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2021 - 07 - 30
国内大数据和云计算技术研发占比高  人工智能产业链包括三层:基础层、技术层和应用层。其中,基础层是人工智能产业的基础,主要包括AI芯片等硬件设施和云计算等服务平台的基础设施和数据资源,为人工智能提供数据服务和算力支撑;技术层是人工智能产业的核心,技术路径是从模拟人类与智能相关的特性出发构建的;应用层是人工智能产业的延伸,集成一种或多种人工智能基础应用技术,针对特定应用场景形成软硬件产品或解决方案。  中国新一代人工智能发展战略研究院数据显示,2020年人工智能企业核心技术分布中,大数据和云计算占比最高,达到41.13%;其次是硬件、机器学习与推荐、服务机器人,分别占7.64%、6.81%、5.64%;物联网、工业机器人、语音识别和自然语言处理分别占5.55%、5.47%和4.76%。  2020年,大数据和云计算是382家基础技术企业核心技术分布中最重要的核心技术,占比28.27%。其次是人脸、步态和表情识别技术,占比13.61%;智能芯片、语音识别和自然语言处理技术分别占8.90%和8.64%。可见,大数据和云计算是我国人工智能发展的关键核心技术。  国家推进云计算和大数据标准体系建设  目前,人工智能已经成为各国发展的重点。为了促进我国人工智能的“高效、高质量”发展,建立标准化体系尤为重要。2020年8月《国家新一代人工智能标准体系建设指南》颁布,明确了人工智能标准化顶层设计,...
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2021 - 11 - 16
“十四五”规划纲要明确将“地级及以上城市空气质量优良天数比率提高到87.5%”作为经济社会发展约束性指标,对环境进行治理,监测仪器蓄势待发。  空气是包围在地球周围的气体,它维护着人们及生物的生存,一个人在五个星期内不吃饭或5天内不喝水,尚能维持生命,但超过5分钟不呼吸空气,便会死亡,人体每天需要吸入10─12立方米的空气。  据了解,大气有一定的自我净化能力,自然过程进入大气的污染物,由大气自我净化过程从大气移除。但随着工业及交通运输业的不断发展,大量的有害物质被排放到空气中,改变了空气的正常组成,使空气质量变坏,影响我们的正常生活。  因此,改善空气质量,治理大气污染,让蓝天白云常驻,是群众所盼、民生所系。  我国“十四五”规划纲要提出,深入打好污染防治攻坚战,建立健全环境治理体系,推进精准、科学、依法、系统治污,协同推进减污降碳,不断改善空气、水环境质量,有效管控土壤污染风险。  “地级及以上城市空气质量优良天数比率提高到87.5%”作为经济社会发展约束性指标,明确列入“十四五”规划纲要,成为考核“硬杠杠”。据相关负责人介绍,排除疫情影响,这一目标相当于利用5年时间,将优良天数比率提高2.7个百分点。  污染治理,监测先行。环境监测是生态环境保护的基础,同时也是生态文明和美丽中国建设的重要支撑。  详细来讲,环境监测是指通过仪器监测等技术对污染物进行定期测量,并检查其环境防治...
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2021 - 11 - 26
交通联系这一个国家内部的贸易流通与经济发展,同时也承担着国家与国家之间的贸易往来,因此,交通被认为是国家发展过程中的脉络。铁路交通作为交通中重要的一环,凭借着惠而长远、四通八达的特点,被视为是国家的经济大动脉,刺激并促进着国家的发展,因此也受到了各界广泛的关注。  我国交通以铁路为主干、以公路为基础,兼顾水运和民航发展,是当之无愧的交通大国。其中,我国的铁路路网密度更是达到了152.3公里/万平方公里。提到铁路就不得不提我国在高铁上的成就。中国高铁发展快速并且成果喜人,被誉为是中国奇迹。而截至2021,我国高速铁路对百万以上人口城市的覆盖率已经超过了95%,“四纵四横”高铁网已经全面成型,并且正在向着“八纵八横”的计划加速建设。同时我国的高铁已经成功实现了最北铁路的通行,并且这项成果让世界都为之惊叹。  而在最北铁路维护上,更是有大量的技术被投入进去。过去,最北铁路的通行难题其实很大一部分来自于低温和冰雪环境。每年入冬,黑龙江都会出现强降雪天气,这种天气会造成铁路结冰或者动车组积雪,从而影响高铁运行。而在传统的处理手段中,遇到这种情况只能借助人工手段去除,费时费力,效果也不理想。但是随着科技水平的发展,针对这种极端天气后的高铁维护,已经有了一系列更加合适且高效安全的处理方法,这也一定程度上为最北铁路的顺畅运行提供了足够的技术支持。  那么目前有哪些技术被运用在上面呢?为人津津乐道的...
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在沥青仓储、炼化生产场景中,雷达液位计是储罐液位监测的核心仪表。但不少现场运维人员都会遇到同一个棘手问题:仪表安装后短期内运行正常,没过多久就出现液位跳变、回波丢失、测量失准等故障。多数人会误以为是仪表质量故障,实则绝大多数问题的根源,都是忽略了沥青工况的特殊性,采用了通用型普通雷达天线。沥青高温、高粘、易挥发结焦的介质特性,对雷达天线有着严苛的专属要求。今天就从工况原理、故障根源、选型方案三个维度,详解沥青储罐雷达液位计的正确适配方式。01 工况痛点:普通雷达天线为何适配不了沥青罐?沥青的存储和转运温度常年维持在150~220℃,高温环境下罐内会持续挥发大量沥青油气,这是区别于普通油品、水质介质的核心关键,也是普通雷达仪表失效的核心原因。通用型雷达天线无恒温控温结构,仪表表头电子元件耐受温度仅≤70℃,这就导致天线表面温度远低于罐内高温油气温度。当沥青蒸汽接触低温的天线透镜、喇叭接触面,就会发生温差冷凝,逐步形成油膜、积碳、硬质焦层。覆盖在天线表面的焦层会直接遮挡微波信号,造成信号衰减、回波紊乱,最终表现为液位数据跳动、虚假液位、仪表报警失效。很多现场会采用空气吹扫、人工定期拆卸清理的方式维护,但都只是临时补救手段。吹扫无法彻底杜绝冷凝现象,人工清理不仅耗时费力、增加运维成本,还会影响生产连续性,无法从根源解决问题。02 最优解决方案:带加热伴热专用雷达天线想要彻底解决沥青罐液位...
发布时间: 2026 - 07 - 17
浏览次数:324
窄波束的“穿透力”,到底穿透的是什么?是穿透粉尘、蒸汽?还是穿透泡沫、浮层、固体遮挡?很多选型失误、现场失测、误波干扰的问题,根源都在这里:把“波束角优势”和“频率穿透优势”混为一谈。今天用一篇通俗干货,彻底讲透窄波束雷达的波束角原理、真实穿透力、优势与局限,看完再也不盲目选型!01 先搞懂:什么是雷达波束角?简单来说,雷达天线发射的电磁波,并不是一个完美的直线,而是一束向外扩散的“能量扇形区域”。我们常说的3dB波束角,就是电磁波能量衰减至中心最大能量一半时,形成的辐射夹角,也是行业通用的波束宽度标准。通俗类比:宽波束 = 手机散光灯,光线发散、照射范围大、能量分散窄波束 = 强光手电筒,光线笔直、范围集中、能量高度聚焦波束角的大小,由两个核心因素决定,有固定的行业公式:波束角θ ≈ 70° × 波长λ / 天线口径D核心规律一目了然:波长越短(频率越高)、天线口径越大 → 波束角越小、波束越窄波长越长(频率越低)、天线口径越小 → 波束角越大、波束越宽像工业常用的80G毫米波雷达,波束角可控制在1°3°,就是典型的超窄波束雷达;而6G、26G低频雷达,大多是6°30°的宽波束。02 误区纠正:重新认识窄波束穿透力很多人误区:窄波束=穿透能力更强,能穿透遮挡物。其实工业现场说的“窄波束穿透力”,分为完全不同的两层含义,一...
发布时间: 2026 - 07 - 15
浏览次数:628
双碳政策持续落地的当下,能耗双控、碳排放双控已然成为钢铁、水泥、电解铝、石化等高耗能行业的常态化管控要求。过去靠经验生产、粗放管控的模式早已行不通。如今企业节能降碳的核心逻辑已然改变:所有节能、降碳、增效,都建立在精准计量的基础上。数据可测、可查、可溯源,才能真正找到能耗漏洞、挖掘隐形节能潜力,顺利通过碳核查、规避碳配额损失。但目前很多高耗能企业,都卡在同一个瓶颈——计量体系不完整、物料能耗算不准。01 高耗能企业的普遍痛点:计量盲区,就是能耗盲区不少工厂仅靠总电表、总流量计统计整体能耗,车间、产线、原料仓、反应罐体普遍存在计量空白。尤其是原料、料位、液位环节,大多依赖人工检尺、老式重锤料位计或超声波设备。在粉尘大、温度高、蒸汽多、易腐蚀的工业工况下,传统设备弊端尽显:测量误差大、数据波动频繁,无法精准统计物料真实消耗原料断料、溢料、泄漏无法及时预警,造成持续性物料浪费生产工况不稳定,设备空转、频繁启停,额外消耗煤、电、蒸汽碳核算只能人工估算,偏差超标,极易引发碳核查扣分、配额亏损简单来说:看不清物料损耗,就管不住能源浪费;数据不精准,降碳就是空谈。02 补齐计量短板:雷达物位计成为物料监测关键抓手在企业全维度精准计量体系中,电、气、热依靠常规仪表监测,而原料料仓、工艺储罐、反应釜的物料与液位监测,主要依靠雷达物位计。区别于传统测量设备,高频毫米波雷达、导波雷达物位计完美适配高耗能...
发布时间: 2026 - 07 - 13
浏览次数:556
前言在工业智能化升级的大背景下,蓝牙调试已经成为现代雷达物位计的主流配置。凭借无需拆机、无需专用调试设备、手机即可就近参数配置的优势,彻底简化了现场设备调试、检修和维护流程。但在工程选型和现场应用中,很多人始终存在一个疑虑:加装蓝牙模块,会不会大幅增加设备功耗?尤其是野外太阳能供电、电池供电的无人值守站点,大家普遍担心蓝牙功能会消耗额外电量,缩短设备续航时间。今天我们就从设备功耗构成、蓝牙技术差异、不同工况适配、硬件优化设计等维度,全方位拆解蓝牙对雷达物位计功耗的真实影响,解答行业普遍困惑。一、雷达物位计的功耗,主要消耗在哪些地方?想要搞清楚蓝牙的功耗影响,首先要明白雷达物位计的电量主要耗费在核心工作模块上。工业雷达物位计的整体功耗主要由五大部分组成,各模块耗电占比差异悬殊:1. 雷达射频收发模块(核心耗电单元)这是设备最主要的功耗来源。设备运行期间需要持续发射高频电磁波,同时实时接收、解析物料回波信号,全程处于工作状态,耗电量占整机功耗的绝大部分。2. 信号处理主控单元负责数据运算、逻辑判断、信号处理等核心程序运行,是设备稳定工作的基础耗电模块。3. 人机交互电路包含显示屏、操作按键等基础硬件,日常待机功耗极低,几乎不会造成电量损耗。4. 工业信号输出接口常规4-20mA、HART、RS485等工业通讯接口,功耗稳定且数值较低。5. 拓展辅助通讯模块蓝牙就属于这类可选辅助功能模块...
发布时间: 2026 - 07 - 10
浏览次数:166
在工业现场运维工作中,液位计远传模块烧毁是非常高发的仪表故障。很多师傅遇到问题只会盲目更换模块,但换新后没过多久再次烧毁,反复返工、费时费力,还容易影响生产稳定。其实绝大多数液位远传模块烧毁故障,根源都不是模块质量问题,而是供电回路电流过大、接线故障、线路短路等现场隐患。今天给大家整理一套现场通用、可直接落地的过流故障排查全流程,新手也能快速上手!一、先看现象:快速判定是否为过流烧毁更换模块前,先通过外观和故障特征判定故障类型,避免盲目排查,精准锁定问题根源:1. 模块外观损坏特征电路板发黑、局部烧糊、芯片击穿出孔内置电容鼓包、炸裂,端子排熔化变色回路保险丝直接熔断、发黑2. 现场故障典型现象设备上电瞬间冒烟、跳闸新模块一送电立刻烧毁,无法正常工作仪表间歇性失灵,后期彻底无信号、无显示3. 分清两大烧毁原因过流烧毁:线路短路、探头故障、模块内部击穿,回路电流超标过载过压烧毁:电压偏高、交直流接反、220V误接入24V低压回路二、核心排查:供电电流过大分步实操所有排查操作必须断电进行,严格遵守电工安全规范,按「静态检测→空载检测→带载检测」三步排查,零遗漏、高效率。第一步:断电静态绝缘检测(基础必查)这是排查线路短路、接地故障的关键步骤,优先排查可规避二次烧模块风险。断开液位远传模块所有接线,将模块与现场线缆完全分离;万用表调至电阻档,测量电源正负极端子内阻;正常标准:24V变送模块...
发布时间: 2026 - 07 - 09
浏览次数:323
传统雷达物位计仅作为单点测量硬件,只能输出固定的液位、料位数值,依赖人工调试、阈值滤波和事后维修,在粉尘、蒸汽、泡沫、物料偏仓等复杂工况下极易出现测量偏差,导致工业自动化系统数据失准、控制滞后、运维被动。而AI与雷达物位计的深度融合,彻底将其从“被动测量仪表”升级为具备自感知、自学习、自调控、自预警的智能边缘终端,从底层感知、过程控制、仓储运维、安全生产多维度,推动工业自动化从固定程序化运行,迈向自适应、全闭环、无人化的智能新阶段。一、革新感知能力,夯实数据底座AI重构雷达回波识别逻辑,摒弃传统固定算法滤波模式,通过机器学习精准区分真实物料回波与罐壁杂波、蒸汽粉尘干扰、挂料结晶虚假回波,大幅降低测量误判率。针对不同工况、不同物料特性,设备可自主适配灵敏度与滤波参数,无需人工现场调试标定。未来3D雷达结合AI点云技术,可实现料仓、储罐全域三维扫描,突破传统单点测量局限,精准测算物料体积、重量,将密闭设备“黑箱”可视化,为自动化系统提供高精度、高稳定性的核心数据支撑。二、升级控制逻辑,实现柔性自控传统工业自动化依靠固定阈值触发设备启停,属于滞后刚性控制,易出现溢罐、空泵、物料断供、生产波动等问题。AI赋能后,雷达物位计可实时学习物料消耗、进料速率、环境参数变化规律,提前预判料位、液位走势,实现动态自适应调控。在化工配料、粉体加工、污水处理等场景中,可自主微调阀门开度、设备运行转速,收窄...
发布时间: 2026 - 07 - 08
浏览次数:224
在流程工业自动化系统中,储罐高低液位监测是最基础的安全防护手段,覆盖化工、水处理、食品、能源等多个行业。但现场普遍存在一个共性问题:中控液位显示正常,却频繁发生储罐溢流、机泵空转损坏、生产中断等事故。大量故障复盘证明,这类问题的关键不在于有无液位检测,而在于多数监测系统仅停留在数据显示和报警层面,未形成完整的自动化联锁闭环控制,不具备主动止损能力。一、高液位监测:核心是事故止损,而非单纯预警现场最常见的设计误区,是将高液位监测仅作为人工提醒工具,而非工艺安全执行屏障。多数储罐高液位测点临近溢流口,液位缓慢上涨时中控数据长期显示正常,待抵达临界值后,人工干预时间不足,极易引发溢流事故。真正合规的高液位防护,需建立三级闭环机制:一是预警提示:液位触达高位阈值时,立即触发声光报警,并同步上传中控系统,提醒操作人员及时介入。二是联锁阻断:高位信号直接联动上游阀门与进料泵,自动切断物料输入,从源头终止液位持续上升。三是兜底防护:高危工艺需配套紧急排放、联锁停机功能,在极端工况下遏制事故扩大。高液位监测失效大多并非硬件损坏,而是选型与工况不匹配导致的功能性失效:浮球易因介质结垢粘附卡滞;超声波受泡沫、蒸汽干扰回波导致误判;电容式仪表易受介质成分波动影响产生信号漂移;高温高压工况下普通仪表信号稳定性大幅下降。最终造成“仪表在线、数据失真、防护失效”的虚假监测状态。二、低液位监测:极易忽视的设备安...
发布时间: 2026 - 07 - 02
浏览次数:630
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