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2021 - 04 - 20
近年来,中国制造业取得了巨大成就,但面临着大而不强、全而不精的局面。制造业基础能力还很薄弱,关键核心技术受制于人,“卡脖子”、“掉链子”的风险越来越大。  具体到仪器制造行业,虽然我国在仪器制造技术研究和产品开发方面取得了长足的进步,成为世界第二大仪器仪表制造国,但也存在明显的问题,如高端仪器依赖进口、产品质量差、产品可靠性和稳定性差等。  制造业高质量发展离不开高技能人才  随着新一轮工业革命的到来,中国制造业正在从中国制造向中国创造转变。推动制造业升级,走向高质量发展迫在眉睫。2017年8月,国务院总理主持召开推进制造业强国建设座谈会,表示要推进制造业升级,走向高质量发展,要充分发挥我国丰富的人力资源优势和潜力。  随着中国经济进入高素质发展的新阶段,全社会对高素质技术人才的需求更加旺盛。数据显示,中国有2亿多技能人才,占总就业人数的26%。而高技能人才只有5000万,占技能人才总数的28%。与德国、日本等制造大国相比,差距还是很大的。  无论是实现经济增长方式由粗放型向集约型的转变,传统产业的转型升级,新兴产业的发展壮大,还是实现制造业大国向制造业强国的转变,中国的制造业向中国的创造型转变,都需要更多高素质的技术和工艺人才,更需要来自大国的熟练工匠和工匠的支持。  培养技术技能人才,职业教育大有可为  一个国家的经济社会发展离不开人才,职业教育在人才培养的“蓄水池”中起着至关...
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2021 - 05 - 18
如今,随着各种智能技术和设备的快速发展,半导体产业的重要性日益突出。半导体不仅是传统产业智能升级的基础支撑,也是推动新兴技术和产业发展的关键。基于此,最近围绕半导体领域的全球竞争变得日益激烈和升级。  竞争的焦点在半导体制造领域。自2020年以来,由于美国芯片禁令和全球疫情的影响,半导体制造和产能问题逐渐突出。为了获得对产业链的控制权,各国已经从半导体设计、封装和测试转向制造业,这引发了制造业的竞争。  其中,美国作为半导体的上游玩家,率先进入制造领域。我们知道,美国在半导体技术和设备上有优势,但制造业一直比较薄弱,主要依靠东南亚等地区。在这种背景下,为了在半导体这一关键领域获得“安全感”,美国推出了“制造业回流”战略。  在这一战略的支持下,美国于去年首次点名邀请台积电在美国建厂,意图将半导体制造巨头带入本土。今年,美国政府发布了一项相关的半导体计划,计划投资数千亿美元发展半导体制造。此外,美国还建立了涵盖英特尔和苹果等64家公司的半导体联盟。  美国觉得有必要让本土获得更强更直接的半导体制造能力,这个想法也得到欧洲的认可。欧洲在半导体设备方面也有优势,但在制造领域较弱。去年,欧洲表示,将努力生产世界20%的半导体,以便在产业链上与其他国家更好地竞争。  为实现这一目标,去年欧盟17国联合宣布《欧洲处理器和半导体科技计划联合声明》,计划未来两三年投资1450亿欧元推动半导体发展。...
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2021 - 06 - 09
自工信部于2019年6月6日正式颁发5G许可证以来,截至2021年6月6日,我国5G商业化正式进入2周年。这期间,我国5G发展全力以赴,日益加速。即使是严峻的国际形势和突发的疫情也没有阻挡进步的步伐。那么,基于这样的发展,这两年我国在5G方面取得了哪些成绩呢?接下来,我们不妨一起来看看。  网络建设全球领先。5G网络是5G商业发展不可或缺的。在这方面,中国取得了美丽的成就。工业和信息化部最新数据显示,我国已建成81.9万多个5G基站,约占全球总量的70%,覆盖全国所有地级以上城市。2021年,计划新建60万个5G基站,加快自主组网规模发展,推进4G/5G协作。  终端连接傲视群雄。5G商用发展还离不开终端设备的支持。作为连接网络与应用的重要工具,其在推动5G落地商用过程中起到了十分关键的作用。而据统计,现阶段我国5G终端连接数已达到2.8亿,占全球80%以上;5G套餐用户也超过3.5亿户,单位流量价格不断下降,5G终端连接取得傲人成绩。   应用探索初具规模。网络和终端的发力,最终都是为了应用。过去两年,由于前提条件不够成熟,我国应用不够理想,但如今随着网络和终端的持续完善,我国5G应用也初步取得探索成果。据悉,目前三大运营商依托5G消息正在打造5G应用生态,而在行业数字化方面,5G与自动驾驶、智能工厂、教育、医疗等融合也逐渐加快。   标准专利硕果累累。5G商...
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11月份,规模以上工业增加值同比实际增长7.0%(以下增加值增速均为扣除价格因素的实际增长率),增速较10月份加快0.1个百分点。从环比看,11月份,规模以上工业增加值比上月增长1.03%。1—11月份,规模以上工业增加值同比增长2.3%。     分三大门类看,11月份,采矿业增加值同比增长2.0%,增速较10月份放缓1.5个百分点;制造业增长7.7%,加快0.2个百分点;电力、热力、燃气及水生产和供应业增长5.4%,加快1.4个百分点。  分经济类型看,11月份,国有控股企业增加值同比增长5.9%;股份制企业增长6.8%,外商及港澳台商投资企业增长8.3%;私营企业增长6.8%。  分行业看,11月份,41个大类行业中有34个行业增加值保持同比增长。农副食品加工业增长2.9%,纺织业增长6.5%,化学原料和化学制品制造业增长9.2%,非金属矿物制品业增长7.7%,黑色金属冶炼和压延加工业增长9.6%,有色金属冶炼和压延加工业增长4.0%,通用设备制造业增长10.2%,专用设备制造业增长10.5%,汽车制造业增长11.1%,铁路、船舶、航空航天和其他运输设备制造业增长2.6%,电气机械和器材制造业增长18.0%,计算机、通信和其他电子设备制造业增长9.3%,电力、热力生产和供应业增长5.1%。  分地区看,11月份,东部地区增加值同比增长8.8%,中...
发布时间: 2020 - 12 - 16
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随着5G网络建设不断加快,其对于社会发展与产业变革所带来的影响力与日俱增。未来,全球各行业各领域的智能化、网络化、数字化趋势将日益凸显,而5G将发挥关键作用。对于环保产业而言,在5G商用不断推进的背景下,正是推动智慧环保落地的大好时机。  目前,5G技术在环保领域体现出自身巨大优势。一方面,通过5G技术赋能,智能设备的连接与运行更加高效,相应降低了能源损耗;另一方面,5G技术在环保领域的直接应用为传统环保监测、作业等多个环节带来了改变契机,愈发受到环保企业和监管部门的认可。  近两年来,特别是2020年,国内各地在推动5G技术与环保领域融合应用方面进行了大量工作,取得了不少新的进展。下面,智能制造网小编带您一起回顾部分省市“5G+环保”具体案例:  四川  为了加强5G在生态环保领域的应用,支撑打好污染防治攻坚战,四川省生态环境厅与中国移动、华为、海康、之维安等科技公司联合开展5G技术应用于智能环境监管的试点试验工作。四川省环境信息中心有关负责人表示,5G技术在环境应急、环保物联网建设等领域有广阔的应用空间。  据了解,下一步,四川省生态环境厅将深入开展5G、大数据、人工智能等新一代信息技术在环境应急、污染源监控和自然生态保护等方面的实践应用,探索智能监管新模式,切实提高监管效率,加快推进生态环境领域治理体系和治理能力现代化。  值得一提的是,从2019年10月开始,成都市温江区就...
发布时间: 2020 - 12 - 15
浏览次数:173
超声波液位计是通过换能器(探头)发出高频超声波脉冲,无接触测量液位的一种物位测量仪表。广泛应用于各种敞开式槽池中,用于连续性液位测量。那么,超声波液位计有哪些优缺点呢?特点和优点:主要体现在以下几个方面:  1、结构简单、读数方便、非常便于安装和维护。  2、安全清洁,仪表使用寿命长、测量稳定可靠、精度高。  3、采用非接触式测量,不易受液体的粘度、密度等影响。  当然,所谓尺短寸长。超声波液位计也有自身的局限性和无法克服的缺陷,具体说来,主要表现在:  1、超声波液位计测量存在盲区。盲区就是仪表无法测量的区域。在超声波脉冲传输过程中,超声换能器附近的小面积区域通常不能接收到声波。就收不到声波的盲区,其大小与超声波的测量距离有关。一般来讲,测量距离小,盲区就小;测量距离大,则盲区就大;  2、超声波液位计测量易受温度影响。在实际测量中,温度的变化会导致声音速度的变化,进而导致测量出现误差;  3、声波下面不宜有障碍物。由于超声波液位计是利用声波反射原理实现液位测量的,如果有障碍物会影响超声波发射,造成信号丢失,影响测量效果;  4、超声波液位计不宜用来测量压力容器。由于压力主要影响的是探头,且压力和温度之间也有一定的关系,压力的变化会影响到温度的变化,进而影响声速的变化,使测量的精度受到影响;  5、超声波液位计不能在有水雾、易产生大量泡沫性的介质、易挥发性介质的场合使用。因为这种...
发布时间: 2020 - 12 - 14
浏览次数:372
近年来,随着产业、市场的逐步成熟以及各种技术、部件发展的不断完善,无人机产品体系愈发丰富,应用范围也越来越宽广和深化。作为众多应用之一,无人机在巡检领域的落地由于价值重大、意义非凡,当前深受人们的青睐。  无人机+机器人代替人工进行巡检,不仅能摆脱生产作业对人力的依赖,减少用工支出和成本,同时还能提升巡检作业的效率和准确性,保障作业的安全。基于此,现阶段以电力、管道、厂区、农林等为主的场景都在加大对巡检无人机的应用。  据悉,智慧水利是重要的民生工程,也是“智慧城市”的重要组成部分,贯穿于水资源配置、水环境保护和水管理服务等体系,其核心是更全面的互联互通,以及更深入的智能化。  水电站的结构安全巡检是保障水利枢纽安全运行的重要措施,包括大坝坝体表面和水下结构物的巡检。传统的水电站人工巡检方式需要进行抽水、淤泥处理等复杂工作,受气象、环境影响大,不仅效率低,风险高,且成本高昂。  在人工智能、5G、嵌入式计算机技术等发展起来后,“无人机+机器人”相结合的新一代智慧巡检方式开始得到广泛应用,并成为助力水电站智慧化、智能化发展的重要“武器”。  另外,在新一代智慧水电站建设中,利用无人机、机器人融合人工智能、5G、大数据等先进技术,以智能工控硬件为基础支撑,可以在不排水的条件下代替人工作业实现坝面/水下安全结构自主巡检,完成超高清图像等现场数据实时回传、图像监测、AI数据深度分析、水电站...
发布时间: 2020 - 12 - 08
浏览次数:736
智能计量仪表作为法定计量用具,主要用于水、热、气、电和油等类似气体或液体的供给过程中,在工厂、政府、栖身小区、学校、企业等用户群集中的诸多领域中均得到广泛应用。数据显示,2019年中国仪器仪表制造业全年累计营业收入7242.60亿元;全年利润总额为700.40亿元。我国仪器仪表制造业的市场需求旺盛。2020年我国制造业受新冠肺炎疫情影响,2020年10月我国仪器仪表制造业营业收入为5771.3亿元,同比增长2.7%。  智能计量仪表行业发展困境  1、行业发展基础相对薄弱  我国智能水表和智能热量表行业发展时间相对较短,行业基础积累相对薄弱。行业内部分注重自主创新、有一定竞争实力的企业,受到自身资金实力、技术实力的限制,对于基础流体流场研究、高分子新材料应用、传感计量原理等行业前瞻理论和实践创新缺乏探索和实践条件。行业基础现状对行业整体水平的进一步突破产生一定的迟滞影响。  2、行业内高素质人才匮乏  近年来,智能计量仪表行业取得较快发展,对专业型人才、复合型人才的需求量迅速扩大。目前,行业内具备学术专业、生产经验、市场应用等综合背景的复合型人才数量严重不足,导致材料科技技术、实验室应用技术无法转换为实践效益,智能计量仪表产品的创新水平及迭代频次亟待提高。虽然行业内部分优势企业在人才引进、团队培养方面加大了投入,一定程度上满足了自身发展需要,但行业整体人才储备依然落后于国际领先企业...
发布时间: 2020 - 12 - 04
浏览次数:373
11月27日,国家统计局发布了全国规模以上工业企业利润增长状况。1-10月份,全国规模以上工业企业实现利润总额50124.2亿元,同比增长0.7%,1-9月份为下降2.4%。其中,1-10月份规模以上仪器仪表企业实现利润总额603.6亿元,同比增长13.7%。1-10月份,规模以上工业企业中,国有控股企业实现利润总额12942.6亿元,同比下降7.5%;股份制企业实现利润总额35417.4亿元,增长0.4%;外商及港澳台商投资企业实现利润总额14095.5亿元,增长3.5%;私营企业实现利润总额14830.8亿元,增长1.1%。  1-10月份,采矿业实现利润总额3072.3亿元,同比下降34.5%;制造业实现利润总额42560.1亿元,增长4.2%;电力、热力、燃气及水生产和供应业实现利润总额4491.8亿元,增长5.9%。  1-10月份,在41个工业大类行业中,25个行业利润总额同比增加,16个行业减少。主要行业利润情况如下:专用设备制造业利润总额同比增长22.9%,农副食品加工业增长14.6%,计算机、通信和其他电子设备制造业增长12.6%,通用设备制造业增长12.0%,纺织业增长7.6%,汽车制造业增长6.6%,电力、热力生产和供应业增长5.7%,有色金属冶炼和压延加工业增长5.0%,电气机械和器材制造业增长3.5%,化学原料和化学制品制造业增长2.8%,非金属矿物制品业...
发布时间: 2020 - 12 - 01
浏览次数:358
11月26日,国网北京电力人工智能数据竞赛在京正式启动。竞赛由国网北京市电力公司主办,以“智能新时代,安全新未来”为主题,旨在探索人工智能技术在电力场景应用的新方法,促进电力行业提质增效和能源行业融通发展。  人工智能被誉为第四次工业革命的核心驱动力,在推动数字经济发展、助力国家能源转型方面将发挥重要作用。随着大数据、云计算、神经网络等技术的融合发展,人工智能在计算机视觉、自然语言处理、语音处理等领域已获得巨大成功,为电力行业的数字化、智能化转型升级带来新的思路和方案,在电网设计运维、调度控制、安全管理、客户服务等领域具有广阔的应用前景。  人工智能在电力行业是如何应用的?  目前,全球正在发生一场能源革命和数字革命,绿色、智能、互联网成为主旋律。人工智能是新一代电网和能源互联网的必然选择,电力人工智能必将与未来新一代数据驱动的能源互联网和谐共生。电力人工智能核心技术方向包括智能传感、人工智能平台、大数据、机器学习、计算机视觉、自然语言处理、智能机器人等7部分。  智能传感以构建全业务泛在电力物联网为目标,集成先进技术、创新研究,突破先进感知、边缘智能、网络连接、微源取能等核心技术;人工智能平台将提供丰富的算法和模型库,并形成人工智能应用研发的全流程一站式服务;大数据将重点开展大数据统一平台、数据分析挖掘、统一数据模型等技术研究和应用需求及业务模型研究;机器学习在跟踪研究深度学习、...
发布时间: 2020 - 11 - 30
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