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2024 - 06 - 19
雷达物位计的工作原理是:产品天线发射较窄的微波脉冲,在经过天线向下传输,微波接触到被测介质表面后被反射回来;再次被天线系统接收,将其传输给电子线路部分自动转换成物位信号。在这个过程中,因为微波传播速度极快,电磁波到达目标并经反射返回接收器这一来回所用的时间几乎是瞬间的。在雷达物位计进行测量的过程中会因为各类因素,包括内部仪器产品自身缘由及外部环境、介质等原因,造成最终的测量不准及误差。下面剖析其产生的缘由。  1 内部缘由-雷达物位计自身产生的误差因为雷达物位计的使用者不可能都是专业技术人员,在安装及使用时都会使产品自身就不精准,从而出现误差。而且雷达物位计是采用导波雷达技术,不会受到温度、压力、湿度等环境条件的影响,所以大部分的原因是人为造成。 2 外部缘由—使用过程中仪器出现的问题1、被测液体造成误差因为雷达物位计在测量界位时,要求上面的液体的介电常数必须比下面的大10,当相差不大时就会变成波型。而当出现上层的液位厚度很低的情况,因为液位和界面所用时间基本相同,产生返回的两个信号可能会叠在一起,影响最终测量结果。2、出现测量盲区雷达物位计在测量中输出电流是4~2mA,但是由于被测液体本身和探头的原因,测量中有两个盲区,分别为顶部盲区和底部盲区。顶部盲区页面到上参考点之间能测到的最小距离大约是0.4~0.5米;底部盲区是在探头的底...
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2021 - 03 - 24
雷达液位计作为一种智能液位测量仪表,在罐区油品计量的应用中发挥了其独特的优势。  雷达液位计使用高频振荡器作为雷达波发生器,发生器产生的雷达波通过波导被引导到雷达天线,然后向外传播。当雷达波到达被测液位时,一部分被吸收,另一部分被反射回雷达天线接收。液位测量通过建立透射波和反射波之间的函数关系来实现。雷达液位计在维护过程中应注意以下事项:  1、带电测量雷达液位计,看液位计的电流输出是否正常,否则测量是没有意义的。  2、检查液位计的滤波电容的时候,我们要先将电解电容器的正极和负极短路一下不过不能够对其进行放电,这样会导致测量以及出现烧断芯线的情况。  3、当使用逻辑笔或显示波检测液位计的信号时,我们需要同时将不同的探头触摸到液位计的测量引脚上,看看是否会出现短路。  4、在测试雷达液位计的内部电路时,如果元器件表面涂有绝缘漆,可以用普通手缝线焊接在万用表的笔上,这样就可以测试了。  5、如果液位计在潮湿的环境中使用,很容易导致液位计故障。我们需要逐一检查液位计的印刷电路是否畅通。  6、检测雷达液位计时,带电拔掉液位计的控制板或者插头,这会导致液位计的反电压过高,损坏液位计的控制板和插头。
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2021 - 04 - 16
雷达液位计作为一种智能液位测量仪表,在罐区油品计量的应用中发挥了自己独特的优势。  雷达液位计使用高频振荡器作为雷达波发生器,发生器产生的雷达波通过波导被引导到雷达天线,然后向外传播。当雷达波到达被测液位时,一部分被吸收,另一部分被反射回雷达天线接收。液位测量通过建立透射波和反射波之间的函数关系来实现。基于两种不同的测量原理,雷达液位计主要分为时域脉冲雷达液位计和FMCW雷达液位计。  非接触式测量、测量范围大、精度高、安装简单等优点完全满足油库油品计量的精度、可靠性和稳定性要求。数字现场总线传输模式不仅可以节约成本,而且可以满足现代测量技术向集成化、数字化、网络化方向发展的要求。雷达液位计将继续在油库油品计量中发挥重要作用。  油品罐区是石油化工企业的重要储运设施。准确计量油库的库存量,对石化企业的生产和销售有着非常重要的指导作用。油罐区液位计作为油罐区计量的关键仪表,其准确性、安全性和稳定性直接影响石化企业的安全生产和经济效益。  RBRD73系列产品,是指工作在 76-81GHz的调频连续波(FMCW)雷达产品,支持四线制和两线制应用。多个型号,产品最大量程可以达到120m, 盲区可以做到8 cm。由于它工作频率更高,波长更短,所以尤其适合固体应用,通过透镜发射接收电磁波的工作方式,在高粉尘,恶劣温度环境下(+200℃)具有独特的优势。仪表提供法兰或者螺纹的固定方式,使得安装...
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近年来,无论是污水处理还是供排水方面,都在不断追求数字化系统化的升级路径,智慧水务现今业务已成功进入快速发展期。单单2021年,我国智慧水务的市场规模就已经可以达到140亿元左右,行业潜力还有待深度挖掘,市场规模的提速增长也在规划之中。有咨询公司分析认为,到2027年,中国智慧水务行业规模有望超300亿元。当前,我国的智慧水务不仅有业内企业的竞相追逐,也包括百度、阿里、华为、腾讯等在数字化方面具有实力的企业的合盟进场。不夸张地说,当前一众企业已经将智慧水务作为他们的起势“跳板”。11月以来,智慧水务领域的企业动作正在加快。人工智能大师、大不里士大学水文信息学卓越中心土木与环境工程教授Vahid Nourani签署合作协议,双方将在人工智能技术算法研究与场景应用等领域展开合作,推进水务行业智慧化的转型升级。当然,别看企业动作频繁,水下深探智慧化,各路英雄诚然都还有大把机会,毕竟国家已经暗戳戳地给出了提示,指出了一条明路。论我国智慧水务的“发展蓝图”,从环保行业的解读大概便可略知一二。其认为,我国智慧水务的“下半场”破局之关键在于3个关键词——安全、降碳、消除。具体来看,与环保行业密切相关的,安全指代的就是水务运行安全,降碳提出的是依托技术升级、工艺改造,进而降低碳排放的绿色发展思路,而消除则是基于当前较为紧迫的黑臭水体等污染问题的存在,明确要求智慧水务实现2大突破:黑臭水体智慧筛查及...
发布时间: 2022 - 11 - 30
浏览次数:333
近日,中央气象台发布寒潮黄色预警,今冬以来最强寒潮将横扫30余省份!今冬以来的最强寒潮已上路,气温“大跳水”,体验“一秒入冬”?污水厂可不答应!污水厂,污水消纳、水环境质量提升的“责任人”,也被视为是生态环保工作发挥效用的重要场所。节约用水、水资源化均在污水厂得以一见。但,污水处理可不是件易事,污水厂的污水处理程序复杂、环节多,怕高温也怕低温是污水厂的特点。低温状态下,污水厂可能出现构筑物不能正常工作、活性污泥吸附及和有机物降解率降低、污泥膨胀、影响污泥脱水、悬浮颗粒去除率降低等系列问题,最终导致处理难度加大、出水不达标等问题。那,即将或已踏进寒潮的队列,污水厂的“保暖措施”怎么做,业内的经验是什么?污水处理设备设施保暖针对污水处理所需要用到的设备设施,如易受降温影响的进出水管、阀门、电机、室外机泵、伴热站等,可根据具体情况采用保暖材料包扎进行保温或用砂淹埋达到保温效果,并适时增加检查频次确保设备设施处于正常运行状态。初沉池、二沉池等在低温状态下容易与积雪接触后打滑,不能正常运行,要及时铲除积雪;皮带输送机则较易因低温跑偏,造成漏渣、漏泥影响运行,需要对机身设置采暖加热设备维持。做好污水处理设备设施的保温工作,才能减少热量损失,保持介质流动,保障污水厂的高效运行。水处理过程抗低温污水处理过程中,改进运行设备或工艺,进行生物强化、物理化学强化等方式都可有效为污水厂“保暖”。改进运行设...
发布时间: 2022 - 11 - 29
浏览次数:352
计量测试是“工业生产的眼睛”,也是质量提升的技术基础,它在服务和支撑产业发展、提升产业核心竞争力方面有着重要作用。国家高度重视产业计量测试中心的建设,在《计量发展规划(2021—2035年)》明确提到,在战略性新兴产业、现代服务业等重点领域建立一批国家产业计量测试中心,研制一批专用计量测试设备,形成一批专用计量测试方法和标准规范,计量服务经济社会各领域高质量发展体系日趋完善。随后,各地方计量发展规划中也明确建设一批国家级、市级产业计量测试中心。比如重庆市预计到2025年建成6个市级产业计量测试中心、2个国家级产业计量测试中心;广东省提出建立一批发挥重要作用的产业计量测试中心,培育一批具有核心竞争力的仪器仪表企业,打造一批综合实力国内领先的计量技术机构等。近日,多个产业计量测试中心获批筹建,涉及材料、新能源、半导体与集成电路、轨道交通等领域。重庆拟批准筹建两家市级产业计量测试中心广东拟批准筹建广东省半导体与集成电路产业计量测试中心马鞍山市获批筹建省轨道交通产业计量测试中心安徽省轨道交通产业计量测试中心的建设工作将依托马鞍山市计量测试研究所进行,拟建设恒温恒湿实验室、几何量实验室、探伤实验室、化学实验室、力学实验室、热工实验室、流量实验室等精密测量实验室,以及碳能耗实验室、在线检测实验室等前沿高端实验室。建成后,中心将在轨道交通量值传递技术、产业关键领域关键参数测量、测试技术研究、产业...
发布时间: 2022 - 11 - 28
浏览次数:328
2022年10月,全国生产粗钢7976万吨、同比增长11%;生产钢铁11485万吨、同比增长11.3%,其中,重点统计钢铁企业共生产粗钢6680.63万吨、同比增长13.25%,生产钢铁6848.09万吨、同比增长14.24%。从中国钢铁工业协会公开的以上数据,我们可以看到,我国钢铁行业产能增势不减,尤其是重点钢铁企业在钢铁生产制造能力更是突出。在各行各业施行绿色低碳之策的趋势中,钢铁应当处于节能减排降耗的前列。有资料显示,在我国,钢铁行业的碳排量占全国碳排量的15%左右,在主要制造行业中的碳排量排名居前。该行业碳排量大,节能减排潜力突出,该行业绿色转型备受市场的关注。近年来,钢铁行业超低排放改造被列入国家“十四五”规划的重大工程项目;2030年前完成碳达峰工作被写入行业未来转型发展的目标;一众专家学者提出,钢铁行业的高质量发展建立在绿色低碳之上,钢铁行业绿色低碳是“双碳”工作的重要抓手……若要论钢铁行业的社会责任,积极践行绿色发展理念,落实好国家的“双碳”目标更应属嵌套进行业发展的重要一环。11月20日,属于我国的首部钢铁行业社会责任蓝皮书——《钢铁行业社会责任蓝皮书(2022)》正式发布。文件发布会上,相关负责人还列举了部分在落实国家“双碳”目标中钢铁行业的责任与担当。如,行业内现已有38家企业率先完成全过程超低排放改造公示、24家企业完成部分超低排放改造公示,94家钢铁生产企...
发布时间: 2022 - 11 - 25
浏览次数:322
据业界粗略统计,2022年前三季度,土壤及地下水修复市场中标总额约130亿,呈逐级上升趋势,项目类型涉土壤污染状况调查、土壤检测、土壤改良、矿山污染治理、土壤修复以及地下水监测和修复等。第三次全国土壤普查正在进行中,直接提高了人们对土壤污染治理的关注度。而目前,全国公开污染地块名录不断更新,累计已超过700块,显然市场需求增量还在上扬,也能理解为什么土壤修复行业近年来被频频关注,而土壤修复类项目基本进入了量价齐放的阶段。环保在线也曾不止一次说过,土壤修复是个周期长,系统性强的工作,投入大,情况复杂,技术门槛高都是典型特征。近两年,在环保标准趋严,环保督察严抓,土壤污染治理政策和标准愈发完善的背景下,土壤修复以耕地保护和修复、场地修复两大主要板块为中心,“责任式”推进。谁污染,谁治理;谁受益,谁治理。重磅登场的土壤污染防治法明确了这项原则,也确立了土壤污染责任人、土地使用权人和政府承担土壤污染风险管控和修复义务的先后顺序,夯实了土壤污染责任制度框架。当然,建立统一的土地资源台账也能更有助于土壤污染追责。那么另一方面就是,土壤污染监测以及土壤修复技术的双向加持。就土壤污染监测来看,目前土壤监测网络基本成型,监测体系建设、质量管理体系建设以及运维体系建设等多方面都有突破性进展,且风险管控工作针对重点地块提出了长期监管要求。2011年,国家土壤环境例行监测试点;2017年,首个国家土壤网络...
发布时间: 2022 - 11 - 24
浏览次数:347
农田土壤污染的危害有哪些?一是导致严重的经济损失,农作物的污染、减产。二是导致生物品质不断下降。三是危害人体健康。土壤重金属污染的危害主要有哪些?重金属在植物体内过量累积,影响植物生长代谢,导致农作物污染超标,品质不断下降。例如,镉对植物的根叶具有明显的抑制作用,当镉超过一定浓度后对叶绿素具有破坏作用。重金属还能通过食物链及其他摄入途径在人体内蓄积,对人体健康产生巨大威胁。例如,汞进入人体后直接沉入肝脏,对大脑视力神经破坏极大。土壤生物污染的危害有哪些?土壤生物污染会引起植物病害,造成农作物减产。土壤中的各种病原微生物和寄生虫不仅可以通过食物链进入人体,使人感染发病,还可直接通过皮肤接触由土壤进入人体,危害人体健康。土壤有机污染的危害有哪些?土壤有机污染物毒性强危害性大,如多环芳烃是焦化类工业场地土壤中最常见的有机污染物,包括萘、蒽、菲、芘等150余种化合物,其具有致癌、致畸和致突变性,且其毒性随着苯环的增加而增加。目前已知的500多种致癌化合物中,有200多种是多环芳烃及其衍生物。土壤中持久性有机污染物(POPs)的危害有哪些?持久性有机污染物(POPs)化学性质非常稳定,在土壤中长期存留累积,严重影响植物和土壤中微生物的生长发育。通过食物链进入人体后危害巨大,如影响神经系统发育,造成注意力紊乱;对生殖系统产生危害,导致男性的睾丸癌、精子数降低、生殖功能异常、新生儿性别比例失调,...
发布时间: 2022 - 11 - 23
浏览次数:334
你家的旧衣服都回收了吗?纺织业碳排放量居高不下,没有一件旧衣服是无辜的!同济大学生态文明与循环经济研究所所长、长三角循环经济技术研究院院长杜欢政表示,纺织行业已然成为仅次于石油行业的全球第二大污染行业,每生产1吨纺织品就会排放17吨温室气体,预计到2050年,时装产业将消耗超过全球30%的碳预算。为什么?因为目前服装行业聚酯纤维的主要来源还是石油,生产过程的能耗非常大,目前常见的涤纶、锦纶、氨纶等等其实都可以统称石油纤维。据公开数据显示,2020年我国纺织纤维加工总量达5800万吨,占世界纤维加工总量的50%以上,化纤产量占世界比重的70%以上。而另一方面,全球每年超9000万吨的纺织废弃物,也就是旧衣物的回收、循环再利用效果未达预期,尤其在我国,每年废弃旧衣服规模超过2600万吨,而这个数据还在以每年10%到15%的比例增长,真正回收的有多少呢?中国循环经济协会常务副会长赵凯不久前透露,2020年,我国废旧纺织品产生量约2200万吨,循环利用率约20%。按照《关于加快推进废旧纺织品循环利用的实施意见》(发改环资〔2022〕526号),到2025年这个数据要达到25%,到2030年则要达到30%。虽然相较数年前5%都不到的数据,增长已经很快了,但显然行业基础还是太薄弱,回收率低的问题将在中短期内一直存在。也可以理解成,废旧纺织品资源利用缺位,服装行业对石油纤维的需求显然还是会处于高...
发布时间: 2022 - 11 - 22
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