容错率极低。化工泡沫、矿山扬尘、罐体搅拌涡流、高温挥发雾气、设备机械振动等场景,会产生大量虚假回波。传统设备仅依靠固定算法过滤干扰,极易出现数据跳变、测量失真,需要运维人员频繁现场校准参数,耗时耗力且效果有限。第二,数据只有展示价值,没有决策价值。设备只能呈现“当下的料位高度”,无法捕捉数据背后的工况变化趋势。堵...
发布时间: 2026 - 09 - 08
浏览次数:123
存量石化、仓储、煤化工老旧储罐仪表升级改造过程中,经常遇到罐体不允许二次开孔、现场动火管控严格、工艺停机窗口期短、原有控制系统兼容性差、项目验收条件严苛等现实工程难题。不少现场改造直接照搬模板方案,依靠工程经验开展实施,容易出现后期测量异常、设备返工,甚至给储罐本体埋下安全隐患。一套成熟的技改方案,应当对每一项设计、施工、验收环节完成内在逻辑论证,明确适用条件、潜在风险与验证手段。本文围绕利旧原有开孔实现雷达物位计兼容替换展开论述,梳理改造的前置条件、结构适配、选型逻辑、调试校验与验收判定,为老旧罐区仪表升级提供可落地的技术思路。一、老旧储罐液位监测系统现存问题目前大量在用老旧储罐普遍配置浮筒、磁翻板、机械式差压类液位仪表。随着运行时间增加,设备性能逐步衰减,已经很难匹配现场实际管控需求。传统接触式液位仪表依靠浮子、扭力管、连杆等机械结构实现测量,当介质粘稠、含有杂质,或是罐内气相环境存在扰动时,极易发生浮子卡滞、输出漂移、回差超差等现象,很难长期维持稳定的测量重复性,无法同时满足工艺监控与辅助计量的使用要求。对于在用储罐,在罐体母材上重新开孔属于结构性改动。老旧罐体大多存在不同程度腐蚀减薄、母材疲劳,新增开孔伴随强度核算、现场动火等一系列工作,实施门槛高,且会带来额外安全风险,很多现场不具备实施条件,利旧原有开孔就成为现实条件下优先选择的改造路径。原有老款仪表大多只支持就地显示或...
发布时间: 2026 - 09 - 07
浏览次数:657
很多行业人都有一个固有认知:雷达物位计作为成熟工业仪表,市场早已定型、增长见顶,行业只剩存量内卷、价格竞争。的确,经过多年普及,雷达物位计已经成为化工、水泥、电力、水务、粮油仓储的标配设备,替代了传统超声波、浮筒、压力式液位测量方案。不少从业者陷入困惑:市场是不是已经饱和?行业高增长时代是不是已经结束?但拉长产业5—10年周期来看,当下的雷达物位计行业,不是红利尾声,而是智能化、高端化、无线化黄金十年的真正开端。短期价格内卷是低端存量竞争,真正的高端增量市场,才刚刚启动。判断雷达物位计行业的长期天花板,不靠短期报价波动、不靠低端出货量,核心只看三个硬核指标:高端场景渗透率、核心技术国产化率、无线智能化普及率。今天我们就用这三大核心维度,拆解雷达物位计行业的真实产业现状:存量替换空间巨大、国产替代红利未消、技术迭代持续提速,行业增长远未到顶。01 渗透率:高端渗透不足市场最大的误区,是把「通用设备普及」等同于「行业渗透率见顶」。很多人看到80GHz雷达物位计遍地开花,就认为行业没有增量。但真正的产业渗透率,从来不看“有没有装仪表”,而是看高精度、高频、智能数字化设备在全工况、全行业的落地深度。雷达物位计当下真实格局:低端通用市场存量饱和,高端复杂工况、智能物联市场渗透率极低。传统普通雷达设备,主要覆盖常规常压、常温、无粉尘无蒸汽的简单场景,门槛低、同质化严重,价格战激烈。但在工业核心...
发布时间: 2026 - 09 - 04
浏览次数:135
提到雷达,大多数人的第一印象是军事防空、战机探测、远洋侦察,是高精尖的军工黑科技,是守护疆域的硬核装备。但很少有人知道,如今遍布工厂、储罐、生产线,成为工业自动化刚需的雷达物位计,正是源自这项军工核心技术。从二战战场的探测装备,到如今石化、电力、新能源、环保领域的通用测量仪表,雷达物位计用半个多世纪的迭代,完成了从军事绝密技术到工业平民设备的华丽转身,更是彻底改写了工业物位测量的行业格局。今天,我们就用一篇文章,理清雷达物位计的前世、今生与未来,看懂它的技术迭代逻辑和行业价值。01 前世:战火催生,雷达技术的军工起源雷达的核心原理,从诞生之初就从未改变:发射电磁波、接触物体反射、接收回波、计算距离与位置。这项技术最早诞生并成熟于二战时期,专为军事作战需求研发。彼时各国为实现战机、舰船、远距离目标的精准探测,不断打磨雷达信号处理、抗干扰、远距离测距技术,让雷达成为战场上的“千里眼”。早期军工雷达具备三大核心优势,也为后续民用转型埋下伏笔:非接触探测:无需接触目标,即可精准获取位置数据环境适应性强:无惧雨雪、大雾、沙尘、复杂气象干扰响应速度快、精度高:依托光速传播的电磁波,测距稳定可靠二战结束后,大量军工雷达技术逐步解密,各国开始探索其民用落地场景。而工业领域长期存在的物位测量痛点,让雷达技术找到了最佳的适配赛道。在雷达物位计问世前,工业测量长期依赖浮球、电容、超声波、重锤式等传统仪表...
发布时间: 2026 - 09 - 02
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